《人工智能基礎(chǔ)》課件-6.深度學(xué)習(xí)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)FundamentalsofArtificialIntelligence目

錄CONTENTS機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的分類深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)機(jī)理和功能上對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬而設(shè)計(jì)的一種計(jì)算模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)能夠?qū)W習(xí)、總結(jié)歸納的系統(tǒng)，也就是說(shuō)它能夠通過(guò)已知數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和歸納總結(jié)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)也稱為訓(xùn)練，指通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所在環(huán)境的刺激作用調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自由參數(shù)，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以一種新的方式對(duì)外部環(huán)境做出反應(yīng)的一個(gè)過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)是能夠從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并在學(xué)習(xí)中提高自身性能。經(jīng)過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其環(huán)境會(huì)越來(lái)越了解。深度學(xué)習(xí)二、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)雖然源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是并不完全等同于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)雖然源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是并不完全等同于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)就是這樣一個(gè)用人類的數(shù)學(xué)知識(shí)與計(jì)算機(jī)算法構(gòu)建起來(lái)的整體架構(gòu),再結(jié)合盡可能多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)的大規(guī)模運(yùn)算能力去調(diào)節(jié)內(nèi)部參數(shù),盡可能逼近問題目標(biāo)的半理論、半經(jīng)驗(yàn)