數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)試題及答案

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型是：

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.文件系統(tǒng)

C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

D.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

2.下列哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型數(shù)據(jù)模型？

A.星型模型

B.雪花模型

C.事實(shí)表

D.維度表

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，事實(shí)表通常包含以下哪些信息？

A.時(shí)間信息

B.事務(wù)信息

C.實(shí)體信息

D.以上都是

4.下列哪個(gè)工具不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)階段常用的？

A.ETL工具

B.數(shù)據(jù)建模工具

C.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具

D.數(shù)據(jù)可視化工具

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是：

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.減少數(shù)據(jù)冗余

C.加快數(shù)據(jù)查詢速度

D.以上都是

6.下列哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源類型？

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

C.文本文件

D.客戶端應(yīng)用程序

7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)粒度越高，數(shù)據(jù)量越大，這是正確的說法嗎？

A.正確

B.錯(cuò)誤

8.下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的常見數(shù)據(jù)集成方式？

A.數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)備份

9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)不包括以下哪個(gè)層次？

A.數(shù)據(jù)源層

B.數(shù)據(jù)集成層

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

D.數(shù)據(jù)訪問層

10.下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)？

A.高效查詢

B.數(shù)據(jù)一致性

C.數(shù)據(jù)安全性

D.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共5題）

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)原則包括：

A.數(shù)據(jù)一致性

B.數(shù)據(jù)完整性

C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

D.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)包括以下哪些層次？

A.數(shù)據(jù)源層

B.數(shù)據(jù)集成層

C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

D.數(shù)據(jù)訪問層

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取方式包括：

A.定時(shí)抽取

B.按需抽取

C.實(shí)時(shí)抽取

D.非實(shí)時(shí)抽取

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清洗包括以下哪些步驟？

A.數(shù)據(jù)校驗(yàn)

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)去重

D.數(shù)據(jù)填充

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度包括以下哪些？

A.日粒度

B.月粒度

C.年粒度

D.實(shí)時(shí)粒度

三、判斷題（每題2分，共5題）

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源只能是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（）

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量越大，查詢速度越快。（）

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清洗主要是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。（）

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。（）

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度越高，數(shù)據(jù)查詢?cè)椒奖?。（?/p>

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共10分）

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)原則。

2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)層次。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型通常包括以下哪些類型？

A.星型模型

B.雪花模型

C.矩陣模型

D.線性模型

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成過程中，可能使用以下哪些工具和技術(shù)？

A.ETL（Extract,Transform,Load）工具

B.數(shù)據(jù)映射

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)清洗

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源可能包括以下哪些？

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

C.文本文件

D.客戶端應(yīng)用程序

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層通常包括以下哪些功能？

A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B.數(shù)據(jù)索引

C.數(shù)據(jù)壓縮

D.數(shù)據(jù)備份

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)訪問層可能使用以下哪些技術(shù)？

A.SQL查詢

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）

D.數(shù)據(jù)可視化

6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證包括以下哪些方面？

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

B.數(shù)據(jù)完整性

C.數(shù)據(jù)一致性

D.數(shù)據(jù)及時(shí)性

7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)粒度可以從以下哪些級(jí)別進(jìn)行劃分？

A.高粒度

B.中粒度

C.低粒度

D.特定粒度

8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層可能使用以下哪些數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)？

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成過程中，可能遇到以下哪些挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)源異構(gòu)

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換復(fù)雜

D.數(shù)據(jù)同步困難

10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層可能支持以下哪些查詢類型？

A.SQL查詢

B.MDX查詢

C.OQL查詢

D.數(shù)據(jù)流查詢

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型只能采用星型模型。（）

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成過程不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（）

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)粒度越高，查詢結(jié)果越詳細(xì)。（）

4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)訪問層只支持SQL查詢語(yǔ)言。（）

5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源必須與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身位于同一物理位置。（）

6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中的次要考慮因素。（）

7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)粒度可以根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整。（）

8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)訪問層不提供數(shù)據(jù)挖掘功能。（）

9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層通常采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)以提高性能。（）

10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成過程中，ETL工具的主要作用是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。（）

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三個(gè)基本特征。

2.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別。

3.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層和OLAP層的區(qū)別。

4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集成層的主要任務(wù)。

5.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過程中，如何平衡數(shù)據(jù)粒度與查詢性能的關(guān)系。

6.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中的重要性。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.A

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。

2.D

解析思路：事實(shí)表、維度表和維度模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心組成部分。

3.D

解析思路：事實(shí)表通常包含時(shí)間信息、事務(wù)信息和實(shí)體信息。

4.C

解析思路：ETL工具、數(shù)據(jù)建模工具和可視化工具都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)階段常用的工具。

5.A

解析思路：數(shù)據(jù)清洗的主要目的是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

6.D

解析思路：客戶端應(yīng)用程序是數(shù)據(jù)的使用者，而非數(shù)據(jù)源。

7.B

解析思路：數(shù)據(jù)粒度越高，數(shù)據(jù)量越小，查詢結(jié)果越粗略。

8.D

解析思路：數(shù)據(jù)備份是數(shù)據(jù)管理的一部分，但不屬于數(shù)據(jù)集成方式。

9.D

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)集成層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和數(shù)據(jù)訪問層。

10.D

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和高效查詢。

二、多項(xiàng)選擇題

1.A,B,C

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)原則包括數(shù)據(jù)一致性、完整性和準(zhǔn)確性。

2.A,B,C,D

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)集成層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和數(shù)據(jù)訪問層。

3.A,B,C

解析思路：數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)集成的一部分，涉及數(shù)據(jù)映射、轉(zhuǎn)換和清洗。

4.A,B,C,D

解析思路：數(shù)據(jù)清洗包括校驗(yàn)、轉(zhuǎn)換、去重和填充等步驟。

5.A,B,C,D

解析思路：數(shù)據(jù)粒度可以從日、月、年到特定粒度進(jìn)行劃分。

三、判斷題

1.×

解析思路：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型可以是星型、雪花或矩陣模型。

2.×

解析思路：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)集成過程中的重要步驟。

3.√

解析思路：數(shù)據(jù)粒度越高，查詢結(jié)果越詳細(xì)。

4.×

解析思路：數(shù)據(jù)訪問層支持多種查詢語(yǔ)言，包括SQL、MDX和OQL。

5.×

解析思路：數(shù)據(jù)源可以位于不同的物理位置。

6.×

解析思路：數(shù)據(jù)質(zhì)量保證是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵因素。

7.√

解析思路：數(shù)據(jù)粒度可以根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整。

8.×

解析思路：數(shù)據(jù)訪問層可以提供數(shù)據(jù)挖掘功能。

9.√

解析思路：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能。

10.√

解析思路：ETL工具的主要作用包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

四、簡(jiǎn)答題

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)時(shí)間跨度長(zhǎng)。

2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的區(qū)別：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層專注于數(shù)據(jù)分析和決策支持，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)專注于事務(wù)處理。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層和OLAP層的區(qū)別：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而OLAP層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分