本科畢業(yè)論文設(shè)計開題報告.ppt

第10章 1、本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告 2、學術(shù)論文寫作,本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告書,2、學術(shù)論文寫作,基于模糊數(shù)學決策理論 構(gòu)建網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源綜合評價模型,基于模糊數(shù)學決策理論 構(gòu)建網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源綜合評價模型 作者姓名（單位部門，省、市 郵編） 摘要 基于模糊理論的分析方法，力求從定量的角度對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息 資源的指標體系和評價方法進行探討。首先選擇恰當?shù)脑u價指標， 建立評價體系，在此基礎(chǔ)上利用模糊分析方法構(gòu)建農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息 綜合評價模型，最后通過模型的實際應用，獲得對農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡資源的 綜合評價結(jié)果。 關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡信息資源；農(nóng)業(yè)；模糊理論；評價體系 中圖分類號 G203 文獻標識碼 A,According to Misty Mathematics Decision Theories Setting up the Network Agriculture Information Resources Synthesizes to Evaluate the Model Fang Dong-quan, Wu Tian-ji (Huazhong Agricultural University,Wuhan,Hubei 430070) Abstract ：Indexes system and evaluation method of agricultural information resources were discussed in a way of quantitative analysis based on fuzzy theory.We choose proper evaluation indexes and construct evaluation system. And based on these, synthetic evaluation model of agricultural information resources were constructed by fuzzy analysis method, we can get evaluation results of agricultural information resources by actual application. . Keywords：Network Information Resources; Agricultural; Fuzzy theory; Evaluation system,1 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的特點和分類,1.1 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的特點 Internet是世界上最為龐大的信息資源系統(tǒng)，已成為全球范圍內(nèi)傳播和交流各種網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息的重要渠道。到目前為止，人們要在這變化無窮而繁雜的信息資源中，發(fā)現(xiàn)并查找出有重要利用價值的信息還是件較難的事。因此對農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息資源進行切實有效的信息檢索，并且對其作出實事求是和恰如其分的評價，這也是農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息資源管理所面臨的挑戰(zhàn)之一。網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源自身在數(shù)量、結(jié)構(gòu)分布和傳播范圍、類型、媒體形態(tài)、內(nèi)涵、控制機制、傳遞手段等方面都與傳統(tǒng)的信息資源有著顯著不同，其主要特點具體表現(xiàn)在信息內(nèi)容形式多樣、信息量大；信息價值良莠不齊且存在狀態(tài)無序、不穩(wěn)定；信息標準不統(tǒng)一；信息和分布缺乏結(jié)構(gòu)和組織等方面。,1.1.1 信息內(nèi)容形式多樣、信息量大 由于信息發(fā)布的自由,網(wǎng)上的農(nóng)業(yè)信息量激增，而且隨著網(wǎng)絡的普及,農(nóng)業(yè)信息的傳播范圍越來越廣，速度越來越快。網(wǎng)絡環(huán)境下的農(nóng)業(yè)信息來源廣泛,類型多樣,形式復雜,不再局限于傳統(tǒng)的特定機構(gòu)或某些傳媒。政府、大學、研究機構(gòu)、社會團體、公司企業(yè)甚至于個人都可以自由地在網(wǎng)上發(fā)布信息。就其形式而言，有文本、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、聲頻、視頻等多種形式。就其內(nèi)容而言,涵蓋了農(nóng)業(yè)及與之相關(guān)的不同研究領(lǐng)域、不同專業(yè)分支、不同地域、不同語言的信息資源。,1.1.2信息價值良莠不齊 網(wǎng)絡發(fā)農(nóng)業(yè)信息有較大的隨意性和自由度，缺乏必要的過濾、質(zhì)量控制和管理體制。往往學術(shù)信息、商業(yè)信息與個人信息混在一起，信息價值不一。實際上，在龐雜的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息資源中，有研究、開發(fā)和利用價值的并不多。此外，一些網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的網(wǎng)址、信息鏈接、信息內(nèi)容處于經(jīng)常變動中，資源的更迭、消亡無法預測。這種無序的、不穩(wěn)定的網(wǎng)絡信息給用戶帶來極大不便。,1.1.3信息標準不統(tǒng)一 當前對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的組織管理尚處于探索研究中，沒有統(tǒng)一的標準和規(guī)范。如網(wǎng)絡信息出版規(guī)范、分類標準、文獻信息資源的數(shù)字化標準、信息資源導航服務標準、資源共享標準和網(wǎng)絡資源存儲標準等1。這些標準不解決，對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的信息組織、信息處理、信息轉(zhuǎn)換、知識產(chǎn)權(quán)、資源共享以及社會效應等都是最大的瓶頸，無疑對我國網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)與發(fā)展，提高網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息的可信度也是最大障礙。,1.2網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的分類 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源與其他網(wǎng)絡資源類似，從檢索的角度,網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源一般分為網(wǎng)站信息資源和網(wǎng)頁信息資源，而網(wǎng)站或網(wǎng)頁信息資源既包括站點及頁面本身，又包括站點及頁面包含的各種具體信息。從信息交流方式的角度考慮，網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源又分為非正式出版信息資源、半正式出版信息資源和正式出版信息資源三類2。非正式出版信息資源包括電子郵件、網(wǎng)絡論壇和電子會議、電子公告板新聞、內(nèi)部FTP站點等，這一類信息資源動態(tài)性、隨意性強,信息質(zhì)量難以保證和控制,而且很多屬于團體或個人的內(nèi)部信息資源，具有不公開或隱私性；半正式出版信息資源包括內(nèi)部電子期刊、網(wǎng)絡版會議文集和各類報告、網(wǎng)絡版機構(gòu)情況及產(chǎn)品介紹等；正式出版信息資源包括電子版的報刊圖書、搜索引擎、綜合性門戶網(wǎng)站、商業(yè)性網(wǎng)站、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫等。半正式出版信息資源和正式出版信息資源受到一定的知識產(chǎn)權(quán)的保護,信息質(zhì)量相對可靠,利用率也相對較高。,2 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價方法和評價標準,2.1 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價方法 和網(wǎng)絡信息資源的評價方法一樣，其主要分為定性評價法、定量評價法和綜合評價法。 定性評價方法是指根據(jù)評價標準和指標體系對網(wǎng)絡信息資源進行評價的方法。它的基本步驟是：由評價工作的目的和服務對象的需求，依據(jù)一定的準則，研究確立評價標準,建立相關(guān)的評價指標體系對評價對象進行評價。其優(yōu)點是可以對評價對象進行全面、細致和深入的分析,可以從多種思路、多種視角、多種觀點來考察網(wǎng)絡信息資源的質(zhì)量。當然它的局限性也很明顯，那就是主觀性較大，有時可操作性較差，合理性和可信性可能會引起爭議，規(guī)范性、準確性和科學性有待進一步提高，時效性也不強等。,定量評價方法是指按照數(shù)量分析方法，利用網(wǎng)絡自動搜集和整理網(wǎng)站信息的評估工具,從客觀量化角度對網(wǎng)站信息資源進行的優(yōu)選與評價。定量評價方法提供了一個系統(tǒng)、客觀、規(guī)范、科學的數(shù)量分析方法，與定性分析方法相比，得出的結(jié)論更為直觀和精確,有著較高的可信度。它的不足之處在于:量化的標準過于簡單化和表面化，往往無法對信息資源進行深層次的剖析和考察，不確定性因素較多，技術(shù)手段也還不成熟。目前定量評價方法主要有網(wǎng)絡計量法、鏈接分析法、概率統(tǒng)計方法網(wǎng)絡信息資源的綜合評價方法。,綜合評價法是將定性評價法和定量評價法二者有機地結(jié)合起來、相輔相成，既能發(fā)揮定性方法全面、細致、深入、成熟的優(yōu)勢，又能具備定量方法系統(tǒng)、客觀、規(guī)范、科學的長處,從而達到綜合完整地評價網(wǎng)絡信息資源的目的。綜合評價法最典型的是層次分析法(AHP)、模糊綜合評價法和線性回歸法評價性元數(shù)據(jù)的方法。層次分析法是美國運籌學家、匹茲堡大學教授T. L. Saaty提出了層次分析法(AnalyticHierarchy Process,AHP)。AHP的整個過程體現(xiàn)了思維活動中分析、判斷、綜合的基本特征,并將主觀比較和判斷用數(shù)量形式進行表達和處理。具有一定的有效性、可靠性和廣泛的適用性3。模糊綜合評價法是建立在基礎(chǔ)上的一種分析方法。由于綜合評價的過程,需要考慮多種因素的影響作用,而且這些因素往往帶有一定程度的模糊性。而模糊數(shù)學中的隸屬規(guī)律可以對一大類模糊現(xiàn)象進行客觀的數(shù)量刻畫，故而可以應用以模糊集論為基礎(chǔ)的模糊數(shù)學理論與方法對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源進行研究和評價4。線性回歸法是根據(jù)線性回歸的概念、原理,建立多元線性回歸模型。把各個評價指標用一個給定的變量x1,x2,xp(p2) 來代替，通過回歸方差分析和系數(shù)檢驗得到評價結(jié)果5。,2.2 網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價標準 與網(wǎng)絡資源信息資源的評價標準類似，無論采用定性、定量還是綜合評價方法，都要選擇恰當?shù)脑u價指標。目前,在西方發(fā)達國家，有關(guān)網(wǎng)絡信息資源評價標準體系的研究比國內(nèi)早，提出的標準體系相對較多，如:美國喬治亞大學的Gene L. Wilkinson等對不同學者發(fā)表的評價標準進行了匯總,，提出了11個大類125個“質(zhì)量標準”；新西蘭維多利亞大學的Alastair Smith根據(jù)對一些Web評價網(wǎng)站有關(guān)標準的匯總，將評價標準合成為一張表格；美國Richmond大學的James Retting和哈佛大學的Cheryl LaGuardia提出了由8項標準構(gòu)成的網(wǎng)絡信息資源評價規(guī)范；美國喬治大學教授Gener L.Wilkinson等人則在研究和分析網(wǎng)站網(wǎng)絡信息資源特點的基礎(chǔ)上提出了11條標準等等2。相對于國外的研究看來，國內(nèi)的研究顯然起步晚，而且比較少。最有代表性的是董小英教授1997年提出9項評價標準,。之后國內(nèi)相應的研究逐步開展起來，中國醫(yī)科大學圖書館的左藝等人認為可從6個方面來評價網(wǎng)絡信息資源；南開大學的李培和劉淑對國外兩個比較有名的網(wǎng)絡信息資源評價標準體系“10C”原則和“CARS”檢驗體系進行了深入的探討等等。,相關(guān)論文和文獻綜述的查新結(jié)果表明：國內(nèi)外學者絕大多數(shù)都是從定性的角度來探討指標體系，極少的學者提到了定量指標的問題。但近幾年，國外有較多學者已經(jīng)開始探討定量研究網(wǎng)絡特征的方法：LaPorte等提出通過就計算網(wǎng)絡資源被檢索或引用的次數(shù)來測定網(wǎng)絡信息資源的重要性，也有專家提出通過引文分析方法來評價網(wǎng)絡信息資源；Kleinberg還開發(fā)了一個軟件系統(tǒng)，主要用于發(fā)現(xiàn)特定主題領(lǐng)域中的優(yōu)秀網(wǎng)站。在定量研究方法上，相對于國外，國內(nèi)這方面的研究還比較弱6。所以，本文基于國內(nèi)外學者的研究，擬采用定性和定量相結(jié)合的方法，即模糊分析法對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源評價問題進行探討和研究。,其實在2003年6月，龐恩旭就在情報理論與實踐雜志上就發(fā)表了“基于模糊數(shù)學分析方法的網(wǎng)絡信息資源評價研究，他根據(jù)內(nèi)容、使用、設(shè)計和其他四個方面的指標，構(gòu)建了網(wǎng)絡信息資源多層次綜合評判體系，建立多層次綜合評判的數(shù)學模型，并以專業(yè)網(wǎng)站為例進行了綜合評判4。但涉及權(quán)重的確定方法缺乏實際依據(jù)，使人感覺可信度不高。本文研究的是網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源，首先，建立的數(shù)學模型不盡相同；第二，資源特點和分類與廣義的網(wǎng)絡資源有所不同；第三，根據(jù)網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源客觀性、適用性、針對性等要求，評價指標的選擇也不一樣，特別是評價因素權(quán)重由多名專家頻數(shù)統(tǒng)計法確定；第四，從評價判模型的建立、模糊分析過程到計算結(jié)果都要清晰，要使讀者看了就會應用。,3 基于模糊決策理論 構(gòu)建網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源綜合評價體系,模糊數(shù)學自美國著名控制論專家LAZadeh教授于1965年發(fā)表“Fuzzy set”一文以來,作為一門新興學科發(fā)展十分迅猛,甚至超過了許多應用數(shù)學分支,其應用的觸角涉及各個領(lǐng)域。而網(wǎng)絡信息資源具有廣泛的模糊性,對這類模糊性不確定現(xiàn)象進行數(shù)學處理的方法是力求從事物的模糊性中去確定廣義的排中律,這個廣義的排中律就是模糊集論中的隸屬規(guī)律。而隸屬規(guī)律使我們可以對一大類不確定現(xiàn)象進行客觀的數(shù)量刻畫,進而可以廣泛地應用以模糊集論為基礎(chǔ)的模糊數(shù)學理論和方法,對這類現(xiàn)象進行計量研究7。,3.1 建立綜合評判決策的數(shù)學模型 模糊綜合評判決策是對受多種因素影響的事物作出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法。所以，模糊綜合評判決策又稱模糊綜合決策或模糊多元決策。 設(shè)U=u1,u2,un,為n種因素（或指標），V=v1,v2,vn,為m種評判，它們的元素個數(shù)和名稱均可根據(jù)實際問題需要由人們自行規(guī)定。由于各種因素所處的地位不同，作用也不一樣，當然權(quán)重也不同，因而評判也就不同。因此綜合評判應該是V上的一個模糊子集B=b1,b2,bm,(V)。其中bj(j=1,2,m)反映了第j種評判vj在綜合評判中所占的地位（即vj對模糊集B的隸屬度：B(vj)= bj）。綜合評判B依賴于各個因素的地位權(quán)重，它應該是U上的模糊子集A=( a1,a2,an) (V)。 且 n ai=1 i=1 其中, ai表示第i 種因素的權(quán)重。因此，一旦得到權(quán)重A，相應地可以得到一個 綜合評判B。于是，需要建立一個從U到V的模糊變換T。如果對每一個因素ui，單獨作一個評判f（ui ），這可以看作是U到V的模糊映射f，即f：U(V), ui |f(ui) (V)。由f可誘導出一個U到V的模糊線形變換Tf，我們就可以把Tf看作為由權(quán)重A得到的綜合評判B的數(shù)學模型8。,3.2 模型的操作步驟 第一步：構(gòu)造因素集U=u1,u2,un； 第二步：構(gòu)造評判集(決斷集)V=v1,v2,vn； 第三步：構(gòu)造單因素評判矩陣R 由f：U(V)，ui |f(ui)=（ri1,ri2,rim）(V)。由模糊映射f誘導出模糊關(guān)系Rf(UV)，即Rf（ui,vj）=f(ui)(vj)=rij，因此Rf可由模糊矩陣Runm表示： r11 r12 r1m r21 r22 r2m R= rn1 rn2 rnm,我們稱R為單因素評判矩陣。由模糊關(guān)系R可誘導出U到V的模糊線形變換Tf。稱（U,V,R）構(gòu)成一個模糊綜合決策模型，U,V,R是此模型的三個要素。 第四步：綜合評判：設(shè)Ai評判集權(quán)重，將Ai=( a1,a2,an)取max-min合成運算，即用模型M(,)計算，可得綜合評判Bi=A i R。其模型轉(zhuǎn)換過程如圖1所示： Ai(U) Rf(UV) Bi= Ai R(V) 圖1 綜合評判模型轉(zhuǎn)換過程 第五步：多層次綜合評判：由綜合評判結(jié)果得到多層次模糊關(guān)系矩陣R綜，并設(shè)P因素集權(quán)重，將P=( P1,P2,Pn) 取max-min合成運算，即用模型M(,)計算，可得多層次綜合評判B綜=P R綜。,3.3 確定網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價指標 按照科學性、系統(tǒng)性、客觀性、發(fā)展性和可操作性原則，針對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源自身特點和屬性，通過訪問調(diào)查、問卷調(diào)查、電話調(diào)查、電子郵件調(diào)查等方式，廣泛調(diào)研不同群體對網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價標準的意見，并經(jīng)過統(tǒng)計分析，確定以下五方面的評價指標。 3.3.1 內(nèi)容指標：信息范圍(廣度和深度)；具體內(nèi)容(是獨創(chuàng)還是翻版，是全文還是摘要，是本站資源還是鏈接)；準確性(信息描述與客觀對象的反映是否一致：包括時間、地點、年代等);合理性(包括公正性、客觀性和一致性)；支持度。,3.3.2 實用指標：可獲得性(包括鏈接性、瀏覽和下載、鏈接信息的可靠性可信性、被其他網(wǎng)站鏈接等); 時效性(是動態(tài)還是靜態(tài)的,更新時間等)；檢索功能（檢索語言，檢索策略，導航技術(shù)等）；傳輸速度；學習功能。 3.3.3 學術(shù)指標：權(quán)威性(是否有著名專家、學者支持，一般信息與技術(shù)信息的比例)；信息標準化；獨特與創(chuàng)新性；目的用戶群體（針對廣大公眾還是學術(shù)機構(gòu)，是宣傳廣告還是實用信息等）；引文出處和文字表達。 3.3.4 設(shè)計指標：用戶界面；結(jié)構(gòu)；版面編排；多媒體設(shè)計；交互性。 3.3.5 其他指標：費用；點擊率（瀏覽，下載，被引用次數(shù)等）；安全與倫理；社會影響；對用戶的技術(shù)要求。,4 模型的應用（以華中農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)為例）,4.1構(gòu)造因素集和評判集 以網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源的評價指標作為因素集，即U=u1,u2,un=內(nèi)容指標，實用指標，學術(shù)指標，設(shè)計指標，其他指標。 由因素集中各分指標構(gòu)造評判集，即V內(nèi)=信息范圍, 具體內(nèi)容，準確性，合理性，支持度、V實=可獲得性，時效性，檢索功能，傳輸速度，學習功能、V學=權(quán)威性，信息標準，獨特創(chuàng)新，用戶群，引文文字、V設(shè)=用戶界面，結(jié)構(gòu)，版面編排，媒體設(shè)計，交互性、V其=費用，點擊率，安全倫理，社會影響，技術(shù)要求。,4.2確定網(wǎng)絡農(nóng)業(yè)信息資源綜合評價因素權(quán)重 按照基于基于模糊數(shù)決策理論建立的綜合評價模型，首先需要確定三個權(quán)重值，即指標因素集權(quán)重值、指標評判集權(quán)重值和各分項指標權(quán)重值。為了得到通用農(nóng)業(yè)信息資源網(wǎng)站評價指標因素集權(quán)重值、指標評判集權(quán)重值、及針對“華中農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)”的分項指標權(quán)重值，我們特設(shè)計了相關(guān)表格，對相關(guān)農(nóng)業(yè)信息資源網(wǎng)站設(shè)計專家和經(jīng)常使用農(nóng)業(yè)信息資源網(wǎng)站資源的用戶共50人進行了調(diào)查，最后利用加權(quán)統(tǒng)計方法8進行了計算（精確到兩位小數(shù)），從而確定了農(nóng)業(yè)信息資源網(wǎng)站評價的因素集、指標評判集通用權(quán)重值及“華中農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)”的分項指標權(quán)重值。分別見表1、表2和表3。,4.3 構(gòu)造單因素評判矩陣 從上表3可得單因素評判的模糊矩陣R，其中內(nèi)容指標： 0.40 0.25 0.20 0.15 0.45 0.25 0.20 0.10 R內(nèi) = 0.40 0.30 0.15 0.15 0.40 0.30 0.20 0.10 0.35 0.25 0.25 0.15,4.4 綜合評判 從表2知A內(nèi)=（0.20 0.30 0.20 0.15 0.15），則根據(jù)綜合評判模型可得內(nèi)容指標的單因素評判結(jié)果為： 0.40 0.25 0.20 0.15 0.45 0.25 0.20 0.10 B內(nèi) = A內(nèi) R內(nèi) =（0.20 0.30 0.20 0.15 0.15） 0.40 0.30 0.15 0.15 0.40 0.30 0.20 0.10 0. 35 0.25 0.25 0.15 = (0.408 0.268 0.198 0.128 ) 同理可得實用指標、學術(shù)指標、設(shè)計指標和其他指標單因素評判結(jié)果為： B實 = A實 R實= ( 0.348 0.300 0.210 0.120 ) B學 = A學 R學= ( 0.358 0.280 0.253 0.123 ) B設(shè) = A設(shè) R設(shè)= ( 0.363 0.268 0.200 0.175 ) B其 = A其 R其= ( 0.368 0.273 0.193 0.168 ),4.5 多層次綜合評判 從表1知因素集權(quán)重P=( 0.20，0.30，0.20，0