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大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)探討 1 風(fēng)險(xiǎn)類別 信用評(píng)分卡 2 風(fēng)控模型解決的問題 個(gè)人信用評(píng)估 個(gè)人欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 3 風(fēng)控產(chǎn)品 4 建立風(fēng)控模型前提條件 個(gè)人信息 張三 借款原因 職業(yè) 收入水平 財(cái)產(chǎn)情況 信用歷史 貸款額度 未如期還款違約 X 借款人數(shù)據(jù) Y 是否違約 個(gè)人信息 李四 如期還款未違約 信貸樣本數(shù)據(jù) 多維度大數(shù)據(jù) 5 模型和風(fēng)控引擎 交易樣本 特征預(yù)處理 特征選擇 模型訓(xùn)練和評(píng)估 數(shù)據(jù)特征 大數(shù)據(jù) 風(fēng)控引擎 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分 信貸系統(tǒng) 借款人信用評(píng)估 6 建模流程 7 建設(shè)風(fēng)控系統(tǒng)所需資源 數(shù)據(jù)資源信貸系統(tǒng)交易樣本數(shù)據(jù)個(gè)人相關(guān)大數(shù)據(jù)人員需求ETL數(shù)據(jù)預(yù)處理大數(shù)據(jù)平臺(tái) Hadoop Spark Storm 量化模型開發(fā)風(fēng)控系統(tǒng) 8

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