




已閱讀5頁,還剩19頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))論文題目:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真學(xué)生姓名:所在院系:所學(xué)專業(yè):應(yīng)用電子技術(shù)教育指導(dǎo)老師:完成時間:摘要PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,由于其算法簡單、魯棒性好和可靠性高,被廣泛應(yīng)用于過程控制和運(yùn)動控制中,尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。但是常規(guī)PID控制器參數(shù)往往整定不良、性能欠佳,對運(yùn)行工況的適應(yīng)性很差。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力、自學(xué)習(xí)能力、聯(lián)想記憶能力、并行信息處理方式及優(yōu)良的容錯性能。本設(shè)計(jì)提出了一種單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合互相補(bǔ)充,共同提高控制質(zhì)量,并利用Matlab軟件進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有較高的精度和很強(qiáng)的適應(yīng)性,可以獲得滿意的控制效果。關(guān)鍵詞:PID控制器;單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器;BP算法NeuralNetworkPIDControlSystemDesignandSimulationAbstractThePIDcontrolisoneofcontrolstrategieswhichdevelopsmostearly,becauseitsalgorithmissimple,robustnessisgoodandthereliabilityishigh,iswidelyappliedintheprocesscontrolandthemovementcontrol,especiallyitsuitableinthequalitativecontrolsystemofestablishingtheprecisemathematicalmodel.ButtheconventionalPIDcontrollersparametertuningisoftenpoor,performanceofpoor,operatingconditionsofthepooradaptability.Buttheneuralnetworkhastheverystrongnon-linearmappingability,capabilityoflearningbyitself,associationmemoryability,thewayofparallelinformationprocessingandthefinefault-tolerantperformance.ThisdesignproposedonekindofPIDcontrollerofmononeuralnetwork,causestheartificialneuralnetworksandthetraditionalPIDcontrolunifiessupplementedmutually,improvesthecontrolqualitytogether,anditcanusethesoftwareofMatlabcarriessimulation.Thesimulationsresultindicatedthat,PIDcontrollerofneuralnetworkhasthehighprecisionandtheverystrongcompatibility,mayobtainthesatisfactioncontroleffect.Keywords:PIDController;SingleNeuralNetworksPIDController;BPAlgorithms目錄1緒論.11.1常規(guī)PID控制的特點(diǎn).11.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制相結(jié)合的研究現(xiàn)狀.22神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理.32.1PID神經(jīng)元的基本模型結(jié)構(gòu).32.2PID神經(jīng)元的計(jì)算.43神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的系統(tǒng)設(shè)計(jì).83.1單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的結(jié)構(gòu).83.2單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的算法(BP算法).93.2.1算法的基本思想.93.2.2正向計(jì)算方法.93.2.3反傳學(xué)習(xí)計(jì)算方法.113.3單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的等價系統(tǒng).124系統(tǒng)仿真.134.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱概述
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 節(jié)能減排教育實(shí)施路徑
- 電梯乘坐安全教育
- 余氯測定方法培訓(xùn)
- 智慧停車解決方案
- 中醫(yī)外科一般護(hù)理常規(guī)
- 編輯軟件培訓(xùn)
- 舞蹈培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招生
- 征信培訓(xùn)課件
- 擁擠踩踏預(yù)防教育
- 腫瘤患者壓瘡預(yù)防與護(hù)理
- (正式版)HGT 22820-2024 化工安全儀表系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范
- GB/T 799-2020地腳螺栓
- GB/T 213-2003煤的發(fā)熱量測定方法
- GB/T 19411-2003除濕機(jī)
- GB/T 15683-2008大米直鏈淀粉含量的測定
- 第3課 象外之境-中國傳統(tǒng)山水畫 說課稿- 高中美術(shù)人教版(2019)美術(shù)鑒賞
- 幼兒園大班畢業(yè)典禮教師詩朗誦
- 【部編人教版】貴州省銅仁市2021-2022年八年級下期末數(shù)學(xué)試卷
- 礦用隔爆兼本安型電子皮帶秤技術(shù)規(guī)格書
- 冀教版七年級英語下冊期末試題-附答案
- 住所(經(jīng)營場所)產(chǎn)權(quán)證明(模版)
評論
0/150
提交評論