運動估計作業(yè) MATLAB仿真.doc

運動是視頻序列的一個主要特點之一運動估計技術是視頻壓縮領域中最重要、發(fā)展最快的技術之一，它是提高編碼效率的主要途徑。研究快速有效的運動估計算法一直是視頻編碼領域的熱點問題運動估計主程序clear allmbSize=16;p=7;filename=hao.yuv;fp=fopen(filename,r);width=176;height=144;i=17;fseek(fp,i* 1.5 *width*height,bof);bufI=fread(fp,width*height,uchar);imgI=double(reshape(bufI,width,height);imgI0=uint8(reshape(bufI,width,height);Figure1,imshow(imgI0); title(第10幀);imgI=double(imgI0);fseek(fp,0.5*width*height,cof);bufP=fread(fp,width*height,uchar);imgP0=uint8(reshape(bufP,width,height);figure,imshow(imgP0); title(第35幀);imgP=double(imgP0);將搜索中心定在搜索框的最左上角點。搜索中心從左至右，從上至下移位，并計算每一個點，直到計算完搜索框內所有點。比較所有計算的點，最小值點即為最佳匹配點。 全搜索法 motionVect, computations = motionEstES(b,a,blocksize,p); imgComp = motionComp(a, motionVect, blocksize); c=b-imgComp; figure(2); subplot(121); imshow(uint8(imgComp); title(全搜索法運動估計得到的第35幀); subplot(122); imshow(uint8(c); title(與第35幀的誤差); ESpsnr = imgPSNR(b, imgComp, 255); 、先以中心點為搜索中心，進行四周4點距離搜索，計算9個點，得到最小值點。將搜索中心移至最小值點，進行四周2點距離搜索，計算9個點，得到最小值點。將搜索中心移至最小值點，進行四周1點距離搜索，計算9個點，得到最小值點，此最小值點即為最終的搜索結果作為運動估計的最優(yōu)匹配點。 三步法 motionVect,computations = motionEstTSS(b, a, blocksize, p) imgComp = motionComp(a, motionVect, blocksize); c=b-imgComp; figure(3); subplot(121); imshow(uint8(imgComp); title(三步法運動估計得到的第35幀); subplot(122); imshow(uint8(c); title(與第35幀的誤差); TSSpsnr = imgPSNR(b, imgComp, 255);先以中心點為搜索中心，進行大鉆石搜索，計算9個點。如果9個點的最小值點不在大鉆石的中心，則將大鉆石的中心移至該點，重復大鉆石搜索，直到最小值點處于大鉆石中心為止。在大鉆石的中心點切換到小鉆石搜索模式，共搜索5個點，其中值最小的點即為最終的搜索結果作為運動估計的最優(yōu)匹配點。 四步法 motionVect,computations = motionEst4SS(b, a, blocksize, p) toc imgComp = motionComp(a, motionVect, blocksize); c=b-imgComp; figure(4); subplot(121); imshow(uint8(imgComp); title(四步法運動估計得到的第35幀); subplot(122); imshow(uint8(c); title(與第35幀的誤差); SS4psnr = imgPSNR(b, imgComp, 255);鉆石法 motionVect,computations = motionEstDS(b, a, blocksize, p) toc imgComp = motionComp(a, motionVect, blocksize); c=b-imgComp; figure(5); subplot(121); imshow(uint8(imgComp); title