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文檔簡介
1、高中數(shù)學選修1-2知識點總結第一章 統(tǒng)計案例1線性回歸方程變量之間的兩類關系:函數(shù)關系與相關關系;制作散點圖,判斷線性相關關系線性回歸方程:(最小二乘法)其中, 注意:線性回歸直線經(jīng)過定點.2相關系數(shù)(判定兩個變量線性相關性):注:0時,變量正相關; 0時,變量負相關; 越接近于1,兩個變量的線性相關性越強; 接近于0時,兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系。3.條件概率對于任何兩個事件A和B,在已知B發(fā)生的條件下,A發(fā)生的概率稱為B發(fā)生時A發(fā)生的條件概率. 記為P(A|B) , 其公式為P(A|B)4相互獨立事件 (1)一般地,對于兩個事件A,B,如果_ P(AB)P(A)P(B) ,則稱A、
2、B相互獨立 (2)如果A1,A2,A n相互獨立,則有P(A1A2An)_ P(A1)P(A2)P(An).(3)如果A,B相互獨立,則A與,與B,與也相互獨立5獨立性檢驗(分類變量關系):(1)22列聯(lián)表設為兩個變量,每一個變量都可以取兩個值,變量變量通過觀察得到右表所示數(shù)據(jù): 并將形如此表的表格稱為22列聯(lián)表(2)獨立性檢驗根據(jù)22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)判斷兩個變量A,B是否獨立的問題叫22列聯(lián)表的獨立性檢驗(3) 統(tǒng)計量2的計算公式2=1(2011山東)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用x/萬元4235銷售額y/萬元49263954根據(jù)上表可得回歸方程x中的為9.4,據(jù)此模型
3、預報廣告費用為6萬元時銷售額為 ()A63.6萬元 B65.5萬元C67.7萬元 D72.0萬元解析,42,又x必過(,),429.4,9.1.線性回歸方程為9.4x9.1.當x6時,9.469.165.5(萬元)答案B2(2011江西)為了解兒子身高與其父親身高的關系,隨機抽取5對父子的身高數(shù)據(jù)如下:父親身高x/cm174176176176178兒子身高y/cm175175176177177則y對x的線性回歸方程為 ()A.x1 B.x1C.88x D.176解析因為176,176,又y對x的線性回歸方程表示的直線恒過點(,),所以將(176,176)代入A、B、C、D中檢驗知選C.答案C3
4、(2011陜西)設(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)是變量x和y的n個樣本點,直線l是由這些樣本點通過最小二乘法得到的線性回歸直線(如圖),以下結論中正確的是()Ax和y的相關系數(shù)為直線l的斜率Bx和y的相關系數(shù)在0到1之間C當n為偶數(shù)時,分布在l兩側的樣本點的個數(shù)一定相同D直線l過點(,)解析因為相關系數(shù)是表示兩個變量是否具有線性相關關系的一個值,它的絕對值越接近1,兩個變量的線性相關程度越強,所以A、B錯誤C中n為偶數(shù)時,分布在l兩側的樣本點的個數(shù)可以不相同,所以C錯誤根據(jù)回歸直線方程一定經(jīng)過樣本中心點可知D正確,所以選D.答案D4(2011廣東)為了解籃球愛好者小李的投籃命中
5、率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:時間x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李這5天的平均投籃命中率為_;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為_解析小李這5天的平均投籃命中率0.5,可求得小李這5天的平均打籃球時間3.根據(jù)表中數(shù)據(jù)可求得0.01,0.47,故回歸直線方程為0.470.01x,將x6代入得6號打6小時籃球的投籃命中率約為0.53.答案0.50.535(2011遼寧)調查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬元)和年飲食支出y(單位:萬元),調查顯示年收入x與年飲
6、食支出y具有線性相關關系,并由調查數(shù)據(jù)得到y(tǒng)對x的回歸直線方程:0.254x0.321.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加_萬元解析由題意知0.254(x1)0.321(0.254x0.321)0.254.答案0.2546(2011安徽)某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份20022004200620082010需求量(萬噸)236246257276286(1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程x;(2)利用(1)中所求出的直線方程預測該地2012年的糧食需求量解(1)由所給數(shù)據(jù)看出,年需求量與年份之間是近似直線上升的,下面求回歸直線
7、方程為此對數(shù)據(jù)預處理如下:年份200642024需求量257211101929對預處理后的數(shù)據(jù),容易算得0,3.2.6.5,b3.由上述計算結果,知所求回歸直線方程為257(x2 006)6.5(x2 006)3.2,即6.5(x2 006)260.2.(2)利用直線方程,可預測2012年的糧食需求量為65(20122006)260.26.56260.2299.2(萬噸)7(2010新課標全國)為調查某地區(qū)老年人是否需要志愿者提供幫助,用簡單隨機抽樣方法從該地區(qū)調查了500位老年人,結果如下:性別是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估計該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年
8、人的比例;(2)能否有99%的把握認為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關?(3)根據(jù)(2)的結論,能否提出更好的調查方法來估計該地區(qū)的老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例?說明理由附:P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828K2解(1)調查的500位老年人中有70位需要志愿者提供幫助,因此該地區(qū)老年人中,需要幫助的老年人的比例的估計值為14%.(2)K29.967.由于9.9676.635,所以有99%的把握認為該地區(qū)的老年人是否需要幫助與性別有關(3)由(2)的結論知,該地區(qū)老年人是否需要幫助與性別有關,并且從樣本數(shù)據(jù)能看出該地區(qū)男性老年
9、人與女性老年人中需要幫助的比例有明顯差異,因此在調查時,先確定該地區(qū)老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、女兩層并采用分層抽樣方法比采用簡單隨機抽樣方法更好8(2010遼寧)為了比較注射A,B兩種藥物后產(chǎn)生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做試驗,將這200只家兔隨機地分成兩組,每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B.下表1和表2分別是注射藥物A和藥物B后的試驗結果(皰疹面積單位:mm2)表1:注射藥物A后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表皰疹面積60,65)65,70)70,75)75,80)頻數(shù)30402010表2:注射藥物B后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表皰疹面積60,65)65,70)70
10、,75)75,80)80,85)頻數(shù)1025203015(1)完成下面頻率分布直方圖,并比較注射兩種藥物后皰疹面積的中位數(shù)大??;(2)完成下面22列聯(lián)表,并回答能否有99.9%的把握認為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”表3:皰疹面積小于70 mm2皰疹面積不小于70 mm2總計注射藥物Aab注射藥物Bcd總計n附:K2P(K2k)0.1000.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.828解(1)從頻率分布直方圖中可以看出注射藥物A后皮膚皰疹面積的中位數(shù)在65至70之間,而注射藥物B后皮膚皰疹面積的中位數(shù)在70至75之間,所以注射藥物
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