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文檔簡介
習(xí)題一1. 某戰(zhàn)士有兩支槍,射擊某目標(biāo)時(shí)命中率分別為0.9及0.5,若隨機(jī)地用一支槍,射擊一發(fā)子彈后發(fā)現(xiàn)命中目標(biāo),問此槍是哪一支的概率分別為多大?2. 設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為 f(x)求:(1)常數(shù)A; (2)分布函數(shù)F(x);(3)隨機(jī)變量YlnX的分布函數(shù)及概率分布。3. 設(shè)隨機(jī)變量(X, Y)的概率密度為 f (x , y) = Asin (x + y ), 0x ,y 求:(1) 常數(shù)A ;(2)數(shù)學(xué)期望EX,EY; (3) 方差DX ,DY;(4) 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)。4. 設(shè)隨機(jī)變量服從指數(shù)分布 求特征函數(shù),并求數(shù)學(xué)期望和方差。5. 設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且分別服從參數(shù)為1 和2的泊松分布,試用特征函數(shù)求Z = XY 隨機(jī)變量的概率分布。6一名礦工陷進(jìn)一個(gè)三扇門的礦井中。第一扇門通到一個(gè)隧道,走兩小時(shí)后他可到達(dá)安全區(qū)。第二扇門通到又一隧道,走三個(gè)小時(shí)會使他回到這礦井中。第三扇門通到另一隧道,走五個(gè)小時(shí)后,仍會使他回到這礦井中。假定礦井中漆黑一團(tuán),這礦工總是等可能地在三扇門中選擇一扇,讓我們計(jì)算礦工到達(dá)安全區(qū)的時(shí)間X的矩母函數(shù)。7 設(shè) (X, Y) 的分布密度為 (1) (2) 問X,Y是否相互獨(dú)立?8. 設(shè)(X,Y)的聯(lián)合分布密度為XY 1 21 0 1 0 問: (1), 取何值時(shí)X,Y不相關(guān); (2),取何值時(shí)相互獨(dú)立。習(xí)題二設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量X、相互獨(dú)立,它們的概率度分別為和,定義如下隨機(jī)過程:,試求的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù)。從t=0開始每隔秒丟擲一次硬幣(均勻的),對每一個(gè)丟擲的時(shí)刻t,規(guī)定隨機(jī)變量X(t)= 試求:(1)F(;),F(xiàn)()(2)F(,1;,)。袋中有一個(gè)白球,兩個(gè)紅球,每隔單位時(shí)間從袋中任取一球,取后放回,對每一個(gè)確定的t對應(yīng)隨機(jī)變量 試求這個(gè)隨機(jī)過程的一維分布函數(shù)族。設(shè)在時(shí)間區(qū)間內(nèi)來到某商店的顧客數(shù)X(t)是參數(shù)的泊松過程。為第n個(gè)顧客來到的時(shí)刻,求的分布函數(shù)。5. 設(shè)通過十字路口的車流可以看做泊松過程,如果1分鐘內(nèi)沒有車子通過的概率為0.2,求2分鐘內(nèi)有多于一輛車通過的概率。6.令表示時(shí)間內(nèi)(單位:分)顧客到達(dá)某商店的人數(shù),設(shè)是泊松過程。根據(jù)歷史資料統(tǒng)計(jì)分析,顧客到達(dá)該商店的強(qiáng)度是每小時(shí)30人。求兩個(gè)顧客相繼到達(dá)的時(shí)間間隔短于4分鐘的概率。7.一質(zhì)點(diǎn)從坐標(biāo)原點(diǎn)出發(fā)在數(shù)軸上做隨機(jī)游動,每隔1秒以概率p向右移動一格(1單位長),或以概率q=1p向左移動一格,以X(n)表示質(zhì)點(diǎn)在第n秒至n+1秒之間的位置(坐標(biāo)),則隨機(jī)過程 由于質(zhì)點(diǎn)隨機(jī)游動的獨(dú)立性,它是一個(gè)獨(dú)立增量過程。求X(n)的概率分布及增量X(t+)X(t)的概率分布。 8. 求隨機(jī)過程的一維概率密度,其中為常數(shù),。9.設(shè)復(fù)隨機(jī)過程Z(t)=,0,其中(1)是相互獨(dú)立且服從N (0,)的隨機(jī)變量,(1是常數(shù),試求復(fù)隨機(jī)過程Z(t)的均值函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)。10.設(shè)為一個(gè)獨(dú)立增量過程,且X(0)=0,證明X(t)是個(gè)馬氏過程。11.設(shè)隨機(jī)過程,其中,是相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量,試證是一個(gè)正態(tài)過程。12.設(shè),其中S、V、A為相互獨(dú)立的正態(tài)分布變量,試證是一個(gè)正態(tài)過程。習(xí)題三1. 一質(zhì)點(diǎn)在區(qū)間0,4中的0,1,2,3,4上作隨機(jī)游動,移動的規(guī)則是:在0點(diǎn)以概率1向右移動一個(gè)單位,在1,2,3點(diǎn)上各以概率1/3向左,向右移動一個(gè)單位或留在原處,試求轉(zhuǎn)移概率矩陣.2. 一個(gè)圓周上共有N格(按順時(shí)針排列),一個(gè)質(zhì)點(diǎn)在該圓周上作隨機(jī)游動,移動的規(guī)則是:質(zhì)點(diǎn)總是以概率p順時(shí)針游動一格,以概率q=1-p逆時(shí)針游動一格。試求移動概率矩陣。3. 一個(gè)質(zhì)點(diǎn)在全直線的整數(shù)點(diǎn)上作隨機(jī)游動,移動的規(guī)則是:以概率p從i移動到i-1,以概率q從i移到i+1,以概率r停留在i,且r+p+q=1,試求轉(zhuǎn)移概率矩陣。4. 波利亞(polya)罐子模型波利亞(polya)罐子模型可描述如下:一個(gè)罐子裝有r格紅球,l個(gè)黑球,現(xiàn)隨機(jī)地從罐中取出一個(gè)球,記錄其顏色,然后將這個(gè)球放回罐中,并且再加進(jìn)a個(gè)同顏色的球。持續(xù)地進(jìn)行這一實(shí)驗(yàn)過程,設(shè)X表示第n次試驗(yàn)結(jié)束時(shí)罐中實(shí)有紅球的數(shù)目: X=i,ir, I=0,1,2,不論在時(shí)刻n時(shí)如何轉(zhuǎn)移到i的,系統(tǒng)在時(shí)刻n+1時(shí),必轉(zhuǎn)移到狀態(tài)i+a或i,因此, X,n0是馬氏鏈。使求它的一步轉(zhuǎn)移概率,并說明此鏈不是時(shí)間齊次的馬氏鏈。5. 設(shè)袋中有a個(gè)球,球?yàn)楹谏幕虬咨?,今隨機(jī)地從袋中取一個(gè)球,然后放回一個(gè)不同顏色的球。若在袋里有k個(gè)白球,則稱系統(tǒng)處于狀態(tài)k,試用馬爾可夫鏈描述這個(gè)模型(稱為愛倫菲斯特模型),并求轉(zhuǎn)移概率矩陣。6設(shè)水庫的蓄水情況分為三個(gè)狀態(tài):空庫、半庫、蓄滿。并分別記為1,2,3。在不同季節(jié)水庫蓄水狀態(tài)可能轉(zhuǎn)變,設(shè)它為齊次馬氏鏈,其轉(zhuǎn)移矩陣為 初始分布行矩陣為,試求并指出經(jīng)過兩個(gè)季節(jié)水庫蓄滿的概率。7 一個(gè)開關(guān)有兩個(gè)狀態(tài):開、關(guān),分別記為1,2。設(shè) 又設(shè)開關(guān)現(xiàn)在開著時(shí),經(jīng)過單位時(shí)間后為開或閉的概率都是1/2;而現(xiàn)在關(guān)著時(shí),經(jīng)過單位時(shí)間后,他仍然關(guān)著的概率是1/3,開著的概率為2/3。(1) 試寫出馬氏鏈的一步轉(zhuǎn)移矩陣;(2) 設(shè)開始時(shí)開關(guān)處于狀態(tài)1,求經(jīng)過二步轉(zhuǎn)移開關(guān)仍處于狀態(tài)1的概率。8 設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間為,其進(jìn)一步轉(zhuǎn)移矩陣為試研究各狀態(tài)間的關(guān)系。9設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為試研究各狀態(tài)間的關(guān)系,并畫出狀態(tài)傳遞圖。10設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為試研究各狀態(tài)間的關(guān)系,并畫出狀態(tài)傳遞圖。11設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為試問此鏈?zhǔn)欠窬哂斜闅v性,若有,則求其平穩(wěn)分布。12天氣預(yù)報(bào)問題 若明天是否有雨僅與今天天氣有關(guān),與過去無關(guān)。并設(shè)今日有雨、明日也有雨的概率為,今日無雨、明日也有雨的概率為。試求:(1)一步轉(zhuǎn)移矩陣;(2)今日有雨且第4日仍有雨的概率(設(shè)。13考慮一個(gè)通信系統(tǒng),它通過幾個(gè)階段傳送數(shù)字0和1,設(shè)在每一階段被下一階段接受的數(shù)字仍與者階段相同的轉(zhuǎn)移概率為0.75.且記第n 階段接受的數(shù) ,試求進(jìn)入第1階段的數(shù)字是0,而且第5階段被接受到的也是0的概率。14設(shè)建筑物受到地震的損害程度為齊次馬氏鏈,按損害的程度分為5種狀態(tài):無損害稱為狀態(tài)1,輕微損害稱為狀態(tài)2,中等損害稱為狀態(tài)3,嚴(yán)重?fù)p害稱為狀態(tài)4,全部倒塌稱為狀態(tài)5。設(shè)一步轉(zhuǎn)移概率為又設(shè)初始分布為試求接連發(fā)生二次地震時(shí),該建筑物出現(xiàn)各種狀態(tài)的概率是多少?15設(shè)某河流每日的BOD(生物耗氧量)濃度為齊次馬氏鏈,狀態(tài)空間是按BOD濃度極低、低、中、高分別表示為1,2,3,4,其轉(zhuǎn)移矩陣為(以天為單位)如果BOD濃度高,則稱河流處于污染狀態(tài)。(1) 說明此馬氏鏈為不可約非周期正常返鏈;(2) 求此鏈的平穩(wěn)分布;(3) 求河流再次到達(dá)污染的平均時(shí)間。16.設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為 試對其狀態(tài)分類。17.設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為 試研究各狀態(tài)的類及周期性。18.設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間為,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為 試研究各狀態(tài)的類,并討論各狀態(tài)的遍歷性。19.設(shè)馬氏鏈的狀態(tài)空間為,其一步轉(zhuǎn)移矩陣為 試對各狀態(tài)進(jìn)行分類。20.設(shè)為一個(gè)時(shí)間連續(xù)的馬氏鏈,其狀態(tài)空間。假定在時(shí)間段內(nèi)改變一次狀態(tài)(從一個(gè)值跳到另一個(gè)值)的概率為,未曾改變狀態(tài)的概率為,而在這段時(shí)間內(nèi)改變多于一次的概率為。試求時(shí)間t時(shí)的轉(zhuǎn)移概率 (i,j=0,1)。習(xí)題四1. 已知隨機(jī)過程X(t)的自相關(guān)函數(shù)為RX()=exp,試判斷其連續(xù)性和可微性。2. 隨機(jī)初相信號X(t)=Acos(t+),試中A和均為常數(shù),已知mX(t)=0, RX()=Acost/2,=ts。信號X(t)在時(shí)間T內(nèi)的積分值為Y(T)=X(t)dt,試求Y(T)的均值和方差。3. 討論隨機(jī)過程X(t)=At+Bt+C,(其中A,B,C獨(dú)立同分布且服從N(0,)的均方連續(xù)性、均方可微性和均方可積性。并求X(t),Y(t)=X(s)ds的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù)。4. 討論隨機(jī)過程X(t),(其中X(t)的均值為0,相關(guān)函數(shù)R(s,t)=1/a+(st)的均方連續(xù)性、均方可微性和均方可積性。并求X(t),Y(t)=X(s)ds的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù)。習(xí)題五X Y-12P2/31/31. 設(shè)Z(t)=Xsint+Ycost,其中X,Y是相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,其分布列為證明Z(t)是寬平穩(wěn)過程。2設(shè),其中是常數(shù),,是相互獨(dú)立,且都服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,試證明是平穩(wěn)過程。3設(shè)隨機(jī)過程,其中是在上均勻分布的隨機(jī)變量,試證 (1) ,是一個(gè)平穩(wěn)序列。 (2),不是一個(gè)平穩(wěn)過程。4設(shè)隨機(jī)過程其中是周期為的波形,在區(qū)間內(nèi)為均勻分布的隨機(jī)變量,證明是平穩(wěn)過程。5.設(shè)隨機(jī)過程由下列三個(gè)樣本函數(shù)組成,且等概率發(fā)生,問:(1)計(jì)算均值和自相關(guān)函數(shù); (2)該隨機(jī)過程是否平穩(wěn)。6.設(shè)隨機(jī)過程X(t)=Asin(2t+)其中A為常數(shù),1和2為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。1的概率密度為偶函數(shù),2在內(nèi)均勻分布。證明:(1)X(t)為平穩(wěn)過程;(2)X(t)是均值遍歷的 習(xí)題六1. 設(shè)為獨(dú)立隨機(jī)序列,且令,則當(dāng)時(shí),關(guān)于是下鞅;當(dāng)時(shí),關(guān)于是上鞅。 2.設(shè)為獨(dú)立隨機(jī)序列,且令,則關(guān)于是鞅。 2. 設(shè)表示生滅過程各代的個(gè)體數(shù),且,任意一個(gè)個(gè)體生育后代的分布為均值,證明是一個(gè)關(guān)于的鞅。 4.(公平博弈的問題)設(shè)獨(dú)立同分布,分布函數(shù)為,于是,可以將看作一個(gè)投硬幣的游戲的結(jié)果:如果出現(xiàn)正面就贏1元,出現(xiàn)反面則輸1元:假設(shè)我們按以下的規(guī)則來賭博,每次投硬幣之前的賭注都比上一次翻一倍,直到贏了賭博即停,令表示第次賭博后所輸(或贏)的總錢數(shù),則是關(guān)于的鞅。5.設(shè)是布朗運(yùn)動,則(1)是鞅;(2)對任何的實(shí)數(shù),是鞅。習(xí)題七1. 通常假設(shè)股票價(jià)格服從馬爾科夫過程,是什么含義?2. 假設(shè)某股票的價(jià)格變化遵循維那過程,其初始價(jià)值為20元,估算的時(shí)間為一年。在一年結(jié)束時(shí),若資產(chǎn)價(jià)值按正態(tài)分布,其期望值為10,標(biāo)準(zhǔn)差為1,那么在兩年期結(jié)束時(shí),資產(chǎn)價(jià)值的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差是多少?3. 假定有一支股票價(jià)格S遵循一般維那過程,即dS=,在第一年中,=2, =3,若股票價(jià)格的初始值為30,則在第二年末股票價(jià)格的分布概率為多少?4. 考慮一種無紅利支付的股票,假定價(jià)格S遵循過程: 其中每年預(yù)期收益率為(以連續(xù)復(fù)利計(jì)),漂移率為,若初始值為S=20元,試分別解釋當(dāng)時(shí)間間隔為一周、一月和一季度時(shí),股票的價(jià)格變化規(guī)律?習(xí)題八1. 求隨機(jī)微分.2. 利用伊托公式證明 3. 設(shè)B(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動,證明 并求出的值。4. 設(shè)B(t)是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動,利用伊托公式證明下列隨機(jī)過程是關(guān)于的連續(xù)鞅。 (1); (2)習(xí)題九1. 若某種股票的初始價(jià)格為30美元,年預(yù)期收益為15%,年波動性為25%,問在六個(gè)月后,該股票價(jià)格的概率分布是什么?并判斷在置信度為95%時(shí)股票價(jià)格的變化范圍。2. 假設(shè)某種股票當(dāng)前的價(jià)格為15元,每年的預(yù)期收益率為12%,每年的波動率為20%,則在一年后股票價(jià)格的均值和方差是多少?3. 假設(shè)有一股票,其期望收益率為16%,波動性為30%,某天其股票價(jià)格為40元,計(jì)算如下問題:(1)預(yù)期下一天的股票價(jià)格為多少?(2)下一天該股票的標(biāo)準(zhǔn)差為多少?(3)下一天該股票95%的置信度區(qū)間為多少?4. 股票A和股票B均符合幾何布朗運(yùn)動,在任何短時(shí)間內(nèi)二者的變化是不想關(guān)的,問由一股股票A和一股股票B構(gòu)成的證券組合的價(jià)值是否也遵循幾何布朗運(yùn)動?請解釋原因。5.若某種股票價(jià)格S遵循幾何布朗運(yùn)動,其期望收益率為,波動率為,即dS=Sdt+SdW 則變量“S”也遵循幾何布朗運(yùn)動習(xí)題十1 求無紅利支付股票的歐式看漲期權(quán)的價(jià)格。其中股票的價(jià)格為52元,執(zhí)行價(jià)格為50元,無風(fēng)險(xiǎn)利率是5%,年波動率為30%,到期日為3個(gè)月。2 求無紅利支付
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