SPSS研究方法PPT課件.ppt

質量研究 量的研究 的質量 1 質量是試卷和問卷的生命 只有問卷有質量 用問卷所測得結果才會有研究的意義 2 問卷的質量如何 測量的結果的穩(wěn)定性 信度測量結果與目的的符合程度 效度問卷具體內容 項目分析 3 信度 信度 Reliability 是指同一個測試對同一組被試 施測兩次或多次得分的一致程度 信度也可以用來指示實測值和真值相差的程度 信度是反映測量中隨機誤差大小的指標 4 信度的種類 再測信度復本信度內在一致性信度 5 內在一致性信度 分半信度將一個測驗分成對等的兩半 看成是兩個等值的平行測驗 同質性信度 homogeneityreliability 所有題目間的一致性程度 克龍巴赫 系數(shù) 返回 6 效度 效度 Validity 是指測驗能夠測出它所欲測特質的程度 即試卷準確地測量了考試目的欲測內容的多少 效度是一個相對的概念 效度是測量隨機誤差和系統(tǒng)誤差的綜合反映 效度是多層次 多方面的 7 效度的種類 內容效度結構效度實證效度 其中的一種 效標關聯(lián)效度 8 信度與效度的關系 信度是效度的基礎效度高是信度高的充分非必要條件 返回 9 項目的分析 問卷具體內容的分析題目的難度題目的區(qū)分度 10 難度 難度是指試題或問卷的難易程度 對于客觀性試題 一般用通過率來表示難度的大小 通過率是指被試正確回答或通過題目的人數(shù)與所有被試之比 其計算公式為P R N 對于主觀性試題 難度的計算公式為 P X W 11 區(qū)分度 區(qū)分度 Discrimination 是指測驗題目對學業(yè)水平不同的學生的區(qū)分程度或鑒別能力 項目鑒別指數(shù) D PH PL相關法不同方法區(qū)分值不同 12 難度與區(qū)分度的關系 難度對鑒別力有一定的影響如果題目太難或太簡單 P為1或0 則高分組和低分組的人都通過或都沒通過 則鑒別力D為0 所以難度越接近0 5 鑒別力越大 相關法 相關越顯著即區(qū)分度越大 13 研究案例 樣本的數(shù)據(jù)特征 1 某城市 某學校 高中三年級共100人 分成十個班 文科和理科各有5個班 且各有實驗班一個 相關信息有 每個學生的性別 生源地 農村 城鎮(zhèn) 家長所受最高教育程度 初中及以下 高中 大專 本科 碩士及以上 2 全體高三學生進行了全市統(tǒng)一的三次模擬測驗 每次模擬考試有語文 數(shù)學 英語和綜合等單科 3 同時 為了了解高三學生對常識的了解 學校對全體高三學生進行了常識測試 測驗中A因子下共5道選擇題 每題有四個選項 只有一個是正確答案 14 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 此次測量的有效性整體描述局部比較 15 有效性 問卷的信度效度難度區(qū)分度 返回 16 整體描述 頻數(shù)表整體分布 直方圖正態(tài)曲線平均分標準差 17 標準分數(shù) Z分數(shù) 兩個原始分數(shù)只有在分部形態(tài)相同或相近時才能運用Z分數(shù)進行比較 以平均數(shù)為參照點 以標準差為單位 不僅有可比性 且有可加性 18 2020 1 15 19 Z分數(shù)的計算 例題 全市范圍內的模擬考試結束后 該中學獲得一個理科生的推免生名額 這個名額更應該給誰呢 由于各科的成績分布不會相同 總分高不代表成績就一定是最好的 為了公平起見 學校決定比較學生在二次模擬考試中的各科成績 以確定這個名額給哪位同學 處理 將學生的分數(shù)轉換為Z分數(shù) 然后進行比較 返回 20 局部比較 差異分析相關分析 21 差異分析 參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗一般情況下 大樣本 連續(xù)數(shù)據(jù)和總體分布比較明朗的情況下 會選擇參數(shù)檢驗 否則選擇非參數(shù)檢驗 返回 22 參數(shù)檢驗 大樣本 連續(xù)數(shù)據(jù)和總體分布比較明朗分析表格 23 例題1 一模考試中 該校與全市的考試成績差異顯著嗎 One SamplesTTest思考 一個班與整個學校的比較如何進行 24 例題2 一?？荚囍?該校文科和理科考生的語文分數(shù)有差異顯著嗎 Independent SamplesTTest思考 男生與女生的差異比較 實驗班與非實驗班的比較等該如何操作 25 例題3 該校高三的一模總分是否因家長受教育程度而差異顯著 One WayANOVA 26 例題4 該校高三所有班級的語文成績在一?？荚嚭?經(jīng)過了集中復習 然后進行二?？荚?復習有顯著效果嗎 Paired SamplesTTest 返回 27 非參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗應該是無法知道總體的情況 例如某項抽查的測驗或競賽 只有少部分人參加 且無法知道全體人的情況 這里雖然樣本小 但是總體是已知的 分析表格 28 例題5 在常識測試A1題中 男生和女生在正確率上是否有顯著差異 Crosstabs 29 例題6 在常識測試A1題中 答對同學和答錯同學在人數(shù)上是否有顯著差異 Chi square 30 例題7 一?？荚囍?男生與女生的語文考試成績有差異顯著嗎 Two Independent SamplesTests 31 檢驗兩個樣本是否來自集中趨勢有差異的總體 就應選擇Mann WhitneyTest檢驗 如果研究者感興趣的是確定兩個樣本是否來自如位置 跨度 偏斜度等方面有差異的總體 就應選擇Kolmogorov SmirnovZ檢驗或Wald Wolfowitzruns檢驗 Moses檢驗只適合于檢驗與控制樣本相比 實驗樣本是否表現(xiàn)出極端反應的情況 32 例題8 在常識測試中 A1題和A2題的正確率是否顯著差異 2RelatedSamples 33 WilcoxonSigned Rank檢驗和Sign檢驗適用于對連續(xù)性數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù)進行檢驗McNemar檢驗適用于對無序分類變量的 二分 數(shù)據(jù)進行檢驗 返回 34 相關分析 例題9 在一?？荚囍?所有學生的語文成績與數(shù)學成績是否存在相關 Bivariate 35 例題1