多維標(biāo)度分析.doc

武夷學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告 課程名稱(chēng)： 多元統(tǒng)計(jì)分析 項(xiàng)目名稱(chēng)： 多維標(biāo)度分析 姓名： 專(zhuān)業(yè)： 14信計(jì) 班級(jí)：1班 學(xué)號(hào)： 同組成員：無(wú) 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1、熟悉SPSS操作系統(tǒng)，掌握數(shù)據(jù)管理界面的簡(jiǎn)單的操作； 2、熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法； 3、掌握多維標(biāo)度法的操作，對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 1.操作SPSS的基本方法(打開(kāi)、保存、編輯數(shù)據(jù)文件) 2.問(wèn)卷編碼 3.錄入數(shù)據(jù)并練習(xí)數(shù)據(jù)相關(guān)操作 4.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述操作,并給出分析結(jié)論。三、 實(shí)驗(yàn)步驟1.開(kāi)機(jī)2.找到SPSS的快捷按紐或在程序中找到SPSS，打開(kāi)SPSS3.認(rèn)識(shí)SPSS數(shù)據(jù)編輯窗、結(jié)果輸出窗、幫助窗口、圖表編輯窗、語(yǔ)句編輯窗4.對(duì)一份給出的問(wèn)卷進(jìn)行編碼和變量定義5.按要求錄入數(shù)據(jù)6.練習(xí)基本的數(shù)據(jù)修改編輯方法7.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維標(biāo)度法操作8.保存數(shù)據(jù)文件9.關(guān)閉SPSS，關(guān)機(jī)。四、 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析 (一)操作步驟(1)點(diǎn)擊分析-度量-多維尺度 ,進(jìn)入多維標(biāo)度分析的主對(duì)話(huà)框，如下圖。(2變量為設(shè)定變量列表框，用于將要分析的表示距離的變量移入此處。本案例是將北京，合肥，長(zhǎng)沙，杭州，南昌，南京，上海，武漢，廣州，成都，福州，昆明放置于此框。(3)單個(gè)矩陣表示如果數(shù)據(jù)文件中有多個(gè)受訪(fǎng)者的距離陣時(shí)。就應(yīng)當(dāng)使用該選項(xiàng)選取代表不同受訪(fǎng)者的變量。(4)距離用于設(shè)置所使用距離的產(chǎn)生方式。數(shù)據(jù)為距離數(shù)據(jù)表示如果所提供的數(shù)據(jù)為距離陣，可直接用于分析。單擊形狀有3個(gè)選項(xiàng)(圖10.2):正對(duì)稱(chēng)表示距離陣為完全對(duì)稱(chēng)形式，且行列表示相同的項(xiàng)目，要對(duì)角線(xiàn)上下三角中相應(yīng)的數(shù)值對(duì)稱(chēng)相等，正對(duì)稱(chēng)表示距離陣為不完全對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)且行列表示相同項(xiàng)目，上下三角中相應(yīng)的數(shù)值不想等，矩形表示距離陣為距離完全不對(duì)稱(chēng)形式，并需要在行數(shù)框中輸入行數(shù)，如下圖。 從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建度量表示如果數(shù)據(jù)代表的不是距離，使用該選項(xiàng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)生成距離陣。單擊度量標(biāo)準(zhǔn)打開(kāi)數(shù)據(jù)測(cè)度方法對(duì)話(huà)框，如下圖。其中，度量標(biāo)準(zhǔn)用于選擇不相似性量度方法，轉(zhuǎn)換值是選擇進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化的方法，創(chuàng)建距離矩陣表示是根據(jù)變量還是根據(jù)樣品創(chuàng)建距離陣(變量間計(jì)算成對(duì)變量之間的不相似性矩陣，個(gè)案間計(jì)算兩兩樣品之間的不相似性距離矩陣)。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊繼續(xù)返回主對(duì)話(huà)框。(5) 在主對(duì)話(huà)框中點(diǎn)擊模型，用于設(shè)置數(shù)據(jù)和模型的類(lèi)型，如下圖。度量水平用于指定測(cè)量尺度。其中，序數(shù)為有序數(shù)據(jù)，區(qū)間為定距數(shù)據(jù)，比率為比例數(shù)據(jù)，鑒于本例中的數(shù)據(jù)是距離，因此選擇interval。條件性用于進(jìn)一步定義距離陣的情況。矩陣表示只有一個(gè)矩陣或者每個(gè)矩陣代表不同的個(gè)體時(shí)采用，它表示距離陣的數(shù)值意義相同，是可以相互比較的，行只在非對(duì)稱(chēng)或者距離陣時(shí)才使用。表示只對(duì)同一行間數(shù)據(jù)進(jìn)行比較才有意義，無(wú)約束表示不受任何限制，資料中所有數(shù)值的比較都有意義。維數(shù)用于指定多維尺度分析的維度。最小值輸入最少維度，最大值輸入最大維度，由于一般是計(jì)算二維解，均輸入2。度量模型用于選擇距離測(cè)量模式。Euclidean 距離是歐幾里得距離，個(gè)別差異 Euclidean 距離加權(quán)歐幾里距離。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊繼續(xù)返回主對(duì)話(huà)框。（6）在主對(duì)話(huà)框中點(diǎn)擊進(jìn)入選項(xiàng)子對(duì)話(huà)框，用于設(shè)置其他一些選項(xiàng)。輸出用于選擇輸出圖形和分析結(jié)果。組圖為多維尺度分析圖。數(shù)據(jù)矩陣表示為每位個(gè)體的數(shù)據(jù)顯示距離陣。 輸出用于選擇輸出圖形和分析結(jié)果。其中，組圖為多維尺度分析圖，個(gè)別主題圖為每位個(gè)體的數(shù)據(jù)顯示單獨(dú)的分析圖形，數(shù)據(jù)矩陣表示為每位個(gè)體的數(shù)據(jù)顯示距離陣，模型和選項(xiàng)摘要表示顯示分析中所有選項(xiàng)的基本信息，包括數(shù)據(jù)選項(xiàng)，模型選項(xiàng)，輸出選項(xiàng)和迭代數(shù)據(jù)選項(xiàng)等信息。標(biāo)準(zhǔn)用于設(shè)置迭代停止的判據(jù)。其中，S應(yīng)力收斂性為單調(diào)收斂準(zhǔn)則，當(dāng)兩次迭代間S-stress的增量小于等于設(shè)定值時(shí)停止迭代，最小S應(yīng)力值為最小S-stress值，系統(tǒng)默認(rèn)收斂值為0.005時(shí)迭代停止。最大迭代用最大迭代次數(shù)作為迭代停止的判據(jù)。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊繼續(xù)返回主對(duì)話(huà)框，再單擊確定選項(xiàng)，運(yùn)行多維標(biāo)度分析。 運(yùn)行結(jié)果： （1）上圖為最優(yōu)標(biāo)度的距離陣 古典解的迭代過(guò)程以及壓力，RSQ數(shù)值（表10.2）。在criteria欄指定的迭代最大次數(shù)為30，擬合劣度S-stress值小于0.001時(shí)停止。RSQ表示總變異種能夠被相對(duì)空間距離所揭示的比例，數(shù)值越接近1說(shuō)明擬合效果很好；S-stress是擬合劣度指標(biāo)，其值越高說(shuō)明擬合越差。從表中可以看出本例迭代到第三次S-stress為0.00011小于0.001，迭代過(guò)程結(jié)束；RSQ數(shù)值為0.99388，S-stress為0.03679，都說(shuō)明擬合效果好。 （2）擬合構(gòu)造點(diǎn)在二維標(biāo)度中的坐標(biāo)，如下表。上圖為最優(yōu)標(biāo)度的距離陣。（3） 派生的激勵(lì)配置圖。是不同點(diǎn)對(duì)距離的散點(diǎn)圖。將各樣點(diǎn)按照各個(gè)樣品之間的距離在空間中排列起來(lái)。從下圖中可以看出長(zhǎng)沙、南昌、武漢三者之間的距離比較靠近，杭州、合肥、南京、上海四者間的距離比較近，昆明與成都比較靠近，北京與其他城市相距最遠(yuǎn)。（4）線(xiàn)性擬合散點(diǎn)圖，如下圖。該圖提供的是原始數(shù)據(jù)的不一致程度和用線(xiàn)性模型計(jì)算出來(lái)的歐式距離間的散點(diǎn)圖。如果模型擬合程度好，則所有散點(diǎn)應(yīng)當(dāng)在一條直線(xiàn)上。從該圖中可以發(fā)現(xiàn)，各點(diǎn)基本上呈線(xiàn)性趨勢(shì)，不存在明顯的離群點(diǎn)，因此采用歐幾里得距離來(lái)擬合原始數(shù)據(jù)的距離陣是非常適合的。五、 實(shí)驗(yàn)總結(jié) 這個(gè)實(shí)驗(yàn)還是有一定的難度,因?yàn)檫@不單單是一門(mén)學(xué)科知識(shí),而需要一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，因而操作起來(lái)并沒(méi)有前幾個(gè)實(shí)驗(yàn)?zāi)敲春?jiǎn)