?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素及優(yōu)化建議13000字【論文】

-1-?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素及優(yōu)化建議摘要：企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)適應(yīng)快速變革的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上提出的。目前，中國(guó)一直處于推進(jìn)建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國(guó)的進(jìn)程中，政府大力重視和支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略的發(fā)展。由此可見(jiàn)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)數(shù)字信息技術(shù)在企業(yè)中的生產(chǎn)、組織和營(yíng)銷模式中的應(yīng)用，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國(guó)企業(yè)所要面臨的一項(xiàng)重要課題。本文通過(guò)對(duì)中國(guó)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)?？低曔M(jìn)行分析研究，運(yùn)用案例研究方法對(duì)?？低暤臄?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程與對(duì)策進(jìn)行闡述，運(yùn)用管理學(xué)相關(guān)理論分析企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，并給出相關(guān)的優(yōu)化建議，為其他企業(yè)提供解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題的方法參考和借鑒，以推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素；數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑正文目錄一、緒論 331473（一）研究背景 312751（二）研究意義 331289（三）研究目的 325117（四）研究?jī)?nèi)容 43703（五）研究方法 49988（六）研究創(chuàng)新 526490二、文獻(xiàn)回顧 57925（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究成果 52143（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究成果 627965（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑的相關(guān)研究成果 610563（四）小結(jié) 72944三、研究設(shè)計(jì) 724393（一）案例選取 731779（二）資料收集 81509（三）案例背景 83296四、案例分析 1031642（一）TOE分析模型 104888（二）?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素 115514（三）?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程 132175五、研究發(fā)現(xiàn)、結(jié)論與對(duì)策 1622056（一）研究發(fā)現(xiàn) 1615200（二）對(duì)策 1622063（三）研究不足 1614140參考文獻(xiàn) 17一、緒論（一）研究背景隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)催生數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮?！皵?shù)字經(jīng)濟(jì)”在2017、2019、2020年三度寫入中國(guó)的《政府工作報(bào)告》，提出要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。加之新冠疫情的沖擊，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要性，搶先掌握數(shù)字化技術(shù)和進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)即可以搶占市場(chǎng)先機(jī)。未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是企業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)方向，也是企業(yè)普遍將面臨的重大挑戰(zhàn)，雖然我國(guó)很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中將帶來(lái)眾多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，但不同企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中各有自己的理解，并存在許多不確定因素和不同的對(duì)策。因此，本文以杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司為例，探索?？低暼绾芜M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使得企業(yè)能夠長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，以應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。（二）研究意義1.理論意義通過(guò)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外有越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始進(jìn)行關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一問(wèn)題的研究，但學(xué)術(shù)界仍未形成普遍認(rèn)可的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵，沒(méi)有歸納出合理的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究課題不夠深入。本文以?？低曌鳛榘咐M(jìn)行研究，歸納總結(jié)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之處，可以在一定程度上豐富管理領(lǐng)域的研究成果，擴(kuò)展研究視野。2.現(xiàn)實(shí)意義目前看來(lái)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新態(tài)勢(shì)下，數(shù)字化技術(shù)對(duì)于企業(yè)的地位和作用不斷提高，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性不可忽視。就我國(guó)而言，各行各業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解存在差異，實(shí)施程度上也還有提升空間，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和理解有待深入，仍有很多可以改善和調(diào)整的方面。因此，本文通過(guò)案例研究分析海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程與對(duì)策，為其他類似企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供解決問(wèn)題的思路，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效益，有一定的參考和借鑒意義。（三）研究目的在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化技術(shù)對(duì)各行各業(yè)發(fā)展的重要性越來(lái)越突出。本文通過(guò)對(duì)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程與對(duì)策的研究，歸納總結(jié)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型成功的原因和經(jīng)驗(yàn)，為其他類似企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供解決問(wèn)題的思路，基于目前存在的問(wèn)題提出建議，以促進(jìn)其他企業(yè)順利開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。（四）研究?jī)?nèi)容本文以杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司作為案例研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì)海康威數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀進(jìn)行多方面的資料收集和分析，運(yùn)用TOE理論框架分析?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，分析?？低曔M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的措施以及如何開(kāi)展進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，提出?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，針對(duì)各問(wèn)題，提出促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)對(duì)策。本文的章節(jié)內(nèi)容安排如下：第一部分，引言。指明本文研究的課題和研究背景，指出進(jìn)行課題研究的目的和意義，并概括本文的研究?jī)?nèi)容，介紹使用的研究方法，說(shuō)明取得的結(jié)果，闡明本文的創(chuàng)新點(diǎn)。第二部分，文獻(xiàn)綜述。主要包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定和相關(guān)研究成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑的相關(guān)研究以及研究小結(jié)，為本文開(kāi)展案例研究提供理論基礎(chǔ)。第三部分，研究設(shè)計(jì)。案例選取，資料收集，案例背景。主要包括海康威視公司概況、發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀等案例公司內(nèi)容，得出公司在數(shù)字化時(shí)代進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性。第四部分：案例分析。主要對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程和對(duì)策進(jìn)行分析，分析包括以下四個(gè)方面：SWOT分析模型，主要從公司內(nèi)部自身具備的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行分析；PEST分析模型，主要從公司外部的環(huán)境因素對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行分析；海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施過(guò)程和所采取對(duì)策。第五部分：研究發(fā)現(xiàn)、結(jié)論和對(duì)策。對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié)并得出研究結(jié)論。在現(xiàn)存問(wèn)題和創(chuàng)新舉措的基礎(chǔ)上，提出幾點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議，闡述本文研究的局限性，探討值得改進(jìn)的方面。（五）研究方法為了實(shí)現(xiàn)對(duì)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的的影響因素、過(guò)程與對(duì)策研究的目的，保證研究成果的科學(xué)性和合理性，本文采用了文獻(xiàn)研究方法、案例研究方法和比較分析方法，結(jié)合案例企業(yè)和所在行業(yè)的實(shí)際情況，綜合運(yùn)用所學(xué)習(xí)的工商管理知識(shí)，做為本文開(kāi)展研究的理論和方法的基礎(chǔ)。1.文獻(xiàn)研究方法本文參考文獻(xiàn)主要來(lái)源于浙江工商大學(xué)圖書館的書籍與相關(guān)期刊，通過(guò)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)和相關(guān)網(wǎng)站對(duì)資料進(jìn)行收集和閱讀，經(jīng)過(guò)鑒別與整理，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程和對(duì)策的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了解和研究，為接下來(lái)的論文撰寫積累了較好的理論依據(jù)和基礎(chǔ)，拓展了本文的研究思路。2.案例研究方法本文選取安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)海康威視作為案例進(jìn)行研究，對(duì)海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程與對(duì)策進(jìn)行深入分析，針對(duì)性地提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中?？低暪粳F(xiàn)存的問(wèn)題并提出幾點(diǎn)建議。3.比較分析方法將?？低暸c同行業(yè)其他企業(yè)進(jìn)行比較研究，提出?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)不同轉(zhuǎn)型階段，并得出不同階段之間的關(guān)系和不同標(biāo)準(zhǔn)，歸納?？低暷馨l(fā)展為安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)的主要因素。（六）研究創(chuàng)新從文獻(xiàn)檢索的結(jié)果來(lái)看，國(guó)內(nèi)外有越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始進(jìn)行關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一問(wèn)題的研究，研究方向主要集中在企業(yè)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)、轉(zhuǎn)型影響因素、轉(zhuǎn)型路徑、轉(zhuǎn)型對(duì)策和價(jià)值等方面，但對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究課題不夠深入，沒(méi)有歸納出合理的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，其影響因素、過(guò)程和對(duì)策需綜合考慮多方面因素，本文在前人的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，通過(guò)案例分析，運(yùn)用TOE理論框架分析海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，提出海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，論證?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中值得參考和借鑒的正確措施和對(duì)策，歸納總結(jié)海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)。二、文獻(xiàn)回顧（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究成果1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定通過(guò)查閱、整理相關(guān)文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外各專家學(xué)者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念主要有以下觀點(diǎn)，如表1所示。表1關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵作者年份概念內(nèi)涵Gemini2011數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用技術(shù)從根本上提高企業(yè)的績(jī)效或影響范圍。Ahmed2016數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在組織內(nèi)部和及其周圍使用數(shù)字產(chǎn)品、系統(tǒng)和符號(hào)等應(yīng)用的一種新發(fā)展。王華2018數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)解決企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)問(wèn)題。薛驚理2018一是技術(shù)應(yīng)用的“轉(zhuǎn)型升級(jí)”，二是與信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理的融合，三是傳統(tǒng)業(yè)態(tài)下生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、商業(yè)等的“變革與重構(gòu)”。Vial2019數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)信息、通信、技術(shù)和互聯(lián)互通技術(shù)的結(jié)合，觸發(fā)實(shí)體屬性的重大變化，從而改善實(shí)體的過(guò)程。謝衛(wèi)紅2020數(shù)字化創(chuàng)新是指不同主體對(duì)數(shù)字化資源進(jìn)行重新組合的活動(dòng)，以產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程、商業(yè)模式。資料來(lái)源：根據(jù)（Gemini，2011）、（Ahmed，2016）、（王華，2018）（薛驚理，2018）、（Vial，2019）、（謝衛(wèi)紅，2020）進(jìn)行整理（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的相關(guān)研究成果1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的維度界定通過(guò)查閱、整理相關(guān)文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外許多專家學(xué)者對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行了探討，如表2所示。表2關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的維度界定作者年份數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素Stief等2016高層管理支持、數(shù)字準(zhǔn)備度、戰(zhàn)略相關(guān)的項(xiàng)目吉峰、牟宇鵬2016環(huán)境變化、企業(yè)資源、動(dòng)態(tài)能力和企業(yè)家精神Vogelsang等2018組織因素、環(huán)境因素、技術(shù)因素Osmundsen等2018支持性組織文化、管理良好的轉(zhuǎn)型活動(dòng)、內(nèi)外部知識(shí)利用、員工參與、數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略等Cichosz等2020領(lǐng)導(dǎo)力、支持型組織文化、員工與合作伙伴的參與、員工培訓(xùn)與技能開(kāi)發(fā)、過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)整合、內(nèi)外部技術(shù)知識(shí)利用等Steiber等2020創(chuàng)新特征、外部因素（與思想領(lǐng)袖、顧問(wèn)和橋梁組織的接觸）、內(nèi)部因素（高層管理、治理結(jié)構(gòu)）Eller等2020信息技術(shù)、員工技能、數(shù)字化戰(zhàn)略金珺等2020生產(chǎn)技術(shù)能力、內(nèi)部信息系統(tǒng)建設(shè)、組織結(jié)構(gòu)、高層管理人員、合作資源、行業(yè)特征與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等資料來(lái)源：根據(jù)（Stief，2016）、（吉峰、牟宇鵬，2016）、（Vogelsang，2018）、（Osmundsen，2018）、（Cichosz，2020）、（Steiber，2020）、（Eller，2020）、（金珺，2020）進(jìn)行整理（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑的相關(guān)研究成果通過(guò)查閱、整理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，在對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程與對(duì)策的研究方面，不同學(xué)者給出了不同的意見(jiàn)，如表3所示。表3關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)路徑的研究作者年份企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑王曉燕2016運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的思維方式，從商業(yè)模式、資本模式、管理模式、心智模式四個(gè)方面對(duì)企業(yè)進(jìn)行重構(gòu)，使企業(yè)通過(guò)轉(zhuǎn)型獲得更強(qiáng)大的生命力。吳群2017利用信息數(shù)字化技術(shù)改造傳統(tǒng)企業(yè)，使信息數(shù)字技術(shù)滲透到企業(yè)生產(chǎn)制造、銷售物流和產(chǎn)品創(chuàng)新等環(huán)節(jié)，讓數(shù)字技術(shù)更好的為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)。邢紀(jì)紅2017企業(yè)實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”商業(yè)模式創(chuàng)新的三種路徑——產(chǎn)出智能化、活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化、打造智能O2O平臺(tái)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。LibertB等2016實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)步驟（PIVOT）：一，確定你的起點(diǎn)；二，對(duì)公司的所有資產(chǎn)做一個(gè)完整的清單；三，將一個(gè)新的未來(lái)想象成一個(gè)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，你的公司與你的一個(gè)外部網(wǎng)絡(luò)合作并共同創(chuàng)造；四，通過(guò)轉(zhuǎn)移少量資金開(kāi)始運(yùn)營(yíng)你的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的試點(diǎn)；五，開(kāi)始跟蹤你的網(wǎng)絡(luò)倡議的進(jìn)展。王樹(shù)柏等2019初期主要做好產(chǎn)品，注重實(shí)現(xiàn)智能化制造；中期主要做好品牌建設(shè)和渠道開(kāi)發(fā)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵；后期主要以市場(chǎng)為主進(jìn)行資源整合，使產(chǎn)品從標(biāo)準(zhǔn)化走向定制化，從行業(yè)拓展走向深度挖掘。李輝等2020一，要立足企業(yè)發(fā)展規(guī)模和階段實(shí)行差異化轉(zhuǎn)型模式；二，以消費(fèi)者增權(quán)為核心推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新；三，以提高管理效率為目標(biāo)打造敏捷組織；四，資產(chǎn)管理重點(diǎn)由物理資產(chǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)。張夏恒2020一，要發(fā)揮政府部門引導(dǎo)作用，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)；二，聚焦數(shù)字核心技術(shù)新突破，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)基礎(chǔ)；三，打通產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)字化瓶頸；四出臺(tái)一系列惠企政策。資料來(lái)源：根據(jù)（王曉燕，2016）、（吳群，2017）、（邢紀(jì)紅，2017）、（LibertB，2016）、（王樹(shù)柏，2019）、（李輝，2020）、（張夏恒，2020）進(jìn)行整理（四）小結(jié)通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)和梳理可以看出，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素及實(shí)施路徑進(jìn)行了很多研究并提供了寶貴的研究成果?？傮w而言，研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于即將進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)具有良好的借鑒意義。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程和對(duì)策需綜合考慮多方面因素，學(xué)者們通過(guò)自己的研究總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并提出合理建議。但是仍存在些許不足之處，仍未形成普遍認(rèn)可的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究課題不夠深入，沒(méi)有歸納出合理的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。未來(lái)仍需從不同的視角，利用不同的研究方法，深入挖掘企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有可操作性、普遍適用、適合中國(guó)企業(yè)的研究成果。三、研究設(shè)計(jì)（一）案例選取從資料的可獲取性和案例的典型性2個(gè)角度出發(fā)，本文選取杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司作為案例研究對(duì)象。1.資料的可獲取性。?？低曌鳛槲覈?guó)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展較為成熟并具有顯著成果，政府、企業(yè)和媒體報(bào)道較多，資料易于獲取且具有參考價(jià)值。2.案例的典型性。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，海康威視現(xiàn)已發(fā)展為以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，業(yè)務(wù)聚焦于智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)，致力于構(gòu)筑云邊融合、物信融合、數(shù)智融合的智慧城市和數(shù)字化企業(yè)，對(duì)其他類似企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到帶頭示范作用。（二）資料收集本文通過(guò)四種途徑收集數(shù)據(jù)：（1）前往案例地址，實(shí)地調(diào)研獲取資料；（2）查詢官網(wǎng)相關(guān)信息來(lái)收集數(shù)據(jù)；（3）瀏覽媒體新聞材料；（4）通過(guò)知網(wǎng)收集期刊、博碩論文、報(bào)紙和文獻(xiàn)資料。（三）案例背景1.?？低暪竞?jiǎn)介杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司誕生于2001年，是一家以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，其業(yè)務(wù)聚焦于智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)，構(gòu)建開(kāi)放合作生態(tài)，為公共服務(wù)領(lǐng)域用戶、企事業(yè)用戶和中小企業(yè)用戶提供服務(wù)，致力于打造集云邊融合、物信融合和數(shù)智融合的智慧城市和數(shù)字化企業(yè)。公司秉承“專業(yè)、厚實(shí)、誠(chéng)信”的經(jīng)營(yíng)理念，踐行“成就客戶、價(jià)值為本、誠(chéng)信務(wù)實(shí)、追求卓越”的核心價(jià)值觀，不斷創(chuàng)新，不斷發(fā)展多維感知、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，為人類的安全和發(fā)展開(kāi)拓新視界。2010年5月，海康威視在深圳證券交易所中小企業(yè)板上市。據(jù)a&s《安全與自動(dòng)化》統(tǒng)計(jì)，按照營(yíng)業(yè)收入總量排名的“2021全球安防50強(qiáng)”榜單中，海康威視連續(xù)6年位居榜單第一位。2.海康威視公司發(fā)展歷程（1）第一階段，2001年誕生初始的數(shù)字化時(shí)代成立之初公司主營(yíng)產(chǎn)品為音視頻壓縮板卡和硬盤錄像機(jī)等，隨著視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場(chǎng)環(huán)境的變化和技術(shù)的更新，公司產(chǎn)品從后端視頻存儲(chǔ)設(shè)備拓展至具有更高市場(chǎng)價(jià)值的前端視頻采集產(chǎn)品，成為具備視頻監(jiān)控全品類產(chǎn)品的制造商，并不斷開(kāi)拓海外市場(chǎng)。（2）第二階段，2010年起始的網(wǎng)絡(luò)+高清化時(shí)代隨著2010年海康威視在深交所上市，公司順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，依托多年在分析、儲(chǔ)存、云計(jì)算和視頻處理等方面的技術(shù)儲(chǔ)備，構(gòu)建了一套完整的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品系統(tǒng)。2013年?？低曖槍?duì)不同的細(xì)分行業(yè)組建了七大事業(yè)部，有針對(duì)性地提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，在政策和技術(shù)的推動(dòng)下，公司很快發(fā)展為一家能夠提供視頻監(jiān)控行業(yè)全系列解決方案的成熟企業(yè)。（3）第三階段，AI及大數(shù)據(jù)背景下的智能化時(shí)代隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，?？低曋饾u將這些技術(shù)融入到安防行業(yè)。2017年，?？低晫⑦吘墏?cè)與云端進(jìn)行集成統(tǒng)一，提出了AICloud架構(gòu)，解決從邊緣到云的數(shù)據(jù)采集、處理、分析儲(chǔ)存和應(yīng)用等無(wú)法協(xié)同的問(wèn)題，同時(shí)圍繞新的架構(gòu)，進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和智能化升級(jí)。2019年公司發(fā)布物信融合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，2020年進(jìn)一步提出大數(shù)據(jù)和人工智能融合的“數(shù)字底座”，標(biāo)志著?？低曋饾u轉(zhuǎn)型為智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。圖1?？低暟l(fā)展歷程資料來(lái)源：海康威視公司官網(wǎng)3.?？低暪久媾R的問(wèn)題（1）傳統(tǒng)安防市場(chǎng)整體增長(zhǎng)放緩，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，傳統(tǒng)安防產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)的需求下降，同時(shí)政府公共服務(wù)業(yè)務(wù)的需求和投入下降，海外業(yè)務(wù)市場(chǎng)受到美國(guó)“實(shí)體企業(yè)”的威脅，公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)減緩。（2）?？低曔M(jìn)行公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略升級(jí)，在研發(fā)、產(chǎn)品和組織結(jié)構(gòu)方面都進(jìn)行了較大調(diào)整，但由于智能芯片等原材料成本高、產(chǎn)品和技術(shù)革新?lián)Q代難度較大等原因，公司的轉(zhuǎn)型升級(jí)將面臨較長(zhǎng)的過(guò)渡期。（3）?？低暤闹饕杖雭?lái)源仍是公司的前端產(chǎn)品，?？低曉诩夹g(shù)研發(fā)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面的投入雖取得了不錯(cuò)的業(yè)績(jī)，但尚未形成優(yōu)勢(shì)，在短期內(nèi)無(wú)法成為公司的主要營(yíng)收。四、案例分析（一）TOE分析模型TOE框架（技術(shù)-組織-環(huán)境，Technology-Organization-Environment）模型中的T、O、E分別表示：技術(shù)因素，組織因素和環(huán)境因素。技術(shù)因素通常指的是組織現(xiàn)有技術(shù)以及市場(chǎng)上仍未被企業(yè)引進(jìn)適用的技術(shù)。組織因素通常指的是傳統(tǒng)上組織的一些與資源利用和采納相關(guān)特征，例如：組織規(guī)模及范圍，管理結(jié)構(gòu)特性以及其他組織內(nèi)部可利用的相關(guān)資源。環(huán)境因素通常指的是該組織開(kāi)展業(yè)務(wù)或活動(dòng)所處的宏觀環(huán)境，例如：所處的宏觀行業(yè)情況，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和分析，政府環(huán)境等等。李仲男（2021）曾指出在當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展要實(shí)現(xiàn)大格局的轉(zhuǎn)變，在產(chǎn)業(yè)、地域、技術(shù)和系統(tǒng)上進(jìn)行融合發(fā)展，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和系統(tǒng)兩個(gè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文運(yùn)用TOE分析模型，通過(guò)技術(shù)、組織、環(huán)境三個(gè)因素對(duì)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行分析。?？低暫？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)因素組織因素環(huán)境因素（二）?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素1.技術(shù)因素物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，使得安防行業(yè)朝著高質(zhì)量、高效率、高標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展，推動(dòng)安防產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案發(fā)生重大變革，為?？低曔M(jìn)行智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2021年一、二季度，海康威視研發(fā)投入為38.78億元，占公司營(yíng)業(yè)收入比例為11.44%，研發(fā)費(fèi)用率再次提高。?？低曇晕锫?lián)感知、人工智能、大數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)體系不斷完善，綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步增強(qiáng)。（1）感知融合賦能平臺(tái)海康威視構(gòu)建的感知融合賦能平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)前后端智能融合利用。在感知資源建設(shè)上，支持前端設(shè)備接入聯(lián)網(wǎng)、規(guī)劃建設(shè)和精準(zhǔn)治理，實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)位共建；在感知資源使用上，支持感知數(shù)據(jù)的標(biāo)簽、快速檢索和按需調(diào)閱的關(guān)聯(lián)管理，實(shí)現(xiàn)了資源共享；在算法資源管理上，支持開(kāi)放訓(xùn)練、統(tǒng)一管理和靈活編排的智能算法，實(shí)現(xiàn)了算法共管；在智能分析服務(wù)上，支持目錄發(fā)布、業(yè)務(wù)應(yīng)用和服務(wù)配置等智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了智能服務(wù)共享。圖2?？低暩兄诤腺x能平臺(tái)資料來(lái)源：?？低暪竟倬W(wǎng)（2）AI開(kāi)放平臺(tái)上述的感知融合賦能平臺(tái)能夠發(fā)揮作用的前提是，在現(xiàn)有成熟的算法模型的基礎(chǔ)上，需要根據(jù)用戶實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景提供相應(yīng)的算法定制服務(wù)。?？低旳I開(kāi)放平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)前端智能可定義，為零散的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景提供了一站式的算法訓(xùn)練平臺(tái)，具備在小樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的感知算法訓(xùn)練能力。?？低旳I開(kāi)放平臺(tái)易于操作，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)采集、在線數(shù)據(jù)注釋和在線算法訓(xùn)練，就能夠獲得智能算法，并部署到前端和后端設(shè)備上使用。AI開(kāi)放平臺(tái)支持兩種訓(xùn)練模式：公有云和私有云。圖2海康威視AI開(kāi)放平臺(tái)資料來(lái)源：?？低暪竟倬W(wǎng)（3）物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)海康威視的物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)在多行業(yè)發(fā)力，如已在公共安全、交通管理、自然資源、金融反欺詐和校園管理等領(lǐng)域中得到應(yīng)用和推廣。通過(guò)感知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成、治理、挖掘和服務(wù)，為用戶提供數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用程序，以滿足用戶的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。此物信融合數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，為用戶提供了數(shù)據(jù)集成、處理、分析、共享和模型倉(cāng)庫(kù)等功能。為了有效提高物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，?？低暢珜?dǎo)從源頭管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并提供物聯(lián)網(wǎng)要素的綜合管理應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，空間校準(zhǔn)和交通單元管理等一系列治理工具。為了更好地為各行業(yè)提供服務(wù)，?？低曁峁┝艘幌盗袛?shù)據(jù)服務(wù)功能，如感知數(shù)據(jù)服務(wù)、通用應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)等，以提高基于數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)效率。2.組織因素海康威視自創(chuàng)立以來(lái)，始終秉承“專業(yè)、厚實(shí)、誠(chéng)信”的經(jīng)營(yíng)理念，將此作為指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展的準(zhǔn)則和上下共同堅(jiān)守的信念。?？低曀鎸?duì)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展變化，公司的資源組織方式與管理方法也隨之更新。（1）管理體系在制定業(yè)務(wù)方向方面，?？低曇研纬赏暾膽?zhàn)略規(guī)劃方法，定期滾動(dòng)更新，統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，確保各職能部門和業(yè)務(wù)上下左右協(xié)調(diào)，目標(biāo)明確，分解到位；在流程管理方面，?？低曇钥蛻魹橹行倪M(jìn)行流程化管理，不斷優(yōu)化資源布局，捋順協(xié)作方式。?？低晫T系統(tǒng)擴(kuò)展到業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的各個(gè)方面，有效提供服務(wù)并提高業(yè)務(wù)效率；利用大數(shù)據(jù)方法來(lái)識(shí)別和控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立數(shù)字化、全面協(xié)調(diào)的質(zhì)量管理體系，完善內(nèi)部經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，加強(qiáng)內(nèi)部反腐敗和誠(chéng)信建設(shè)的力度，充分尊重和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司不忘初心進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)拓，通過(guò)組織的迭代適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，適應(yīng)發(fā)展中的變化和不變。（2）人才培養(yǎng)海康威視視人才為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最重要來(lái)源，秉承“以人為本、共同成長(zhǎng)”的用人理念，廣泛聚集全球人才。在長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，海康威視以支持業(yè)務(wù)發(fā)展和人才發(fā)展為目標(biāo)，規(guī)劃并實(shí)施一系列培訓(xùn)計(jì)劃和課程。2019年，海康威視繼續(xù)優(yōu)化培訓(xùn)體系建設(shè)，重點(diǎn)建設(shè)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、課程體系優(yōu)化和內(nèi)部培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)。2020年，公司繼續(xù)以業(yè)務(wù)發(fā)展和人才發(fā)展為目標(biāo)，堅(jiān)持“體系建設(shè)”和“資源建設(shè)”，支撐公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展的人才儲(chǔ)備和能力提升。2021年，公司實(shí)行兩手抓，一方面繼續(xù)“體統(tǒng)和資源”的持續(xù)建設(shè)；一方面，重點(diǎn)關(guān)注年度戰(zhàn)略落地的幾個(gè)關(guān)鍵職位，并開(kāi)展針對(duì)性的能力改進(jìn)項(xiàng)目。公司還建立了管理與專業(yè)雙序列的職業(yè)發(fā)展通道，打造任職資格評(píng)價(jià)體系和人才評(píng)鑒體系，實(shí)施多級(jí)培訓(xùn)機(jī)制，為公司中堅(jiān)力量的鞏固升級(jí)、后備力量的儲(chǔ)備發(fā)展持續(xù)投入資源。公司不斷完善績(jī)效考核機(jī)制，把人才聘用、職務(wù)升降、培養(yǎng)發(fā)展、薪酬待遇相結(jié)合，充分調(diào)動(dòng)員工積極性和創(chuàng)造性，形成由薪酬福利、股權(quán)激勵(lì)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)跟投構(gòu)成的員工綜合回報(bào)體系，將業(yè)務(wù)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展與人才持續(xù)成長(zhǎng)協(xié)調(diào)一致。（3）供應(yīng)鏈管理海康威視與全球1000多家供應(yīng)商進(jìn)行合作，與供應(yīng)商建立了穩(wěn)定互利的合作關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)硬件拋光底層技術(shù)平臺(tái)。當(dāng)前全世界都面臨著新冠肺炎疫情的沖擊，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化都造成了較大的不確定性，針對(duì)當(dāng)前形勢(shì)帶來(lái)的供應(yīng)鏈不確定性，海康威視保持了較高的原材料水平，并利用多余的庫(kù)存來(lái)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的變化。?？低曉诤贾萃]、濱江和重慶都建立了國(guó)內(nèi)制造基地，繼續(xù)推動(dòng)桐廬和重慶的生產(chǎn)擴(kuò)張計(jì)劃和武漢制造基地建設(shè)，并在英國(guó)、巴西和印度等地建立海外工廠，以支持全球產(chǎn)品供應(yīng)。?？低晸碛?80多條SMT生產(chǎn)線和40多條自動(dòng)裝配線，建立了業(yè)界領(lǐng)先的自動(dòng)化生產(chǎn)能力，以柔性、靈活、協(xié)作的制造體系，以滿足多品種，小批量和大規(guī)模定制的生產(chǎn)模式。3.環(huán)境因素（1）經(jīng)濟(jì)環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的背景下，安防行業(yè)迎來(lái)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展的機(jī)遇。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，安防行業(yè)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和國(guó)際安防市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，中國(guó)安防企業(yè)紛紛開(kāi)始走向國(guó)際化，?？低曌鳛槲覈?guó)安防行業(yè)的龍頭企業(yè)，目前在全球安防市場(chǎng)占據(jù)領(lǐng)先地位。然而，隨著2018年以來(lái)中美貿(mào)易摩擦的升級(jí)，中美貿(mào)易摩擦已從貿(mào)易擴(kuò)展到科技、金融、教育等諸多領(lǐng)域，安防行業(yè)的海外業(yè)務(wù)發(fā)展也面臨著更加復(fù)雜的環(huán)境和挑戰(zhàn)。2019年10月，美國(guó)將?？低暋⒋笕A等中國(guó)安防公司列入“實(shí)體清單”，一定程度影響了我國(guó)安防企業(yè)的貿(mào)易出口。當(dāng)今世界正面臨著新冠肺炎疫情的沖擊，這將推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在疫情防控戰(zhàn)中，中國(guó)不僅在醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)出了優(yōu)異的應(yīng)急能力，更是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無(wú)人設(shè)備推廣、在線辦公和教育等技術(shù)方面顯示出了巨大的潛力，激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的巨大生命力。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2021年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》顯示，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，總量躍居世界第二。（2）政治法律環(huán)境中國(guó)制造業(yè)通過(guò)改革開(kāi)放40年來(lái)的發(fā)展，在規(guī)模與產(chǎn)業(yè)體系完整性方面居于全球領(lǐng)先地位，但也存在產(chǎn)業(yè)附加值低、產(chǎn)能利用率等突出問(wèn)題，通過(guò)智能制造完成低端制造向高端制造的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型已成為中國(guó)的現(xiàn)實(shí)需求，也是應(yīng)對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)的必然之路。?？低曀幍陌卜佬袠I(yè)，作為計(jì)算機(jī)與電子技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)分支，由于其特殊的職能屬性，其發(fā)展一直與外部政策環(huán)境密切相關(guān)，如十二五期間，中國(guó)政府大力推進(jìn)法治建設(shè)、平安中國(guó)建設(shè)，出臺(tái)一系列公共安全方面的政策，將安防系統(tǒng)放在城市建設(shè)和城市治理中的關(guān)鍵位置，同時(shí)也使行業(yè)得以快速健康發(fā)展。到了十三五期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由規(guī)模型轉(zhuǎn)向質(zhì)量型，政府制定了一系列重要的戰(zhàn)略部署，如“一帶一路”建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新型智慧城市建設(shè)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等等一系列決策，在這些決策推行過(guò)程中，安防行業(yè)的政策法規(guī)、產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)逐步完善，對(duì)國(guó)家治理能力現(xiàn)代化、民生服務(wù)水平改善等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。（3）社會(huì)文化環(huán)境當(dāng)前全世界都面臨著新冠肺炎疫情的沖擊，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化都造成了較大的不確定性，沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家和地區(qū)可以獨(dú)善其身。新冠肺炎疫情的爆發(fā)給多數(shù)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的困難，包括原材料供應(yīng)、生產(chǎn)和施工停滯以及市場(chǎng)需求的急劇下降，企業(yè)普遍招工難、人口老齡化、工資高企等難題。由于人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)減弱，工資成本上升，因此發(fā)展智能制造是世界上發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向?！爸袊?guó)制造2025”等概念的提出，目的是提高我國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化水平（石耀東，2018）。同時(shí)也促進(jìn)了安防行業(yè)的新發(fā)展思路的提出。在疫情防控方面，智能安防市場(chǎng)的應(yīng)用邊界再次拓寬。疫情期間，智能測(cè)溫、智能人臉識(shí)別等智能安防產(chǎn)品已成為車站、辦公樓、工廠、社區(qū)等人群密集場(chǎng)所必不可少的出入口設(shè)備，在疫情防控中發(fā)揮了重要作用，同時(shí)還提高了人們對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和設(shè)備使用的接受程度。（三）?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程1.第一階段，傳統(tǒng)的信息化從信息化時(shí)代開(kāi)始，解決企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化需求。最開(kāi)始信息化時(shí)代解決企業(yè)、政府內(nèi)部的數(shù)字化問(wèn)題，比如企業(yè)的內(nèi)部管理、生產(chǎn)過(guò)程、事務(wù)處置，現(xiàn)金流動(dòng)等業(yè)務(wù)從線下到線上，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化，逐步通過(guò)信息化系統(tǒng)的建立和覆蓋、底層設(shè)備的數(shù)據(jù)聯(lián)通和管理業(yè)務(wù)流程的現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的數(shù)字化，這一階段主要利用了企業(yè)業(yè)務(wù)過(guò)程中相對(duì)好獲取的數(shù)據(jù)。2.第二階段，基于設(shè)備&場(chǎng)景物聯(lián)的數(shù)字化將視頻監(jiān)控等傳感器技術(shù)與AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)利用效率也隨之提升。企業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)品設(shè)備的智慧物聯(lián)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶交互、生產(chǎn)過(guò)程和服務(wù)過(guò)程的數(shù)字化；也可以通過(guò)場(chǎng)景的物聯(lián)實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)、作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)、環(huán)境、機(jī)物狀態(tài)的數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)管理的場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這一階段，企業(yè)利用更多維的感知技術(shù)去挖掘出業(yè)務(wù)流程中沉淀下來(lái)的而此前無(wú)法利用的各種寶貴數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)感知智能。3.第三階段，基于物信融合和認(rèn)知智能的數(shù)字化通過(guò)物信融合、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化程度。在通過(guò)感知技術(shù)獲取企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)及信息網(wǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)一步去挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。基于前面階段實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生和數(shù)字化創(chuàng)造兩個(gè)目標(biāo)，在第三個(gè)階段進(jìn)一步與實(shí)體企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律相結(jié)合，通過(guò)物信融合幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化、控制、迭代，通過(guò)數(shù)智融合幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)推薦、洞察、決策，實(shí)現(xiàn)降本增效、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、甚至助力業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等。在此階段，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建認(rèn)知智能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果較前面兩個(gè)階段又有進(jìn)一步提升。五、研究發(fā)現(xiàn)、對(duì)策與不足（一）研究發(fā)現(xiàn)本文以杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司為研究對(duì)象，分析了?？低暪灸壳八媾R的問(wèn)題，結(jié)合?？低暪緦?shí)際情況，以TOE分析模型為分析工具，對(duì)?？低暪具M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行了深入剖析，主要包括公司所面臨的技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素。本文得到結(jié)論有：1.在未來(lái)，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和多維感知技術(shù)等新興技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的興起和普及，用戶對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和認(rèn)同度提高等等因素，智能安防產(chǎn)業(yè)的行業(yè)市場(chǎng)需求將不斷增加，具有較大的發(fā)展空間。?？低曔M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以鞏固公司在安防行業(yè)龍頭企業(yè)的地位。2.?？低曔M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，特別是在當(dāng)前新冠肺炎疫情防控常態(tài)化的形勢(shì)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到一定的沖擊，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為很多企業(yè)擴(kuò)展業(yè)務(wù)和服務(wù)發(fā)展空間的不二之選，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以提升公司效益，獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。3．新冠肺炎疫情雖然對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境和國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生了重大負(fù)面影響，但間接也推動(dòng)了世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。一方面，疫情刺激了企業(yè)和政府產(chǎn)生了進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型化的想法，另一方面，也為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了許多新的需求。疫情不僅會(huì)加速了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，而且促進(jìn)了新型數(shù)字工具的改進(jìn)、升級(jí)和營(yíng)銷。（二）對(duì)策在未來(lái)，為了繼續(xù)推進(jìn)公司數(shù)字化的進(jìn)程，增加新興數(shù)字化技術(shù)在公司中的融合和應(yīng)用，需要制定適用于數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展對(duì)策，在此本文根據(jù)筆者個(gè)人見(jiàn)解提出幾點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策。1.繼續(xù)加大研發(fā)創(chuàng)新投入，迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn)公司要想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須在數(shù)字技術(shù)上下苦功夫，以技術(shù)創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力，繼續(xù)關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新，保持對(duì)研發(fā)的投資，夯實(shí)技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案的研發(fā)工作。不斷完善以物聯(lián)感知，AI智能和大數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)體系，進(jìn)一步提高公司自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。各個(gè)公司需要根據(jù)用戶需求和面向場(chǎng)景的產(chǎn)品特征尋求適配的技術(shù)體系和產(chǎn)品業(yè)務(wù)，以行業(yè)需求為出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的創(chuàng)新和迭代，保證一定量的研發(fā)投資，建設(shè)自身深厚的技術(shù)能力。?？低暬谟脩粜枨螅瑥氖嗄昵熬烷_(kāi)始布局行業(yè)解決方案，逐步向公共服務(wù)、企業(yè)以及相關(guān)的多個(gè)行業(yè)應(yīng)用覆蓋。在過(guò)去五年中，?？低曉谘邪l(fā)方面投入了200多億元，公司擁有超過(guò)20000名研發(fā)技術(shù)人員，占公司總員工數(shù)將近一般?；跇I(yè)務(wù)場(chǎng)景的長(zhǎng)期高強(qiáng)度技術(shù)投入，為公司的創(chuàng)新業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。由此可見(jiàn)，?？低曇呀?jīng)充分認(rèn)識(shí)到研發(fā)創(chuàng)新能力的投入和開(kāi)發(fā)對(duì)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，未來(lái)?？低暼孕枥^續(xù)保持對(duì)研發(fā)的投資，并根據(jù)行業(yè)需求密切開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展公司的技術(shù)體系，以迎接數(shù)字化經(jīng)濟(jì)背景下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2.加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展?？低曇言谌珖?guó)多地建立了省級(jí)業(yè)務(wù)中心，以推進(jìn)其業(yè)務(wù)決策和軟件定制開(kāi)發(fā)能力；市級(jí)分公司已覆蓋全國(guó)大部分城市，以確保公司業(yè)務(wù)和服務(wù)順利發(fā)展。同樣?？低曉诤Ｍ馐袌?chǎng)也建立了多個(gè)區(qū)域功能中心和分支機(jī)構(gòu)，為海外客戶提供服務(wù)，已經(jīng)具備了較大的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，單單依靠自身資源和能力的公司，很難追趕快速發(fā)展市場(chǎng)環(huán)境，滿足市場(chǎng)需求。因此海康威視要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)，必須建立一個(gè)全面開(kāi)放的合作生態(tài)，建立順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能合作模式，打破組織界限，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值鏈資源和能力的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，這也是公司未來(lái)可以不懈努力的方向。協(xié)同發(fā)展不僅包括與合作伙伴的合作，還包括與價(jià)值鏈中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供應(yīng)商和客戶的合作。公司應(yīng)建立更開(kāi)放合作生態(tài)系統(tǒng)并進(jìn)一步擴(kuò)大，加強(qiáng)與供應(yīng)商的信息系統(tǒng)整合，及時(shí)交流分享有關(guān)生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)等方面的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的整合和合作，保證公司產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的健康發(fā)展；同時(shí)也可以利用企業(yè)集群或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建立共享平臺(tái)，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手共享信息，學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手先進(jìn)的技術(shù)或資源等，共同推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用和發(fā)展，在競(jìng)爭(zhēng)合作中取得勝利成果。3.重視庫(kù)存管理，挖掘線上經(jīng)營(yíng)潛能海康威視的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，而企業(yè)內(nèi)部的質(zhì)量管控難度也大大增加。歸根到底，?？低暼詫儆谥圃煨推髽I(yè)，如果公司所生產(chǎn)的硬件設(shè)備無(wú)法正常銷售，則可能出現(xiàn)大量的庫(kù)存貨物增加。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，電子產(chǎn)品的更新速度很快，智能安防產(chǎn)業(yè)也在快速發(fā)展，因此如果出現(xiàn)庫(kù)存積壓，商品價(jià)值下降的風(fēng)險(xiǎn)更高。因此海康威視應(yīng)注重公司庫(kù)存商品管理制度的建設(shè)，保持豐富多元的供應(yīng)結(jié)構(gòu)的同時(shí)需要穩(wěn)健務(wù)實(shí)的庫(kù)存管理策略，確保供應(yīng)鏈的安全。根據(jù)市場(chǎng)情況及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售策略。在公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中，挖掘企業(yè)線上經(jīng)營(yíng)潛能也是很重要的。由于市場(chǎng)中仍存在很多規(guī)模小、分散程度高的細(xì)分場(chǎng)景是?？低暉o(wú)法一個(gè)個(gè)洞察到的，而這些細(xì)分市場(chǎng)的發(fā)展空間也不容忽視。通過(guò)打造適用于公司環(huán)境的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品矩陣，不斷更新和提升公司產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，在公司自身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、合作伙伴營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)和終端客戶運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)上，打造一個(gè)更完善的與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)銷售門店相互配合的賦能平臺(tái)。（三）研究不足盡管本文對(duì)海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程和對(duì)策進(jìn)行了相應(yīng)的分析，并得出了一些結(jié)論，但由于受到案例樣本的限制，研究存在一定的局限性。對(duì)于研究樣本和研究對(duì)象可以進(jìn)一步豐富和深入，例如可以選取其他行業(yè)其他代表性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的案例進(jìn)行深入研究和分析，也可以對(duì)海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程的各影響環(huán)節(jié)進(jìn)行更深入的研究，完善本文所得出的研究結(jié)論和對(duì)策等?？偟膩?lái)說(shuō)，對(duì)?？低晹?shù)字化轉(zhuǎn)型案例的探討，可以在一定程度上給其他企業(yè)提供做法和經(jīng)驗(yàn)上的參考，但對(duì)于具體的各行各企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)一步分析和總結(jié)適用于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、過(guò)程和對(duì)策。參考文獻(xiàn)王華.油氣企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué),2018,35(01):80-86.DOI:10.16866/.app.chem201801010.薛驚理.關(guān)于傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考[J].經(jīng)濟(jì)師,2018(06):263-264.謝衛(wèi)紅,林培望,李忠順,郭海珍.數(shù)字化創(chuàng)新：內(nèi)涵特征、價(jià)值創(chuàng)造與展望[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2020,42(09):19-31.DOI:10.16538/ki.fem.20200601.401.李輝，梁丹丹.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制、路徑與對(duì)策[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2020（10）：120-125.吉峰,牟宇鵬.基于扎根理論的傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型影響因素研究[J].湖南社會(huì)科學(xué),2016(06):141-146.金珺,李詩(shī)婧,黃亮彬.傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究[J].創(chuàng)新科技,2020,20(06):22-34.DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.06.004.王曉燕.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2016(23):12-14.吳群.傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展的基本思路與路徑[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2017(01):57-61.DOI:10.16528/ki.22-1054/f.201701057.邢紀(jì)紅,王翔.傳統(tǒng)制造企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”商業(yè)模式創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)特征及其實(shí)現(xiàn)路徑研究[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇,2017(02):70-90.王樹(shù)柏,張勇.外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制、路徑與政策建議[J].國(guó)際貿(mào)易,2019(09):40-47.DOI:10.14114/ki.itrade.2019.09.006.張夏恒.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙、驅(qū)動(dòng)因素及路徑依賴——基于對(duì)家第三產(chǎn)業(yè)中小企業(yè)的調(diào)查[J].中國(guó)流通經(jīng)，2020，34（12）：72-82.李仲男.安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究——解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)安防,2021(Z1):28-35.石耀東.我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)與路徑[J].智慧中國(guó),2018(05):70-73.AhmedB，DigitalF，