數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范Ver2.0.doc

數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范創(chuàng)建者：阿福版本記錄版本修改者修改時間內(nèi)容V1.0 起草阿福2005-03-17建立最初版本V1.1阿福2005-03-31增加數(shù)據(jù)庫物理優(yōu)化方案V2.0阿福2005-05-23增加數(shù)據(jù)訪問模式根據(jù)網(wǎng)友意見，修改部分錯誤感謝勇者無敵()提供BUG說明 本文檔整理于一些SQL Server開發(fā)中的經(jīng)驗，可能對于其他類型的數(shù)據(jù)庫并不合適。筆者會在稍后繼續(xù)增加其他數(shù)據(jù)庫的規(guī)范部分。本文檔的很多知識來源于網(wǎng)絡(luò)，如果發(fā)現(xiàn)其中有涉及版權(quán)的問題，請與我聯(lián)系，我將在第一時間刪除非法引用的內(nèi)容。本文檔旨在和大家交流經(jīng)驗，任何人均可對此文檔進行使用、修改或增加。歡迎大家積極參與，共同交流經(jīng)驗。 我叫阿福，我的MSN是：ah_，我的QQ是：12304685。歡迎大家和我一起討論，無論是批評還是交流，我都會非常樂意。目錄說明2目錄31、命名規(guī)范51.1、命名總規(guī)則51.2、表命名規(guī)范51.3、字段命名規(guī)范62、SQL語句規(guī)范63、存儲過程編碼規(guī)范73.1、只允許應(yīng)用程序通過存儲過程訪問數(shù)據(jù)庫73.2、命名規(guī)范93.3、存儲過程的參數(shù)命名93.4、存儲過程返回的記錄集93.5、格式約定93.6、事務(wù)使用約定103.7、游標使用約定103.8、表鎖定114、數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范134.1數(shù)據(jù)完整性規(guī)范（編碼期）134.2、設(shè)計工具和版本劃分146、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化146.1、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化規(guī)范（運行期）146.2、拆分表示例146.3、冗余字段建立示例156.4、冗余表建立示例156.5、存儲過程中分頁方案157、整體優(yōu)化和物理優(yōu)化167.1、查詢優(yōu)化方法167.1.1、原因167.1.2、查詢優(yōu)化方法168、數(shù)據(jù)訪問模式（Data Access Patterns）238.1、解耦模式238.1.1、數(shù)據(jù)訪問器248.1.2、主動域?qū)ο?48.1.3、對象/關(guān)系映射248.1.4、層248.2、資源模式248.2.1、資源修飾器248.2.2、資源池248.2.3、資源定時器248.2.4、資源描述器258.2.5、重試器258.3、輸入輸出模式258.3.1、選擇工廠258.3.2、域?qū)ο蠊S258.3.3、更新工廠258.3.4、域?qū)ο笱b配器258.3.5、分頁迭代器258.4、緩存模式258.4.1、緩存訪問器268.4.2、即時緩存268.4.3、填裝緩存268.4.4、緩存查找序列268.4.5、緩存收集器268.4.6、緩存復(fù)制器268.4.7、緩存統(tǒng)計268.5、并發(fā)模式268.5.1、事務(wù)278.5.2、樂觀鎖定278.5.3、悲觀鎖定278.5.4、補償事務(wù)27附錄27附錄1：T-SQL 編碼標準271、命名規(guī)范1.1、命名總規(guī)則1、 所有名稱的字符范圍為：A-Z, a-z, 0-9 和_(下劃線)。不允許使用其他字符作為名稱。2、 采用英文單詞或英文短語（包括縮寫）作為名稱，不能使用無意義的字符或漢語拼音。3、 名稱應(yīng)該清晰明了，能夠準確表達事物的含義，最好可讀，遵循“見名知義”的原則。1.2、表命名規(guī)范1、不使用tab或tbl作為表前綴（本來就是一個表，為什么還要說明）2、表名以代表表內(nèi)的內(nèi)容的一個和多個名詞組成，以下劃線分隔，每個名詞的第一個字母大寫。3、使用表的內(nèi)容分類作為表名的前綴：如，與用戶信息相關(guān)的表使用前綴User_，與內(nèi)容相關(guān)的信息使用前綴Content_。4、表的前綴以后，是表的具體內(nèi)容的描述。如：用戶登錄信息的表名為：User_Login，用戶在論壇中的信息的表名為：User_BBS_Info5、一些作為多對多連接的表，可以使用兩個表的前綴作為表名：如：用戶登錄表User_Login，用戶分組表Group_Info，這兩個表建立多對多關(guān)系的表名為：User_Group_Relation6、當系統(tǒng)中有一些少量的，重復(fù)出現(xiàn)的值時，使用字典表來節(jié)約存儲空間和優(yōu)化查詢。如地區(qū)、系統(tǒng)中用戶類型的代號等。這類值不會在程序的運行期變化，但是需要存儲在數(shù)據(jù)庫中。 就地區(qū)而言，如果我們要查詢某個地區(qū)的記錄，則數(shù)據(jù)庫需要通過字符串匹配的方式來查詢；如果將地區(qū)改為一個地區(qū)的代號保存在表中，查詢時通過地區(qū)的代號來查詢，則查詢的效率將大大提高。程序中宜大量的使用字典表來表示這類值。字典表中保存這類值的代號和實體的集合，以外鍵的方式關(guān)聯(lián)到使用這類值的表中。然而，在編碼階段，程序員并不使用字典表，因為首先查詢字典表中實體的代號，違背了提高查詢效率的初衷。程序員在數(shù)據(jù)字典的幫助下，直接使用代號來代表實體，從而提高效率。雖然字典表在實際上并不使用，但是仍應(yīng)該保留在數(shù)據(jù)庫中（起碼是在開發(fā)期內(nèi)保留）。字典表作為另一種形式上的“數(shù)據(jù)字典文檔”出現(xiàn)，以說明數(shù)據(jù)庫中哪些表的哪些字段是使用了字典表的。為了提高數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)完整性，在開發(fā)階段可以保留完整的字典表和普通表的外鍵約束。但是在數(shù)據(jù)庫的運行階段，應(yīng)該將普通表和字典表的外鍵刪除，以提高運行效率，特別是某些表使用了很多字典表的情況。 案例：某數(shù)據(jù)庫中有百萬條用戶信息，應(yīng)用系統(tǒng)中常常需要按照地區(qū)要查詢用戶的信息。用戶信息表以前是按照具體的地區(qū)名稱來保存的，現(xiàn)在將具體的名稱改為字典表中的地區(qū)代號，查詢效率大大提高。 字典表統(tǒng)一以Dic_作為前綴。1.3、字段命名規(guī)范1、字段不使用任何前綴（表名代表了一個名稱空間，字段前面再加前綴顯得羅嗦）2、字典名也避免采用過于普遍過于簡單的名稱：例如，用戶表中，用戶名的字段為UserName比Name更好。3、布爾型的字段，以一些助動詞開頭，更加直接生動：如，用戶是否有留言HasMessage，用戶是否通過檢查IsChecked等。4、字段名為英文短語、形容詞+名詞或助動詞+動詞時態(tài)的形式表示，大小寫混合，遵循“見名知義”的原則。2、SQL語句規(guī)范1、不允許寫SELECT * FROM ，必須指明需要讀取的具體字段。2、不允許在應(yīng)用程序代碼中直接寫SQL語句訪問數(shù)據(jù)庫。3、避免在一行內(nèi)寫太長的SQL語句，在SQL關(guān)鍵字的地方將SQL語句分成多行會更加清晰。 如：SELECT UserID,UserName,UserPwd FROM User_Login WHERE AreaID=20修改成：SELECT UserID,UserName,UserPwdFROM User_LoginWHERE AreaID=20更加直觀4、在一些塊形式的SQL語句中，就算只有一行代碼，也要加上BEGINEND塊。 如：IF EXISTS()SET nVar = 100應(yīng)該寫成：IF EXISTS()BEGINSET nVar = 100END5、SQL批處理語句的空行和縮進與一般的結(jié)構(gòu)化程序語言一致，應(yīng)該保持良好的代碼格式。6、所有的SQL關(guān)鍵字大寫3、存儲過程編碼規(guī)范3.1、只允許應(yīng)用程序通過存儲過程訪問數(shù)據(jù)庫 只允許應(yīng)用程序通過存儲過程訪問數(shù)據(jù)庫，而不允許直接在代碼中寫SQL語句訪問數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫開發(fā)項目中，大量使用存儲過程有很多的好處，首先看微軟提供信息：使用 SQL Server 中的存儲過程而不使用存儲在客戶計算機本地的 Transact-SQL 程序的優(yōu)勢有： 允許模塊化程序設(shè)計： 只需創(chuàng)建過程一次并將其存儲在數(shù)據(jù)庫中，以后即可在程序中調(diào)用該過程任意次。存儲過程可由在數(shù)據(jù)庫編程方面有專長的人員創(chuàng)建，并可獨立于程序源代碼而單獨修改。允許更快執(zhí)行： 如果某操作需要大量 Transact-SQL 代碼或需重復(fù)執(zhí)行，存儲過程將比 Transact-SQL 批代碼的執(zhí)行要快。將在創(chuàng)建存儲過程時對其進行分析和優(yōu)化，并可在首次執(zhí)行該過程后使用該過程的內(nèi)存中版本。每次運行 Transact-SQL 語句時，都要從客戶端重復(fù)發(fā)送，并且在 SQL Server 每次執(zhí)行這些語句時，都要對其進行編譯和優(yōu)化。減少網(wǎng)絡(luò)流量： 一個需要數(shù)百行 Transact-SQL 代碼的操作由一條執(zhí)行過程代碼的單獨語句就可實現(xiàn)，而不需要在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送數(shù)百行代碼?？勺鳛榘踩珯C制使用： 即使對于沒有直接執(zhí)行存儲過程中語句的權(quán)限的用戶，也可授予他們執(zhí)行該存儲過程的權(quán)限。 除此以外，使用存儲過程的好處還有：1、 在邏輯上，存儲過程將應(yīng)用程序?qū)雍蛿?shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)分離開來。存儲過程形成了一個應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫之間的接口。這樣的接口抽象了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，符合極限編程中“基于接口編程”的思想。2、 將主要的業(yè)務(wù)邏輯封裝在存儲過程中，能夠避免在應(yīng)用程序?qū)訉懘罅康拇a（在應(yīng)用程序中通過字符串插入太長的SQL語句影響效率，而且維護困難）。有助于提高開發(fā)效率，并且直接在查詢分析器中調(diào)試存儲過程，能夠更早的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的邏輯問題，從而提高代碼的質(zhì)量。3、 在網(wǎng)站一類的應(yīng)用系統(tǒng)中，SQL注入式漏洞一直是難以完全杜絕的漏洞。如果只通過存儲過程來訪問數(shù)據(jù)庫，能夠大大減少這類安全性問題。（因此，就算是簡單的只有一句的SQL語句，也應(yīng)該寫成存儲過程。）4、 由于采用存儲過程，應(yīng)用程序的層面可以不關(guān)心具體的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，而只關(guān)心存儲過程的接口調(diào)用。因此，在以下一些情況，存儲過程的優(yōu)勢非常明顯：需求變更，表的結(jié)構(gòu)必須要改變。使用存儲過程，只要參數(shù)不變，我們就只需要修改相應(yīng)的存儲過程，而不需要修改應(yīng)用程序的代碼。這樣的設(shè)計將減小需求變更對項目的影響。為提高效率，使部分字段冗余：一些經(jīng)常性訪問的字段，我們可以在相關(guān)的表中進行冗余存儲。這樣既提高了效率，又通過存儲過程屏蔽了冗余細節(jié)。為提高效率，使用冗余表（拆分表）：一些大的表，為了提高查詢效率，可能需要將記錄分別保存到多個表中去。使用存儲過程，有存儲過程來決定從哪些拆分的表中獲取或插入數(shù)據(jù)。這樣提高了效率，又不必在應(yīng)用程序?qū)用骊P(guān)心具體的拆分規(guī)則。5、 使用存儲過程，便于在項目后期或者運行中集中優(yōu)化系統(tǒng)性能。在項目開發(fā)過程中，由于各種原因，往往無法編寫高效的代碼，這個問題常常在項目后期或者在運行期體現(xiàn)出來。通過存儲過程來封裝對數(shù)據(jù)庫的訪問，可以在項目集成以后，通過試運行觀察系統(tǒng)的運行效率，從而很容易找出系統(tǒng)的瓶頸，并能夠通過優(yōu)化存儲過程的代碼來提高系統(tǒng)的運行效率。這樣的優(yōu)化，比在運用程序中優(yōu)化更有效，更容易。6、在開發(fā)中的人員分工上，能夠更加發(fā)揮團隊中個人的專長?？梢园汛鎯^程看成多層開發(fā)中的一個層面，這個層面可以由數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗豐富的（一個或多個）程序員擔(dān)任，其他程序員就可以專心處理系統(tǒng)中的其他環(huán)節(jié)，只需要關(guān)系存儲過程的調(diào)用接口即可。這樣，能夠使程序員的思維集中在某個專一的問題上，能夠發(fā)揮更好的分工合作和效率。同時，過多的使用存儲過程，也存在以下一些疑慮：問題一：存儲過程編譯后，將作為數(shù)據(jù)庫的全局對象保存，太多的存儲過程將占用大量的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的內(nèi)存。問題二：在存儲過程中實現(xiàn)大量的邏輯，將使大量的運算在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上完成，而不是在應(yīng)用服務(wù)器上完成。當訪問量很大的時候，會大大消耗數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的CPU占用率。在此還存在這個一個案例：有一個訪問量巨大的網(wǎng)站，有多臺WEB服務(wù)器構(gòu)成一個負載均衡的服務(wù)器群集，但是只有一臺中心的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。當訪問量持續(xù)增加的時候，接入更多的WEB服務(wù)器來滿足高并發(fā)量的訪問；但是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器卻沒辦法一直增加。因此，就需要盡量在WEB服務(wù)器上完成業(yè)務(wù)邏輯，盡量避免消耗數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的資源。 對于這兩個擔(dān)心，我的想法是：問題一的解決：存儲過程是經(jīng)過編譯后的SQL語句，在內(nèi)存中是二進制的代碼，并不會消耗太多內(nèi)存。并且，存儲過程比起直接使用SQL語句來說，效率大大提高。換個角度來說，這是一個“以空間換時間”的方案，多消耗一點內(nèi)存來換取效率的提高，是值得的。問題二的解決：首先，在實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的問題上，在存儲過程中實現(xiàn)比在應(yīng)用程序中實現(xiàn)更容易；其次，從開發(fā)效率上，存儲過程的開發(fā)比應(yīng)用程序更簡單（就完成相同邏輯而言）。在高訪問量的系統(tǒng)中，應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的資源分配的問題，應(yīng)該從成本的角度來考慮：軟件開發(fā)中的成本，人工支出的費用遠遠高于硬件支出的成本。我們可以很容易花錢購買更好的服務(wù)器，但是很難花錢讓開發(fā)人員使程序性能有大幅度的提高。使用存儲過程來封裝業(yè)務(wù)邏輯，首先節(jié)省的是大量的開發(fā)時間和調(diào)試時間，并能夠大大提高代碼的質(zhì)量。因此，從成本來說，應(yīng)該使用存儲過程。對于大訪問量的情況，最簡單的辦法是投入更多的硬件成本：更快的硬盤，更大的內(nèi)存和更多的CPU，還有更好的網(wǎng)卡等等。其次，在應(yīng)用程序的層面，可以大量的使用靜態(tài)文件緩存的辦法來減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。如：不經(jīng)常變化的信息，可以從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中讀取，保存為應(yīng)用服務(wù)器上的XML靜態(tài)文件等。實在不行的話，應(yīng)該在系統(tǒng)設(shè)計之初，考慮可能的訪問量，將系統(tǒng)設(shè)計成分布式的。這樣就能從根本上解決大訪問量的問題。3.2、命名規(guī)范1、存儲過程的前綴和表名的前綴類似：把一系列表看成一個對象，字段為對象的屬性，存儲過程則為訪問對象的方法。如：添加用戶的存儲過程取名為：User_AddUser2、存儲過程使用模塊的前綴來命名。如，用戶管理的存儲過程使用前綴user_。3、存儲過程的前綴之后，是動詞+名詞形式的存儲過程名（也可以是動詞短語）。3.3、存儲過程的參數(shù)命名1、參數(shù)名采用匈牙利命名法，使用類型的前綴2、每個存儲過程都有：errno int和errmsg varchar(255)兩個輸出參數(shù)。應(yīng)用程序中可以根據(jù)這兩個參數(shù)得到存儲過程執(zhí)行的情況。(這兩個參數(shù)使用默認值，可以忽略)errno為整型的錯誤信息代碼，執(zhí)行成功返回0。Errno的值的具體含義通過errmsg參數(shù)說明，或者通過代碼中的注釋或文檔。Errmsg為錯誤信息的字符串描述，這個參數(shù)主要用于調(diào)試期作為說明，避免在應(yīng)用程序中使用該值。同時，要注意英文版系統(tǒng)和中文版系統(tǒng)中，信息的語言選擇對程序的影響。3.4、存儲過程返回的記錄集1、存儲過程的輸出記錄集：為程序的結(jié)構(gòu)清晰，存儲過程最好只返回一個記錄集。但在某些為了提高性能的場合，還是可以輸出多個記錄集2、記錄集中，每個輸出的字段最后都指定字段的別名，以免真實的字段名信息流失到客戶端，從而加大黑客找到系統(tǒng)漏洞的可能。3.5、格式約定1、 所有SQL關(guān)鍵字大寫2、 使用良好的變量命名規(guī)范3、 保持良好的結(jié)構(gòu)，包括空行、縮進和空格等。4、 塊狀的語句，一定要寫上BEGINEND5、 在每個存儲過程的開頭加上詳細的注釋：包括存儲過程名稱、參數(shù)說明、功能說明、返回數(shù)據(jù)集說明、以及作者和版權(quán)聲明。6、 每個存儲過程內(nèi)的代碼前后必須加上SET NOCOUNT ON 和SET NOCOUNT OFF。7、 存儲過程格式的示例如下：/* Name: User_AddUser* Purpose: Add a user to system* Parameters: strUserName the users login name* strPwd the users password, encrypted by MD5* errno the error number, its a “output” param* errmsg the error message, its a “output” param* Returns: the users ID, as a result set.* Author: ahfu, ah_* Copyright: CopyRights By SyNet 2005.All Rights Reserved.* Create At: 2005-03-18 Last Modify: 2005-03-19*/CREATE PROCEDURE User_AddUser(strUserName varchar(20),strPwd varchar(50),errno int = 0 OUTPUT,errmsg varchar(255)=NULL OUTPUT)ASBEGINSET NOCOUNT ON/*以下是存儲過程的代碼*/SET NOCOUNT OFFEND3.6、事務(wù)使用約定1、如果對記錄的更改操作不止一次，則需要把這些操作寫在事務(wù)中。2、事務(wù)必須顯式提交或者取消。3.7、游標使用約定1、 若無必要，不要使用游標2、 包含游標的存儲過程，必須對性能進行認真測試。3.8、表鎖定對于依賴于SQL的客戶而言，如果不對同時使用數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)量進行檢查，可能會對數(shù)據(jù)完整性造成嚴重的破壞。使用這些鎖提示，你可以確保能夠合理地處理數(shù)據(jù)修改。在過去的幾年中，SQL Server從一個小的辦公數(shù)據(jù)存儲逐漸發(fā)展為企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫的數(shù)量也隨著它的升級而遞增。SQL Server 2000的鎖資源標準似乎不是非常有效，但是，感謝上帝的是，它提供了可以重設(shè)標準鎖的功能。鎖提示可以告訴服務(wù)器該如何鎖資源，但是在我們重設(shè)它們之前先來檢查一下鎖。1、什么是鎖 像SQL server一樣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫使用鎖來防止用戶“互相踩到對方的腳趾頭”。也就是說，鎖可以防止用戶造成修改數(shù)據(jù)時的碰撞。當一個用戶鎖住一段代碼時候，其它的用戶都不能修改這段數(shù)據(jù)。另外，一個鎖阻止了用戶觀看未被授權(quán)的數(shù)據(jù)修改。用戶必須等待到數(shù)據(jù)修改并保存之后才能夠查看它。數(shù)據(jù)必須使用不同的方法來加鎖。SQL Server 2000使用鎖來實現(xiàn)多用戶同時修改數(shù)據(jù)庫同一數(shù)據(jù)時的同步控制。2、死鎖 一個數(shù)據(jù)庫的死鎖是發(fā)生在兩個或多于兩個訪問一些資源的數(shù)據(jù)庫會話中的，并且這些會話相互之間有依賴關(guān)系。死鎖是可以在任意一個多線程的系統(tǒng)成出現(xiàn)的一個情況，不僅僅局限于關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。一個多線程系統(tǒng)中的線程可能需要一個或多個資源(例如，鎖)。如果申請的資源正在被另外一個線程所使用，那么第一個線程就需要等待持有該資源的線程的釋放它所需要的資源。假設(shè)等待線程持有一個那個正擁有線程所依賴的資源。下面的這一段代碼就可以造成死鎖異?，F(xiàn)象的發(fā)生：System.Data.SqlClient.SqlException: Transaction (Process ID 12) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.當一個SQL Server的調(diào)用和另外一個資源發(fā)生沖突時就會拋出異常，這個資源持有一個必要的資源。結(jié)果是，一個進程就被終止了。當進程的ID號成為系統(tǒng)的唯一標識的時候，這會是一個很平常死鎖的消息錯誤。3、鎖的類型 一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在許多情況下都有可能鎖數(shù)據(jù)項。其可能性包括：Rows數(shù)據(jù)庫表中的一整行 Pages行的集合（通常為幾kb） Extents通常是幾個頁的集合 Table整個數(shù)據(jù)庫表 Database被鎖的整個數(shù)據(jù)庫表 除非有其它的說明，數(shù)據(jù)庫根據(jù)情況自己選擇最好的鎖方式。不過值得感謝的是，SQL Server提供了一種避免默認行為的方法。這是由鎖提示來完成的。4、提示 或許你有過許多如下的經(jīng)歷：需要重設(shè)SQL Server的鎖計劃，并且加強數(shù)據(jù)庫表中鎖范圍。TansactSQL提供了一系列不同級別的鎖提示，你可以在SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE中使用它們來告訴SQL Server你需要如何通過重設(shè)任何的系統(tǒng)或事務(wù)級別來鎖表格。可以實現(xiàn)的提示包括：FASTFIRSTROW選取結(jié)果集中的第一行，并將其優(yōu)化 HOLDLOCK持有一個共享鎖直至事務(wù)完成 NOLOCK不允許使用共享鎖或獨享鎖。這可能會造成數(shù)據(jù)重寫或者沒有被確認就返回的情況；因此，就有可能使用到臟數(shù)據(jù)。這個提示只能在SELECT中使用。 PAGLOCK鎖表格 READCOMMITTED只讀取被事務(wù)確認的數(shù)據(jù)。這就是SQL Server的默認行為。 READPAST跳過被其它進程鎖住的行，所以返回的數(shù)據(jù)可能會忽略行的內(nèi)容。這也只能在SELECT中使用。 READUNCOMMITTED等價于NOLOCK. REPEATABLEREAD在查詢語句中，對所有數(shù)據(jù)使用鎖。這可以防止其它的用戶更新數(shù)據(jù)，但是新的行可能被其它的用戶插入到數(shù)據(jù)中，并且被最新訪問該數(shù)據(jù)的用戶讀取。 ROWLOCK按照行的級別來對數(shù)據(jù)上鎖。SQL Server通常鎖到頁或者表級別來修改行，所以當開發(fā)者使用單行的時候，通常要重設(shè)這個設(shè)置。 SERIALIZABLE等價于HOLDLOCK. TABLOCK按照表級別上鎖。在運行多個有關(guān)表級別數(shù)據(jù)操作的時候，你可能需要使用到這個提示。 UPDLOCK當讀取一個表的時候，使用更新鎖來代替共享鎖，并且保持一直擁有這個鎖直至事務(wù)結(jié)束。它的好處是，可以允許你在閱讀數(shù)據(jù)的時候可以不需要鎖，并且以最快的速度更新數(shù)據(jù)。 XLOCK給所有的資源都上獨享鎖，直至事務(wù)結(jié)束。 微軟將提示分為兩類：granularity和isolation-level。Granularity提示包括PAGLOCK, NOLOCK, ROWLOCK和TABLOCK。而isolation-level提示包括HOLDLOCK, NOLOCK, READCOMMITTED, REPEATABLEREAD和SERIALIZABLE。這些提示允許管理者通過使用SQL Server來控制鎖定，并且，在Transact-SQL聲明中這包含有這些提示。它們被放在聲明的FROM部分中，位于WITH之后。WITH聲明在SQL Server 2000中是可選部分，但是微軟強烈要求將它包含在內(nèi)。這就使得許多人都認為在未來的SQL Server發(fā)行版中，就可能會包含這個聲明。下面是提示應(yīng)用于FROM從句中的例子： FROM ,.n :=table_name AS table_alias WITH ( ,.n ) := INDEX ( index_val ,.n )| FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| NOLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| READPAST| READUNCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK| XLOCK 下面是Transact-SQL聲明中從Northwind數(shù)據(jù)庫的Emplyees表中選擇所有的數(shù)據(jù)的語句： SELECT *FROM Employees WITH (nolock)這個語句就提供出了所有的數(shù)據(jù)，包括正在被其它處理器使用的數(shù)據(jù)，所以，得出的數(shù)據(jù)可能是臟數(shù)據(jù)，但是對于任務(wù)而言并沒有很大的影響。另外一個例子是更新所有表中的行，并設(shè)定一個特定值。UPDATEEmployees WITH (tablock)SET Title=Test這個例子就是更新表中所有的行，所以使用了一個表鎖。5、題外話我必須強調(diào)一個事實，就是即使在代碼中使用了一個表提示，查詢優(yōu)化器也有可能會忽略這個提示。如果當查詢優(yōu)化器表提示沒有選擇該表，而是使用在后來的查詢中，就會忽略這個表提示。同樣，查詢優(yōu)化器通常會選擇表的索引視圖而不是表。在表包含有計算出的列的時候，表提示也有可能被忽略。6、使用你的判斷力 在你的應(yīng)用程序中使用表提示依賴于你需要查詢什么。所以，是否使用這些提示將完全依賴于你的需要。例如，許多管理者喜歡使用FASTFIRSTROW提示來快速返回第一行的東西。這就使得在查詢完成后，可以提供給他們其所需要的東西。當數(shù)據(jù)不可能被修改的時候（例如，存檔數(shù)據(jù)），使用NOLOCK 提示是一個很好的選擇，因為數(shù)據(jù)基本上是靜態(tài)的。然而，從另一方面說，在使用到財務(wù)方面等對精度要求高的方面的時候，這種方法就不適用。4、數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范4.1數(shù)據(jù)完整性規(guī)范（編碼期）1、為便于在程序的編碼期查錯，可以在設(shè)計數(shù)據(jù)庫的時候盡可能多的加上約束(check)。如，整型的字段的取值范圍等，常常為field0。2、同理，盡可能地在開發(fā)期間使用觸發(fā)器來驗證數(shù)據(jù)的完整性。3、如果字段之間存在冗余，應(yīng)該編寫觸發(fā)器來管理冗余的字段3、在開發(fā)階段保存完整的主鍵、外鍵和唯一索引的約束。4、原則：編碼期間，數(shù)據(jù)完整性優(yōu)先于性能。在保障系統(tǒng)正確運行的前提下盡可能的提高效率。4.2、設(shè)計工具和版本劃分1、使用ER-WIN設(shè)計數(shù)據(jù)庫，同時設(shè)計邏輯視圖和物理視圖（也可以是PowerDesigner等工具，通過ER圖形表示出數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系）2、開發(fā)過程中盡量保證設(shè)計文檔和物理表結(jié)構(gòu)的一致變化3、數(shù)據(jù)庫分開發(fā)期和運行期兩個版本：開發(fā)期版本主要體現(xiàn)完整的約束，運行期版本體現(xiàn)效率的優(yōu)化。6、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化6.1、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化規(guī)范（運行期）1、在運行階段刪除不必要的約束(check)。2、盡量不要使用觸發(fā)器3、盡量保留主鍵約束4、適當刪除外鍵，以提高性能5、在運行期間，通過分析系統(tǒng)的訪問量，創(chuàng)建索引來優(yōu)化性能6、分析每個表可能的數(shù)據(jù)增長量，定義自動拆分表規(guī)則。將大表進行拆分來提高性能。7、預(yù)先考慮數(shù)據(jù)清理規(guī)則：在什么情況下刪除數(shù)據(jù)庫中的舊數(shù)據(jù)，以此來提高性能。8、制定數(shù)據(jù)庫備份和災(zāi)難恢復(fù)計劃。9、為效率考慮，可以在系統(tǒng)測試階段適當增加冗余字段，或者冗余表。10、分頁的記錄輸出必須通過存儲過程來實現(xiàn)，不能使用API游標來分頁，這樣可以提高分頁的效率。6.2、拆分表示例案例：網(wǎng)站有200萬用戶，有很多模塊圍繞用戶提供服務(wù)。 為提高效率，每個表最多只保存與用戶有關(guān)的10萬記錄，200萬條記錄拆分到20個表中。編號為1-10萬的用戶將記錄保存到表一，100001-200000編號的記錄保存到表二，以此類推。建立一個拆分信息表，表中保存了哪些表是經(jīng)過拆分的，拆分到什么程度，拆分規(guī)則是什么。當插入記錄的時候，首先判斷插入這條記錄的用戶的ID。存儲過程根據(jù)ID的范圍，自動把數(shù)據(jù)插入到相應(yīng)的拆分表中去。當按照條件查詢，存儲過程自動連接所有的拆分表，叢中篩選出記錄。（一般情況下：同類型的查詢遠遠大于按照條件的全體查詢）6.3、冗余字段建立示例案例：留言本表中，要保存用戶的ID作為外鍵。通常，通過連接留言表和用戶表來得知是哪個用戶發(fā)布了留言。為提高效率，在留言本表中增建用戶名的字段。插入記錄的時候，同時保存用戶ID和用戶名。這樣，當查詢時，就不必連接兩個表，使效率大大提高。但是，當用戶修改用戶名時，要嗎更新其他表中的用戶名，要嗎忽略這種用戶名不一致的影響。如何處理取決于用戶名在模塊中的重要程度。6.4、冗余表建立示例案例：有用戶表和分組表，兩個表之間是多對多的關(guān)系，建立一個用戶與組的關(guān)系表來實現(xiàn)這種關(guān)系。用戶表中有百萬條記錄，組表中幾千條記錄。如果每個用戶都屬于多個組的化，關(guān)聯(lián)表中將存在幾百萬條記錄。現(xiàn)在將用戶表和關(guān)聯(lián)表進行拆分，拆分規(guī)則為用戶的ID范圍。當查詢某用戶的組時，效率大大提高。但是當查詢某組下的用戶時，需要關(guān)聯(lián)所有的拆分表，效率很低。為提高效率，建立一個冗余的用戶和組的關(guān)系表，這個關(guān)系表中保存第一個關(guān)系表中統(tǒng)一的內(nèi)容，但是拆分規(guī)則為組ID的范圍。這樣，當查詢組中的用戶時，叢第二個關(guān)系表中查詢，效率大大提高。6.5、存儲過程中分頁方案方案一：1、首先統(tǒng)計得到符合條件的記錄數(shù)2、定義表變量：表變量的第一個字段為自增長類型，第二個字段為記錄集中的唯一值字段（一般是主鍵）3、使用INSERT () SELECT 語句將符合條件的記錄的唯一值字段保存在表變量中。4、使用WHERE ID IN (SELECT ID FROM 表變量 WHERE ) 的方法從表變量中讀出需要的唯一值字段。方案二：1、首先統(tǒng)計符合條件的記錄數(shù)，并根據(jù)頁大小計算頁數(shù)2、如果讀取第一頁，直接使用TOP子句讀取3、如果頁數(shù)在前一半：結(jié)果集1：SELECT TOP CurPage*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID ASC結(jié)果集2：SELECT TOP PageSize * FROM (結(jié)果集1) ORDER BY ID DESC最終結(jié)果：SELECT * FROM (結(jié)果集2) ORDER BY ID ASC4、如果頁數(shù)在后一半：結(jié)果集1：SELECT TOP (PageCount-CurPage + 1)*PageSize Fields FROM Table ORDER BY ID DESC最終結(jié)果：SELECT TOP PageSize * FROM Table ORDER BY ID ASC7、整體優(yōu)化和物理優(yōu)化7.1、查詢優(yōu)化方法7.1.1、原因查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種： 1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計的缺陷)。2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。 3、沒有創(chuàng)建計算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。 4、內(nèi)存不足。5、網(wǎng)絡(luò)速度慢。6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量）。7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計的缺陷)。8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。9、返回了不必要的行和列。10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化。7.1.2、查詢優(yōu)化方法1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要。2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse) 。3、升級硬件。4、根據(jù)查詢條件，建立索引，優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。5、提高網(wǎng)速。6、擴大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計算機上并發(fā)運行的服務(wù)進行配置。運行 Microsoft SQL Server 2000 時，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半）。7、增加服務(wù)器CPU個數(shù)；但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務(wù)分解成多個任務(wù)，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE，INSERT，DELETE還不能并行處理。8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like a% 使用索引；like %a 不使用索引；用 like %a% 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比，所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離。10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。（參照SQL幫助文件分區(qū)視圖）：a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表。b、在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務(wù)器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務(wù)器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務(wù)器上都有一個原始表的復(fù)本一樣，但其實每個服務(wù)器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應(yīng)用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX，DBCC INDEXDEFRAG，收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE設(shè)置自動收縮日志。對于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動增長，它會降低服務(wù)器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的： a、 查詢語句的詞法、語法檢查； b、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器； c、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化； d、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃； e、 然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行； f、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個頁面為一個盤區(qū)，按照B樹存放。 12、Commit和rollback的區(qū)別：Rollback:回滾所有的事務(wù)。 Commit:提交當前的事務(wù)。沒有必要在動態(tài)SQL里寫事務(wù)，如果要寫請寫在外面如： BEGIN TRANS EXEC(s) COMMIT TRANS或者將動態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲過程。 13、在查詢SELECT語句中用WHERE字句限制返回的行數(shù)，避免表掃描，如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表，后果嚴重。 14、SQL的注釋申明對執(zhí)行沒有任何影響。15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標技術(shù)，如：在客戶端循環(huán)，用臨時表，Table變量，用子查詢，用CASE語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進：必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式?？蓾L動性：可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環(huán)。有四個并發(fā)選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS：樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個標準部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發(fā)生改變，則服務(wù)器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務(wù)器就執(zhí)行修改。選擇這個并發(fā)選項。OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此樂觀并發(fā)控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務(wù)器可用它來確定該行在讀入游標后是否有所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數(shù)據(jù)類型提供，它是一個二進制數(shù)字，表示數(shù)據(jù)庫中更改的相對順序。每個數(shù)據(jù)庫都有一個全局當前時間戳值：DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 DBTS 值，然后增加 DBTS 的值。如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳?xí)挥浀叫屑?。服?wù)器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務(wù)器不必比較所有列的值，只需比較 timestamp 列即可。如果應(yīng)用程序?qū)]有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發(fā)，則游標默認為基于數(shù)值的樂觀并發(fā)控制。 SCROLL LOCKS：這個選項實現(xiàn)悲觀并發(fā)控制。在悲觀并發(fā)控制中，在把數(shù)據(jù)庫的行讀入游標結(jié)果集時，應(yīng)用程序?qū)⒃噲D鎖定數(shù)據(jù)庫行。在使用服務(wù)器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務(wù)內(nèi)打開游標，則該事務(wù)更新鎖將一直保持到事務(wù)被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務(wù)外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀并發(fā)控制時，游標都應(yīng)在事務(wù)內(nèi)打開。更新鎖將阻止任何其它任務(wù)獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務(wù)更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務(wù)讀取行，除非第二個任務(wù)也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據(jù)在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標并發(fā)選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關(guān)閉，以先發(fā)生者為準。下次提取時，服務(wù)器為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務(wù)鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關(guān)閉游標的選項為關(guān)，則 COMMIT 語句并不關(guān)閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數(shù)據(jù)的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發(fā)選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引。17、注意UNION和UNION ALL 的區(qū)別。UNION ALL好。18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的。19、查詢時不要返回不需要的行、列。20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務(wù)器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時間。21、用SELECT TOP 100 / 10 PERCENT 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行。22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: IS NULL, , !=, !, !, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等,如果必須用函數(shù)的時候，創(chuàng)建計算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = m改為WHERE firstname like m%（索引掃描），一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT, NOT EXISTS, NOT IN能優(yōu)化她，而”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。 23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點是這些慢的地方。 24、如果使用了IN或者OR等時發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (男，女)25、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費計算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。 27、數(shù)據(jù)庫有一個原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE,數(shù)據(jù)類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。 28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應(yīng)用程序首先將二進制值轉(zhuǎn)換