農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問題研究

農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)問題研究 王福林吳昌 友孫立民 ( 1 ，2 ， 3 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院，哈爾濱 1 5 0 030) 摘 要:本文就農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中農(nóng)、林、牧、 漁等各業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)問題進(jìn)行了探討.給出了預(yù)側(cè)該問 題的一種方 法一馬爾柯夫預(yù)測(cè)法，并給出了 其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的估算模型與方法，應(yīng)用此方法預(yù)測(cè)了我國(guó)農(nóng)、林、牧、漁各 業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明，該方法對(duì)該問題的預(yù)列具有較高的精度。 關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;產(chǎn)值結(jié)構(gòu):馬爾柯夫預(yù)測(cè)法;轉(zhuǎn)移概率;非線性規(guī)劃 中圖分類號(hào): F Z ， 2 1 ;r 刀4 ， 0前言 農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)， 它與國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的諸多行業(yè)息息相關(guān)。所以，科學(xué)地預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 中農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)的 產(chǎn)值結(jié)構(gòu)，不僅對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和宏觀調(diào)控具有重要的指導(dǎo)作用，而且 對(duì)其它行業(yè)也具有重要的參考價(jià)值。作者在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)此問 題又作了 進(jìn)一步研究， 提出了預(yù)測(cè)這一問 題的一種方法一馬爾柯夫預(yù)測(cè)法。并利用該方法預(yù)測(cè)了 我國(guó)農(nóng)、 林、牧、漁各業(yè) 的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的變化情況。 1農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的一種方法一馬爾柯夫預(yù)測(cè)法 1 . 1馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型 設(shè)系統(tǒng)互不相容的狀態(tài) 有n 個(gè)， 系統(tǒng)的 初始狀態(tài)向 量為 Y ( 0 ) = 以( 0 ) ， y Z ( 0 ) ， ， 凡(0 ) ( 1 ) 其 中 ， Y ( 0) 代 表 系 統(tǒng) 在 初 始 時(shí) 刻 所 處 狀 態(tài) 的 概 率 分 布 向 量 ; 兒( 0) 為 系 統(tǒng) 處 在 狀 態(tài) j 時(shí) 的 初 始 概 率 若記經(jīng)過k 步轉(zhuǎn)移后， 系統(tǒng)的狀態(tài)向量為 Y ( k ) = 砂， ( k ) ， y Z ( k ) ， 一， y 。 ( k ) ( 2 ) 其 中 ， Y ( k)代 表 系 統(tǒng) 在 k 時(shí) 刻 所 處 狀 態(tài) 的 概 率 分 布 向 量 ; 凡( k)為 系 統(tǒng) 在 k 時(shí) 刻 處 在 狀 態(tài) j 時(shí) 的 概 率。則 Pln兒:焉 (、)=一 P l l P1 2 P Z I P 2 2 P 。 生 P ， 2 Pln幾:焉 P l l P I Z 兒 Y (0 ) 尸 一 ， ，(0 ) ， ， 2 ( 0 ) ， ， ， 。 (0 ) 1 份 ， ( 3 ) P 川P ， 2 式中:P是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。 收稿日期:Z oo6-s es g修訂日 期:20腸一 于10 作者 簡(jiǎn)介: 王福 林 東 北農(nóng) 業(yè)大學(xué)工 程 學(xué)院 教 授 博 士 生導(dǎo) 師 哈爾 濱 工 業(yè) 大學(xué) 管 理 科學(xué) 與 工 程學(xué) 科 博士 后 . 50 。 加 哈 爾 濱市 吳昌友東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院 博士研究生 孫利民 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院 碩士研究生 根 據(jù) 概 率 性 質(zhì) 卜 2 、有 : 幾之 o i， j = 1， 2， ， n 藝 夕 。 一 1 ， 一 1 ，2 ， ， n ， 二 1 ( 4 ) ( 5 ) 當(dāng) 初始 狀態(tài)向 量Y ( 0)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移 概率 矩陣P己 知時(shí)， 便可 利 用 式 ( 3) 預(yù)測(cè) 在k 時(shí) 刻 系統(tǒng) 所 處的 狀態(tài). 式 (3 ) 就 稱 之 為 馬 爾 柯 夫 預(yù) 測(cè) 模 型 【3 司 。 1 . 2馬爾柯夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的確定方法 設(shè) 已 觀 測(cè) 到 的 各 業(yè) 產(chǎn) 值 結(jié) 構(gòu) 比 例 資 料 如 表1 所 示 表 中 y ， (t)表 示 t 時(shí) 刻 j( j 二 1 .2 ， 一 ， n ) 業(yè) 所占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例。 表1各業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)比例 黑 各 業(yè) 產(chǎn) 值 結(jié) 構(gòu) 比 例 夕 ， ( t ) y . ( t )y ， ( t )乃( t )y ， ( t ) 0 l 2 3 . . . 功 y ， ( 0 ) y ， ( 1 ) y l ( 2) y . ( 3 ) y l ( m ) 兒( 0 ) y Z ( 1 ) y Z ( 2 ) y Z ( 3 ) : y Z ( m ) y 3 ( 0 ) y 3 (1 ) y3( 2 ) y 。 ( 3 ) y 、 ( 腳 ) 凡( 0 ) y 。 ( 1 ) y 。 ( 2 ) 凡(3 ) y 。 ( m ) 若記根據(jù)最小二乘原理估計(jì)出來的轉(zhuǎn)移概率矩陣為 ( 6 ) 入九幾 戶 n ， .PI.幾.幾 r.吸.es月月.IL 一一 品P 則 第j 業(yè) 產(chǎn) 值占 農(nóng) 業(yè) 總 產(chǎn) 值的 比 例 在t 時(shí) 刻 的 擬 合 誤 差 為 4l e ， (t ) = 凡 ( t ) 一 藝戶 。 凡 ( t 一 1 ) j 二 1 ，2 ， 二 ， n ( 7 ) 第 j 業(yè) 產(chǎn) 值 占 農(nóng) 業(yè) 總 產(chǎn) 值 的 比 例 在 整 個(gè) 觀 測(cè) 期 內(nèi) 的 擬 合 誤 差 平 方 和 為 烏 烏= 藝e ， ( ) ， ( 8 ) 對(duì)農(nóng)、林、 牧、 漁等 各業(yè)在整個(gè)觀測(cè)期內(nèi) 的 擬合 誤差乎方 總和Q為 月nJ 月 Q = 藝Qj一 藝藝 e J ( ) 1 ， ( 9 ) j 司j . 1抽 現(xiàn) 在 的 任 務(wù) 就 是 確 定戶 。 (i ， j = 1 ，2， ， n ) ， 使 Q 取 得 極 小 值 。 于 是 可 建 立 如 下 非 線 性 規(guī) 劃 模 型: ( 1 )目標(biāo)函數(shù) m in Q 一 藝 藝 乃 ( ) 一 藝 戶 。 為 ( 卜 1 ) ， ( 1 0 ) ， 二 1傳1 ( 2 ) 約束條件 ( 1 1 ) 一一 P ，藝月 P ， 全 0 J ， j= 1 ， 2 ， ， n 1 ， 2 ， ， ” ( 1 2 ) 求 解 上 述 非 線 性 規(guī) 劃 模 型 可 得 到 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 移 概 率 矩 陣 戶 。 2我國(guó)農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè) 根 據(jù)19 9 5-2 0 05年中國(guó) 農(nóng) 業(yè)年鑒 15 ， 農(nóng) 業(yè) 各 業(yè)的 產(chǎn) 值見 表2 所示， 表 2農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值 口幾b l eZP rod u 以i o nv al此 o f a 侖 r i c u l t u r a l i n d u s trie s單位 ( 億元) 各業(yè)產(chǎn)值 年份 1 9 9 4 1 9 9 5 1 9 9 6 1 99 7 1 9 9 8 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 農(nóng)業(yè)林業(yè) 6 1 1 . 1 7 0 9 9 牧業(yè)漁業(yè) 9 1 6 9 。 24 6 7 21 2 9 8 . 2 1 1 8 8 4 6 6 0 4 51 70 13 1 3 5 3 9 。 87 花 6 D 1 5 . 52 02 a 4 1 3 8 與 2 . 58 1 7 _ 8 6 8 35， 42 282 . 7 1 4 2 盛 1 . 98 5 1 . 37 0 2 5 . 8 2 4 2 2 . 9 1 4 1 0 6 . 2 8 8 6 . 36 9 9 7 . 62 淞9 1 3 8 7 3 ， 69 3 6 。 57 3 9 3 。 12 7 1 2 . 6 1 4 4 62 . 89 3 8 ， 8 7 9 6 3 . 12 8 1 石 1 4 9 3 1 . 51 0 3 3 58 4 5 4 6 2 9 7 1 。 7 1 4 8 7 0 1 1 2 3 9 . 99 5 3 8 . 83 1 3 7 . 6 1 8 1 3 8 . 41 3 2 7 。 11 2 1 7 3 83 6 0 反6 由 表2計(jì)算可得各業(yè)產(chǎn)值比例見表3 所示 表3農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值比 例 幾b l e 3P r00 0 幣on o f o r o d u Cti o nv 司 u e i n姐r i c u l t u ml v 州o u s i n d u st ri e s 各業(yè)產(chǎn)值比例 農(nóng)業(yè) 0 ， 5 日 2 1 5 0 . 5 別 2 7 0 . 6 腸 7 1 0 ， 5 82 3 2 0 。 5 8 0 3 1 0 5 7 5 3 1 0 . 5 56 8 2 0 . 5 5 2 4 4 0 . 5 4 5 1 2 0 . 5 1 6 階 林業(yè)牧業(yè)漁業(yè) 0 . 0 3 8 7 9 90 . 2 966 3 0 . 0 韶 4 2 3 0 0 3 4 90 . 2 9 7 1 9 0 ， 0 8 3 6 4 0 . 0 3 4 8 0 40 . 2 69 1 10 . 0 的3 8 3 0 . 034 3 7 80 . 2 8 7 3 40 . 0 9 5 9 59 0 . 0 3 4 6 8 80 . 2 8 6 2 80 . 0 9 8 7 2 5 0 0 3 6 1 4 70 . 2 8 5 390 。 1 0 3 1 4 0 . 0 37 5 8 70 . 2 9 6 7 20 . 1 08 8 7 0 . 0 3 5 8 60 . 3 0 41 70 . 1 0 7 5 3 0 . 0 3 7 7 3 10 3 0 R 6 60 1 0 8 4 9 0 . 0 4 3 0 7 2D 。 3 3 1 3 60 。 1 0 9 鐘-1994一1995一1996一1997一1998一1999一姍贏一繃一2003 2 0 0 40 。 5 1 4 640 . 0 3 7 6 5 40 . 3 4 5 4 10 . 1 0 2 3 1 7 3 根據(jù)表3 數(shù)據(jù)， ( 1) 目 標(biāo)函數(shù) mi n Q 可 建 立 求 解 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 移 概 率 戶 ，(i ， j = 1， 2， 3， 4 ) 的 非 線 性 規(guī) 劃 模 型 如 下 : 搶月. = 藝藝 夕 ， ( ) 一 藝 戶 。 ， ， ( 一 1 ) 1 ， 一 (0- 5 8 4 、 。 .5 8 2 叭 】一 。 .。 振 試 七 。 .2 9 6 叭 ，寫 .o 8 2 吭 。)2 + 。 .o 3 4 、 0. 5 8 2 筑 2 一 。 .o 3 : 乳 一 。 .2 9 6 磯 : 一 。 .0 : 2 叭 :)2 + (0 2 9 72- 0 .5 8 2 叭， 一 0 .0 3 8 叭， 一 0 .2 9 6 磯3 一 0 .0 8 2 叭3 ) 2 + (0 .0 8 3 6-0 .5 8 2 叭; 一 0 .0 3 8 叭 一 0 2 9 6 磯; 一 0 0 8 2 仇廣 + (0 .6 0 5 7-0 .5 8 4 珍1 一 0 。0 3 4 叭， 一 0 .2 9 7 叭， 一 0 .0 8 3 叭，) 2 + (0 .0 3 4 冬0 .5 5 4 叭2 一 0 .0 3 4 乳 一 0 2 9 7 吭2 一 0 .0 8 3 乳) 2 + (0 .2 6 9 冬0. 5 8 4 叭， 一 0 0 3 4 嘰 一 0 .2 9 7 姚， 一 0 .0 8 3 殘) 2 + (0 .0 9 0 4 - 0 .5 8 4 叭。 一 0. 0 3 4 叭。 一 0 .2 9 7 叭; 一 0 .0 8 3 叭) 2 + (0 .5 8 2 手 0 .6 0 5 筑， 一 0 .0 3 4 叭， 一 026 9 鞏 : 一 0 .0 90 叭1獷 + (0 .0 3 4 今0 .6 0 5 叭 2 一 0 .0 3 4 叭2 一 0 .2 6 9 叭 2 一 0 .0 90 咦廣 + (0 .2 8 7 3 一 0 .6 0 5 叭， 一 0 0 3 4 叭 一 0 2 6 9 兵 3 一 0 0 9 0 叭3 ) 2 + ( 0 .0 9 6 于0 .6 0 5 筑; 一 0 .0 3 4 嘰4 一 0. 2 6 9 坑 ; 一 0. 0 9 0 叭。 ) 2 + (0 .5 5 0 3 一 0 .5 8 2 晌; 一 0 .0 3 4 叭: 一 0 2 8 7 叭一 0 .0 9 6 叭，) ， + ( 0 0 3 4 7-0 .5 8 2 叭 : 一 0. 0 3 4 叭2 一 0 2 8 7 眺2 一 0 .0 9 6 叭2 廣 + (0 .2 8 6 3 一 a 5 8 2 叭， 一 0. 0 3 今 幼 全 3 一 0 .2 8 7 乳3 一 0 .0 9 6 叭， 廣 + (0 0 9 8 界 0 .5 8 2 軟 ; 一 0 .0 3 4 呱 一 0 2 8 7 我 一 0. 0 9 6 嘰廣 + (0 .5 7 5 于a s s o 叭， 一 0 .0 3 4 叭: 一 0 .2 5 6 硯， 一 0 .0 ， 5 叭，廣 + (0 .0 3 6 1一 0 .5 8 0 叭 2 一 0 .0 3 4 叭2 一 0 .2 5 6 軟 2 一 0 .0 9 8 瓦廣 + (0 .2 8 5 今0 .5 呂 。 叭 3 一 0 .0 3 4 仇3 一 0. 2 8 6 玖3 一 0 .0 9 呂 瓦廣 + (0 . 1 0 3 1 一 。 ，5 8 0 叭 ; 一 0 .0 3 4 叭; 一 0.28 6 乳。 一 0 .0 9 8 呱廣 + (0 .5 5 6 卜0 .5 7 5 叭t 一 0 .0 3 6 城 ， 一 0 .2 8 5 叭， 一 0 . 1 0 3 坑 .丫 + ( 0 .0 3 7 0 .5 7 5 叭2 一 0 .0 3 6 兵一 0 2 5 5 吭2 一 0 . 1 0 3 甄) 2 + (0 .2 9 6 3-0 .5 7 5 叭3 一 0 0 3 6 叭 3 一 0 2 8 5 吭， 一 0 .1 0 3 甄) ， + (0 1 0 8 ，0 .5 7 5 珍 : 一 0. 0 3 6 城 ; 一 0 .2 8 5 吭。 一 0 . 1 0 3 氛) 2 + (0. 5 5 2 4-0 5 5 6 叭1 一 0 .0 3 7 叭， 一 0 .2 9 6 叭: 一 a l o s 叭1) ， + ( 0. 0 3 5 頭0 .5 5 6 叭 2 一 0 .0 3 7 叭 一 0 2 9 6 軟2 一 0 . 1 0 8 嘰) ， + (0 .3 04 2-0 .5 5 6 叭 ， 一 0. 0 3 7 叭3 一 0 2 9 6 玩3 一 0. 1 0 5 吭3 ) 2 + (0 .1 0 7 卜0. 5 5 6 叭 4 一 0 .0 3 7 呱一 似9 6 城 4 一 0. 1 0 8 牙 )44 ) 2 + (0 .5 4 5 卜 0 .5 5 2 叭， 一 0. 0 3 5 叭1 一 0. 3 0 4 跳， 一 0 .1 0 7 氧，廣 + (0 ，0 3 7 7 一 0 .5 5 2 叭2 一 0 .0 3 5 乳一 0 3 0 4 姚: 一 0 .1 0 7 叭2 廣 + (0 .3 0 8 7-0 .5 5 2 嘰， 一 0 .0 3 5 吭3 一 0 .3 0 4 姚， 一 0 . 1 0 7 乳) ， + (0 . 1 0 8 5-0 .5 5 2 叭 一 0 .0 3 5 叭 一 0 .3 0 4 眺; 一 0 . 1 0 7 乳) 2 + ( 0 .5 1 6 6-0 .5 4 5 坑 ， 一 0 .0 3 7 叭， 一 0 3 0 8 叭: 一 a l o s 叭:) ， + (0 .0 4 3 1一 0 .5 4 5 坑 2 一 0 .0 3 7 叭2 一 0 .3 0 8 叭2 一 0 . 1 0 8 叭擴(kuò) + (0. 3 3 1 4-0 .5 4 5 坑 ; 一 0. 0 3 7 叭3 一 0 .3 0 8 叭3 一 0 . 1 0 8 叭3) ， + (0 . 1 0 9 于0 .5 4 5 坑 一 0 .0 3 7 札 一 0 3 0 8 叭 一 0 .1 0 8 乳) ， + ( 0. 5 1 4 6-0 .5 1 6 晌， 一 0 .0 4 3 叭 ， 一 0 .3 3 1 吭， 一 0 . 1 0 9 嘰;) ， + (0 .0 3 7 7 一 0 .5 1 6 叭 2 一 0 .0 4 3 九一 0. 3 3 1 嘰2 一 0 . 1 0 9 叭2 ) ， + ( ”4 5 冬0 .5 1 6 叭， 一 0. 0 4 3 么 ， 一 0 .3 3 1 叭， 一 0 . 1 0 9 叭、 護(hù) + ( 0 . 1 0 2 于0 .5 1 6 叭 。 一 0 .0 4 3 叭 一 0 .3 3 1 叭勸 一 0 . 1 0 9 呱廣 約束條件 ，上.皿11，.1 一一一一一一一 P l l +P 1 2 +P I 3 +P 1 4 + 戶 2 2 + 戶 3 2 + 鄉(xiāng) 4 2 +P 2 3 +P 2 4 +P 3 ， +乃4 +P 4 3 +P 4 4 之O 了 .j = 為了求解上述非線性規(guī)劃 了狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 我們選用了 文獻(xiàn) 6 給出的 一種改 進(jìn)的 實(shí)數(shù)遺傳算法， 經(jīng)過優(yōu)化得出 213141二少 幾P八P八P八P 0 . 8 7 8 5 0 。 1 5 8 7 0 . 1 5 4 7 0 . 1 1 4 6 0 . 0 3 1 2 0 . 6 7 4 7 0 . 7 0 1 0 0 . 5 0 0 8 r一IL 一- 幾P 在求得狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的基礎(chǔ)上， 按照式( 3) 進(jìn)行預(yù)測(cè)得結(jié)果見表4 。由 表4可以看出， 利用該 方法預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)各業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)具有較高的預(yù)測(cè)精度， 平均相對(duì)誤差只有3. 71%。 3結(jié)論 ( 1)本文研究提出了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的一種方法一馬爾柯夫預(yù)測(cè)法， 并給出了其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概 1 7 4 率矩陣估計(jì)的模型和方法。 ( 2) 本文利用該方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)例測(cè)算， 有較高的預(yù)測(cè)精度。 表4預(yù)測(cè)結(jié)果與預(yù)測(cè)精度情況表 幾 b l e 41 n s t a n c e o f for e c ast 代sul t 明dfor e c 留1 結(jié)構(gòu)表明該方法對(duì)該問題的預(yù)測(cè)具 P r e c l S l o n 各業(yè) 年份 1 卯 51 99 61 9 9 71 9 9 皿! 卯，2 加 02 的 12 0 0 22 00 32 側(cè)月2 0 0 52 川巧 農(nóng) 業(yè) 觀測(cè)值 0 石跳 30 門 印5 ，0 一 5 日 2 30 乃8 030 . 5 ， 5 30 . 5 5 680 乃 52 405 4 5105 刃 660 . 5 1 月 石 預(yù)測(cè)值 O j龍9眾5 科 405 后 腸0 j7 2 ，o j， 090 j6 7 10 j53 ，0 . 5 5 040 j4 5 10 . 5 2 材0 . 5 2 3 30 . 5 29 5 誤 差 絕對(duì)誤差 0 . 0 1 1 4 眾03 1 3一， 00 730 . 加 7 呂。 . 側(cè)M刁峨 0 1 0 3 。 . 00 1 1刁. 0 幻 S J0 . 0 2 8 ，一 幻 偽 5 相對(duì)誤差 1 ， 9 4 %5 . 1 種1 衛(wèi)6 %1 . 3 5 %。 . 7 6 %1 . 8 5 %眾1 卯0 . 9 傭毛5 . 5 2 %! 馴巴 林 業(yè) 觀測(cè)值 0 .0 3 4 9眾0 3 4 80 . 0 3 44003 4 ，。 一 仍 ，0 刀 ， 60 _ 0 3 ， 900 3 7 7。 . 訓(xùn) 10 力 3 7 ， 預(yù)測(cè)值 0 .0 3 即0 刀3 7 4。 . Q3 幻0 .03 幻。 . 03 67。 . 03 幻0 一 03 7 20 . 仍7 20 . 037 60039 20 。 叮 9 10 . U : 犯9 誤 差 絕對(duì)誤差 刁. 岡 3 1刁一 00 26一 00 互 9一 岡 2 0刃. 0 00 5眾閱 0 9 aoo I 30 . 認(rèn)閱5。 一 即 5 月 。 . 00 ! ， 相對(duì)誤差 膠5 哪毛7 .5 6 %5 多3 %丘8 6 %1 . 4 2 ， 12 鵝石1社%吸 一 仍1 2 .6 1 %峨既 % 收 業(yè) 觀測(cè)值 0 29 咒0 . 2 6 9 10 . 2 8 7 30 28 6 30 .2 8 5 40 之96 70 . 3 04 2眾3 韶 70 31 4。 j月 5 刁 預(yù)測(cè)值 0 29 3 50 . 2 卯 0。 忍7 6 302 9 0 80 29 1 60 之94 00 J05 2氏3 叨 5認(rèn)31 3 10 3 3 2 0 0 3 3 4 80. 3 2 8 9 誤 差 絕對(duì)誤差 。傭 3 7 一 那Z B 0 刀l l t刃. 側(cè)潤(rùn)5 。 . 側(cè)場(chǎng)20 ， 0 02 7 司. 加 1 0眾0 00 20 乃1 8 20 . 0 1 3 4 相對(duì)誤差 1 之月 %住弓 夕 沁3 . 9 6 馬 1 _ 5 8 %2 . 1 7 ， 0-9 1 %眾3 月 ， 。 . 腸， 石生， 供3 名8 % 漁 業(yè) 觀測(cè)值 0 t O 8 3 6?？谥?腳0 . 0 ， 6 00 .0 9 8 701 0 3 10 0 8 901 0 乃0 1 0 8 ，眾1 0 9 00 . 1 0 23 預(yù)測(cè)值 0 . 的 J 6眾說拓20 . 傭 7 8O I 0(幻0 . 1 0 0 呂0 . 1 似 101 04 1 O J03 90 . 1 04 20.1 例 40 . 1 0 2 90 . 1 0 28 誤 差 絕對(duì)誤差 一 氏0 1 1 ， 。 . 0 0 5 8. 0 . 00 1 9欲 皿 1 30 一 0 0 2 3。 . 傭 6 7 。傭 3 500 0 4 6。 . 閱 刁 5一 0 0 2 1 相對(duì)誤差 1 4 26 ， 丘腸 %. ， 科1 2 卯2 _ 2 3 %6 t ! 弛3 22 %4 . 2 3 %東43 %2 . 06 % ( 3 )該預(yù)測(cè)方法不僅適用于產(chǎn)值結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，也可拓廣到產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)當(dāng)中。 ( 4 )該預(yù)測(cè)方法只能適用于短期預(yù)測(cè)。 參考文獻(xiàn) 1 . 高幸清， 姚曉敏， 李仁杰主編. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) M， 吉林 科學(xué)技術(shù)出 版社，1 9 9 9: 10 、 12 2 .同 濟(jì)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組編著。 概率統(tǒng)計(jì) M， 上海:同 濟(jì)大學(xué)出 版社， 2 0 00:18 23 3 .陳玉祥，張漢亞編著. 預(yù)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用 M . 北京:機(jī)械工業(yè)出版社，1985:14小1 47 4 . 唐小 我，曾 勇，曹長(zhǎng)修. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)中馬爾柯夫 鏈轉(zhuǎn)移概率的估計(jì) J . 電 子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，1 9 9 4， 23 ( 4): 6 43芍48 5 .中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒編輯委員會(huì)， 中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版，1 995 一 2005 6 . 王福林，王吉權(quán)，吳昌 友等. 實(shí)數(shù)遺傳算法的改進(jìn)研究仁 Jl. 生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)，2 0 06，21 ( 1):巧手1 58 R e s e a rch o n F o r e c a s ti n g t h e Str u c t u reo f A g r i c u l t u r a l P r o d u c ti o nV泛 l u e wan g 凡lin ，wu c h an 群 o uZ s u n L i m in 3 ( 1 ， 2 ， 3 S c h o o l o f E n g in e e ri n g ， N o rt h e astA gr