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文檔簡介
1 成果上報申請書 成果名稱 追蹤 用戶 行為 偏好,實現(xiàn) 信息類產(chǎn)品 的 精準(zhǔn)營銷 成果申報單位 北京 省(自治區(qū) /直轄市)公司 成果 承擔(dān) 部門 /分 公司 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 部門 / 分 公司 項目負(fù)責(zé)人姓名 項目負(fù)責(zé)人聯(lián)系電話 和 Email 項目參與人姓名 成果專業(yè) 類別 * 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 成 果 研究 類別 * 其他 省內(nèi)評審 結(jié)果 * (按填寫說明 3) 關(guān)鍵詞索引( 3 5 個) 用戶偏好 精準(zhǔn)營銷 信息類產(chǎn)品 經(jīng) 分系統(tǒng) 應(yīng)用投資 無 萬元(指別的省引入應(yīng)用 大致 需要的投資 金額 ) 產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位 北京移動 對企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度: (按填寫說明 4) 在原有經(jīng)分規(guī)范基礎(chǔ)上,增加了用戶行為偏好的判別標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則,對用戶偏好進行了分類管 理。同時在經(jīng)分系統(tǒng)上建立了用戶偏好模型,為支撐精細(xì)化營銷 奠定了基礎(chǔ)。 成果簡介 : 簡要描述成果 目的和意義,解決 的 問題,取得的社會和經(jīng)濟效益。 在對 信息類 產(chǎn)品(如 12580、手機報等) 進行營銷推廣的工作中,面對 信息類 產(chǎn)品涵蓋的眾多特點和目標(biāo)用戶群 完全不 同的子業(yè)務(wù), 如何 準(zhǔn)確地識別潛在客戶并進行精準(zhǔn)營銷,是我們面臨的一個難題。 本項目通過總結(jié)、歸納、提煉與業(yè)務(wù)使用高度相關(guān)的用戶行為變量, 同時結(jié)合 信息類產(chǎn)品的功能特點, 在經(jīng)分系統(tǒng)中建立用戶行為偏好組,并在用戶偏好與 信息類 產(chǎn)品之間建立對應(yīng)關(guān)系,形成匹配規(guī)則。從 而在營銷推廣中,可以根據(jù)客戶行為特點向其推薦合適的產(chǎn)品,達(dá)到精準(zhǔn) 營銷的目的。在建立用戶 行為 偏好組的過程中,充分利用 12580 的 商戶 信息 庫,來不斷豐富和細(xì)化經(jīng)分系統(tǒng)中用戶偏好組 子類 的篩選規(guī)則,從而達(dá)到精準(zhǔn)地篩選出撥打某些特定商戶的目標(biāo)用戶, 向 這些 潛在用戶 群精準(zhǔn) 地 推薦 不同的信息類 產(chǎn)品的目的,既提升了營銷效率,也提升了 12580 信息庫的利用率。 在項目的實施過程中共建立了 4大類 18 小類的用戶偏好組 。對用戶行為偏好進行了精細(xì)的劃分。 本項目解決如下問題: 1、 如何 精準(zhǔn)地 找到 信息類 產(chǎn)品的潛在目標(biāo)用戶 ? 2、 如何對 用戶 行為偏好進行 細(xì)分 ? 3、 細(xì)分后,從哪些維度對用戶關(guān)聯(lián)行為進行定義?如何進行篩選? 2 該成果可以在以下方面進行應(yīng)用: 1、 提升 12580、手機報等信息類產(chǎn)品 的營銷效率 ,提升業(yè)務(wù)量和收入 。 2、 在經(jīng)分系統(tǒng)中建立細(xì)分的用戶 行為 偏好模型 ,更準(zhǔn)確地進行用戶偏好管理 。 3、 更精準(zhǔn)地向用戶營銷,減 少對用戶的打擾,提升客戶滿意度。 4、 固化、常態(tài)化的用戶偏好識別系統(tǒng),為業(yè)務(wù)人員提供 便捷有效的 營銷支撐 。 省內(nèi)試運行效果: 描述 成果引入后在本省 試運行 方案 、取得的效果 、推廣價值和建議 等。 本項目實施后,大大提升了 本省 以 12580 為試點的 信息類產(chǎn)品 的 營銷效率,促進了業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,并直接 提升 了收入,降低了營銷成本,主要 成果 體現(xiàn)在: 1、顯著提高短信群發(fā)的反饋率,提升營銷效率 。 項目實施后,短信 群發(fā) 反饋率從不到1,提升到 8%! 2、帶動查詢量和用戶 量的 迅速提升,并直接 帶來 收入的增長 。 09 年 12 月 由 12580 帶來的 直接 通信費收入 比 09 年 1 月 增長 了 1.3 倍! 3、促進 12580 業(yè)務(wù) 更健康均衡地 發(fā)展 。 北京 12580 異??蛻粽急?只有不到 1 ,客戶真實而健康 。 同時, 09 年底日均查詢量超過 1500 次的 12580 子 業(yè)務(wù)超過 11 個,是 08 年底的 2.2 倍 。 4、 降低營銷成本、運營成本, 降低 對 用戶騷擾 ,提高用戶滿意度 。 文章主體( 3000 字以上,可附在表格后): 根據(jù)成果研究類別,主體內(nèi)容 的 要求有差異,具體 要求 見表格后的“填寫說明 5”。 追蹤用戶行為偏好,實現(xiàn) 信息類產(chǎn)品的 精準(zhǔn)營銷 一、 項目背景 在對 12580、手機報等信息類產(chǎn)品 進 行營銷推廣的工作中,如何能準(zhǔn)確識別潛在的客戶并進行精準(zhǔn)營銷,是我們面臨的一個難題。 信息類產(chǎn)品涵蓋的內(nèi)容非常廣泛,同一產(chǎn)品的目標(biāo)人群都有 著 顯著的差異,以 12580 業(yè)務(wù)舉例,其 查詢的內(nèi)容,從黃頁查號到商旅出行、從電影演出到家電維修、從開車導(dǎo)航到公交換乘,雖然都是 12580 查詢業(yè)務(wù),但各子產(chǎn)品間,目標(biāo)人群差異非常明顯。之前在推廣12580 業(yè)務(wù)時 ,主要是 針對撥打過 114 的用戶進行策反,但這樣很難精準(zhǔn)地找到不同 查詢子產(chǎn)品的 目標(biāo)用戶,因為撥打 114 的群體主要是為了查詢電話號碼,但電話號碼的類別卻千差萬別,他們所體現(xiàn)的共 同屬性只是愿意通過電話查詢信息,但他們具體日常生活中對信息有什么樣的需求,他們?nèi)粘5男袨槠檬窃鯓拥?,卻無從知道,很難向這些人精準(zhǔn)地推廣業(yè)務(wù),也很難提升營銷效率。 3 二、 項目概述 本項目通過總結(jié)、歸納、提煉與業(yè)務(wù)使用高度相關(guān)的用戶行為變量,在經(jīng)分系統(tǒng)中建立用戶行為偏好組,并在用戶偏好與 信息類 產(chǎn)品之間建立對應(yīng)關(guān)系,形成匹配規(guī)則。從而在營銷推廣中,可以根據(jù)客戶行為特點向其推薦合適的產(chǎn)品,達(dá)到精確營銷的目的。 在建立用戶 行為 偏好組的過程中,充分利用 12580 不斷更新和豐富的商戶和企事業(yè)單位電話號碼庫,來豐富和細(xì)化經(jīng) 分系統(tǒng)中用戶偏好組的篩選規(guī)則,從而達(dá)到精準(zhǔn)地篩選出具有特定偏好的目標(biāo)用戶 進行精準(zhǔn)營銷的目的 ,既提高了營銷效率,也提升了 12580 信息庫的利用率。 三、 解決方案 建立用戶 行為 偏好組,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的具體解決方案主要包括以下幾步: 1、 根據(jù)用戶偏好界定用戶的特征類型,建立用戶偏好組,比如生活類、商旅類等。同時,結(jié)合 信息類產(chǎn)品 的 信息內(nèi)容 范圍,對偏好類別進行進一步細(xì)分。 2、 根據(jù)特征類型進行與其相關(guān)的關(guān)聯(lián)行為描述,建立用戶特征與行為之間的匹配關(guān)系。同時搜集可獲取的篩選變量,設(shè)定篩選變量所需的臨界值(閥值)。 3、 根據(jù)篩選條件對全體 在網(wǎng)用戶進行搜索,找出符合每一偏好特征類型的用戶,在經(jīng)分系統(tǒng)上打上標(biāo)識,不斷補充和完善客戶的統(tǒng)一視圖,并通過適當(dāng)?shù)臅r機向其推薦相對應(yīng)的子業(yè)務(wù)。 四、 項目方案實施 下面以 12580 產(chǎn)品 為例,說明 本 項目 是如何 實施 的。 我們首先對 12580 目標(biāo)用戶的特征進行界定和分類并建立用戶偏好組,然后針對不同偏好組的用戶特征進行描述和行為關(guān)聯(lián),接著制定篩選的規(guī)則,最終通過經(jīng)分系統(tǒng)來實現(xiàn)對用戶的獲取。 (一)結(jié)合用戶的偏好,對用戶特征進行界定與分類 根據(jù)用戶的行為偏好,共建立四大類偏好組,分別為:生活類、商務(wù)類、音樂類、體 育類。今后隨著業(yè)務(wù)的豐富,還將進一步豐富和完善。 針對這四大類偏好,結(jié)合 12580 提供的查詢范圍,對類別進行細(xì)分,重點對生活類偏好的用戶進行細(xì)分,包括電影、 演出展覽、 餐飲、休閑、 購物、 公交、 4 京郊游等一共 18 個子類。 (二)基于用戶偏好的特征類型,對與其相關(guān)的行為進行描述 在本項目中,對用戶特征的識別,及與行為的關(guān)聯(lián)主要體現(xiàn)在以下幾方面:用戶語音通話行為特征,業(yè)務(wù)訂購特征和營銷活動偏好。 1、 語音通話行為特征 語音通話行為特征指的是用戶撥打特殊商戶的號碼所體現(xiàn)出來的用戶行為特征。在項目啟動初期,我們只是簡單地 挑選撥打過 114 的用戶,將其與生活類信息 偏好 用戶組進行關(guān) 聯(lián) ;挑選撥打攜程和 e 龍電話一定頻次的用戶,將其與商旅偏好用戶組進行關(guān)聯(lián)。 隨著項目的進展 ,北京 12580 信息庫 也 已經(jīng) 優(yōu)化地 比較準(zhǔn)確和全面 了 ,在12580 能夠為用戶查詢到商戶號碼和各種資訊的同時,如何將這批數(shù)據(jù)庫的信息發(fā)揮更好的作用,更好地為 12580 服務(wù),成為我們思考的一個問題。經(jīng)過一段時間的觀察和分析,我們認(rèn)為 12580 數(shù)據(jù)庫中的大量商戶本身都具有一定的知曉度,而且很多熱門商戶,他們在特定人群中的知曉度可能遠(yuǎn)大于 12580,比如熱門影院的影訊排期查詢 號碼,比如旅行社電話,如果我們要精準(zhǔn)地找到目標(biāo)用戶,有一個捷徑就是可以從這些商戶的客戶群進行挖掘。 于是我們分類匯總整理 12580 數(shù)據(jù)庫的商戶號碼,并將其與經(jīng)分系統(tǒng)中的用戶偏好組進行關(guān)聯(lián),凡是撥打某類商戶滿足一定頻次的用戶,就認(rèn)為他是屬于某種行為偏好的用戶。舉例:針對京郊旅游偏好組,我們將其行為關(guān)聯(lián)為“撥打了京郊各旅游景點、民俗村、農(nóng)家樂、采摘園、各區(qū)縣旅游局電話,以及提供京郊游服務(wù)的各旅行社的電話的用戶”,所有這些旅游景點、民俗村等的電話,都是從12580 數(shù)據(jù)庫中搜集整理得來的。 2、 業(yè)務(wù)訂購特征 指用戶訂購 了某類別自有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)或夢網(wǎng) SP 業(yè)務(wù)所體現(xiàn)的用戶行為特征。舉例:如果用戶訂購了“違章及時通”業(yè)務(wù),我們就將其與“有車一族”偏好組進行關(guān)聯(lián)。 3、營銷活動偏好 將以往參與各種營銷活動和領(lǐng)取了獎品的用戶,納入到相應(yīng)的用戶偏好組,比如將參與領(lǐng)取電影優(yōu)惠券的用戶納入到電影偏好組中。 (三)定義不同用戶偏好組的篩選規(guī)則、臨界值 5 篩選規(guī)則的定義根據(jù)關(guān)聯(lián)行為的不同而有所不同。 舉例: 針對公交偏好的用戶,其關(guān)聯(lián)的行為是撥打了公交熱線和地鐵熱線電話,定義的篩選規(guī)則就是用戶主叫通話記錄中是否含有公交 、 地鐵 熱線電話,設(shè)定的計數(shù)規(guī) 則和臨界值是: 統(tǒng)計周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù)大于 1 次 。 本項目實施中所建立的用戶偏好組、關(guān)聯(lián)行為描述、篩選規(guī)則和計數(shù)規(guī)則 等 ,如下表所示: 類別 用戶特征 關(guān)聯(lián)行為描述 篩選規(guī)則 計數(shù)規(guī)則 生活 偏好黃頁查詢 撥打 114 電話 用戶撥打 114 電話次數(shù) 統(tǒng)計周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 電影愛好者 撥打過電影院電話和各種電影票 訂票 熱線 用戶通話記錄中是否有電影院 和 訂票電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 訂購過電影相關(guān)手機報業(yè)務(wù),或訂購過夢網(wǎng)電影類業(yè)務(wù) 用戶訂購記錄中,是否包含電影類手機報業(yè)務(wù)或夢網(wǎng)電影類業(yè)務(wù) 1(按年統(tǒng)計) 通過其他營銷活動領(lǐng)取過電影票或電影優(yōu)惠券 營銷管理平臺中是否有參與電影票相關(guān)的 營銷活動的記錄 1(按年統(tǒng)計) 演出展覽 撥打過票務(wù)熱線、博物館展覽館電話、劇場電話 用戶通話記錄中是否有博物館、劇場等電話 和票務(wù)熱線 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好京郊游 撥打北京郊區(qū)景點電話、農(nóng)家樂電話、采摘園電話、北京本地游旅行社電話、各區(qū)旅游局電話 用戶通話記錄中是否有景點、采摘園、旅游局等電話 統(tǒng)計周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好溫泉滑雪 撥打過溫泉和滑雪商戶的電話、提供溫泉滑雪訂票的旅行社電話 用戶通話記錄中是否有溫泉滑雪商戶等電話 統(tǒng)計周期 2 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 公交一族 撥打 公交服務(wù) 熱線、地鐵服務(wù)熱線 用戶主叫通話記錄中是否含有公交、地鐵熱線電話 統(tǒng)計周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 有車一族 撥打交通服務(wù)熱線、高速路查詢電話,和汽車廠商、 4S 店、汽車修理行電話 用戶主叫通話記錄中是否含有交通服務(wù)熱線、汽車廠商、4S 店、汽車修理行 等 電話 統(tǒng)計 周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 訂購過違章及時通 用戶訂購業(yè)務(wù)中是否包含違章及時通業(yè)務(wù) 1(按年統(tǒng)計) 偏好查詢便民信息 撥打搬家、快遞、家電維修、家政服務(wù)商戶電話、 及 政府各種便民咨詢服務(wù)熱線等 用戶通話記錄中是否有搬家、快遞等便民服務(wù)電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 6 偏好購物 撥打商場、超市、電器連鎖商城等電話 用戶通話記錄中是否有商城、超市等電話 統(tǒng)計周期 3 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好餐飲 撥打各類餐廳電話 用戶通話記錄中是否有各類餐廳電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好休閑 撥打酒吧、迪廳、茶館電話 用戶通話記錄中是否有酒吧、迪廳、 茶館等電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好網(wǎng)上查詢、預(yù)訂飯店 撥打過飯統(tǒng)網(wǎng)等訂餐類電話 用戶的主叫通話記錄中是否包含飯統(tǒng)網(wǎng) 等 電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 商務(wù) 頻繁出差且偏好 火車 撥打火 車 票 訂票 熱線、北京火車站咨詢熱線、鐵路客服電話 用戶通話記錄中是否有火車票訂票和咨詢、客服等電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話 次數(shù) 1 次 頻繁出差且偏好 飛機 撥打商旅服務(wù)運營商、各航空公司、民航大廈電話或首都機場熱線等 用戶通話記錄中是否有航空公司、機票訂票熱線等電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 音樂 偏好 演唱會 用戶撥打過演唱會訂票電話 用戶主叫通話記錄中是否包含 演唱會 訂票電話 統(tǒng)計周期 12 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 偏好 唱歌 用戶撥打過 KTV 電話 用戶主叫通話記錄中是否包含 KTV 電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 體育 喜歡參加體育活動 撥打過健身場館、體育場 館預(yù)訂電話 主叫通話記錄是否包含體育場館、健身場館的電話 統(tǒng)計周期 6 個月,統(tǒng)計周期內(nèi)累計撥打電話次數(shù) 1 次 喜歡獲取體育資訊 訂購過體育類手機報和夢網(wǎng)體育類業(yè)務(wù) 用戶訂購業(yè)務(wù) 中 是否有 夢網(wǎng)體育類業(yè)務(wù),是否有 體育類 手機報業(yè)務(wù)。 1(按年統(tǒng)計) (四) 經(jīng)分系統(tǒng)實現(xiàn): 對符合每一偏好特征類型的用戶在經(jīng)分系統(tǒng)上打上標(biāo)識 在經(jīng)分系統(tǒng)上,根據(jù)在 BOSS 中的話單明細(xì)和 BOSS、 MISC 中用戶的訂購關(guān)系,以及從營銷管理平臺獲取的用戶參與以往營銷活動的數(shù)據(jù),獲取用戶偏好信息,在經(jīng)分前臺形成用戶偏好特征標(biāo)識,從 而支撐 12580 精準(zhǔn)化營銷篩選目標(biāo)客戶群的需求。 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)說明如下: 7 規(guī) 則 維 護 人 員 用 戶 行 為 篩 選 規(guī) 則外 部 接 口 數(shù) 據(jù) 源 用 戶 行 為 的 規(guī) 范 化 數(shù) 據(jù) 庫規(guī) 則 處 理用 戶 特 征 標(biāo) 識 庫營 銷 推 薦1 , 藍(lán) 色 虛 線 框 是 外 部 輸 入 接 口2 , 綠 色 虛 線 框 是 外 部 輸 出 接 口3 , 紅 色 虛 線 框 是 客 戶 特 征 關(guān) 聯(lián) 模 塊 需 要實 現(xiàn) 的 內(nèi) 容4 , 紫 色 實 線 框 是 客 戶 特 征 關(guān) 聯(lián) 模 塊 內(nèi) 部處 理5 , 黃 色 虛 線 框 是 用 戶 行 為 識 別 引 擎用 戶 特 征 標(biāo) 識用 戶 特 征 歸 類用戶行為識別引擎圖一:系統(tǒng)實現(xiàn)模型圖 1、數(shù)據(jù)獲取及規(guī)范化 用于從各個不同的數(shù)據(jù)源獲取用戶的行為數(shù)據(jù),并將其按照規(guī)范化的格式存入用戶行為的規(guī)范化數(shù)據(jù)源庫。 2、用戶行為篩選規(guī)則維護 提供標(biāo)準(zhǔn)的 WEB SERVICE 服務(wù),供外部系統(tǒng)調(diào)用,用于規(guī)則的維護人員維護識別用戶行為的篩選規(guī)則,提供給行為識別引擎識別用戶行為的標(biāo)準(zhǔn)和用戶行為分類。 3、用戶行為識別引擎 根據(jù)行為篩選規(guī)則的定義 ,基于用戶行為的規(guī)范數(shù)據(jù),識別用戶特征及其分類,并為識別后的用戶特征及分類做相應(yīng)的標(biāo)識。 行為規(guī)則預(yù)處理 按照預(yù)定義的處理邏輯,將用戶設(shè)定的規(guī)則進行初步翻譯,把同一規(guī)則下的不同參數(shù)按照一定邏輯拼接起來,處理過的規(guī)則保存起來。 規(guī)則處理 根據(jù)預(yù)處理的行為規(guī)則,基于用戶行為數(shù)據(jù),對用戶的行為作出初步識別, 8 并標(biāo)識用戶行為(撥打過電影院訂票熱線、撥打過 4S 店電話、撥打過訂票電話等)。 用戶特征標(biāo)識 根據(jù)用戶行為與特征的歸屬關(guān)系表設(shè)定,基于已經(jīng)標(biāo)識好的用戶行為,歸結(jié)為用戶特征( 偏好電影 、有車一族 、 愛好唱歌 等)。 用戶特征歸類 根據(jù)用戶特征的分類表設(shè)定,基于已經(jīng)標(biāo)識好的用戶特征,對用戶特征進行分類(音樂類、體育類、生活類、商務(wù)類等)。 (五 )針對不同偏好的用戶,向其精準(zhǔn)地推薦不同的 12580 子 產(chǎn)品 在識別和篩選出不同偏好的用戶后,就可以向這些用戶精準(zhǔn)地推薦不同的12580 查詢子產(chǎn)品。比如,針對電影偏好用戶,可向其推薦 動態(tài)影訊查詢及電影預(yù)訂等相關(guān)業(yè)務(wù);針對購物偏好用戶,可向其推薦商場折扣查詢業(yè)務(wù),從而有效提升營銷成功率,降低運營成本。 整個項目的流程如下圖二 所示: 圖二:追蹤用戶偏好進行精準(zhǔn)營銷應(yīng)用流程圖 五、 項目效益 本項目實施后,已經(jīng)進行了幾十次的精準(zhǔn)化營銷,實踐結(jié)果表明,本項目能夠大大提升營銷效率,且具有實際可操作性。 1、顯著提升營銷效率 在 建立 用戶偏好 組 之前, 大多數(shù)信息類產(chǎn)品短信 群發(fā)宣傳的反饋率只有 1京郊游偏好組 經(jīng)分 系統(tǒng) 偏好組 BOSS 系統(tǒng)MISC系統(tǒng) 實現(xiàn) 比對主叫話單是否撥打目標(biāo)商戶號碼,識別不同偏好用戶 ;比對訂購關(guān)系等 12580信息庫: 電影院、旅游景點、票務(wù)熱線、 餐飲 、商場等 商戶號碼 電影偏好組 購物偏好組 演出偏好組 京郊游 業(yè)務(wù) 潛在用戶 電影查詢預(yù)訂 業(yè)務(wù) 潛在用戶 商城折扣查詢業(yè)務(wù) 潛在用戶 演出展覽查詢業(yè)務(wù) 潛在用戶 。 。 挖掘 潛在用戶 輸出 推薦電影 預(yù)訂產(chǎn)品品 推薦商城 折扣查詢 推薦京郊旅游產(chǎn)品 推薦演出 展覽查詢 折扣查詢 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和夢網(wǎng)訂購關(guān)系,及參與營銷活動記錄 。 推薦業(yè)務(wù) 9 左右,甚至更低。 而 在追蹤用戶 行為 偏好進行精準(zhǔn)營銷后,各偏好組的 短信 群發(fā)反饋率都得到了大幅提升 ,顯著提升了營銷效率 。 以 12580 短信群發(fā)為 例: 在向電影偏好組 推薦 電影票預(yù)訂和電影查詢產(chǎn)品時,群發(fā)反饋率提升到 8; 在向 京郊旅游偏好組 宣傳 12580 京郊游產(chǎn)品時, 群發(fā)反饋率提升到 2.9%; 在向 演出展覽偏好組 推廣演出展覽動態(tài)信息查詢時,群發(fā)反饋率 提升到 3.6%。 2、
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