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統(tǒng)計(jì)分析與結(jié)果解釋的關(guān)鍵12關(guān)鍵一:統(tǒng)計(jì)圖表的呈現(xiàn)變項(xiàng)與資料的類型為何?是否要呈現(xiàn)次數(shù)、百分比(行、列或全體)?是否符合黃金比例?是否符合論文或期刊要求?復(fù)選題統(tǒng)計(jì)圖表的呈現(xiàn)應(yīng)如何?3次數(shù)分配表4網(wǎng)友喜愛手機(jī)品牌的長條圖5消費(fèi)金額的次數(shù)分配直方圖
6104職場滿意度大調(diào)查
7圓餅圖第一次購屋貸款:3人勞工貸款:2人公教補(bǔ)助貸款:4人自有住屋貸款中優(yōu)惠利率89注:
「正確辨識」指消費(fèi)者正確選擇王建民在該產(chǎn)品類別,所代言的品牌;
「錯誤識別」指消費(fèi)者在該產(chǎn)品類別選擇「非王建民所代言」品牌;
「未代言」指消費(fèi)者認(rèn)為王建民在該產(chǎn)品類別未代言任何品牌;
「我不知道」指消費(fèi)者并不知道王建民在該產(chǎn)品類別是否有代言的品牌。10盒形圖(Boxplot)1112樣本數(shù)的大小分母為何「顯著」說法的使用復(fù)選題回應(yīng)數(shù)的解釋關(guān)鍵二:數(shù)字與百分比的計(jì)算與解釋13行政院主計(jì)處針對某某地區(qū)各階層家庭所做的家庭收支調(diào)查結(jié)果,截至2016年底止,某某地區(qū)家用計(jì)算機(jī)普及率為38.92%?!短煜隆冯s志于90年9月底針對某某地區(qū)有小孩就讀初中小學(xué)的家庭進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)家用計(jì)算機(jī)普及率約為77%。
試解釋造成這兩個(gè)數(shù)字差距的主要原因時(shí)間點(diǎn)不同母體不同14集中量數(shù)變異量數(shù)偏態(tài)與峰度相對地位量數(shù)關(guān)鍵三:描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)的選用與解釋15騙人的平均數(shù)老謝應(yīng)征工作公司規(guī)模:老板、經(jīng)理2位、組長3位、職員5位。老板:公司平均月薪6萬元,受訓(xùn)期間1萬五千元,很快會加薪。做不做?16平均數(shù):6萬中位數(shù):4萬眾數(shù):2萬17某次統(tǒng)計(jì)學(xué)考試,甲班平均分?jǐn)?shù)為80分,標(biāo)準(zhǔn)差為20,乙班平均分?jǐn)?shù)為75分,標(biāo)準(zhǔn)差為5,哪一班成績較優(yōu)?甲班乙班18研究方法調(diào)查對象問卷內(nèi)容資料確切度時(shí)效性成本關(guān)鍵四:資料收集方式19主要的量化研究設(shè)計(jì)20樣本數(shù)的大小母體底冊的建立抽樣方法關(guān)鍵五:樣本對母體的代表性21母體與樣本間的關(guān)系母體樣本抽樣樣本統(tǒng)計(jì)量推論母體參數(shù)抽樣誤差非抽樣誤差22普查與抽樣調(diào)查之比較23抽樣方法非機(jī)率抽樣立意抽樣法便利抽樣法滾雪球抽樣法配額抽樣
機(jī)率抽樣簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣集群抽樣系統(tǒng)抽樣
非機(jī)率抽樣法機(jī)率抽樣法24非機(jī)率抽樣法非機(jī)率抽樣:亦即樣本不按照其機(jī)率予以抽出,而是由抽樣者之主觀抽出或自愿樣本◎優(yōu)點(diǎn):在某些調(diào)查時(shí),有其必要性?!蛉秉c(diǎn):(1)難以評斷樣本之代表性。
(2)無法估計(jì)精確度。
(3)樣本偏差往往較大。◎非機(jī)率抽樣之種類:1.立意樣本(JudgedSampling):調(diào)查研究人員根據(jù)自己的專長、知識、研究目的來選取代表性的樣本。如學(xué)者、專家或代表性之樣本。2.便利樣本(ConvenientSampling):事先不預(yù)定樣本,碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點(diǎn):注意樣本之偏激性及兩極化。3.滾式樣本(輻射樣本):利用樣本尋找樣本,亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力抽取樣本。如都市中之原住民抽樣。使用時(shí)機(jī):可用于當(dāng)樣本不易取得時(shí),或針對特殊族群之調(diào)查。4.配額樣本:按母體某些特性予以配置樣本,但取樣時(shí)卻由調(diào)查員任意抽取。25機(jī)率抽樣機(jī)率抽樣:抽取之樣本是按照機(jī)率隨機(jī)抽出◎優(yōu)點(diǎn):1.樣本較具代表性。2.可計(jì)算估計(jì)之精確度。3.可隨不同之抽樣設(shè)計(jì)采取不同之抽樣方法。4.隨之不同之抽樣方法,采取相互配合之估計(jì)方法?!驒C(jī)率抽樣之種類:1.簡單隨機(jī)抽樣:不對母體加以任何修飾或分割,而使每一樣本均有相同之被抽中機(jī)率。2.分層隨機(jī)抽樣:將母體按照某些特性,分成數(shù)個(gè)不重疊的組群,這些組群即稱為層,而再由各層分別抽取樣本。3.系統(tǒng)抽樣:將母體之元素按順序編號后,有系統(tǒng)的每隔一定間隔抽取一個(gè)樣本之方法。4.集群抽樣:將母體中相鄰近之個(gè)體排成為一集體,而以集體為抽樣單位,即每一抽樣單位為一集體之抽樣單位。5.兩段集群抽樣:首先抽出一些樣本集體,再由樣本集體內(nèi)抽出部分基本個(gè)體。6.分層集群抽樣:將母體內(nèi)之集體予以分層后,再由各層抽取樣本。26資料整理與描述統(tǒng)計(jì)信息依然重要研究問題與假設(shè)變項(xiàng)的種類與數(shù)目統(tǒng)計(jì)分析方法的選定(資料的診斷)差異性檢定vs.關(guān)聯(lián)性檢定因果關(guān)系vs.前后關(guān)系降低統(tǒng)計(jì)誤差關(guān)鍵六:推論統(tǒng)計(jì)分析方法的選用27DataPreparing整理、編輯、分類編碼(譯碼)問卷先期檢查鍵入(KEY-IN)檢誤(CheckError)28資料檢誤資料在建檔完成后,需先對資料做檢誤的動作把不合常態(tài)、不符合問卷前后一致性、或問項(xiàng)回答間相互矛盾的資料,做資料確認(rèn)或更正的動作,以確保爾后資料分析的質(zhì)量規(guī)則性檢查:答案出現(xiàn)選項(xiàng)之外的數(shù)字常態(tài)性檢查:例如:年齡超過200歲邏輯性檢查:例如:受訪者為男性,卻回答生育第一
胎的年齡29推論統(tǒng)計(jì)方法的分類
自變項(xiàng)依變項(xiàng)類別自變項(xiàng)連續(xù)自變項(xiàng)混合變項(xiàng)單一IV多元IV單一IV多元IV類別+連續(xù)IV單一類別卡方檢定多元列聯(lián)表分析;G2統(tǒng)計(jì)t檢定ANOVALogistic回歸虛擬化Logistic回歸單一連續(xù)t檢定ANOVA(獨(dú)立、相依)Factorial因子化ANOVA(獨(dú)立、相依、混合設(shè)計(jì))相關(guān)分析簡單回歸相關(guān)分析多元回歸因子化ANOVA虛擬化回歸多元連續(xù)DDA;MANOVA典型相關(guān);路徑分析;SEM30變異數(shù)分析家族31
自變項(xiàng)依變項(xiàng)連續(xù)型變項(xiàng)連續(xù)及類別型變項(xiàng)類別型變項(xiàng)一個(gè)連續(xù)型的依變項(xiàng)
一般多元回歸多元逐步回歸多元階層回歸
一般多元回歸多元逐步回歸多元階層回歸一個(gè)類別型的依變項(xiàng)
Logistic回歸分析
Logistic回歸分析
Logistic回歸分析多個(gè)連續(xù)型的依變項(xiàng)
典型相關(guān)分析多個(gè)類別型的依變項(xiàng)
區(qū)別分析如何選擇適當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)性程度檢定統(tǒng)計(jì)方法32研究設(shè)計(jì)、目的、問題與統(tǒng)計(jì)方法的連結(jié)分析類型推論型描述型研究設(shè)計(jì)差異性檢定關(guān)聯(lián)性檢定了解現(xiàn)況研究目的各組差異性比較相關(guān)程度變項(xiàng)的預(yù)測力整理歸納資料研究問題了解是否有差異了解是否有關(guān)聯(lián)資料的呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法t檢定,ANOVAANCOVA,MANOVA,MANCOVA卡方,積差,典型相關(guān),一般及多元回歸分析,徑路,區(qū)別,集群分析,SEM次數(shù)分配表,集中和變異量數(shù),相對地位量數(shù)33不同統(tǒng)計(jì)分析的假定(assumption)的檢驗(yàn)以虛無或?qū)α⒓僭O(shè)作為研究假設(shè)論文寫作格式的要求顯著性(pvalue)與顯著水平(αlevel)關(guān)鍵七:統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋34某產(chǎn)品的各季廣告量與其銷貨總營收的相關(guān)系數(shù)(r)為-.053,在顯著水平
=0.05之下,并無顯著相關(guān)(p=.825)估計(jì)銷貨總營收=144.0264-0.885×季廣告量(R2=
.003)35r=-.053deletethemandgivethemtoqualitativeresearcher
36將極端值移除后,某產(chǎn)品的各季廣告量與其銷貨總營收的相關(guān)系數(shù)(r)為.535,在顯著水平
=0.05之下,呈現(xiàn)顯著相關(guān)(p<.05)估計(jì)銷貨總營收=775.656+6.625×季廣告量(R2=
.286)37r=.53538研究限制推論范圍推論對象關(guān)鍵八:統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的推論性39根據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,多數(shù)車禍發(fā)生在車子行駛于一般車速的時(shí)候,只有少數(shù)車禍發(fā)生在車速超過時(shí)速150公里開快車較安全研究顯示,有個(gè)城市死于心臟病的人數(shù)與口香糖的消費(fèi)量同時(shí)遽增嚼口香糖導(dǎo)致心臟病多數(shù)人都以一般車速開車,自然多數(shù)車禍發(fā)生于一般車速這兩類數(shù)字的增加是因?yàn)槿丝诳焖俪砷L的結(jié)果40統(tǒng)計(jì)分析常犯的錯誤描述統(tǒng)計(jì)量數(shù)的誤用推論統(tǒng)計(jì)方法的誤用統(tǒng)計(jì)結(jié)果的錯誤解釋與推論研究設(shè)計(jì)、目的、問題與統(tǒng)計(jì)方法的連結(jié)分析類型推論型描述型研究設(shè)計(jì)差異性檢定關(guān)聯(lián)性檢定了解現(xiàn)況研究目的各組差異性比較相關(guān)程度變項(xiàng)的預(yù)測力整理歸納資料研究問題了解是否有差異了解是否有關(guān)聯(lián)資料的呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法t檢定,ANOVAANCOVA,MANOVA,MANCOVA積差、典型相關(guān),一般及多元回
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