云南警官學院《人工智能與大數據基礎及應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁云南警官學院

《人工智能與大數據基礎及應用》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的模型訓練中，超參數的調整是一個關鍵步驟。假設正在訓練一個用于文本生成的循環(huán)神經網絡（RNN），以下關于超參數選擇的方法，哪一項是不太可取的？（）A.基于經驗和直覺，隨機選擇一組超參數進行試驗B.使用網格搜索或隨機搜索等方法，系統(tǒng)地嘗試不同的超參數組合C.借鑒已有的相關研究和實踐中常用的超參數設置D.利用自動超參數調整工具，如Hyperopt，根據驗證集的性能自動尋找最優(yōu)超參數2、在人工智能的倫理原則中，公平性是一個重要的考量因素。假設我們要開發(fā)一個用于招聘的人工智能系統(tǒng)，以下關于確保公平性的方法，哪一項是不正確的？（）A.對數據進行預處理，消除潛在的偏差B.透明公開算法的工作原理和決策依據C.不考慮候選人的背景信息，只根據能力評估D.完全依賴人工智能系統(tǒng)的決策，不進行人工干預3、在一個利用人工智能進行能源管理的系統(tǒng)中，例如優(yōu)化建筑物的能源消耗或電網的調度，以下哪個方面的考慮可能是至關重要的？（）A.實時數據采集和處理B.精準的預測模型C.多目標優(yōu)化策略D.以上都是4、人工智能中的自動推理技術旨在讓計算機能夠自動進行邏輯推理和證明。假設要開發(fā)一個能夠自動解決數學定理證明問題的系統(tǒng)，以下關于自動推理的描述，正確的是：（）A.現有的自動推理技術可以輕松解決所有復雜的數學定理證明問題B.自動推理系統(tǒng)只需要基于固定的推理規(guī)則，不需要學習和適應新的推理模式C.結合機器學習和符號推理的方法，可以提高自動推理系統(tǒng)的能力和靈活性D.自動推理在人工智能中的應用范圍非常有限，沒有實際價值5、人工智能中的“膠囊網絡（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？（）A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數數量C.提高訓練速度D.增強可解釋性6、在人工智能的推薦系統(tǒng)中，例如為用戶推薦電影、音樂或商品，需要考慮用戶的歷史行為、偏好和當前的情境信息。假設一個用戶的興趣偏好經常變化，以下哪種方法能夠更好地適應這種動態(tài)的用戶偏好？（）A.基于協(xié)同過濾的推薦，依賴其他用戶的行為B.基于內容的推薦，分析物品的特征C.混合推薦，結合多種推薦方法D.始終使用固定的推薦策略，不進行調整7、在人工智能的發(fā)展中，模型的評估指標至關重要。以下關于人工智能模型評估指標的描述，不準確的是（）A.準確率、召回率和F1值常用于分類任務的評估B.均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）常用于回歸任務的評估C.評估指標的選擇只取決于數據的類型，與具體的應用場景無關D.可以結合多個評估指標來全面評估模型的性能8、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)在安防、交通等領域發(fā)揮著重要作用。假設我們要在一個大型商場部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關于智能監(jiān)控的功能，哪一項是不準確的？（）A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預測潛在的安全威脅D.智能監(jiān)控系統(tǒng)不需要考慮隱私保護問題9、在人工智能的知識圖譜構建中，例如整合多個領域的知識并建立關聯，以下哪種方法和工具可能是常用的？（）A.本體論和語義網技術B.信息抽取和實體識別C.關系抽取和圖數據庫D.以上都是10、當利用人工智能進行藥物研發(fā)，例如預測藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術和數據可能是重要的支撐？（）A.化學信息學和分子模擬B.生物醫(yī)學數據和機器學習C.藥物臨床試驗數據和統(tǒng)計分析D.以上都是11、人工智能在農業(yè)領域的應用可以幫助提高農作物產量和質量。假設要開發(fā)一個系統(tǒng)來監(jiān)測農田中的病蟲害情況，需要能夠準確識別病蟲害的類型和嚴重程度。以下哪種圖像分析技術和機器學習算法的組合在這個任務中最為有效？（）A.圖像分割技術結合決策樹算法B.目標檢測技術結合支持向量機算法C.特征提取技術結合樸素貝葉斯算法D.深度學習中的卷積神經網絡結合隨機森林算法12、人工智能在藝術創(chuàng)作領域也有一定的應用。假設要使用人工智能生成音樂或繪畫作品。以下關于人工智能在藝術創(chuàng)作中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以為藝術家提供靈感和創(chuàng)意，輔助藝術創(chuàng)作過程B.生成的作品具有獨特的風格和創(chuàng)意，完全可以與人類藝術家的作品媲美C.人工智能藝術創(chuàng)作仍然需要人類藝術家的指導和審美判斷D.引發(fā)了關于藝術定義和創(chuàng)作本質的思考和討論13、人工智能在教育領域的應用有望實現個性化學習和智能輔導。假設一個在線學習平臺使用人工智能為學生提供個性化課程推薦，以下關于教育領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全根據學生的學習成績來推薦課程，無需考慮其他因素B.學生的學習習慣、興趣和知識水平等因素都應該被納入人工智能的課程推薦模型中C.人工智能在教育領域的應用可能會導致學生過度依賴技術，降低自主學習能力D.教育領域的人工智能應用不需要考慮教育倫理和學生隱私保護問題14、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多需要思考的問題。假設一個基于人工智能的招聘系統(tǒng)根據候選人的簡歷和面試表現進行篩選。以下關于這種系統(tǒng)可能帶來的潛在問題，哪一項是最值得關注的？（）A.系統(tǒng)可能會因為數據偏差而對某些群體產生不公平的篩選結果B.系統(tǒng)的決策過程過于透明，導致企業(yè)招聘策略被競爭對手輕易了解C.系統(tǒng)可能會過于依賴簡歷信息，而忽略了候選人的實際能力和潛力D.系統(tǒng)的運行成本過高，對企業(yè)造成經濟負擔15、在人工智能的語音識別任務中，需要將人類的語音轉換為文字。假設要處理不同口音、語速和背景噪音下的語音，為了提高語音識別的準確率，以下哪種方法是有效的？（）A.使用大量的標注語音數據進行訓練B.采用簡單的聲學模型，減少計算復雜度C.忽略背景噪音，只關注語音的主要部分D.不進行任何預處理，直接對原始語音進行識別16、在人工智能的強化學習中，假設環(huán)境的獎勵信號存在延遲和不確定性。以下哪種方法能夠幫助智能體更好地應對這種情況？（）A.使用深度強化學習算法，具有更強的表示能力B.引入先驗知識和啟發(fā)式策略C.增加訓練的迭代次數D.以上都是17、對于一個智能聊天機器人，需要理解用戶輸入的自然語言并生成合理的回復。假設用戶提出了一個復雜且含義模糊的問題，聊天機器人要準確理解用戶的意圖并提供有用的回答。以下哪種技術或方法對于提高聊天機器人的理解和生成能力是關鍵的？（）A.構建大規(guī)模的語料庫，通過匹配來生成回復B.運用深度學習模型，如Transformer架構進行訓練C.基于模板的回復生成，限制回復的多樣性D.不考慮上下文，只根據問題的關鍵詞生成回復18、人工智能在藝術創(chuàng)作領域的探索引起了廣泛關注。假設要利用人工智能生成音樂作品，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學習算法學習大量的音樂作品，生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作，共同創(chuàng)作出獨特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術價值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性，但不能完全取代人類的創(chuàng)造力19、在人工智能的圖像增強技術中，目的是提高圖像的質量和可讀性。假設我們要對一張低光照條件下拍攝的照片進行增強，以下關于圖像增強的方法，哪一項是不準確的？（）A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.中值濾波D.圖像增強不會引入任何噪聲20、在人工智能的文本生成任務中，除了生成連貫的文字內容，還需要考慮語言的邏輯性和合理性。假設我們要生成一篇新聞報道，以下關于文本生成的說法，哪一項是正確的？（）A.可以完全依靠隨機生成來創(chuàng)造新穎的內容B.語言模型的規(guī)模越大，生成的質量一定越高C.預訓練語言模型結合微調可以提高生成效果D.不需要考慮語法和語義的約束二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）談談人工智能在智能供應鏈風險管理中的應用。2、（本題5分）談談主動學習在數據標注中的作用。3、（本題5分）簡述人工智能在生產計劃和調度中的優(yōu)化。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個基于人工智能的交通擁堵疏導策略生成系統(tǒng)，評估其效果和適應性。2、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能服裝設計系統(tǒng)，討論其如何根據流行趨勢和用戶需求生成設計方案。3、（本題5分）以某智能教育軟件為例，探討人工智能在個性化學習中的作用。4、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能書法作品市場定位系統(tǒng)，探討其如何確定書法作品的市場定位。5、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能保險理賠評估系統(tǒng)，分析其如何判斷理賠合理性和提高處理