蘭州職業(yè)技術學院《數據挖掘與決策管理》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《數據挖掘與決策管理》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據庫管理中，當多個用戶同時對同一數據表進行操作時，為了保證數據的一致性，通常會采用哪種技術？（）A.數據備份B.事務處理C.數據加密D.索引優(yōu)化2、在進行時間序列分析時，如果數據存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是3、當分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出非線性的趨勢，以下哪種方法可以更好地擬合這種關系？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸4、在進行數據可視化時，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設我們要在一個圖表中區(qū)分不同的類別，以下哪個關于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對比度高B.符合文化和認知習慣C.考慮色盲人群的可辨識度D.以上都是5、數據分析中的數據可視化能夠幫助我們更直觀地理解數據。假設我們要展示不同地區(qū)的銷售額及其隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖6、在數據分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設檢驗D.以上都是7、假設要分析一個游戲的玩家行為數據，包括游戲時長、關卡完成情況、付費行為等，以優(yōu)化游戲設計和盈利模式。以下哪個指標可能最能反映玩家的忠誠度？（）A.游戲時長B.付費金額C.重復游玩頻率D.以上都是8、數據分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關系。假設要建立一個線性回歸模型來預測氣溫對空調銷量的影響。如果模型的殘差呈現出明顯的非線性模式，可能表明什么？（）A.應該使用非線性回歸模型來改進預測效果B.數據中存在異常值，需要進行處理C.模型的擬合效果很好，無需進一步改進D.收集的數據不足以進行有效的分析9、在數據分析中，數據倉庫的建設需要考慮多個因素，其中數據模型是一個重要的因素。以下關于數據模型的描述中，錯誤的是？（）A.數據模型是對數據的組織和存儲方式的抽象描述B.數據模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次C.數據模型的設計應該考慮數據的完整性、一致性和可擴展性D.數據模型的選擇只取決于數據的類型和規(guī)模，與數據分析的需求無關10、對于一個時間序列數據，若要預測未來幾個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.移動平均模型B.指數平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以11、在進行數據分析時，特征工程對于模型的性能有著重要影響。假設你正在處理一個預測房價的數據集，包含房屋面積、房間數量、地理位置等特征。以下關于特征工程的操作，哪一項是最需要謹慎處理的？（）A.對數值型特征進行標準化或歸一化處理，使其具有相同的量綱B.將地理位置轉換為經緯度數值，并作為新的特征C.基于現有特征創(chuàng)建新的交互特征，如房屋面積與房間數量的乘積D.隨意刪除一些看起來不重要的特征，以簡化模型12、數據分析中的倫理和道德問題也需要引起關注。假設要使用個人數據進行分析，以下關于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經用戶授權，擅自使用個人數據進行分析B.不明確告知用戶數據的使用目的和方式，侵犯用戶知情權C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權的前提下，合理使用個人數據，并采取措施保護用戶隱私和權益D.認為數據分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結果就行13、數據分析中，數據可視化的創(chuàng)新可以帶來更好的用戶體驗。以下關于數據可視化創(chuàng)新的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化創(chuàng)新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術等B.數據可視化創(chuàng)新應結合具體的問題和數據特點，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新C.數據可視化創(chuàng)新可以提高數據分析的效率和準確性，增強數據的說服力D.數據可視化創(chuàng)新只需要關注技術層面，不需要考慮用戶的需求和感受14、在數據分析中，數據可視化的工具有很多，其中Tableau是一種常用的工具。以下關于Tableau的描述中，錯誤的是？（）A.Tableau可以連接多種數據源，進行數據的導入和整合B.Tableau可以制作各種類型的圖表，進行數據可視化C.Tableau的操作簡單易學，適用于非專業(yè)用戶D.Tableau只能處理小規(guī)模數據集，對于大規(guī)模數據集無法處理15、在數據倉庫中，星型模型和雪花模型是常見的數據模型。以下關于這兩種模型的比較，錯誤的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復雜的業(yè)務需求16、在時間序列數據分析中，除了預測未來值，還可以進行季節(jié)性分析。假設我們有一個銷售數據的時間序列，顯示出明顯的季節(jié)性特征，以下哪種方法可以用于提取和分析季節(jié)性成分？（）A.季節(jié)指數法B.移動平均季節(jié)分解法C.加法模型D.以上都是17、在數據分析中，數據倉庫是一種重要的存儲和管理數據的方式。以下關于數據倉庫的描述中，錯誤的是？（）A.數據倉庫可以將來自不同數據源的數據整合在一起B(yǎng).數據倉庫可以提供高效的數據查詢和分析功能C.數據倉庫中的數據是實時更新的，反映了最新的業(yè)務狀態(tài)D.數據倉庫的建設需要投入大量的時間和資源18、在進行數據分析時，若要研究兩個變量之間的線性關系，通常會使用哪種統計方法？（）A.方差分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析19、當分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數據，包括發(fā)布內容的頻率、互動情況、關注對象等，以了解用戶的興趣和社交網絡結構。考慮到數據的多樣性和復雜性，以下哪種數據可視化方式可能有助于更直觀地呈現分析結果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網絡圖20、在進行數據分析時，若要研究不同地區(qū)消費者對某一產品的購買意愿差異，以下哪種數據分析方法最為適用？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.方差分析D.回歸分析21、在進行數據探索性分析時，以下關于發(fā)現數據中的異常值的方法，哪一項是最常用的？（）A.計算數據的均值和標準差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數據進行排序，查看兩端的值D.隨機抽取部分數據進行檢查22、數據分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者接受某種治療后疾病復發(fā)的時間，以下哪個概念是生存分析中的關鍵指標？（）A.生存函數B.風險函數C.中位生存時間D.以上都是23、對于一個包含多個數值型變量的數據集，若要判斷數據是否符合正態(tài)分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態(tài)性檢驗D.F檢驗24、在數據分析中，數據可視化的設計應遵循一定的原則。以下關于數據可視化設計原則的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化的設計應簡潔明了，避免過多的裝飾和復雜的圖表類型B.數據可視化的設計應突出重點，讓讀者能夠快速抓住關鍵信息C.數據可視化的設計應具有交互性，讓讀者能夠自主探索數據D.數據可視化的設計可以隨意發(fā)揮，不需要考慮讀者的需求和認知水平25、在處理時間序列數據時，除了考慮趨勢和季節(jié)性，還需要考慮數據的隨機性。假設要使用一種方法來平滑時間序列數據，同時保留數據的主要特征，以下哪種方法可能是合適的？（）A.簡單移動平均B.加權移動平均C.指數加權移動平均D.以上方法都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋數據挖掘中的頻繁項集挖掘，說明其概念和算法，如FP-Growth算法，并舉例說明其應用。2、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的標準化和歸一化處理，解釋其目的和常用方法，以及對后續(xù)分析的影響。3、（本題5分）簡述數據倉庫中的緩慢變化維處理方法，說明在不同業(yè)務場景下如何選擇合適的處理方式，并舉例說明。4、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的偏差檢測？請介紹偏差檢測的方法和步驟，并舉例說明其在實際數據中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某汽車租賃公司掌握了車輛租賃記錄、客戶信息、車輛維護成本等數據。思考如何通過這些數據進行客戶細分和定價策略優(yōu)化。2、（本題5分）某電商直播平臺存有主播的直播數據，如直播時長、觀看人數、商品銷售額、粉絲互動等。分析主播的直播時長與商品銷售額之間的相關性以及粉絲互動的影響。3、（本題5分）一家連鎖超市收集了各門店的銷售數據，涵蓋商品種類、銷售數量、銷售額、促銷活動等信息。探討怎樣利用這些數據來評估不同促銷活動的效果，并制定更有效的促銷方案。4、（本題5分）某電商直播平臺擁有主播的直播數據、觀眾互動數據、商品銷售數據等。研究如何根據這些數據評估主播的表現和直播效果，優(yōu)化直播運營策略。5、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內容、關注話題、地理位置等數據。探討如何利用這些數據進行熱點話題監(jiān)測和趨勢預測。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）教育行業(yè)正在積極探索利用數據分析提升教學效果。以某在線教育