論大數(shù)據(jù)時代對會計和審計的影響.docx

論大數(shù)據(jù)時代對會計和審計的影響 學(xué)位類型：同等學(xué)力 論文作者：姬燕燕 培養(yǎng)學(xué)院：國際商學(xué)院 專業(yè)名稱：會計學(xué) 指導(dǎo)教師：湯谷良 教授 2015 年 5 月 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本人完全了解對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文 的規(guī)定，同意如下各項內(nèi)容：按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷 本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，并采 用影印、縮印、掃描、數(shù)字化或其它手段保存論文；學(xué)校有權(quán)提 供目錄檢索以及提供本學(xué)位論文全文或部分的閱覽服務(wù)；學(xué)校有 權(quán)按照有關(guān)規(guī)定向國家有關(guān)部門或者機(jī)構(gòu)送交論文；學(xué)?？梢圆?用影印、縮印或者其它方式合理使用學(xué)位論文，或?qū)W(xué)位論文的 內(nèi)容編入相關(guān)數(shù)據(jù)庫供檢索；保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī) 定。學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名: ( 年 月 曰 年 f 月 、m 論大數(shù)據(jù)時代對會計和審計的影響 學(xué)位類型：同等學(xué)力 論文作者：姬燕燕 培養(yǎng)學(xué)院：國際商學(xué)院 專業(yè)名稱：會計學(xué) 指導(dǎo)教師：湯谷良 教授 2015 年 5 月 The big data eras impact on accounting and auditing 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下， 獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外， 本論文不含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。 對本文所涉及的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均己在文 中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律責(zé)任由本人承 擔(dān)。特此聲明學(xué)位論文作者簽名:年 T 月 曰 2.4 對于我公司而言，大數(shù)據(jù)對于會計的影響 . 12 2.4.1 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)做戰(zhàn)略性的規(guī)劃 . 12 2.4.2 整合結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，擴(kuò)展會計信息化程度 . 13 2.4.3 調(diào)整財務(wù)報告披露時間 . 14 2.5 大數(shù)據(jù)時代帶來的風(fēng)險及應(yīng)對措施 . 16 2.5.1 大數(shù)據(jù)時代帶來的風(fēng)險 . 16 2.5.2 應(yīng)對措施 . 17 第 3 章 大數(shù)據(jù)時代對審計的影響及應(yīng)對措施 . 17 3.1 大數(shù)據(jù)對于審計的影響 . 17 3.1.1 審計方法 . 18 3.1.2 審計方式 . 19 3.1.3 審計成果的應(yīng)用與審計整改的后續(xù)落實 . 19 3.2 審計機(jī)構(gòu)在面臨大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對策略 . 20 3.2.1 清晰了解并認(rèn)識到大數(shù)據(jù)審計分析的艱巨性、復(fù)雜性 . 20 3.2.2 加大對審計系統(tǒng)的研發(fā)投入 . 21 3.2.3 從以往的大數(shù)據(jù)審計項目中汲取經(jīng)驗 . 21 3.3 對于我公司而言，大數(shù)據(jù)對于審計的影響 . 21 3.3.1 加強(qiáng)財政收支審計 . 21 3.3.2 電商平臺業(yè)務(wù)的審計 . 22 3.3.3 改變審計報告模式及審計內(nèi)容 . 22 3.3.4 由原有的數(shù)字審計轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)審計 . 23 第 4 章 研究創(chuàng)新與展望 . 25 4.1 大數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超于人們想象 . 25 4.2 數(shù)據(jù)的安全與隱私 . 26 4.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)、審計系統(tǒng)需更好融合 . 26 4.3.1 構(gòu)建會計分析型大數(shù)據(jù)企業(yè) . 26 Abstract Coming in large data, the traditional accounting and auditing profession, no matter from the accounting information, management accounting functions, or from the audit target and audit method, are subject to the unprecedented impact, also gives accounting and auditing industry has brought a new industrial revolution. This article mainly from three aspects in financial accounting, management accounting and auditing, in-depth analysis of the influence of the era of big data, and coping strategies for these effects are given are analyzed. At the same time, in the thorough examination of the influence, the timely introduction of the concept of data assets and data mining, the data assets and data mining model structure to carry on the comprehensive elaboration, through the model and instance, will the profound influence of the large data brings to the accounting, auditing, and corresponding countermeasures of comprehensive explanation. In addition, in the era of big data, the cloud platform, combining the concept of cloud computing and Internet of things, the introduction of concept and theory, the big data platform by OCR model, on the other side under the background of big data, accounting and auditing research methods. Keywords：Big data，Accounting，Auditing 摘 要 在大數(shù)據(jù)來臨之際，傳統(tǒng)會計行業(yè)和審計行業(yè)，無論從會計信息化、管理會計職能，還是從審計目標(biāo)及審計方法上，都受到了前所未有的沖擊，也給予會計行業(yè)和審計行業(yè)帶來了一次全新的“工業(yè)革命”。本文主要從財務(wù)會計、管理會計和審計三個方面，全面深入的剖析大數(shù)據(jù)時代對其的影響，并針對這些影響所給出的應(yīng)對策略進(jìn)行了分析。同時，在全面剖析影響中，適時引入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)挖掘等概念，在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)挖掘的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了全面闡述，通過模型及實例，將大數(shù)據(jù)給會計、審計帶來的深遠(yuǎn)影響及相應(yīng)對策進(jìn)行了全方位的說明。此外，在大數(shù)據(jù)時代，將云平臺、云計算和物聯(lián)網(wǎng)概念相結(jié)合，引入大數(shù)據(jù)平臺概念及理論，借由 OCR 模型，從另一個側(cè)面闡述大數(shù)據(jù)背景下，會計及審計的研究方法。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)，會計，審計 1 第 1 章 引言 1.1 研究原因、方法 由于大數(shù)據(jù)時代的來臨，給了會計、審計機(jī)關(guān)一次全新的、徹底的“工業(yè)革命”，其海量的數(shù)據(jù)、冗長的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、看似毫無規(guī)律可循的內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，給經(jīng)營決策帶來了一定的困難。同時，由于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的結(jié)合，也使得經(jīng)營決策的深度和廣度上上升到了一個水平。同時，也為會計、審計的理論完善、技術(shù)創(chuàng)新，提供了條件，也在研究方法上提出了更多、更高的要求。因此引入大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)挖掘概念，就變得勢在必行了。 在大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)挖掘的背景下，如何將傳統(tǒng)會計、審計與之相結(jié)合，并發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，為會計預(yù)測、經(jīng)營決策、審計目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐；通過什么樣的方式能夠高效的獲取有用信息；以及如何能夠在大數(shù)據(jù)時代轉(zhuǎn)變會計審計職能，是本文研究的原因。 本文從大數(shù)據(jù)概念、特征、目前學(xué)術(shù)研究幾個層面入手，著重對大數(shù)據(jù)時代對財務(wù)會計、管理會計和審計方面的影響進(jìn)行了深入剖析，也提供了應(yīng)對的策略供參考。同時，在全面剖析影響中，適時引入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)挖掘等概念，在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)挖掘的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了全面闡述，通過模型及實例，將大數(shù)據(jù)給會計、審計帶來的深遠(yuǎn)影響及相應(yīng)對策進(jìn)行了全方位的說明。此外，在大數(shù)據(jù)時代，將云平臺、云計算和物聯(lián)網(wǎng)概念相結(jié)合，引入大數(shù)據(jù)平臺概念及理論，借由 OCR 模型，從另一個側(cè)面闡述大數(shù)據(jù)背景下，會計及審計的研究方法。 在過去幾年來，不斷的有國內(nèi)外的一些學(xué)者，提出大數(shù)據(jù)對會計審計研究方法的創(chuàng)新理論和實踐意義。本文作者在統(tǒng)合已有的理論和實踐意義的基礎(chǔ)上，提出了：確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并利用 OCR 技術(shù)，拓展會計信息化程度，為會計信息化平臺提供強(qiáng)有力數(shù)據(jù)支撐；以及利用云計算和云平臺，提高審計價值等新觀點。希望這些觀點可以為將來的會計、審計工作提供一些新的工作思路。 1.2 大數(shù)據(jù)的概念 繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計算之后，又一次新的信息革命到來了大數(shù)據(jù)（Big data）。顧名思義，大數(shù)據(jù)，是由數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型較多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的集合體（姜巍，馬建光，2013）。大數(shù)據(jù)之大，不僅僅是指數(shù)量多，而更重要的，其蘊(yùn)含的價值較大。因此大數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)，可以被企業(yè)所擷取、分析、整理，并為企業(yè)、投資者或其他使用者所用。 產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的，是來自于互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等共同作用的結(jié)果（維克 4.3.2 借助大數(shù)據(jù)、云平臺、云計算，大大提高審計效率效果 . 27 第 5 章 總結(jié) . 28 參考文獻(xiàn) . 29 致謝 . 30 個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 . 31 2 托邁克-舍恩伯格，肯尼斯庫克耶，2013，第 20-22 頁）。 一是互聯(lián)網(wǎng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)越來越深入人心，信息化加快了向社會各行業(yè)、各階層日益滲透的速度，在此過程中，也就出現(xiàn)了各類數(shù)據(jù)。同時，這些數(shù)據(jù)也在日益影響著人們的生活、情感，滲透在人們生活中的點滴。通過互聯(lián)網(wǎng)，可以加快人們之間的了解，也能更廣泛的熟知大眾的需求、行為習(xí)慣等，這些都為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了前提條件。 二是云計算。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)計算的，是分布式處理的進(jìn)一步發(fā)展，能夠向各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供存儲服務(wù)。同時，它也更為便捷的為受眾群體提供快速、方便的網(wǎng)絡(luò)訪問。 三是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的組成部門，也稱為 Internet of things（Lot）。顧名思義，就是物物相聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)。通過各類紅外設(shè)備等傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把人與物、物與物聯(lián)系起來，進(jìn)行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。 物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了人、機(jī)器、物三者之間的互聯(lián)互通，也產(chǎn)生了三者之間的數(shù)據(jù)與相對關(guān)系。這些數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時伴有大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，也很龐大。 產(chǎn)業(yè)科技研究公司 Gartner Group Inc.是這樣定義大數(shù)據(jù)一詞的：大數(shù)據(jù)是海量、高速率、及/或多樣的信息資產(chǎn)；這種信息資產(chǎn)需要新型的處理模式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力（Laney 2012）。因此，大數(shù)據(jù)具有以下幾個特征： （1） 數(shù)量大海量數(shù)據(jù)的采集、整理是個難題； （2） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜這些數(shù)據(jù)不僅僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，還有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)諸如數(shù)字等，而非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)諸如圖片、聲音、視頻等。這些非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)有可能與業(yè)務(wù)相關(guān)，因此結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)并存，不易處理。 （3） 時效性相較于滯后性的會計信息而言，大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)都是具有時效性的，也就是說，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理是實時的，這也為經(jīng)營決策提供了更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。 （4） 商業(yè)價值高，但是密度低比如說，在海量的數(shù)據(jù)面前，也許只有一兩個是有效的；從會計信息的角度而言，在連續(xù)不斷產(chǎn)生信息的同時，也許有用的會計信息只有一兩個或者一兩部分。 1.3 大數(shù)據(jù)研究的幾個層面 1.3.1 理論研究層面 理論研究層面無外乎幾個方面： 一是大數(shù)據(jù)的特征及整體描述； 3 二是大數(shù)據(jù)所帶來的商業(yè)價值研究； 三是大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史沿革及未來發(fā)展趨勢、走向； 四是在海量數(shù)據(jù)面前，如何能做到安全、高效的對數(shù)據(jù)進(jìn)行擷取、整理、分析、匯總等。 圖 1.1 大數(shù)據(jù)涉及的理論研究層面 1.3.2 技術(shù)研究層面 云平臺/計算 云計算主要是為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了存儲、訪問的場所及渠道，換言之，云計算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺。而大數(shù)據(jù)，是建立在云計算基礎(chǔ)上，進(jìn)行應(yīng)用、運(yùn)行。 分布式處理技術(shù) 分布式處理平臺，可以將不同地點、不同功能、不同數(shù)據(jù)的計算機(jī)聯(lián)系起來，在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一控制下，數(shù)據(jù)的分析與處理據(jù)此完成。 存儲技術(shù) 所謂存儲技術(shù)，其實是為了支撐大數(shù)據(jù)的分析，與大數(shù)據(jù)的處理。比如：google和騰訊，分別有幾十萬臺的服務(wù)器和硬盤，還在不斷的擴(kuò)大其存儲設(shè)備。這些擴(kuò)展大部分都是建立在廉價的服務(wù)器和硬盤之上，因此其有更多的時間去技術(shù)研發(fā)。 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)處理的核心。數(shù)據(jù)挖掘，又稱資料勘探、數(shù)據(jù)采礦，是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。它主要是指，從大量的、模糊不清的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，找出蘊(yùn)含的、事先未知的，但是又有價值的數(shù)據(jù)。 以電商平臺為例。當(dāng)客戶在大量瀏覽商品，并下單購買一樣商品之后，數(shù)據(jù)價值 特征 理論 發(fā)展沿革及趨勢 安全性 第 1 章 引言 . 1 1.1 研究原因、方法 . 1 1.2 大數(shù)據(jù)的概念 . 1 1.3 大數(shù)據(jù)研究的幾個層面 . 2 1.3.1 理論研究層面 . 2 1.3.2 技術(shù)研究層面 . 3 1.3.3 實踐層面 . 4 第 2 章 大數(shù)據(jù)時代對會計的影響及應(yīng)對措施 . 5 2.1 大數(shù)據(jù)對于財務(wù)會計的影響 . 5 2.1.1 對會計信息來源的影響 . 6 2.1.2 大數(shù)據(jù)時代對資產(chǎn)計量的影響 . 6 2.1.3 財務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變 . 7 2.2 大數(shù)據(jù)對于管理會計的影響 . 7 2.2.1 對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量 . 7 2.2.2 為決策和規(guī)劃提供有利的會計數(shù)據(jù)支持 . 8 2.2.3 為控制和評價管理提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)幫助 . 8 2.3 會計機(jī)構(gòu)在面臨大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對策略 . 8 2.3.1 建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，積極響應(yīng)海量數(shù)據(jù)需求。 . 9 2.3.2 確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使得會計信息質(zhì)量得以充分實現(xiàn)。 . 9 2.3.3 拓展財務(wù)報表表外事項及財務(wù)報告羅列項目 . 10 2.3.4 提升財務(wù)價值，轉(zhuǎn)變財務(wù)職能 . 10 2.3.5 保障財務(wù)信息安全性 . 10 2.3.6 加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會計中的廣泛應(yīng)用 . 10 4 挖掘系統(tǒng)就會自動跟蹤該客戶的瀏覽記錄，會在客戶購買結(jié)束后或是關(guān)閉瀏覽網(wǎng)頁的時候，自動保存喜好表單。 再比如，某視頻網(wǎng)站，用戶在點擊直播或輪播節(jié)目的時候，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)就會跟蹤該用戶的點擊頻率表、點擊節(jié)目的類別等，同時也會創(chuàng)建“你可能喜歡的節(jié)目”或是“你可能感興趣的節(jié)目”一欄，根據(jù)用戶的喜好，推送節(jié)目。 當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘需要有一定的前提：1 是海量數(shù)據(jù)作支撐；2 是有龐大的計算機(jī)系統(tǒng)做工具；3 是完善的數(shù)據(jù)管理功能；4 是綜合性、多領(lǐng)域?qū)W科的發(fā)展平臺。 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，主要有：遺傳算法、策決樹、關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、聚類分析等。 圖 1.2 大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)研究層面 1.3.3 實踐層面 互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù) 據(jù)了解，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)以每年 50%的速度在增長。如阿里巴巴擁有大量的交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)；而騰訊則應(yīng)有海量的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都可以作為分析人們?nèi)粘Ｐ袨?，從而挖掘出對企業(yè)有用的價值。 政府的大數(shù)據(jù) 政府部門擁有海量的原始數(shù)據(jù)，諸如天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、稅收數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)等，但這些數(shù)據(jù)目前并沒有完全被開發(fā)出來，也沒有被有效利用。而這些大數(shù)據(jù)一旦被廣泛應(yīng)用，其潛在價值就會被開發(fā)，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性也將逐一展現(xiàn)，價值是無可估計的。 企業(yè)的大數(shù)據(jù) 企業(yè)的經(jīng)營管理者，更多的是希望獲得報表數(shù)據(jù)以外的，能對經(jīng)營決策起到重要作用的大數(shù)據(jù)，同時也希望能夠獲得具有時效性的大數(shù)據(jù)，而非是滯后性的技術(shù) 云平臺/計算 分布式處理 數(shù)據(jù)挖掘 存儲 5 會計信息。例如：用戶的 PV、VV 點播的習(xí)慣、視頻觀看習(xí)慣、購買行為習(xí)慣、網(wǎng)站閱讀新聞的習(xí)慣等。通過這些行為習(xí)慣的分析，可以對網(wǎng)站的整體架構(gòu)布局、零首頁的內(nèi)容修改、廣告投放框架設(shè)計等提供數(shù)據(jù)支持。 個人的大數(shù)據(jù) 所謂個人的大數(shù)據(jù)，其含義在于：個人在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中，其使用痕跡、注冊過的信息、保存的表單、登陸的用戶名及密碼等，均可以被存儲在數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)然也有可能被第三方惡意盜取而使得隱私不能被保護(hù)。 圖 1.3 大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)研究層面 第 2 章 大數(shù)據(jù)時代對會計的影響及應(yīng)對措施 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)更注重數(shù)據(jù)的挖掘與深入分析。 對于財務(wù)而言，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別在于：1 是數(shù)據(jù)的突然增多，且多為非結(jié)構(gòu)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；2 是面對這些海量數(shù)據(jù)，要求會計從業(yè)人員的反應(yīng)時間短，反應(yīng)速度快。因此如何收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，并將這些有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、資源配置，是企業(yè)目前所需要面對的難題之一。 誠然，數(shù)據(jù)本身并不能提供任何信息，在大數(shù)據(jù)時代，如若企業(yè)不能將數(shù)據(jù)充分收集、分析、利用，也不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，會導(dǎo)致企業(yè)處于不利局面，不能有效的防范和化解風(fēng)險。因此本章主要從大數(shù)據(jù)時代對會計的影響、應(yīng)對措施等幾方面，進(jìn)行分析論證。 實踐 個人大數(shù)據(jù) 企業(yè)大數(shù)據(jù) 政府大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 6 2.1.1 對會計信息來源的影響 如前述所言，大數(shù)據(jù)所帶來的，不僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時還伴有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)可能會更多。傳統(tǒng)的會計信息，多來自于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)更可被分析、利用，甚至是直接采納。而大數(shù)據(jù)時代所帶來的，更多的是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這也對會計信息來源產(chǎn)生了一定的影響（邱杰，邱俊，2012）。 一是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)越來越多，并廣泛存在于會計信息中。非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的共同存在，這是大數(shù)據(jù)時代的標(biāo)志之一，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)也可實現(xiàn)將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相結(jié)合，并加以分析，發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，并通過定量的方式，來反映、分析、評判企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展。 二是強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，所強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)關(guān)系而并非傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系。比如：相關(guān)關(guān)系是指會發(fā)生什么，而因果關(guān)系是指為什么會發(fā)生。大數(shù)據(jù)往往通過相關(guān)關(guān)系來指出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 三是傳統(tǒng)會計分析強(qiáng)調(diào)的是準(zhǔn)確、精準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)時代強(qiáng)調(diào)的則是數(shù)據(jù)使用效果。傳統(tǒng)會計分析認(rèn)為，會計信息的精準(zhǔn)性無比重要，同時也不接受舞弊造假信息或是非系統(tǒng)性錯誤。但大數(shù)據(jù)時代則更多的關(guān)注會計信息分析帶來的效果，而對精準(zhǔn)性沒有那么高的要求，或者說，絕對的精準(zhǔn)并非是大數(shù)據(jù)時代所關(guān)注的。 傳統(tǒng)會計信息體系中，由于缺乏海量的數(shù)據(jù)所支撐，因此任何一個所獲取的數(shù)據(jù)/信息，都對會計信息產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，也就需要這些信息保證其真實性、可靠性，才不會導(dǎo)致會計信息的失真。所以，在小數(shù)據(jù)時代，人們會通過反復(fù)的檢查與論證、各類測試性程序和分析復(fù)核程序，來減少、避免錯誤的發(fā)生，也會采用測試樣本是否存在系統(tǒng)性偏差。盡管所獲取的信息不多，但是論證這些信息所花費(fèi)的時間成本、人工成本確實不容小覷的。 在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的繁多與復(fù)雜，因此人們不再過于擔(dān)心某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)的偏差會給會計信息質(zhì)量帶來致命的影響，也不需要在通過耗費(fèi)眾多的成本來消除這些數(shù)據(jù)的不確定性。因此大數(shù)據(jù)時代所帶來的效果，往往比傳統(tǒng)會計信息的準(zhǔn)確性更重要。 2.1.2 大數(shù)據(jù)時代對資產(chǎn)計量的影響 由于大數(shù)據(jù)在會計行業(yè)中產(chǎn)生越來越多效應(yīng)，并逐漸被廣泛使用，因此就不得不考慮大數(shù)據(jù)對資產(chǎn)計量所帶來的影響。 一是初始計量成本。傳統(tǒng)會計中，初始計量成本，除歷史成本外，還有可采用公允價值計量。但是由于公允價值的非唯一性和不可靠性，又使得公允價值使用效果大打折扣，也給投資者使用帶來一定的困難。 由于大數(shù)據(jù)時代的特性，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，會使得公允價值越來越透明2.1 大數(shù)據(jù)對于財務(wù)會計的影響 7 化，清晰化，從整體上提高了公允價值的可信度和可靠性。 二是計量單位。傳統(tǒng)會計中的計量單位，通常采用“元”。但是在大數(shù)據(jù)時代，將來有可能出現(xiàn)非“元”為單位的計量單位，如時間、數(shù)量等。 2.1.3 財務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變 小數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)財務(wù)管理人員，其職能往往在于財務(wù)核算、財務(wù)管理，而當(dāng)海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時候，其數(shù)據(jù)的繁多與冗長、數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，要求財務(wù)管理人員的職能越來越多的轉(zhuǎn)向有價值的資源配置中去。 原有的職能，基本上把財務(wù)人員定位在收集單據(jù)、定制憑證、復(fù)核、結(jié)賬、報告、歸檔等工作中；而大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)人員所面對的，不僅僅是財務(wù)信息、財務(wù)單據(jù)，而更多的是海量的業(yè)務(wù)信息，如何收集信息、分析信息，并將有用的信息放置在合理的資源中，通過高效的財務(wù)管理流程，實現(xiàn)有價值的財務(wù)數(shù)據(jù)，將資源配置在增長的領(lǐng)域中，是財務(wù)人員轉(zhuǎn)變職能的體現(xiàn)之一。 2.2 大數(shù)據(jù)對于管理會計的影響 管理會計，是從傳統(tǒng)財務(wù)會計分離出來，并與之并列的、旨在為企業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)的一個會計學(xué)科。管理會計著重點在于提高企業(yè)經(jīng)營管理、提高經(jīng)濟(jì)效益。因此在管理會計的核心理念中，創(chuàng)造價值與維護(hù)是最為重要的兩點。鑒于此，管理會計要針對管理過程中的每個具體步驟、每個具體環(huán)節(jié)采取相應(yīng)的措施，且這些措施要與之相匹配。管理會計的職能一般可分為三個方面： 一是對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量。 二是為現(xiàn)時及未來的決策、規(guī)劃提供會計數(shù)據(jù)支撐。 三是為控制、評價管理提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)幫助。 在大數(shù)據(jù)時代的沖擊之下，管理會計的職能勢必受到一些影響，也會產(chǎn)生一些變化： 2.2.1 對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量 在管理會計所提供的各類信息中，如何確定初始成本是核心。企業(yè)的經(jīng)營活動，都離不開成本的確認(rèn)。同時，成本確認(rèn)，也貫穿于企業(yè)預(yù)測、編制計劃和預(yù)算等各環(huán)節(jié)中。因此如何對初始成本的確定和后續(xù)成本的計量，是大數(shù)據(jù)時代對管理會計的一大影響。 傳統(tǒng)的成本確認(rèn)和成本計量，其確認(rèn)和計量的信息來自于企業(yè)內(nèi)部，但在大數(shù)據(jù)時代，就會使得這些信息發(fā)生了一些變化，同時這些內(nèi)部信息對企業(yè)的需求也是不夠的。外部信息可以為企業(yè)提供更為完整的決策依據(jù)，從宏觀上外部信息提供了行業(yè)背景資料、企業(yè)所處行業(yè)的位置、競爭對手的信息和競爭定價策略、行業(yè)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和變化趨勢等等。 那么這些外部信息，就是企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)、各環(huán)節(jié)人員所不能提供也不能控9 運(yùn)用，整合成為對企業(yè)會計有用的數(shù)據(jù)。 如：美國大數(shù)據(jù)創(chuàng)始公司 Clearstory Data，通過幫助企業(yè)收集、整合客戶信息、并將整合后的客戶信息通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其得出的數(shù)據(jù)結(jié)論，可以幫助企業(yè)更高效的發(fā)現(xiàn)潛在客戶群，也可以幫助企業(yè)挖掘潛在商機(jī)，突破舊有傳統(tǒng)模式，找尋新的發(fā)展機(jī)會。而且通過將信息可視化，幫助企業(yè)用最直觀、便捷的方式了解和處理數(shù)據(jù)。 再比如：在我國，目前北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院和百度公司就共同合作完成了大型數(shù)據(jù)處理中心的建立與應(yīng)用，為百度公司及其客戶群，提供大數(shù)據(jù)的研究與實踐，搭建了共享多維度的平臺。 在應(yīng)對大數(shù)據(jù)到來之際，企業(yè)需要從幾方面著手應(yīng)對： 2.3.1 建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，積極響應(yīng)海量數(shù)據(jù)需求。 在我國，已經(jīng)有很多行業(yè)開始著手建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如電力、財險公司、航空、電信等行業(yè)。通過建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，分析用戶使用行為及用戶使用效果，分門別類的制定特定人群的銷售政策，加強(qiáng)交叉銷售和追加銷售；同時，通過大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以有效的預(yù)測用戶的行為習(xí)慣和趨勢，為用戶提供更加人性化、有針對性的產(chǎn)品和銷售政策。通過數(shù)據(jù)的分析，可以準(zhǔn)確的判斷出企業(yè)在行業(yè)中的競爭地位、提煉出適合自身發(fā)展的有價值的信息，更有針對性的找準(zhǔn)市場定位，了解客戶的基礎(chǔ)信息、個性化需求，以便更好的預(yù)測現(xiàn)有用戶的發(fā)展趨勢和未來用戶的銷售習(xí)慣，幫助企業(yè)更高效、準(zhǔn)確的決策未來市場。所以說，先認(rèn)識大數(shù)據(jù)資產(chǎn)、優(yōu)先建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，促使企業(yè)主動的管理網(wǎng)絡(luò)信息資源，是企業(yè)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的措施之一，也能提高企業(yè)的經(jīng)營效益（程平，楊周南，周歡， 2013）。 2.3.2 確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使得會計信息質(zhì)量得以充分實現(xiàn)。 根據(jù)市場營銷學(xué)，我們得知，無論客戶在哪個行業(yè)中，只要下達(dá)了訂單，就會產(chǎn)生客戶基礎(chǔ)信息。其實包括但不限于：客戶的年齡、所處地域、個人喜好、消費(fèi)喜好及其他個性化的數(shù)據(jù)。而這些客戶的基礎(chǔ)資料一旦提交給企業(yè)，企業(yè)的信息資料庫中便生成一份客戶的基礎(chǔ)表格，也將會永久保存客戶的信息。在傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)時代，技術(shù)人員和職能部門人員，無法對這些客戶信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行挖掘；但在大數(shù)據(jù)時代，面對這些繁多冗長的客戶資料，通過大數(shù)據(jù)資產(chǎn)就可以將其進(jìn)行分析和處理，為企業(yè)提供更為廣泛的客戶群體資料，為將來的市場定位提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐。 誠然，這些大數(shù)據(jù)并非孤立存在的。而是存在于企業(yè)的會計信息中。這些信息，不僅可以如實、精準(zhǔn)的反映企業(yè)現(xiàn)階段的財務(wù)狀況，還可以幫助企業(yè)通過分析、挖掘這些客戶的行為習(xí)慣等，使得這些大數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以充分發(fā)揮其作用，并10 為會計信息質(zhì)量提供保證。 2.3.3 拓展財務(wù)報表表外事項及財務(wù)報告羅列項目 眾所周知，在證監(jiān)會及國資委需要披露的項目中，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)所帶來的信息革命。因此，應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代，需要拓展財務(wù)報表表外事項及財務(wù)報告披露內(nèi)容。 一是在大數(shù)據(jù)時代，由于內(nèi)涵與外延不斷拓展，影響財務(wù)報表數(shù)據(jù)的因素也越來越多，投資者關(guān)注度不再僅限于財務(wù)報表數(shù)據(jù)，而是很多其他表外事項。將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)納入到財務(wù)報表表外事項中，不僅可以從微觀數(shù)據(jù)中反應(yīng)出企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r，更能夠從宏觀角度審視出企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境、地位、發(fā)展趨勢等，也能夠更為全面的為投資者提供數(shù)據(jù)支撐。 二是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還可以使得一些傳統(tǒng)意義上無法定價的資產(chǎn)和負(fù)債，有了定價，從而納入到財務(wù)報告中。如環(huán)境資源和人力資源。此舉提高財務(wù)報告的透明度。 2.3.4 提升財務(wù)價值，轉(zhuǎn)變財務(wù)職能 2010 年，英國巴斯大學(xué)與 CIMA 合作，對 5426 為高級財務(wù)管理專家進(jìn)行了一次全面的在線調(diào)查問卷。這些專家來自不同國家、不同地區(qū)，他們的職責(zé)也被分為了 6 個部分，分別是：會計實務(wù)、財務(wù)報表、內(nèi)部控制、會計信息、決策支持以及風(fēng)險管理。 CIMA 的這項調(diào)查顯示：在會計行業(yè)中，財務(wù)的職能正在從傳統(tǒng)的會計核算轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略管理指導(dǎo)與支持，換言之，轉(zhuǎn)變成為價值增值型。 財務(wù)職能由原有的“核算型”轉(zhuǎn)變成為“價值增值型”，需要財務(wù)人員從幾方面實現(xiàn)：1 是從公司宏觀戰(zhàn)略方面，對公司財務(wù)管理進(jìn)行重新的定位，由原有的“核算型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r值增值型”，同時，充分利用公司各類資源進(jìn)行管理知識分析；另外一方面，提出財務(wù)共享中心概念，加強(qiáng)集團(tuán)型財務(wù)管控模式，減少財務(wù)管理層級；2 是對財務(wù)管理核算流程加以優(yōu)化配置，同時對客戶的資金流程加以改造，將資源充分的優(yōu)化配置。 財務(wù)職能的轉(zhuǎn)變也離不開財務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)變，當(dāng)財務(wù)人員逐漸從核算型轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值提升型，其對業(yè)務(wù)的了解程度、對業(yè)務(wù)的主導(dǎo)地位也逐步顯現(xiàn)。 2.3.5 保障財務(wù)信息安全性 云平臺和云計算，給數(shù)據(jù)帶來了更大的存儲空間，那么使用信息變得越來越便捷，同時如何防范惡意、非法訪問，以及泄露用戶數(shù)據(jù)等行為變得迫在眉睫。因此應(yīng)對信息安全，就需要建立用戶身份安全認(rèn)證和訪問認(rèn)證，從而提高信息使用平臺的可信度。并可針對信息平臺進(jìn)行信息系統(tǒng)審計，確保信息系統(tǒng)的安全性。 2.3.6 加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會計中的廣泛應(yīng)用 8 制的，因此這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就需要大數(shù)據(jù)的挖掘和利用，將這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加以分析，確定其內(nèi)部關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性。因此基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)能夠更為準(zhǔn)確的確定成本和成本計量，也為企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售、管理等環(huán)節(jié)降低風(fēng)險、提高管理水平和管理效率提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。 2.2.2 為決策和規(guī)劃提供有利的會計數(shù)據(jù)支持 企業(yè)是自負(fù)盈虧的，因此在經(jīng)營管理過程中，如何能夠持續(xù)、穩(wěn)定的增長是企業(yè)管理會計的主要職責(zé)。現(xiàn)在企業(yè)的管理會計，重點是以顧客為中心，通過提供多類別、有針對性的服務(wù)，將提高企業(yè)核心競爭力為目的，通過成本費(fèi)用、利潤、資金運(yùn)作等方面，來制定多種的管理方案，而管理會計通過綜合評價這些方案的優(yōu)劣性，來擇優(yōu)選出適合企業(yè)發(fā)展需要的最佳方案（許金葉，許琳，2013）。 誠然，不論是企業(yè)的短期經(jīng)營目標(biāo)還是長期經(jīng)營目標(biāo)，無論是短期戰(zhàn)略還是中長期戰(zhàn)略，如果沒有海量的數(shù)據(jù)作為支持，就不可能得出全面、準(zhǔn)確的決策。尤其是在越來越以數(shù)據(jù)為主的時代，對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，顯得尤為重要。 企業(yè)經(jīng)營決策的前提，是要有準(zhǔn)確的預(yù)測，而預(yù)測的前提則是有準(zhǔn)確的分析。分析就來自于數(shù)據(jù)的支撐。傳統(tǒng)的分析，基本上都來自于企業(yè)內(nèi)部，而企業(yè)內(nèi)部信息已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足分析預(yù)測，因此使得預(yù)測能力大打折扣。 譬如說：以推廣流量為例。一般情況下，企業(yè)會基于歷史流量推廣情況和推廣渠道，得出流量推廣的預(yù)測。但是由于推廣渠道、推廣手段的局限性，使得企業(yè)沒能把受眾群體的年齡層分布、客戶使用習(xí)慣，人文地理的背景資料等一些因素加以整理和分析，這就使得推廣預(yù)測的準(zhǔn)確性大打折扣。但是在大數(shù)據(jù)時代，這些因素都是可以整理、存儲并加以分析、挖掘的。 2.2.3 為控制和評價管理提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)幫助 作為企業(yè)的經(jīng)營管理人員，控制和評價其管理，是管理的基本職能，也是作為經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計的一個基礎(chǔ)。在企業(yè)內(nèi)部，經(jīng)營管理活動，涉及到不同部門、不同崗位，其職能也不盡相同。一般說來，經(jīng)營管理人員首先要確定管理的基本原則，也就是哪些屬于管理要求，哪些屬于管理原則，而后才會對下屬單位/下屬部門或人員的工作進(jìn)行指導(dǎo)、監(jiān)督和管理（鄧德勝，張衛(wèi)枚，張亞連，2012）。 同樣的，作為管理會計而言，其控制和評價管理也是一樣，也要先確定原則和標(biāo)準(zhǔn)。同時，原則和標(biāo)準(zhǔn)決定著從一開始實施管理到最終能否實現(xiàn)管理目標(biāo)。而在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的存儲、分析和挖掘，使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)可以顯現(xiàn)，找出并利用這種內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，對于確定控制和評價管理能夠提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)幫助（毛華揚(yáng)，楊潔，2014）。 2.3 會計機(jī)構(gòu)在面臨大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對策略 在大數(shù)據(jù)時代，需要我們將原本雜亂無章、零散的數(shù)據(jù)，通過合理的分析、12 成本歸集。但是在激烈的市場競爭中，使得企業(yè)的產(chǎn)品很難嚴(yán)格區(qū)分這幾種周期。 在大數(shù)據(jù)時代，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以嚴(yán)格區(qū)分出產(chǎn)品的生命周期。最終提高產(chǎn)品的成本計量的準(zhǔn)確性，也為經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 2.4 對于我公司而言，大數(shù)據(jù)對于會計的影響 我所在的公司，是一家典型的互聯(lián)網(wǎng)公司。所從事的業(yè)務(wù)，涵蓋各個方面：如在自己的網(wǎng)站，提供各種點播、輪播節(jié)目；廣告的投放；移動互聯(lián)網(wǎng)各終端節(jié)目的點擊、下載；使用國撥資金開展各項目；有電商平臺，提供 B2B2C 業(yè)務(wù)等等。 在面對復(fù)雜而又繁多的數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)公司，在小數(shù)據(jù)時代，我們所采取的方式就是：一方面在傳播效果分析數(shù)據(jù)，在事后（通常是一個節(jié)目或者一個頻道完成點播、輪播業(yè)務(wù)之后）才能提供一些點播率（如 PV、VV 等）數(shù)據(jù)。但是由于這些數(shù)據(jù)往往很滯后，因此不能為會計信息化平臺及審計項目提供事前的數(shù)據(jù)支撐；也不能提供預(yù)測性數(shù)據(jù)支撐；另外一方面，由于傳統(tǒng)的會計是在月末或季度末，開始進(jìn)行財務(wù)分析，但也僅從財務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和財務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性方面進(jìn)行分析，很少能夠結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從點播率、觀看效果、廣告客戶的投放率、受眾群體不同年齡分布等業(yè)務(wù)信息方面，進(jìn)行財務(wù)分析。因此會計信息平臺所獲取的業(yè)務(wù)資源是有限的，同時財務(wù)人員也往往不太了解業(yè)務(wù)。 為解決上述會計難點，也為了能夠確保在日益變化的行業(yè)中保持領(lǐng)先優(yōu)勢；能在數(shù)據(jù)挖掘過程中獲取更多的、對經(jīng)營決策提供幫助的信息；較好的將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有財務(wù)系統(tǒng)更好的結(jié)合，都是公司所面臨的困境與難題，也是公司接下來的研究工作。 同時，由于公司處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，而且是一家很早介入新媒體業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，同時擁有牌照方資質(zhì)和各類資源的一家公司?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)風(fēng)云變化的特點，就決定了公司所經(jīng)營的業(yè)務(wù)需要滿足公司長遠(yuǎn)目標(biāo)，而其長遠(yuǎn)目標(biāo)勢必要依靠管理人員精確地眼光和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。因此，我將以公司現(xiàn)有情況為例，對大數(shù)據(jù)時代的會計信息化管理做一簡單的闡述。 2.4.1 對數(shù)據(jù)資產(chǎn)做戰(zhàn)略性的規(guī)劃 將數(shù)據(jù)看成是資產(chǎn)的重要一部分，也就是說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個整體，也是內(nèi)部資產(chǎn)的一個組成部分。所以對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有個戰(zhàn)略性的規(guī)劃。主要從是三個方面著手： 一是數(shù)據(jù)的管理與存儲。解決的就是從數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)如何管理的過程，也就是數(shù)據(jù)后續(xù)的記錄、存儲問題。 二是數(shù)據(jù)分析。隨著數(shù)據(jù)越來越多，業(yè)務(wù)模式開展的越來越廣泛，用戶也隨之越來越多。這些數(shù)據(jù)來源于不同的類型、不同地域，內(nèi)容也不盡相同，因此需要使用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并逐步搭建會計大數(shù)據(jù)平臺。 11 根據(jù)美國蘭德公司的統(tǒng)計，每 100 家企業(yè)中，就有 85%的企業(yè)因為經(jīng)營決策的失誤，造成企業(yè)經(jīng)營困難。因此越來越多的企業(yè)更加重視管理會計在企業(yè)中的作用。 但由于大數(shù)據(jù)時代對管理會計職能產(chǎn)生的一些影響，因此企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使得企業(yè)可以從容面對管理會計職能的變化，也能從容的面對大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)所帶來的復(fù)雜性、看似無相關(guān)性等特點。 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，在收集海量數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、剖析數(shù)據(jù)背后的隱含含義等方面，都具有特殊的功能和技術(shù)優(yōu)勢。因此無論是從兼收并蓄的特征出發(fā)，還是從數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)考慮，將二者有效的結(jié)合在一起，才是發(fā)展趨勢。 大數(shù)據(jù)時代相較于小數(shù)據(jù)時代，其優(yōu)勢在于能夠更為全面、廣泛的對全體樣本量進(jìn)行分析，而非是樣本級別的分析；能夠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的分析，而非精確類型分析；能夠進(jìn)行相關(guān)性分析而非因果關(guān)系分析。因此這三大特征也是加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提條件。 一是行業(yè)內(nèi)競爭對手相關(guān)信息分析。誠如管理會計的職能變化所述，大數(shù)據(jù)時代海量信息帶來了行業(yè)內(nèi)競爭對手的背景、競爭策略以及定價策略。企業(yè)能否在行業(yè)取得領(lǐng)先地位，保持行業(yè)內(nèi)的競爭優(yōu)勢，取決于對競爭對手相關(guān)信息的了解程度。 在大數(shù)據(jù)時代，如何從多渠道獲取優(yōu)質(zhì)信息，分析這些優(yōu)質(zhì)信息并從分析中得出準(zhǔn)確的答案，是企業(yè)的核心任務(wù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠從海量的信息中，將繁多冗長、毫無相關(guān)性的數(shù)據(jù)中，挖掘其內(nèi)在含義，幫助企業(yè)判斷競爭對手的優(yōu)勢、識別競爭對手的定價策略和競爭發(fā)展趨勢，確定其價值鏈及價值活動，是應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代管理會計的一大運(yùn)用。 二是現(xiàn)有及潛在客戶的分析。企業(yè)最終會將產(chǎn)品面向市場，因此不同產(chǎn)品不同的受眾群體。即使是相同的受眾群體，其客戶之間也會存在千差萬別的區(qū)別。因此為讓企業(yè)產(chǎn)品更好的生存在市場中，對現(xiàn)有客戶和潛在客戶的分析，也是應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代管理會計的主要內(nèi)容。 企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以更為有效的獲得客戶的基本資料，也能更為高效的整合這些資料，找出客戶的消費(fèi)特點、行為習(xí)慣、購買習(xí)慣，以及客戶所處的人為地理特征等；將客戶的市場進(jìn)一步細(xì)分，預(yù)測客戶需求；找出影響客戶購買的因素，以及挖掘出影響客戶滿意度的因素，從而能夠更好的改進(jìn)企業(yè)服務(wù)意識和服務(wù)水平，在現(xiàn)有客戶市場保有的情況下，進(jìn)一步擴(kuò)大市場，挖掘潛在