寧夏大學(xué)《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷VIP

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《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設(shè)一家電商企業(yè)想要通過數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可能最為適用？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.預(yù)測分析2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，需要制定合理的項(xiàng)目計(jì)劃和流程。假設(shè)要在三個(gè)月內(nèi)完成一個(gè)大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報(bào)告撰寫。以下哪種項(xiàng)目管理方法在確保按時(shí)交付高質(zhì)量結(jié)果方面更具指導(dǎo)意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇很重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、分析目的和計(jì)算資源等因素來確定B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題，沒有一種算法是萬能的C.選擇數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)，可以參考其他類似項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，但不能完全照搬D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，其他因素如計(jì)算效率等可以忽略不計(jì)4、在數(shù)據(jù)分析的社交網(wǎng)絡(luò)分析中，假設(shè)要研究一個(gè)社交平臺上用戶之間的關(guān)系和信息傳播。以下哪個(gè)指標(biāo)或概念對于理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)量B.介數(shù)中心性，反映節(jié)點(diǎn)在路徑中的重要性C.接近中心性，體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的接近程度D.不考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，只關(guān)注用戶發(fā)布的內(nèi)容5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色的選擇和運(yùn)用可以影響信息的傳達(dá)效果。假設(shè)你要展示不同產(chǎn)品類別的銷售業(yè)績對比，以下關(guān)于顏色選擇的原則，哪一項(xiàng)是最需要遵循的？（）A.選擇鮮艷和對比度高的顏色，吸引觀眾注意力B.使用隨機(jī)的顏色分配，增加視覺的多樣性C.基于數(shù)據(jù)的邏輯和意義，選擇有區(qū)分度且符合認(rèn)知習(xí)慣的顏色D.只使用自己喜歡的顏色，不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)6、數(shù)據(jù)分析中的分類算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的類別。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)分類模型來預(yù)測客戶是否會流失，以下哪種算法可能對處理不平衡的數(shù)據(jù)集（流失客戶數(shù)量遠(yuǎn)少于未流失客戶）表現(xiàn)較好？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.支持向量機(jī)D.隨機(jī)森林7、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間？（）A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差8、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個(gè)指標(biāo)可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)9、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用折線圖，因?yàn)樗軌蚯逦仫@示銷售額隨時(shí)間的變化趨勢B.采用柱狀圖，能直觀對比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖，以便準(zhǔn)確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運(yùn)用散點(diǎn)圖，可分析銷售額與其他相關(guān)因素的關(guān)系10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)函數(shù)在Python中經(jīng)常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在部分缺失值、錯(cuò)誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可能會導(dǎo)致什么樣的結(jié)果？（）A.分析結(jié)果不準(zhǔn)確，得出錯(cuò)誤的結(jié)論B.分析速度加快，提高工作效率C.能夠發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息和模式D.對分析結(jié)果沒有任何影響12、在數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用中，模型的部署和更新是重要環(huán)節(jié)。假設(shè)你已經(jīng)建立了一個(gè)預(yù)測模型并投入使用，以下關(guān)于模型更新的策略，哪一項(xiàng)是最合理的？（）A.定期重新訓(xùn)練模型，使用最新的數(shù)據(jù)B.只有當(dāng)模型性能明顯下降時(shí)才進(jìn)行更新C.從不更新模型，認(rèn)為初始模型足夠好D.隨機(jī)選擇時(shí)間更新模型13、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴(kuò)展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引14、在數(shù)據(jù)庫管理中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)對同一數(shù)據(jù)表進(jìn)行操作時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化15、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征工程可能會占用大量時(shí)間。假設(shè)你面臨時(shí)間緊迫的情況，以下關(guān)于時(shí)間分配的策略，哪一項(xiàng)是最明智的？（）A.跳過預(yù)處理和特征工程，直接進(jìn)行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作，重點(diǎn)放在特征工程上C.合理分配時(shí)間，確保預(yù)處理和特征工程的質(zhì)量，以提高模型性能D.把大部分時(shí)間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上，忽略數(shù)據(jù)準(zhǔn)備16、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立自變量和因變量之間的關(guān)系模型。假設(shè)我們要研究房價(jià)與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.多元線性回歸可以同時(shí)考慮多個(gè)自變量對因變量的影響B(tài).回歸模型的擬合優(yōu)度可以通過R平方值來評估C.存在共線性問題時(shí)，回歸模型的參數(shù)估計(jì)會不準(zhǔn)確，但不影響預(yù)測效果D.可以通過逐步回歸等方法選擇對因變量有顯著影響的自變量17、對于一個(gè)分類問題，若訓(xùn)練集的準(zhǔn)確率很高，但測試集的準(zhǔn)確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數(shù)據(jù)有偏差D.特征選擇不當(dāng)18、在處理數(shù)據(jù)時(shí)，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個(gè)公式可以實(shí)現(xiàn)？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是19、在對一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓(xùn)經(jīng)歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系？（）A.主成分分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是20、在數(shù)據(jù)分析的過程中，建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的選擇，以下說法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關(guān)系B.決策樹模型能夠處理非線性關(guān)系，并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時(shí)，只需要考慮模型的預(yù)測準(zhǔn)確性，而不需要考慮模型的復(fù)雜度和計(jì)算資源需求21、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，以下關(guān)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法，哪一項(xiàng)是最常用的？（）A.計(jì)算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，查看兩端的值D.隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢查22、在數(shù)據(jù)可視化中，選擇合適的圖表類型對于清晰傳達(dá)信息至關(guān)重要。假設(shè)要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢，以下哪種圖表可能是最合適的？（）A.餅圖B.雷達(dá)圖C.折線圖D.氣泡圖23、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能不再適用？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.線性回歸D.以上都是24、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設(shè)要對一個(gè)新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行EDA，以下關(guān)于EDA的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計(jì)算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個(gè)初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響25、假設(shè)要分析消費(fèi)者對新產(chǎn)品的反饋意見，以下關(guān)于意見分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見，憑主觀判斷總結(jié)主要觀點(diǎn)B.利用自然語言處理技術(shù)對反饋進(jìn)行分類和情感分析C.只關(guān)注反饋中的負(fù)面意見，忽略正面意見D.對于模糊不清的反饋意見，直接忽略不計(jì)26、在評估數(shù)據(jù)分析模型的性能時(shí)，以下指標(biāo)中，不能用于分類問題的是：（）A.準(zhǔn)確率B.均方誤差C.召回率D.F1值27、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計(jì)能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績，以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計(jì)算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計(jì)量28、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性等多個(gè)方面。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集在準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時(shí)的錯(cuò)誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當(dāng)C.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)D.以上原因都有可能29、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中數(shù)據(jù)探索是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.數(shù)據(jù)探索只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)分析，無需進(jìn)行深入的挖掘和探索30、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，特征工程是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個(gè)包含房屋屬性（面積、房間數(shù)量、地理位置等）和價(jià)格的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始特征進(jìn)行建模，無需進(jìn)行任何特征轉(zhuǎn)換和構(gòu)建B.對地理位置進(jìn)行獨(dú)熱編碼可以有效地將其納入模型C.特征縮放對模型的性能沒有影響，可忽略D.增加一些與房屋價(jià)格無關(guān)的特征，能夠提高模型的準(zhǔn)確性二、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在能源交易領(lǐng)域，能源價(jià)格數(shù)據(jù)、交易規(guī)模數(shù)據(jù)等不斷更新。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像能源市場趨勢預(yù)測、交易風(fēng)險(xiǎn)評估等，優(yōu)化能源交易決策，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)波動(dòng)大、市場監(jiān)管嚴(yán)格和國際能源形勢影響方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。2、（本題5分）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可以用于設(shè)備監(jiān)控、故障診斷和生產(chǎn)優(yōu)化。闡述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化應(yīng)用，以及如何解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口不一致的問題。3、（本題5分）零售行業(yè)面臨著激烈的競爭和消費(fèi)者需求的快速變化。選取一家零售企業(yè)，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行商品品類管理、庫存優(yōu)化、促銷活動(dòng)效果評估，以及如何基于數(shù)據(jù)分析洞察消費(fèi)者行為和市場趨勢。4、（本題5分）在文化娛樂產(chǎn)業(yè)，影視作品的播放數(shù)據(jù)、觀眾評論數(shù)據(jù)等不斷積累。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如熱門題材預(yù)測、作品口碑分析等，指導(dǎo)文化產(chǎn)品的創(chuàng)作和推廣，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)樣本代表性、文化價(jià)值觀傳遞和版權(quán)保護(hù)方面所面臨的困難及解決途徑。5、（本題5分）探討在電商平臺的商品評價(jià)數(shù)據(jù)中，如何運(yùn)用文本挖掘技術(shù)提取關(guān)鍵信息，改進(jìn)商品質(zhì)量和服務(wù)。三、簡答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，如何進(jìn)行需求分析和問題定義？請說明需要考慮的關(guān)鍵因素和常用的方法，并舉例說明。2、（本題5分）簡述貝葉斯分類算法的原理和特點(diǎn)，舉例說明其在不確定性情況下的分類優(yōu)勢，并與其他常見分類算法進(jìn)行比較。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和業(yè)務(wù)需求，包括學(xué)習(xí)新技能、更新知識體系等。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化敘事，說明如何通過數(shù)據(jù)可視化講述一個(gè)有邏輯和吸引力