CDA序言.doc

CDA序言部分內(nèi)容：2010年2月，肯尼斯庫克爾在經(jīng)濟(jì)學(xué)人上發(fā)表了一份關(guān)于管理信息的特別報(bào)告數(shù)據(jù)，無所不在的數(shù)據(jù)，文中寫道：“世界上有著無法想象的巨量數(shù)字信息，并以極快的速度增長從經(jīng)濟(jì)界到科學(xué)界，從政府部門到藝術(shù)領(lǐng)域，很多地方都已感受到了這種巨量信息的影響?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師已經(jīng)為這個(gè)現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新詞匯：大數(shù)據(jù)。”2011年，麥肯錫發(fā)布了大數(shù)據(jù)：下一個(gè)具有創(chuàng)新力、競爭力與生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”真正進(jìn)入中國，掀起“大數(shù)據(jù)”浪潮。繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、之后，“大數(shù)據(jù)”主題投資近日在業(yè)內(nèi)引起高度關(guān)注。面向大數(shù)據(jù)市場的新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)正在不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。麥肯錫研究表明，在通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育，大數(shù)據(jù)可以每年提高勞動(dòng)生產(chǎn)率0.51個(gè)百分點(diǎn)。賽迪智庫權(quán)威專家表示，宏觀層面，大數(shù)據(jù)使經(jīng)濟(jì)決策部門可以更敏銳地把握經(jīng)濟(jì)走向，制定并實(shí)施科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策。微觀方面，大數(shù)據(jù)可以提高企業(yè)經(jīng)營決策水平和效率，推動(dòng)創(chuàng)新，給企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域帶來價(jià)值. 在國外，目前世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Inter等公司也積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，建立大數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術(shù)手段我國數(shù)據(jù)分析行業(yè)已經(jīng)初步建立人才培養(yǎng)體系、行業(yè)事務(wù)所規(guī)模成長、專業(yè)化市場運(yùn)作的模式。據(jù)艾瑞的研究報(bào)告，未來與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的就業(yè)崗位會在1000萬左右，而目前來說國內(nèi)的合格的數(shù)據(jù)分析師不足5萬左右，這個(gè)缺口很大，數(shù)據(jù)分析師未來十年將是一個(gè)朝陽職業(yè)。 在這樣一個(gè)信息技術(shù)變革的年代，CDA數(shù)據(jù)分析師應(yīng)運(yùn)而生！ 2003年，人大經(jīng)濟(jì)論壇依托中國人民大學(xué)成立，在金融、管理、統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域已積淀11個(gè)年頭，在國內(nèi)享有良好聲譽(yù)。 2006年，人大經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心設(shè)立，至今經(jīng)歷8個(gè)春秋，建立了大陸、臺灣一線師資團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)人才已達(dá)3萬余人。； 2013年，“中國數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析俱樂部CDMC”在人大經(jīng)濟(jì)論壇旗下成立，來自政府、金融、電信、零售、電商、互聯(lián)網(wǎng)、教育等行業(yè)人士加入會員，成功舉辦了數(shù)十場行業(yè)聚會； 同年，特拉華州.美“CDA數(shù)據(jù)分析師協(xié)會”授權(quán)人大經(jīng)濟(jì)論壇科學(xué)認(rèn)證體系推廣資質(zhì)，在國內(nèi)展開CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)和認(rèn)證考試，成功見證了1000余名數(shù)據(jù)分析師的成長。那么，什么是CDA數(shù)據(jù)分析師？什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析？怎樣科學(xué)學(xué)習(xí)成為一名優(yōu)秀的CDA數(shù)據(jù)分析師？CDA數(shù)據(jù)分析師介紹CDA(Certified Data Analyst)，全稱“注冊數(shù)據(jù)分析師”，由“CDA注冊數(shù)據(jù)分析師協(xié)會（Certified Data Analyst Institute）”在順應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的潮流下發(fā)起成立的職業(yè)簡稱。旨在加強(qiáng)國內(nèi)外乃至全球范圍內(nèi)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。CDA數(shù)據(jù)分析師項(xiàng)目包括教育，咨詢，考試，認(rèn)證，機(jī)構(gòu)招聘合作。CDA數(shù)據(jù)分析師分為三個(gè)等級，每年在國內(nèi)舉辦兩次等級考試，通過考試者可以獲得CDA協(xié)會頒發(fā)的數(shù)據(jù)分析師等級證書，此證書代表數(shù)據(jù)分析師人才技能水平，為企業(yè)事業(yè)單位選拔和聘用專業(yè)人才的參考依據(jù)。CDA數(shù)據(jù)分析師是指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)學(xué)、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的數(shù)據(jù)分析人才。CDA數(shù)據(jù)分析師覆蓋了國內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的所有技能，包括統(tǒng)計(jì)知識、軟件應(yīng)用（SPSS/SAS/R等）、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)報(bào)告等。CDA數(shù)據(jù)分析師分為LEVEL 三個(gè)等級，成為一名合格的CDA數(shù)據(jù)分析師能夠勝任企業(yè)不同層次的數(shù)據(jù)分析工作。CDA數(shù)據(jù)分析師等級標(biāo)準(zhǔn)：級別Level ILevel IILevel III理論基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫等統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘（DM）和商業(yè)智能（BI）等統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、商業(yè)智能（BI）、Unix操作系統(tǒng),和Hadoop分布式系統(tǒng)等軟件要求必要：Excel可選：SASEG、SPSS、EViews、Access等必要：Excel、SPSS、SQL可選：Matlab、SASEG、R； MySQL、Oracle； Network、Pajek等必要：VBA、SAS base、em；Oracle、Hadoop、HQL可選：R、Amos; Network、Pajek； Unix bash、python等腳本語言分析方法要求掌握數(shù)據(jù)的簡單預(yù)處理；基本數(shù)據(jù)分析法（常用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法； 描述性統(tǒng)計(jì)分析，推斷性統(tǒng)計(jì)分析，線性回歸分析，方差分析等）；市場調(diào)研（問卷調(diào)查）除掌握基本數(shù)據(jù)分析方法以外，還掌握高級數(shù)據(jù)分析方法（回歸分析法、主成分分析法、典型相關(guān)分析、因子分析法、判別分析法、聚類分析法、結(jié)構(gòu)方程、Logistic模型等）除掌握基本數(shù)據(jù)分析方法以外，還掌握高級數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型（回歸分析法、Logistic模型、貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列、Panel Data、關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法等）和可視技術(shù)業(yè)務(wù)分析能力了解業(yè)務(wù)，能夠提取簡單數(shù)據(jù)，通過基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合Excel等軟件完成對數(shù)據(jù)的處理與分析熟悉業(yè)務(wù)，熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)架建設(shè)，能夠搜集并提取海量數(shù)據(jù)，通過高級的數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件完成對海量數(shù)據(jù)的處理和分析精通業(yè)務(wù)，精通常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，精通企業(yè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)架建設(shè)和優(yōu)化，能夠細(xì)分市場、建立目標(biāo)，搭建企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)，挖掘和提取海量數(shù)據(jù)，精通多個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，能夠獨(dú)立解決每一細(xì)分市場業(yè)務(wù)問題結(jié)果展現(xiàn)能力能夠形成清晰的報(bào)告，傳遞分析結(jié)果，對實(shí)際業(yè)務(wù)提出建議報(bào)表最終結(jié)果形式多樣化，圖文并茂，層次明晰，能夠充分解讀數(shù)據(jù)并對實(shí)際業(yè)務(wù)作出指導(dǎo)性工作報(bào)表最終輸出結(jié)果形式多樣化，圖文并茂，結(jié)構(gòu)清晰，主次分明，結(jié)合業(yè)務(wù)能夠充分解讀數(shù)據(jù)，對行業(yè)進(jìn)行研究、評估和趨勢分析，為企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略決策Level：統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)知識，常用數(shù)據(jù)分析方法，解決簡單的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。Level：多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫及商業(yè)智能等知識，利用軟件進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和案例分析，并得出規(guī)范的數(shù)據(jù)報(bào)告。Level: 除以上知識點(diǎn)還包括數(shù)據(jù)挖掘高級算法,Hdoop，SAS與R編程技術(shù)等，利用工具完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，做出報(bào)告、提供決策并管理團(tuán)隊(duì)執(zhí)行部署。三個(gè)等級考試通后由CDA協(xié)會頒發(fā)等級認(rèn)證證書，CDA證書為唯一的等級認(rèn)證依據(jù)。此證書可以作為企業(yè)事業(yè)單位選拔和聘用專業(yè)人才的任職參考依據(jù)?！叭舜蠼?jīng)濟(jì)論壇”為CDA協(xié)會唯一授權(quán)考試報(bào)名中心，CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)，由人大經(jīng)濟(jì)論壇根據(jù)CDA協(xié)會認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套針對數(shù)據(jù)分析師技能的全面系統(tǒng)培訓(xùn)。培訓(xùn)師資目前均來自學(xué)界、實(shí)務(wù)界相關(guān)領(lǐng)域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師，名師薈萃，代表了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的最高水平，可以很好地保證培訓(xùn)的學(xué)員既能學(xué)到扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論知識，又能具備較強(qiáng)的利用軟件解決實(shí)際問題的能力，保證學(xué)員能勝任各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師工作的要求。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)注重結(jié)合實(shí)際，把最具技術(shù)含量、最具價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程還注重啟發(fā)式教學(xué)，讓學(xué)員在解決問題的動(dòng)手中去學(xué)習(xí)。自我檢查及學(xué)習(xí)規(guī)劃根據(jù)各等級的要求，適合大家學(xué)習(xí)的方法需要科學(xué)、專業(yè)地規(guī)劃，從“人大經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)中心”長年的項(xiàng)目合作和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)來看，對于一個(gè)零基礎(chǔ)的學(xué)員需要做到以下的步驟來進(jìn)行系統(tǒng)性的規(guī)劃：一、自身檢查：是否適合數(shù)據(jù)分析崗位。什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析師？1. 對數(shù)據(jù)敏感：對數(shù)字不恐懼，經(jīng)常關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，能夠從數(shù)據(jù)變化中自行感覺出實(shí)務(wù)背后的原因規(guī)律。2. 耐性和堅(jiān)持：在分析過程中90%的時(shí)間是搜集和處理數(shù)據(jù)。建模過程中往往不是只出一次結(jié)果，需要不斷調(diào)節(jié)變量，改善和優(yōu)化模型。3. 自學(xué)能力強(qiáng)：在數(shù)據(jù)分析的過程中需要經(jīng)常自行研究學(xué)習(xí)一些深層次的思路和方法，不斷修正，不斷更新。二、 從入門到精通系統(tǒng)學(xué)習(xí)CDA數(shù)據(jù)分析師系統(tǒng)培訓(xùn)師資團(tuán)提供的科學(xué)學(xué)習(xí)規(guī)劃如下：1. 統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)分析行業(yè)分析，數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典流程，數(shù)據(jù)的描述性分析，數(shù)據(jù)的推斷性分析，方差分析，回歸分析，多元統(tǒng)計(jì)等系列理論課程，唯有掌握原理，方能駕馭工具。2. 數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)：根據(jù)行業(yè)業(yè)情況及CDA等級的要求，常用的商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件包括SAS,SPSS,R,MATLAB，EXCEL等。根據(jù)在功能上的不同我們可以做以下區(qū)分：數(shù)據(jù)訪問能力：SASMATLABSPSSR=EXCEL數(shù)據(jù)處理能力：SASSPSSR=MATLAB=EXCEL數(shù)據(jù)吞吐量：SASMATLABSPSSR=EXCEL統(tǒng)計(jì)方法更新速度：RMATLABSASSPSSEXCEL制圖能力：SAS=R=MATLABSPSSEXCEL自動(dòng)化能力：SAS=MATLABRSPSSEXCEL根據(jù)不同的行業(yè)對軟件能力的需求可以選擇相應(yīng)的分析軟件。3. 數(shù)據(jù)分析建模：利用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法運(yùn)用，常用的數(shù)據(jù)分析方法有（描述性分析、回歸分析法、方差分析、主成分分析法、典型相關(guān)分析、因子分析法、判別分析法、聚類分析法、結(jié)構(gòu)方程等），常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有（時(shí)間序列、Panel Data、關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法