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一、 數(shù)據(jù)庫(kù)SQL優(yōu)化1. SQL優(yōu)化方式1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效):ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.2) WHERE子句中的連接順序:ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.3) SELECT子句中避免使用 * :ORACLE在解析的過(guò)程中,會(huì)將*依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,這個(gè)工作是通過(guò)查詢數(shù)據(jù)字典完成的,這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間4) 減少訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù):ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:解析SQL語(yǔ)句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等;5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的檢索數(shù)據(jù)量,建議值為2006) 使用DECODE函數(shù)來(lái)減少處理時(shí)間:使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.7) 整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn):如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)8) 刪除重復(fù)記錄:最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9) 用TRUNCATE替代DELETE:當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下,回滾段(rollback segments )用來(lái)存放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說(shuō)是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí),回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)10) 盡量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:COMMIT所釋放的資源:a.回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.b.被程序語(yǔ)句獲得的鎖c. redo log buffer中的空間d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)11) 用Where子句替換HAVING子句:避免使用HAVING子句, HAVING只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾.這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作.如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷.(非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,having最后,因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),按理說(shuō)應(yīng)該速度是最快的,where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的,因?yàn)樗^(guò)濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的,所以在一個(gè)表的時(shí)候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下,如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計(jì)算字段,那它們的結(jié)果是一樣的,只是where可以使用rushmore技術(shù),而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段,就表示在沒(méi)計(jì)算之前,這個(gè)字段的值是不確定的,根據(jù)上篇寫的工作流程,where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的,而having就是在計(jì)算后才起作用的,所以在這種情況下,兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí),on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件,把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后,再由where進(jìn)行過(guò)濾,然后再計(jì)算,計(jì)算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn),要想過(guò)濾條件起到正確的作用,首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用,然后再?zèng)Q定放在那里12) 減少對(duì)表的查詢:在含有子查詢的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子:SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNS WHEREVERSION = 604)13) 通過(guò)內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.:復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的14) 使用表的別名(Alias):當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí),請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤.15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并.無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷).為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例子:(高效)SELECT*FROMEMP (基礎(chǔ)表) WHEREEMPNO 0 ANDEXISTS(SELECTX FROMDEPT WHEREDEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO ANDLOC = MELB)(低效)SELECT*FROMEMP (基礎(chǔ)表) WHEREEMPNO 0 ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNO FROMDEPT WHERELOC = MELB)16) 識(shí)別低效執(zhí)行的SQL語(yǔ)句:雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法:SELECTEXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROMV$SQLAREAWHEREEXECUTIONS0ANDBUFFER_GETS 0AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8ORDER BY 4DESC;17) 用索引提高效率:索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數(shù)據(jù)的效率,ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu).通常,通過(guò)索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快.當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引.同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率.另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型,你可以索引幾乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特別有效.當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn),在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率.雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià).索引需要空間來(lái)存儲(chǔ),也需要定期維護(hù),每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí),索引本身也會(huì)被修改.這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5次的磁盤I/O .因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.:ALTERINDEXREBUILD18) 用EXISTS替換DISTINCT:當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.例子:(低效): SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAME FROMDEPT D , EMP E WHERED.DEPT_NO = E.DEPT_NO(高效):SELECTDEPT_NO,DEPT_NAME FROMDEPT D WHEREEXISTS ( SELECTXFROMEMP E WHEREE.DEPT_NO = D.DEPT_NO);19) SQL語(yǔ)句用大寫的;因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行20) 在java代碼中盡量少用連接符“”連接字符串!21) 避免在索引列上使用NOT通常我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響.當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.22) 避免在索引列上使用計(jì)算WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描低效:SELECT FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000;高效:SELECT FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;23) 用=替代高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3兩者的區(qū)別在于,前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.24) 用UNION替換OR (適用于索引列)通常情況下,用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果.對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描.注意,以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效.如果有column沒(méi)有被索引,查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢](méi)有選擇OR而降低.在下面的例子中, LOC_ID和REGION上都建有索引.高效:SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10UNIONSELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION = “MELBOURNE”低效:SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10ORREGION = “MELBOURNE”如果你堅(jiān)持要用OR,那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.25) 用IN來(lái)替換OR這是一條簡(jiǎn)單易記的規(guī)則,但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn),在ORACLE8i下,兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的低效:SELECT.FROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10ORLOC_ID = 20ORLOC_ID = 30高效:SELECTFROMLOCATIONWHERELOC_IN IN(10,20,30);26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無(wú)法使用該索引對(duì)于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄.對(duì)于復(fù)合索引,如果每個(gè)列都為空,索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個(gè)列不為空,則記錄存在于索引中舉例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入).然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空.因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空!因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.低效: (索引失效)SELECTFROMDEPARTMENT WHEREDEPT_CODEIS NOT NULL;高效: (索引有效)SELECTFROMDEPARTMENT WHEREDEPT_CODE=0;27) 總是使用索引的第一個(gè)列:如果索引是建立在多個(gè)列上,只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引.這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則,當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引28) 用UNION-ALL替換UNION (如果有可能的話):當(dāng)SQL語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序.如果用UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了.效率就會(huì)因此得到提高.需要注意的是,UNION ALL將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄.因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存.對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的.下面的SQL可以用來(lái)查詢排序的消耗量低效:SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-95UNIONSELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-95高效:SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95UNIONALLSELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-9529) 用WHERE替代ORDER BY:ORDER BY子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.ORDER BY中所有的列必須定義為非空.WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.例如:表DEPT包含以下列:DEPT_CODE PK NOT NULLDEPT_DESC NOT NULLDEPT_TYPE NULL低效: (索引不被使用)SELECTDEPT_CODEFROMDEPT ORDER BYDEPT_TYPE高效: (使用索引)SELECTDEPT_CODE FROMDEPT WHEREDEPT_TYPE 030) 避免改變索引列的類型.:當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類型轉(zhuǎn)換.假設(shè)EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列.SELECT FROMEMP WHEREEMPNO = 123實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類型轉(zhuǎn)換,語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為:SELECT FROMEMP WHEREEMPNO = TO_NUMBER(123)幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變.現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列.SELECT FROMEMP WHEREEMP_TYPE = 123這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:SELECT FROMEMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,這個(gè)索引將不會(huì)被用到!為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換,最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來(lái).注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型31) 需要當(dāng)心的WHERE子句:某些SELECT語(yǔ)句中的WHERE

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