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文檔簡介

一、相關(guān)分析方法的選擇及指標體系（一）兩個連續(xù)變量的相關(guān)分析1、Pearson相關(guān)系數(shù)最常用的相關(guān)系數(shù)，又稱積差相關(guān)系數(shù)，取值-1到1，絕對值越大，說明相關(guān)性越強。該系數(shù)的計算和檢驗為參數(shù)方法，適用條件如下：（1）兩變量呈直線相關(guān)關(guān)系，如果是曲線相關(guān)可能不準確。（2）極端值會對結(jié)果造成較大的影響（3）兩變量符合雙變量聯(lián)合正態(tài)分布。2、Spearman秩相關(guān)系數(shù)對原始變量的分布不做要求，適用范圍較Pearson相關(guān)系數(shù)廣，即使是等級資料，也可適用。但其屬于非參數(shù)方法，檢驗效能較Pearson系數(shù)低。 （二）有序分類變量的相關(guān)分析有序分類變量的相關(guān)性又稱為一致性，即行變量等級高的列變量等級也高，如果行變量等級高而列變量等級低，則稱為不一致。常用的統(tǒng)計量有：Gamma、Kendall的tau-b、Kendall的tau-c等。 （三）無序分類變量的相關(guān)分析最常用的為卡方檢驗，用于評價兩個無序分類變量的相關(guān)性。根據(jù)卡方值衍生出來的指標還有列聯(lián)系數(shù)、Phi、Cramer的V、Lambda系數(shù)、不確定系數(shù)等。OR、RR也是衡量兩變量之間的相關(guān)程度的指標。 二、SPSS相關(guān)操作SPSS的相關(guān)分析散布在交叉表和相關(guān)分析兩個模塊中。（1）交叉表過程如下圖： 以上的指標很全面，解釋如下：（1）“卡方”復選框：為常用的卡方檢驗，適用于兩個無序分類變量的檢驗。（2）“相關(guān)性”復選框：適用于兩個連續(xù)性變量的相關(guān)分析，給出兩變量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。（3）“有序”復選框組：包含了一組反映有序分類變量一致性的指標，只能用于兩變量均為有序分類變量的情況。（4）“名義”復選框組：包含一組分類變量相關(guān)性的指標，有序和無序分類時都可使用，但變量為有序時，檢驗效能沒有“有序”復選框組中的統(tǒng)計量高。（5）Kappa：為內(nèi)部一致性系數(shù)。（6）風險：給

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