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第1章 EViews軟件基礎(chǔ) 重點(diǎn)內(nèi)容: EViews軟件的安裝與啟動(dòng) EViews軟件的主要功能 常用的概率分布,一、EViews軟件簡(jiǎn)介,EViews的前身是1981年發(fā)行的Micro TSP(時(shí)間序列分析軟件包)。目前已更新到5.0、5.1、6.0版本。該軟件主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融、管理和保險(xiǎn)等領(lǐng)域。,一、EViews軟件簡(jiǎn)介,EViews的特點(diǎn): 分析處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 具有現(xiàn)代Windows軟件可視化操作的優(yōu)點(diǎn)。 EViews具有命令功能和批處理語(yǔ)言功能。,二、EViews軟件安裝與啟動(dòng),QMS公司的網(wǎng)站(http:/www.EV/ )提供了EViews軟件的下載專(zhuān)區(qū),可進(jìn)入該區(qū)并進(jìn)行下載操作?;虻骄W(wǎng)上搜索EViews軟件,并進(jìn)行軟件壓縮包的下載。,二、EViews軟件安裝與啟動(dòng),EViews軟件的啟動(dòng)方法: 方法一:?jiǎn)螕羧蝿?wù)欄上的“開(kāi)始”按鈕,選擇“程序”|“EViews 5”選項(xiàng)中的“EViews 5”圖標(biāo)。 方法二:使用Windows瀏覽器或從桌面上“我的電腦”定位EViews所安裝的目錄,雙擊“EViews”程序圖標(biāo)。,三、EViews主要窗口介紹,工作區(qū),命令窗口,主菜單欄,標(biāo)題欄,狀態(tài)欄,EViews的窗口主要包括標(biāo)題欄、主菜單欄、命令窗口、狀態(tài)欄和工作區(qū)等部分,如下圖所示。,四、EViews主要功能,對(duì)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 通過(guò)公式生成新序列 統(tǒng)計(jì)描述 模型檢驗(yàn) 估計(jì)方法的執(zhí)行 基于回歸方程的預(yù)測(cè) 模型的求解與模擬 數(shù)據(jù)庫(kù)的管理 與其他軟件(如EXCEL)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,EViews軟件功能很強(qiáng),可以對(duì)以時(shí)間序列為主的多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作??梢詫Views主要功能概括為如下幾點(diǎn):,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí) 1. 概率分布,常見(jiàn)的概率分布有4種,包括 正態(tài)分布, x2分布, t分布 F分布,正態(tài)分布,如果X服從正態(tài)分布,則,正態(tài)分布圖,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中常用的兩個(gè)重要結(jié)論: (1)Prob(x1.96x Xi +x+ 1.96x)0.95 1-1 (2)Prob(x2.57x Xi +x+2.57x)0.99 1-2 其中,x和x分別是正態(tài)隨機(jī)變量X的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 公式1-1表示,正態(tài)隨機(jī)變量X的觀測(cè)值落在均值的距離為1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率約為0.95;公式1-2表示,正態(tài)隨機(jī)變量X的觀測(cè)值落在均值的距離為2.57倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率約為0.99 。,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),不同的均值和方差下的正態(tài)分布,其形狀不同,a)表示均值不同,方差相同;b)表示均值相同,方差不同;c)均值和方差都不同,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),2分布,服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的平方服從自由度為1的2分布,記作 若xN 0,1 則 z =x22(1) 若x1,x2,x3,xn 是 n個(gè)相互獨(dú)立的服從2分布 且自由度為1的隨機(jī)變量, 即2(1) 則 z=i xi2(n),五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),2分布圖,t分布,若X是一個(gè)服從N(0,1)的變量,Y是一個(gè)獨(dú)立于x且服從2(n)的變量,則變量Z服從自由度為n的t分布, 即,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),t分布圖,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),F分布,若變量xi(i=1,2,m)服從正態(tài)分布N(x, 2x),變量yi(i=1,2,n)服從正態(tài)分布N(y, 2y),兩個(gè)變量xi與yi相互獨(dú)立。 設(shè) 則 當(dāng)F值接近于1時(shí),兩個(gè)正態(tài)總體分布x與y的方差相等,即2x =2y;反之,則方差不等。,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),F分布圖,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),t分布與正態(tài)分布形狀相同,也是對(duì)稱(chēng)的,但兩端尾部比正態(tài)分布要高些。,正態(tài)分布、2分布、t分布和F分布之間的關(guān)系,(1)當(dāng)t分布的自由度足夠大時(shí),其近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 (2)在F分布中,當(dāng)自由度(m-1)與 (n-1)逐漸增大時(shí),F(xiàn)分布近似于正態(tài)分布。 (3)在2分布中,當(dāng)其自由度足夠大時(shí),近似于正態(tài)分布。,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí) 2.常見(jiàn)估計(jì),點(diǎn)估計(jì) 區(qū)間估計(jì),點(diǎn)估計(jì),設(shè)X1, X2,Xn為來(lái)自總體X的樣本,x1, x2,xn為相應(yīng)的樣本值。為總體分布的未知參數(shù),為了估計(jì)未知參數(shù),構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)量h(X1, X2,Xn),然后用該統(tǒng)計(jì)量h(x1, x2,xn)的值來(lái)估計(jì)的真值。稱(chēng)h(X1, X2,Xn)為的估計(jì)量,h(x1, x2,xn)為的估計(jì)值。 的估計(jì)值是數(shù)軸上的一點(diǎn),用估計(jì)值作為真值的近似值就相當(dāng)于用一個(gè)點(diǎn)來(lái)估計(jì),因此為點(diǎn)估計(jì)。,點(diǎn)估計(jì),點(diǎn)估計(jì),五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),點(diǎn)估計(jì)要具有的性質(zhì) 無(wú)偏性 有效性 一致性,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),區(qū)間估計(jì),區(qū)間估計(jì)是關(guān)于參數(shù)和服從已知分布的點(diǎn)估計(jì)的一個(gè)函數(shù)。 令p(g,)是所構(gòu)造的隨機(jī)變量,給出預(yù)定的置信水平1-,則可以表述為 Prob(b p(g,)c)=1-,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí) 3.假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)是先設(shè)定一個(gè)原假設(shè),通常用H0表示,一個(gè)備擇假設(shè),通常用H1表示。為了檢驗(yàn)零假設(shè),我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)理論建立判定原則從而判定樣本信息是否支持零假設(shè)。如果樣本信息支持零假設(shè),就接受H0,如果樣本信息不支持零假設(shè),則接受備擇假設(shè)H1。,例如,為了對(duì)均值等于的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),我們指定x=以及顯著性水平。 原假設(shè) H0:x= x*, 備擇假設(shè)H1:xx* 顯著性水平:5% 如果假設(shè)的均值位于95%置信區(qū)間外,就拒絕原假設(shè),如果在95%置信區(qū)間內(nèi),則接受原假設(shè)。,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),第類(lèi)錯(cuò)誤和第類(lèi)錯(cuò)誤 如果檢驗(yàn)的原假設(shè)為=0,且在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)。很可能這個(gè)拒絕是不正確的,這種錯(cuò)誤被成為第類(lèi)錯(cuò)誤,它發(fā)生的概率為5%。如果在檢驗(yàn)中不能拒絕=0的原假設(shè),這意味著要把它作為正確的結(jié)論而接受。但這也可能是錯(cuò)誤的結(jié)論,如果的真實(shí)值為0.02,這時(shí)的原假設(shè)是不成立的,但我們卻接受了它,這種錯(cuò)誤被成為第類(lèi)錯(cuò)誤。,五、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),p 值

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