




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)南通大學(xué)杏林學(xué)院
《智慧醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的描述,不正確的是()A.聚類分析和主成分分析是常見(jiàn)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要事先標(biāo)注數(shù)據(jù),能夠自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的結(jié)果通常難以解釋和評(píng)估,應(yīng)用范圍相對(duì)較窄D.可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和異常檢測(cè)等任務(wù)2、圖像識(shí)別是人工智能的常見(jiàn)應(yīng)用之一。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種動(dòng)物的圖像識(shí)別系統(tǒng),以下關(guān)于圖像識(shí)別技術(shù)的描述,正確的是:()A.僅僅依靠像素級(jí)的特征提取就能實(shí)現(xiàn)高精度的圖像識(shí)別,無(wú)需考慮對(duì)象的形狀和結(jié)構(gòu)B.深度學(xué)習(xí)模型在圖像識(shí)別中總是能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)到最有效的特征,無(wú)需人工干預(yù)特征設(shè)計(jì)C.對(duì)于復(fù)雜的圖像場(chǎng)景,傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法比基于深度學(xué)習(xí)的方法更具優(yōu)勢(shì)D.圖像識(shí)別系統(tǒng)的性能不受圖像質(zhì)量、光照條件和拍攝角度等因素的影響3、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能交通管理、自動(dòng)駕駛等。假設(shè)一個(gè)城市要實(shí)施智能交通系統(tǒng)。以下關(guān)于人工智能在交通中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.通過(guò)分析交通流量數(shù)據(jù),優(yōu)化信號(hào)燈控制,減少擁堵B.自動(dòng)駕駛汽車可以提高交通安全,降低人為因素導(dǎo)致的事故發(fā)生率C.智能交通系統(tǒng)能夠完全解決城市的交通問(wèn)題,無(wú)需其他基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)D.利用人工智能預(yù)測(cè)交通需求,合理規(guī)劃公共交通線路和站點(diǎn)4、在人工智能的研究中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于智能體的決策和優(yōu)化問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)智能機(jī)器人需要在復(fù)雜的環(huán)境中學(xué)習(xí)如何行走并避開(kāi)障礙物,以最快的速度到達(dá)目標(biāo)位置。在這種情況下,以下哪種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法能夠使機(jī)器人更快地學(xué)習(xí)到有效的策略,同時(shí)具有較好的泛化能力?()A.Q-learningB.SARSAC.策略梯度算法D.蒙特卡羅方法5、在人工智能的模型壓縮中,假設(shè)需要在不顯著降低模型性能的前提下減少模型的參數(shù)數(shù)量和計(jì)算量。以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.剪枝技術(shù),去除不重要的連接和參數(shù)B.量化技術(shù),降低參數(shù)的精度C.知識(shí)蒸餾,將大模型的知識(shí)傳遞給小模型D.以上都是6、在人工智能的發(fā)展中,硬件的支持對(duì)于提高計(jì)算效率和性能至關(guān)重要。假設(shè)要訓(xùn)練一個(gè)大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型,需要快速處理海量的數(shù)據(jù)。以下哪種硬件架構(gòu)或設(shè)備在加速模型訓(xùn)練方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)?()A.CPUB.GPUC.TPUD.FPGA7、在人工智能的文本分類任務(wù)中,除了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)方法也取得了很好的效果。以下關(guān)于文本分類中深度學(xué)習(xí)方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以自動(dòng)學(xué)習(xí)文本的特征表示B.對(duì)于長(zhǎng)文本的處理能力優(yōu)于短文本C.不需要進(jìn)行特征工程D.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量越大,效果一定越好8、在人工智能的情感計(jì)算中,需要從人的面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、文字等多模態(tài)信息中識(shí)別情感。假設(shè)要綜合分析這些多模態(tài)信息來(lái)準(zhǔn)確判斷一個(gè)人的情感狀態(tài),以下哪種融合方式是有效的?()A.早期融合,在數(shù)據(jù)層面進(jìn)行整合B.晚期融合,在決策層面進(jìn)行整合C.不進(jìn)行融合,分別處理每個(gè)模態(tài)的信息D.隨機(jī)選擇一種模態(tài)的信息進(jìn)行分析9、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)旨在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)模型的協(xié)同訓(xùn)練。假設(shè)多個(gè)機(jī)構(gòu)擁有各自的私有數(shù)據(jù),需要共同訓(xùn)練一個(gè)模型。以下哪種聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法或框架在處理數(shù)據(jù)異構(gòu)和通信效率方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀?()A.橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)D.以上框架根據(jù)具體情況選擇10、人工智能中的情感分析旨在判斷文本所表達(dá)的情感傾向。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對(duì)某一產(chǎn)品的評(píng)價(jià)情感,以下哪種方法可能不太適用?()A.基于詞典的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于人工判斷的方法11、人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)方面有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠檢測(cè)產(chǎn)品缺陷的系統(tǒng),需要考慮光照、拍攝角度等因素對(duì)圖像的影響。以下關(guān)于解決這些影響的方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用多光源和多角度拍攝,獲取更全面的產(chǎn)品圖像B.對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,如歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化,減少光照和角度的影響C.忽略光照和角度的變化,依靠模型的自適應(yīng)能力D.建立光照和角度的模型,對(duì)圖像進(jìn)行校正12、人工智能中的優(yōu)化算法用于訓(xùn)練模型和尋找最優(yōu)解。假設(shè)要訓(xùn)練一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以下哪種優(yōu)化算法可能最為有效?()A.隨機(jī)梯度下降(SGD)算法,簡(jiǎn)單直接,適用于各種模型B.自適應(yīng)矩估計(jì)(Adam)算法,能夠自動(dòng)調(diào)整學(xué)習(xí)率,收斂速度快C.牛頓法,計(jì)算精度高,但計(jì)算復(fù)雜度大,不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)D.以上算法的效果取決于具體的問(wèn)題和模型結(jié)構(gòu),需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和比較13、在人工智能的研究中,模型的評(píng)估指標(biāo)對(duì)于衡量模型性能非常重要。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)圖像分類模型的性能。以下關(guān)于評(píng)估指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.準(zhǔn)確率是常用的評(píng)估指標(biāo)之一,表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識(shí)別正例的能力C.F1分?jǐn)?shù)綜合考慮了準(zhǔn)確率和召回率,是一個(gè)更全面的評(píng)估指標(biāo)D.只要模型的準(zhǔn)確率高,就說(shuō)明模型在實(shí)際應(yīng)用中一定表現(xiàn)良好14、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下進(jìn)行模型訓(xùn)練。假設(shè)多個(gè)機(jī)構(gòu)想要合作訓(xùn)練一個(gè)模型,但又不想共享原始數(shù)據(jù),以下哪個(gè)技術(shù)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心?()A.加密通信B.模型參數(shù)的加密共享和聚合C.分布式計(jì)算框架D.數(shù)據(jù)脫敏15、在人工智能的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中,車輛需要與周圍的其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效的通信和協(xié)作。假設(shè)要實(shí)現(xiàn)車輛之間的安全、高效的信息交互,以下哪種通信技術(shù)和協(xié)議在可靠性和低延遲方面表現(xiàn)最為突出?()A.4G通信B.5G通信C.車聯(lián)網(wǎng)專用短程通信(DSRC)D.Wi-Fi通信16、在人工智能的自動(dòng)駕駛倫理問(wèn)題中,假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車面臨不可避免的碰撞,必須在保護(hù)車內(nèi)乘客和避免撞到行人之間做出選擇。以下關(guān)于這種倫理困境的解決方法,哪一項(xiàng)是最具爭(zhēng)議的?()A.優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)乘客的生命安全,因?yàn)樗麄兪擒囕v的使用者B.隨機(jī)做出選擇,將命運(yùn)交給概率C.設(shè)計(jì)算法,根據(jù)具體情況(如行人的數(shù)量、年齡等)進(jìn)行權(quán)衡D.完全由汽車制造商決定默認(rèn)的選擇策略,用戶無(wú)法干預(yù)17、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人控制中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個(gè)機(jī)器人需要學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境中行走而不摔倒,以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)在該場(chǎng)景中的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.機(jī)器人通過(guò)與環(huán)境的交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰,從而調(diào)整自己的行為策略B.設(shè)計(jì)合理的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)于機(jī)器人的學(xué)習(xí)效果至關(guān)重要C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以使機(jī)器人快速適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù),無(wú)需重新訓(xùn)練D.機(jī)器人在學(xué)習(xí)過(guò)程中可能會(huì)經(jīng)歷多次失敗,但通過(guò)不斷嘗試最終能夠?qū)W會(huì)行走18、知識(shí)圖譜是一種用于表示知識(shí)和關(guān)系的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于知識(shí)圖譜的說(shuō)法,不正確的是()A.知識(shí)圖譜可以整合來(lái)自不同來(lái)源的知識(shí),構(gòu)建一個(gè)全面的知識(shí)體系B.知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體,邊表示實(shí)體之間的關(guān)系C.知識(shí)圖譜在智能搜索、推薦系統(tǒng)和問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用D.構(gòu)建知識(shí)圖譜非常簡(jiǎn)單,不需要大量的人力和時(shí)間投入19、人工智能中的弱人工智能和強(qiáng)人工智能是兩個(gè)不同的概念。假設(shè)我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄艿陌l(fā)展階段,以下關(guān)于弱人工智能和強(qiáng)人工智能的描述,哪一項(xiàng)是正確的?()A.弱人工智能已經(jīng)能夠像人類一樣思考和創(chuàng)造B.強(qiáng)人工智能目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域C.弱人工智能只能完成特定的任務(wù),不具備通用性D.區(qū)分弱人工智能和強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵在于計(jì)算能力20、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要對(duì)大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準(zhǔn)確性?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實(shí)C.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)D.3D打印21、人工智能中的多智能體系統(tǒng)是由多個(gè)相互作用的智能體組成的。假設(shè)在一個(gè)物流配送場(chǎng)景中,多個(gè)配送車輛作為智能體需要協(xié)同工作以優(yōu)化配送路線。那么,以下關(guān)于多智能體系統(tǒng)的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.智能體之間需要進(jìn)行有效的通信和協(xié)調(diào)B.單個(gè)智能體的決策會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的性能C.多智能體系統(tǒng)總是能夠達(dá)到全局最優(yōu)解D.智能體可以具有不同的目標(biāo)和策略22、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在機(jī)器人足球比賽中可以訓(xùn)練機(jī)器人球員的策略。假設(shè)要讓機(jī)器人球隊(duì)在比賽中取得更好的成績(jī),以下哪個(gè)方面是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法需要重點(diǎn)優(yōu)化的?()A.球員的動(dòng)作控制B.團(tuán)隊(duì)的協(xié)作策略C.球場(chǎng)環(huán)境的建模D.對(duì)手行為的預(yù)測(cè)23、在人工智能的知識(shí)圖譜構(gòu)建中,例如整合多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)并建立關(guān)聯(lián),以下哪種方法和工具可能是常用的?()A.本體論和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)B.信息抽取和實(shí)體識(shí)別C.關(guān)系抽取和圖數(shù)據(jù)庫(kù)D.以上都是24、人工智能中的優(yōu)化算法對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能提升起著關(guān)鍵作用。以下關(guān)于優(yōu)化算法的敘述,不正確的是()A.常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括隨機(jī)梯度下降(SGD)、Adagrad、Adadelta等B.不同的優(yōu)化算法在收斂速度、穩(wěn)定性和對(duì)超參數(shù)的敏感性方面有所不同C.優(yōu)化算法的選擇只取決于模型的架構(gòu),與數(shù)據(jù)特點(diǎn)無(wú)關(guān)D.可以通過(guò)調(diào)整優(yōu)化算法的參數(shù)來(lái)提高模型的訓(xùn)練效果25、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的探索引起了廣泛關(guān)注。假設(shè)要利用人工智能生成音樂(lè)作品,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)大量的音樂(lè)作品,生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂(lè)家合作,共同創(chuàng)作出獨(dú)特的音樂(lè)作品C.人工智能生成的音樂(lè)作品在藝術(shù)價(jià)值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂(lè)家的作品D.為音樂(lè)創(chuàng)作提供新的靈感和可能性,但不能完全取代人類的創(chuàng)造力二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)解釋人工智能在物理學(xué)中的應(yīng)用案例。2、(本題5分)解釋人工智能在智能績(jī)效數(shù)據(jù)分析中的方法。3、(本題5分)解釋Q-learning算法的原理和實(shí)現(xiàn)。4、(本題5分)簡(jiǎn)述隨機(jī)森林算法的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)考察某智能城市垃圾處理系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用,包括分類優(yōu)化和運(yùn)輸調(diào)度。2、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的欺詐檢測(cè)系統(tǒng),如在金融交易中的應(yīng)用,分析其如何識(shí)別異常模式和降低風(fēng)險(xiǎn)。3、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的智能戲曲比賽策劃與推廣系統(tǒng),分析其如何策劃和推廣戲曲比賽。4、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的智能寵物健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),分析其如何通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)評(píng)估寵物健康狀況。5、(本題5分)分析某款智能寫(xiě)作助手的功能和對(duì)寫(xiě)作過(guò)程的幫助。四、操作題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 肺癌晚期患者護(hù)理
- 代理食品經(jīng)銷商協(xié)議書(shū)
- 解除委托培養(yǎng)協(xié)議書(shū)
- 養(yǎng)牛場(chǎng)合作合同協(xié)議書(shū)
- 高校死亡賠償協(xié)議書(shū)
- 食堂智能維護(hù)協(xié)議書(shū)
- 運(yùn)動(dòng)手環(huán)用戶協(xié)議書(shū)
- 單位出租房消防協(xié)議書(shū)
- 酒店租賃會(huì)議協(xié)議書(shū)
- 衣服閑置轉(zhuǎn)讓協(xié)議書(shū)
- 科學(xué)上海會(huì)考試卷及答案
- 中小學(xué)校園安全風(fēng)險(xiǎn)防控規(guī)范操作手冊(cè)與案例分析
- 大模型備案-落實(shí)算法安全主體責(zé)任基本情況-XX集團(tuán)有限公司
- 重大危險(xiǎn)源安全管理培訓(xùn)
- 封閉管理的疫情防控課件
- 離婚協(xié)議書(shū)正規(guī)打?。?025年版)
- 門診口腔院培訓(xùn)
- 世界各地文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告表
- 園林植物養(yǎng)護(hù)管理 項(xiàng)目4 任務(wù)4.5行道樹(shù)整形修剪學(xué)習(xí)資料
- 房地產(chǎn)交易律師見(jiàn)證書(shū)范文
- 2025年高考作文備考訓(xùn)練:歌曲《世界贈(zèng)予我的》
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論