pandas中關(guān)于apply+lambda的應(yīng)用

第pandas中關(guān)于apply+lambda的應(yīng)用apply(func[,args[,kwargs]])函數(shù)用于當(dāng)函數(shù)參數(shù)已經(jīng)存在于一個(gè)元組或字典中時(shí)，間接地調(diào)用函數(shù)。args是一個(gè)包含將要提供給函數(shù)的按位置傳遞的參數(shù)的元組。如果省略了args，任何參數(shù)都不會被傳遞，kwargs是一個(gè)包含關(guān)鍵字參數(shù)的字典。簡單說apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素參數(shù)是有序的，元素的順序必須和func()形式參數(shù)的順序一致，與map的區(qū)別是前者針對column，后者針對元素

lambda是匿名函數(shù)，即不再使用def的形式，可以簡化腳本，使結(jié)構(gòu)不冗余何簡潔

a=

lambdax

:x+1

a(10)

11

兩者結(jié)合可以做很多很多事情，比如split在series里很多功能不可用，而index就可以做

比如有一串?dāng)?shù)據(jù)如下，要切分為總數(shù)，正確數(shù)，正確率，則可這樣做

96%(1368608/1412722)

97%(1389916/1427922)

97%(1338695/1373803)

96%(1691941/1745196)

95%(1878802/1971608)

97%(944218/968845)

96%(1294939/1336576)

importpandasaspd

#先生成一個(gè)dataframe

d={"col1":["96%(1368608/1412722)",

"97%(1389916/1427922)",

"97%(1338695/1373803)",

"96%(1691941/1745196)",

"95%(1878802/1971608)",

"97%(944218/968845)",

"96%(1294939/1336576)"]}

df1=pd.DataFrame(d)

#切分原文中識別率總數(shù)，采用apply+匿名函數(shù)

#lambda函數(shù)的意思是選取x的序列值，比如x[6:9]

#index函數(shù)的意思是把當(dāng)前字符位置轉(zhuǎn)變?yōu)樗谖恢玫奈粩?shù)

#-1是最后一位

df1['正確數(shù)']=df1.iloc[:,0].apply(lambdax:x[x.index('(')+1:x.index('/')])

df1['總數(shù)']=df1.iloc[:,0].apply(lambdax:x[x.index('/')+1:-1])

df1['正確率']=df1.iloc[:,0].apply(lambdax:x[:x.index('(')])

df1

由一組dataframe數(shù)據(jù)，包括有數(shù)值型的三列氣象要素，由這三列通過公式計(jì)算人體舒適指數(shù)

應(yīng)用到的人體舒適指數(shù)計(jì)算公式：

importpandasaspd

importnumpyasnp

importmath

path='D:\\data\\57582.csv'#文件路徑

data=pd.read_csv(path,index_col=0,encoding='gbk')#讀取數(shù)據(jù)有中文時(shí)用gbk解碼

#定義舒適指數(shù)公式函數(shù)，結(jié)果保留1位小數(shù)

defget_CHB(T,RH,S):

returnround(1.8*T-0.55*(1.8*T-26)*(1-RH/100)-3.2*math.sqrt(S)+32,1)

#增加一列CHB并計(jì)算數(shù)據(jù)后賦值

data['舒適指數(shù)']=data.apply(lambdax:get_CHB(x['平均氣溫'],x['平均相對濕度'],x['2M風(fēng)速']),axis=1)

#打印結(jié)果

print(data)

#保存結(jié)果

data.to_csv('D:\\CHB.csv',encoding='gbk')

代碼中使用了apply和lambda的組合，傳入的參數(shù)x為整個(gè)data數(shù)據(jù)，在函數(shù)中引入的參數(shù)則是x[平均氣溫],x[平均相對濕度],x[2M風(fēng)速],與自定義的函數(shù)get_CHB對應(yīng)。最后需使用axis=1來指定是對列進(jìn)行運(yùn)算。

結(jié)果如圖所示：

到