AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)方案

現(xiàn)各城市在對(duì)交通管理中，前端建設(shè)大量的卡口、電警等設(shè)備信現(xiàn)階段隨著車輛保有量增加，城市車輛違法檢出數(shù)據(jù)不斷增加，所謂正片，是指前端攝像機(jī)抓拍到的高清違法照片；所謂廢片，前端電警、卡口設(shè)備采集車輛違法數(shù)據(jù)已經(jīng)成為交通監(jiān)管要手段。但是，面對(duì)采集的大量違法數(shù)據(jù)，需要人工審核是否為真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)，耗時(shí)耗力，大量前端采集的違法數(shù)據(jù)未經(jīng)審核而流失，造成大量真實(shí)有效的違法行為得不到處罰，嚴(yán)重影響了交通監(jiān)管的建設(shè)成效。目前在交通監(jiān)管領(lǐng)域中，有效分析、組織和管產(chǎn)生，給審核人員帶來了一定壓力。相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)只能通過平臺(tái)整理前端采集的違法數(shù)據(jù)，依靠人工對(duì)違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，由于人AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總體目標(biāo)是積極跟國(guó)家創(chuàng)新腳步，解放思想，逐步推進(jìn)智能化示范建設(shè)，通過AI智能審核城市交通違法數(shù)據(jù)，不遺漏任何一個(gè)違法行為，旨在把城的示范工程，通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與調(diào)研、違法行為邏輯分析、算法識(shí)別分析、協(xié)調(diào)控制方案設(shè)計(jì)、交通流分析以及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試優(yōu)化等流程，科學(xué)的交通控制理論和先進(jìn)的車輛識(shí)別、車牌識(shí)別、違法行為識(shí)別技術(shù)，綜合考慮各種違法行為產(chǎn)生情況；采用算法調(diào)優(yōu)，最大限度方案設(shè)計(jì)與算法調(diào)優(yōu)同步推進(jìn)，相關(guān)設(shè)施設(shè)備加強(qiáng)跟進(jìn)，提高整體所帶來的巨大便利的同時(shí)，同時(shí)伴隨著大量違法行為產(chǎn)生。審核人力資源有限，從而導(dǎo)致大量違法數(shù)據(jù)未被審核，違法行為得不到處現(xiàn)各城市在對(duì)交通管理中，前端建設(shè)大量的卡口、電警等設(shè)備信息，該部分設(shè)備不僅對(duì)路面交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集及路況監(jiān)控，還集成車輛違法行為的檢測(cè)分析，達(dá)到對(duì)高危出行、不按規(guī)定駕駛的機(jī)動(dòng)車進(jìn)行違法行為取證、管理等。交叉口作為城市交通微觀層次的重要一部分，它的功能是把不同方向的道路連接起來，構(gòu)成路網(wǎng)，使路網(wǎng)中的車輛實(shí)現(xiàn)自由轉(zhuǎn)向和交叉。由于多向交通流向交叉加上前端識(shí)別功能弱，違法識(shí)別準(zhǔn)確率低，大量的誤報(bào)數(shù)據(jù)造成人員審核工作壓力較大，且耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，使審核人員效率低下。前端采集的違法數(shù)據(jù)難以全部審核完畢，就會(huì)造成大量真實(shí)對(duì)違章照片進(jìn)行二次識(shí)別，挖掘真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)提供給違法審核平臺(tái)進(jìn)行執(zhí)法處理，從而達(dá)到人員審核工作量的降低，提高審核出真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)，通過算法對(duì)前端數(shù)據(jù)的校正稽核，提高正采用科學(xué)的、主流的、符合發(fā)展方向的技術(shù)、設(shè)備和理念。設(shè)滿足視頻深度運(yùn)用及管理的各項(xiàng)應(yīng)用需求。系統(tǒng)的技術(shù)性能和質(zhì)量指標(biāo)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平；同時(shí)，系統(tǒng)的安裝調(diào)試、軟件操作使用又采用經(jīng)濟(jì)實(shí)用的技術(shù)和設(shè)備，充分利用現(xiàn)有資源，綜合考慮系統(tǒng)的根據(jù)用戶使用環(huán)境及相關(guān)資源配備，設(shè)計(jì)選用功能和符合用戶要求升級(jí)能力，能夠保證全天候長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。在系統(tǒng)故障或事故造成中斷后，能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，并具備迅速恢復(fù)人為破壞，具有高度的安全和保密性。對(duì)用戶權(quán)限分級(jí)管理，用戶AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)需要對(duì)前端設(shè)備識(shí)別產(chǎn)生的違法行為做判斷，標(biāo)記是否為有效數(shù)據(jù)，既需要硬件設(shè)備的支撐，也需要后端本項(xiàng)目針對(duì)高密市交通違法量所面臨的問題出發(fā)，分析了城市交叉口的產(chǎn)生了哪些違法行為以及產(chǎn)生違法行為的邏輯。以減少執(zhí)法人員審核工作量、增加違法行為審核力度、直觀查看城市違法現(xiàn)狀等多個(gè)功能點(diǎn)為目標(biāo)，首先對(duì)產(chǎn)生違法行為邏輯進(jìn)行研究，包括闖紅燈、壓線、逆行等違法行為邏輯做判斷，進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)，其次通過對(duì)高密市城區(qū)交叉口前端設(shè)備做管理，在此基礎(chǔ)上，制定最終通過高密市協(xié)調(diào)干線交叉口進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，考慮交生闖紅燈等違法行為實(shí)際情況，信號(hào)燈跳轉(zhuǎn)情況，對(duì)交叉口行駛區(qū)行為判斷準(zhǔn)確率、平臺(tái)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)分析可靠性以及識(shí)別效率等檢數(shù)據(jù)的便利性提供了較大的優(yōu)化，挖掘真實(shí)有效的違法數(shù)據(jù)提供審核人員審核，將審核時(shí)間大大縮短，提高有效違法數(shù)據(jù)的產(chǎn)出性，減少了違法數(shù)據(jù)未被審核導(dǎo)致的數(shù)據(jù)被拋棄帶來的效益損失。而違法數(shù)據(jù)可視化分析又提供給執(zhí)法人員觀察整個(gè)城市違法狀態(tài)，便于同時(shí)解決了執(zhí)法人員工作量過大的問題，加強(qiáng)了政府城市建設(shè)和城市形象的大大提升。目前，整個(gè)城市交通品質(zhì)和執(zhí)法狀態(tài)保持良好AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)是由高密市公安局交通合公司共同打造的交通違法行為人工智能審查輔助系統(tǒng)，高密市公安局交通警察大隊(duì)是提供方，公司科技為主要設(shè)計(jì)、研發(fā)、部署的技術(shù)提供方，完全承擔(dān)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品交付部署實(shí)施的一套完整隊(duì)實(shí)施。根據(jù)實(shí)際使用的情況，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，審核的準(zhǔn)確率達(dá)到了實(shí)戰(zhàn)要求，減少了人工審核的工作量，增加了交通違法行為的執(zhí)法行為查處力度，能夠有效的打擊交通違法行為，提高了交通違法將受到威脅，通過對(duì)交通違法行為的打擊，可以有效遏制其發(fā)生，為存在僥幸心理的駕駛員得到應(yīng)用懲處，有效遏制交通違法行為的時(shí)，減少了交通違法行為對(duì)交通秩序的威脅，保證行人過街、機(jī)動(dòng)類社會(huì)生活、改變世界。同樣也將改變交通管理服務(wù)的方式，使得交通管理及服務(wù)將日趨智能化，有效提高其效率和智能化水平，從人民的利益出發(fā)，走到人民群眾中去，積極響應(yīng)大眾共同使用和維護(hù)綠波帶系統(tǒng)，保證居民出行高效、安全、舒適。高密市城區(qū)交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)項(xiàng)目旨在強(qiáng)化城市主干路的交通功能，明確城市道路的功能定位，在時(shí)間上和空間上進(jìn)行綜合的優(yōu)化提升設(shè)計(jì)，以人民供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，保障高峰出行時(shí)效性，同時(shí)以相關(guān)交通設(shè)施優(yōu)化建設(shè)3.預(yù)計(jì)可提升正片執(zhí)法量20%以上，每月增加執(zhí)法圖片超過存儲(chǔ)系統(tǒng)和離線數(shù)據(jù)，也可通過對(duì)接平臺(tái)數(shù)據(jù)總線，提取視頻圖像入層提交的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行元素增強(qiáng)、數(shù)據(jù)解析、對(duì)象識(shí)別、特征分析、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)應(yīng)用、系統(tǒng)管理和資源對(duì)接。該層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，整合了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能。不僅為本系統(tǒng)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)源泉，也為與其他應(yīng)用平臺(tái)的融合提供了明確的接口定義和海量數(shù)平臺(tái)互聯(lián)層：主要功能是通過標(biāo)準(zhǔn)化的接口定義，與應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行無縫融合。通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上下行接口、狀態(tài)數(shù)據(jù)的上下行接口、管理狀態(tài)的上下行接口的明確定義，完成與第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的6.2業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)署架構(gòu)，無需更換現(xiàn)有視頻采集和存儲(chǔ)設(shè)備，避免高投入建設(shè)和重對(duì)已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量進(jìn)行細(xì)化展示，包含今日、昨日預(yù)審正片，今日、昨日預(yù)審廢片，根據(jù)預(yù)審廢片量展示已節(jié)省人力量。同時(shí)展示根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量展示當(dāng)日、本周、本月的預(yù)審正片及廢展示今日前端攝像頭拾取到的違法行為，并對(duì)各違法行為進(jìn)行行人、不按導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行，其他接入違法行為超出則以對(duì)今日已預(yù)審違法行為正片量及對(duì)已預(yù)審違法行為正片人工審AI預(yù)審：支持預(yù)審的違法行為，對(duì)該違法行人工審核：根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布管理所選數(shù)據(jù)發(fā)布類型進(jìn)行選擇為預(yù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則不統(tǒng)計(jì)。若選擇為初審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì)誤差量：對(duì)預(yù)審正片進(jìn)行審核，若審核結(jié)果為廢片則為誤差數(shù)展示今日審核量前五位工作人員今日審核量及工作量詳情，按今日審核量進(jìn)行排序，工作量詳情為今日已審核的違法行為正片量6.3大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)公司智能圖像教學(xué)信息將卡口、電警、視頻等前端的圖像、視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用于案件偵查領(lǐng)域，助力智能圖像教學(xué)、公共安全、安保統(tǒng)一注冊(cè)發(fā)現(xiàn)服務(wù)是集群管理模塊，集群中的每個(gè)冊(cè)和監(jiān)聽相應(yīng)的zookeeper節(jié)點(diǎn)來獲取集群狀態(tài)并進(jìn)行相應(yīng)的處理。通過監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)可以查看每個(gè)節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)運(yùn)能指標(biāo)，維護(hù)人員通過設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)恢復(fù)或報(bào)存儲(chǔ)層給大數(shù)據(jù)架構(gòu)提供檢索與存儲(chǔ)模塊，該模塊存通過相關(guān)識(shí)別算法給系統(tǒng)提供圖片識(shí)別服務(wù)；支持離線計(jì)算、算模式進(jìn)行相關(guān)識(shí)別算法；提供系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析研判挖掘以及統(tǒng)計(jì)分轉(zhuǎn)換及相關(guān)處理，以便進(jìn)行任務(wù)調(diào)度和接入的圖片和視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)本系統(tǒng)應(yīng)用了大量的計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的三輪車、汽車等。而同一類型車輛所具有的公共特征是在進(jìn)行分類時(shí)必須要考慮的問題，例如轎車之間的共同特征非常類似，但轎車行組合，從而獲得了比簡(jiǎn)單的單一算法更好的分類結(jié)果。此外，還形計(jì)算，極大強(qiáng)化了視圖處理運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)讀寫吞吐能力。采用并行處理方式，合理分配計(jì)算資源，充分釋放計(jì)算能力。將復(fù)雜的分析任務(wù)細(xì)分成數(shù)以千計(jì)的、可并行處理的小任務(wù)，從而可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可提供更高的讀寫效率，更好的容錯(cuò)性能，非常適合過車數(shù)據(jù)的搜索，轉(zhuǎn)變成大量的子搜索處理，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速布式的讀寫和檢索，滿足高速讀、寫、檢索的需求，有效降低系統(tǒng)的整體負(fù)擔(dān)，極大提升系統(tǒng)的性能與穩(wěn)定性，同時(shí)可以方便的進(jìn)行性、數(shù)據(jù)模型、面向列、多維表、稀疏表等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：為此，選負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能組合查詢，采用構(gòu)建二級(jí)索引可適當(dāng)改善，在組合查詢字段中存在唯一值條件的查詢能很好的解決，但對(duì)于多條件組合查詢中每個(gè)條件值都不唯一或模糊條件時(shí)卻無能為力。平臺(tái)常用的搜索條件包括型都要求支持多個(gè)條件輸入，時(shí)間段也可能跨度較大，甚至也會(huì)出現(xiàn)基于多個(gè)不同時(shí)間段查詢，在面對(duì)這種多條件和多條件組合查詢系統(tǒng)采用Storm開源流式計(jì)算框架進(jìn)行流式計(jì)算處理。Storm是一個(gè)分布式的、可擴(kuò)展的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm具有如Ruby和Python。要增加對(duì)其他語言的支持，只需實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的的負(fù)載均衡，用于處理系統(tǒng)中的所有視圖流數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常是7.1AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)對(duì)已預(yù)審違法數(shù)據(jù)量進(jìn)行細(xì)化展示，包含今日、昨日預(yù)審正片，今日、昨日預(yù)審廢片，根據(jù)預(yù)審廢片量展示已節(jié)省人力量。同時(shí)展示根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)量展示當(dāng)日、本周、本月的預(yù)審正片及廢人、不按導(dǎo)向行駛、闖紅燈、逆行，其他接入違法行為超出則以滾對(duì)今日已預(yù)審違法行為正片量及對(duì)已預(yù)審違法行為正片人工審AI預(yù)審：支持預(yù)審的違法行為，對(duì)該違法行為進(jìn)行預(yù)人工審核：根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布管理所選數(shù)據(jù)發(fā)布類型進(jìn)行選擇為預(yù)審數(shù)據(jù)發(fā)布，則不統(tǒng)計(jì)。若選擇為初審數(shù)據(jù)發(fā)布，則統(tǒng)計(jì)誤差量：對(duì)預(yù)審正片進(jìn)行審核，若審核結(jié)果為廢片則為誤差數(shù)展示今日審核量前五位工作人員今日審核量及工作量詳情，按今日審核量進(jìn)行排序，工作量詳情為今日已審核的違法行為正片量依據(jù)AI預(yù)審輔助分析系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)AI預(yù)審過的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。系統(tǒng)對(duì)接入的違法數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)審，將原始違法數(shù)據(jù)分為三大類，分別為預(yù)審正片、預(yù)審廢片、未預(yù)審。預(yù)審正片為算法識(shí)別認(rèn)定的真實(shí)違法數(shù)據(jù)，預(yù)審廢片為算法識(shí)別認(rèn)定的前端誤報(bào)數(shù)據(jù)，未預(yù)審為算法暫不支持識(shí)別的違法數(shù)據(jù)。用戶對(duì)預(yù)審正片與未預(yù)審進(jìn)行審核，由于預(yù)審正片為大量真實(shí)有效違法數(shù)據(jù)，從而加快審核速度與審核效率。通過系統(tǒng)將廢片挑選出來，無需浪費(fèi)人力審核其廢片，大大節(jié)省人力。審核完一條數(shù)據(jù)后標(biāo)記狀態(tài)并自動(dòng)切換下一條數(shù)據(jù)查看。支持?jǐn)?shù)據(jù)批量審核通過，并標(biāo)記數(shù)據(jù)狀態(tài)。通過以系統(tǒng)違法初審將預(yù)審違法數(shù)據(jù)分為三大類，分別為初審正片、初審廢片、初審套牌。再通過違法復(fù)審對(duì)其初審數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，以確保違法數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。系統(tǒng)支持時(shí)間、地點(diǎn)、違法行為、號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌顏色、審核狀態(tài)、上報(bào)狀態(tài)、審核人員對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行模糊或精確檢索。支持查看違法數(shù)據(jù)審核流程。支持卡片模式或列表模式查看。根據(jù)所選時(shí)間對(duì)違法趨勢(shì)、違法車輛類型、點(diǎn)位預(yù)審廢片排行、違法數(shù)據(jù)、違法數(shù)據(jù)分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析。平臺(tái)上線前期通過導(dǎo)入離線數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)算法識(shí)別功能進(jìn)行測(cè)試。支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)創(chuàng)建用戶、修改用戶信息、查看用戶日設(shè)備管理功能對(duì)平臺(tái)已接入的前端設(shè)備進(jìn)行展示，并且支持維護(hù)新設(shè)備，對(duì)已維護(hù)設(shè)備的信息進(jìn)行刪除。并且可對(duì)設(shè)備進(jìn)行違法支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商違法行為與公司違法行為的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌顏色與公司號(hào)牌顏色的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商過車方向與公司過車方向的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商設(shè)備編碼、備案編號(hào)、違法地行支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商車輛顏色與公司車輛顏色的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌顏色與公司號(hào)牌顏色的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商號(hào)牌種類與公司號(hào)牌種類的映射支持管理員在在平臺(tái)內(nèi)對(duì)廠商車輛類型與公司車輛類型的映射③硬件資源方案：依據(jù)現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)量及存儲(chǔ)等做具體方案配置④接口文檔:現(xiàn)有視頻監(jiān)控平臺(tái)對(duì)接方式以及廠商信息④接口：各類標(biāo)準(zhǔn)接口文檔②裝前端視頻分析盒的安裝點(diǎn)位確定以及圖像接入、環(huán)境保護(hù)①系統(tǒng)能正常運(yùn)行：綜合查詢有數(shù)據(jù)，設(shè)備支持配置及目標(biāo)預(yù)警②平臺(tái)各功能運(yùn)行正常，支持各類目標(biāo)檢索率9．實(shí)施方案理組織制定項(xiàng)目總體實(shí)施方案，是用戶了解項(xiàng)目實(shí)施的整體工作流實(shí)施范圍包括產(chǎn)品范圍和項(xiàng)目范圍。產(chǎn)品范圍需指明實(shí)施模塊根據(jù)產(chǎn)品范圍所部署的軟件模塊，例如：AI根據(jù)本項(xiàng)目的規(guī)模、特點(diǎn)，本項(xiàng)目實(shí)行項(xiàng)目實(shí)施法管理。組織以項(xiàng)目經(jīng)理為主的實(shí)施管理人員，全權(quán)負(fù)責(zé)本工程現(xiàn)場(chǎng)施工管理，項(xiàng)目組內(nèi)優(yōu)選有能力、有技術(shù)、有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的各級(jí)相關(guān)人員，對(duì)該立多種信息反饋渠道，包括電話反饋、郵件反饋、通過施工人員反項(xiàng)目執(zhí)行過程中使用周工作計(jì)劃及跟蹤對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃進(jìn)行跟蹤和2)項(xiàng)目組管理人員應(yīng)該考慮變更對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的功能可靠性、項(xiàng)目進(jìn)度、成本、質(zhì)量、工作量、對(duì)其它方面的影響及帶來的實(shí)施人員負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)安裝、調(diào)試。在安裝、調(diào)試過程所提出的技術(shù)問題應(yīng)給予滿意的答復(fù)，并提供安裝調(diào)試工程中的各種文檔資料。以便用戶能掌握系統(tǒng)使用方法和維護(hù)方法。安裝調(diào)試完成后，向用戶提供安裝、調(diào)試報(bào)告，報(bào)告中應(yīng)包括安裝調(diào)試結(jié)果項(xiàng)目質(zhì)量控制和保證理體制，根據(jù)在相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施管理的經(jīng)驗(yàn)，采取一系列的質(zhì)量控制長(zhǎng)期以來，我公司做為一個(gè)高新技術(shù)企業(yè)，一直在跟蹤和實(shí)踐嚴(yán)格的測(cè)試方案在本項(xiàng)目中的測(cè)試方案都必須通過技術(shù)專家小組和質(zhì)量控制小完善的項(xiàng)目管理措施4)定期或不定期的項(xiàng)目隨訪采購(gòu)人委托的下級(jí)機(jī)構(gòu)技術(shù)人員和監(jiān)理單位同意后，按照要求組織試運(yùn)行期內(nèi)如出現(xiàn)重大故障，則試運(yùn)行期從故障排除之日起重新計(jì)算，直到系統(tǒng)連續(xù)多日無重大故障為止。重大故障系指因中標(biāo)庫(kù)和存儲(chǔ)設(shè)備及其他信息系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)與安全防范服務(wù)，保證用戶現(xiàn)有的信息系統(tǒng)的正常運(yùn)行，降低整體管理成本，提高網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的整