oracle優(yōu)化.doc

一、 數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化1. SQL優(yōu)化方式1) 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表,交叉表是指那個被其他表所引用的表.2) WHERE子句中的連接順序：ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前,那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.3) SELECT子句中避免使用 * ：ORACLE在解析的過程中,會將*依次轉(zhuǎn)換成所有的列名,這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的,這意味著將耗費更多的時間4) 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作:解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數(shù)據(jù)塊等；5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù),可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量,建議值為2006) 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.7) 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)8) 刪除重復(fù)記錄：最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因為使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9) 用TRUNCATE替代DELETE：當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下,回滾段(rollback segments )用來存放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)而當(dāng)運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)10) 盡量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:COMMIT所釋放的資源:a.回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.b.被程序語句獲得的鎖c. redo log buffer中的空間d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費11) 用Where子句替換HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾.這個處理需要排序,總計等操作.如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里12) 減少對表的查詢：在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：SELECTTAB_NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VERFROMTAB_COLUMNS WHEREVERSION = 604)13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的14) 使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并.無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷).為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例子：（高效）SELECT*FROMEMP (基礎(chǔ)表) WHEREEMPNO 0 ANDEXISTS(SELECTX FROMDEPT WHEREDEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO ANDLOC = MELB)(低效)SELECT*FROMEMP (基礎(chǔ)表) WHEREEMPNO 0 ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNO FROMDEPT WHERELOC = MELB)16) 識別低效執(zhí)行的SQL語句：雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：SELECTEXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2)Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROMV$SQLAREAWHEREEXECUTIONS0ANDBUFFER_GETS 0AND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 0.8ORDER BY 4DESC;17) 用索引提高效率：索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu).通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快.當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引.同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率.另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型,你可以索引幾乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特別有效.當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn),在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價.索引需要空間來存儲,也需要定期維護,每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時,索引本身也會被修改.這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5次的磁盤I/O .因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：ALTERINDEXREBUILD18) 用EXISTS替換DISTINCT：當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.例子：(低效): SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAME FROMDEPT D , EMP E WHERED.DEPT_NO = E.DEPT_NO(高效):SELECTDEPT_NO,DEPT_NAME FROMDEPT D WHEREEXISTS ( SELECTXFROMEMP E WHEREE.DEPT_NO = D.DEPT_NO);19) SQL語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行20) 在java代碼中盡量少用連接符“”連接字符串！21) 避免在索引列上使用NOT通常我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響.當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.22) 避免在索引列上使用計算WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描低效：SELECT FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000;高效：SELECT FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;23) 用=替代高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3兩者的區(qū)別在于,前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.24) 用UNION替換OR (適用于索引列)通常情況下,用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果.對索引列使用OR將造成全表掃描.注意,以上規(guī)則只針對多個索引列有效.如果有column沒有被索引,查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低.在下面的例子中, LOC_ID和REGION上都建有索引.高效:SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10UNIONSELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHEREREGION = “MELBOURNE”低效:SELECTLOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10ORREGION = “MELBOURNE”如果你堅持要用OR,那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.25) 用IN來替換OR這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實際的執(zhí)行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的低效：SELECT.FROMLOCATIONWHERELOC_ID = 10ORLOC_ID = 20ORLOC_ID = 30高效：SELECTFROMLOCATIONWHERELOC_IN IN(10,20,30);26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄.對于復(fù)合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中舉例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入).然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個鍵值為空而空不等于空.因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空!因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.低效: (索引失效)SELECTFROMDEPARTMENT WHEREDEPT_CODEIS NOT NULL;高效: (索引有效)SELECTFROMDEPARTMENT WHEREDEPT_CODE=0;27) 總是使用索引的第一個列：如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優(yōu)化器才會選擇使用該索引.這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個列時,優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引28) 用UNION-ALL替換UNION (如果有可能的話)：當(dāng)SQL語句需要UNION兩個查詢結(jié)果集合時,這兩個結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結(jié)果前進行排序.如果用UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了.效率就會因此得到提高.需要注意的是，UNION ALL將重復(fù)輸出兩個結(jié)果集合中相同記錄.因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION將對結(jié)果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存.對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的.下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量低效：SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-95UNIONSELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-95高效:SELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = 31-DEC-95UNIONALLSELECTACCT_NUM, BALANCE_AMTFROMDEBIT_TRANSACTIONSWHERETRAN_DATE = 31-DEC-9529) 用WHERE替代ORDER BY：ORDER BY子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.ORDER BY中所有的列必須定義為非空.WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.例如:表DEPT包含以下列:DEPT_CODE PK NOT NULLDEPT_DESC NOT NULLDEPT_TYPE NULL低效: (索引不被使用)SELECTDEPT_CODEFROMDEPT ORDER BYDEPT_TYPE高效: (使用索引)SELECTDEPT_CODE FROMDEPT WHEREDEPT_TYPE 030) 避免改變索引列的類型.:當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換.假設(shè)EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列.SELECT FROMEMP WHEREEMPNO = 123實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換,語句轉(zhuǎn)化為:SELECT FROMEMP WHEREEMPNO = TO_NUMBER(123)幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.SELECT FROMEMP WHEREEMP_TYPE = 123這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:SELECT FROMEMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換,這個索引將不會被用到!為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換,最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來.注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型31) 需要當(dāng)心的WHERE子句:某些SELECT語句中的WHERE