2025年中國先進(jìn)存力最佳應(yīng)用實(shí)踐 -先進(jìn)介質(zhì)、高效架構(gòu)、開放生態(tài)、綠色低碳、安全可靠

FRSTSU文頭豹沙利文聯(lián)合頭豹研究院謹(jǐn)此發(fā)布《2025年中國先進(jìn)存力最佳應(yīng)用實(shí)踐》年度報(bào)告。本報(bào)告聚焦于“先進(jìn)存力”，即以礎(chǔ)，以“先進(jìn)介質(zhì)、高效架構(gòu)”為支撐，以“開放生態(tài)、綠色低碳、安全可靠”為關(guān)鍵的存儲(chǔ)能力。研究范圍廣泛覆蓋存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)系統(tǒng)及沙利文聯(lián)合頭豹研究院面向擁有先進(jìn)存力應(yīng)用實(shí)踐案例的甲方企業(yè)，包括但不限于人工智能、金融、能源、通信、醫(yī)療、科教、氣象等行業(yè)企業(yè)，通過多元化的調(diào)研方法與創(chuàng)新的全維度評(píng)估指標(biāo)，客觀公正地呈現(xiàn)先進(jìn)存力行業(yè)的最佳案例進(jìn)行調(diào)研評(píng)估。本次報(bào)告的研究目的旨在圍繞技術(shù)表現(xiàn)與創(chuàng)新、落地實(shí)施與服務(wù)支持、客戶體驗(yàn)與滿意度反饋三個(gè)維度全面評(píng)估先進(jìn)存力在不同行業(yè)各模塊的本報(bào)告所有圖、表、文字中的數(shù)據(jù)均源自弗若斯特沙利文咨詢（中國）頭豹uu中國先進(jìn)存力行業(yè)綜述?定義與研究范圍?市場規(guī)模?應(yīng)用現(xiàn)狀u最佳應(yīng)用實(shí)踐評(píng)選維度解析?案例評(píng)選流程與方法論?技術(shù)表現(xiàn)與創(chuàng)新?落地實(shí)施與服務(wù)支持?客戶體驗(yàn)與滿意度?應(yīng)用場景方案能力綜合圖譜u人工智能行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×智譜AI?華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)×科大訊飛?曙光存儲(chǔ)×某知名自動(dòng)駕駛車企?曙光存儲(chǔ)×中國移動(dòng)?曙光存儲(chǔ)×魏橋國科?曙光存儲(chǔ)×智元機(jī)器人u金融行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×華夏銀行北京分行?華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)×浙江農(nóng)商聯(lián)合銀行u能源行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×中國石化?華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)×國網(wǎng)陜西省電力有限公司LeadlLeom文59593uu通信行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×中國移動(dòng)?華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)×聯(lián)通云u醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院?新華三×北京朝陽醫(yī)院u科教行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×華南理工大學(xué)?深信服×清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院u氣象行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)與最佳應(yīng)用實(shí)踐?行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?存儲(chǔ)性能需求驅(qū)動(dòng)?行業(yè)機(jī)會(huì)圖譜?曙光存儲(chǔ)×中國氣象局?浪潮×浙江省氣象局u方法論及法律聲明LeadlLeom文4頭豹oo狹義上，算力是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器處理數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的能力。o廣義上，算力是用于支撐數(shù)字業(yè)務(wù)計(jì)算處理，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)的綜合能力，可囊括為信息計(jì)算力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力三力，簡稱算力、存力和運(yùn)力。o存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)是以存儲(chǔ)技術(shù)為基礎(chǔ)，涵蓋存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)整機(jī)、存儲(chǔ)o存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)是以存儲(chǔ)技術(shù)為基礎(chǔ)，涵蓋存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)整機(jī)、存儲(chǔ)生態(tài)、存儲(chǔ)服務(wù)等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)。而存力就是指以存儲(chǔ)容量為核心，包含性能表現(xiàn)、安全可靠、綠色低碳在內(nèi)的綜合能力。作為存力底層支撐部署位置部署位置本地本地遠(yuǎn)程云存儲(chǔ)SANSANNASDAS存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)直連存儲(chǔ)集中式存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)集中式存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)文件存儲(chǔ)文件存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)其他IPIP組網(wǎng)FC組網(wǎng)IB組網(wǎng)機(jī)械硬盤機(jī)械硬盤固態(tài)硬盤磁盤光盤連接方式連接方式存儲(chǔ)架構(gòu)存儲(chǔ)架構(gòu)存儲(chǔ)類型和協(xié)議存儲(chǔ)類型和協(xié)議組網(wǎng)方式組網(wǎng)方式存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)介質(zhì)o穩(wěn)定性方面，合理的存儲(chǔ)介質(zhì)和冗余設(shè)計(jì)確保數(shù)據(jù)完整性和服務(wù)連續(xù)性，降低系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)。擴(kuò)展性上，現(xiàn)代存儲(chǔ)架構(gòu)如分布式存儲(chǔ)和軟件定義存儲(chǔ)支持靈活擴(kuò)展，能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長和業(yè)務(wù)需求的變化。性能方面，高速存儲(chǔ)介質(zhì)和優(yōu)化的組網(wǎng)方式提升數(shù)據(jù)讀寫效率，滿足高吞吐量和低延遲應(yīng)用的需求。因此，優(yōu)化的存儲(chǔ)架構(gòu)能夠確保存力系統(tǒng)的高效、可靠和可擴(kuò)展。頭豹6LeadLeo400-072-5588頭豹6LeadLeo市場研讀增長率超20%，預(yù)計(jì)2025年存力總規(guī)模將躍遷至1,728EB。在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)方面，閃存占2,9862,986+20%2,4882,0741,7281,0001,2001,4401,0006408006405122019202020212022202320242025E2026E2027E2028E71741962202883464154985972019202020212022202320242025E2026E2027E2028En中國存儲(chǔ)市場的演進(jìn)不僅體現(xiàn)在總規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張，更呈現(xiàn)出存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)的深度優(yōu)化。其核心驅(qū)動(dòng)力來自以下關(guān)鍵因素：AI驅(qū)動(dòng)高性能存儲(chǔ)需求激增。隨著AI模型復(fù)雜度與參數(shù)規(guī)模的持續(xù)攀升，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)張，AI模型參數(shù)年均增長達(dá)10倍，單次大模型訓(xùn)練需處理PB級(jí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的吞吐性能和響應(yīng)速度提出更高要求。為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算與實(shí)時(shí)處理，AI訓(xùn)練與推理任務(wù)需要存儲(chǔ)系統(tǒng)提供100GB/s以上的吞吐性能與亞毫秒級(jí)延遲。面對(duì)這一需求，全閃存介質(zhì)憑借高達(dá)HDD5倍的IOPS性能，成為AI場景下實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、低延遲數(shù)據(jù)訪問的關(guān)鍵技術(shù)路徑，進(jìn)一步推動(dòng)閃存市場份額的快速提升。其次，冷熱數(shù)據(jù)分層管理已成為企業(yè)存儲(chǔ)架構(gòu)的重要組成部分。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的持續(xù)擴(kuò)張，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)年均增長50%，其中冷數(shù)據(jù)占比已超過70%。為了有效平衡數(shù)據(jù)訪問性能與存儲(chǔ)成本，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)廣泛采用智能分層技術(shù)（如QoS策略和自動(dòng)化遷移工具），實(shí)現(xiàn)對(duì)不同溫度數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。具體而言，熱數(shù)據(jù)通過全閃存實(shí)現(xiàn)高速訪問，溫?cái)?shù)據(jù)采用混合閃存平衡性能與成本，而冷數(shù)據(jù)則依托高密度HDD進(jìn)行長期歸檔。多層次的數(shù)據(jù)管理模式不僅滿足企業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分級(jí)存儲(chǔ)需求，也有效降低存儲(chǔ)總擁有成本（TCO），實(shí)現(xiàn)40%以上的成本優(yōu)化，提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)性。頭豹7LeadLeo400-072-5588頭豹7LeadLeo8LeadLe88LeadLe8沙利文o市場研讀o存力的發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模密切相關(guān)，東部憑借較強(qiáng)競爭力集中超過60%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而西部積極推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，存儲(chǔ)容量超20%，同時(shí)人工智能、金融、通信、制造3%3%23%70%存力的發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模密切相關(guān)。中國東部地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較早，整體競爭力較強(qiáng)，成為存力集中的核心區(qū)域。目前，超過600EB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集中于東部，占全國總量的60%以上。為落實(shí)“東數(shù)西算”“東數(shù)西存”戰(zhàn)略，西部地區(qū)大力推進(jìn)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)建設(shè)，形成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，其存儲(chǔ)容量占全國比例已超過20%。相較之下，中部六省和東北三省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較晚，存力規(guī)模低于西部，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量占比不足全國的20%。2023年各行業(yè)閃存占比2024年各行業(yè)閃存占比增速35%30%25%20%15%10%5%0n受AI大模型市場高速發(fā)展的驅(qū)動(dòng)，2024年人工智能行業(yè)閃存占比達(dá)35%，此外，金融、通信、制造、醫(yī)療也成為先進(jìn)存力占比增長最快的領(lǐng)域，2024年閃存占比分別為34%、31%、29%、26%人工智能行業(yè)的飛速發(fā)展，尤其是大模型訓(xùn)練和推理對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求，正推動(dòng)存儲(chǔ)架構(gòu)向算存一體化、高帶寬存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)優(yōu)化及智能數(shù)據(jù)管理方向升級(jí)，以提升數(shù)據(jù)吞吐能力、降低訪問延遲，并支撐更高效的AI計(jì)算。此外，金融行業(yè)對(duì)高頻交易、實(shí)時(shí)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理的需求日益增強(qiáng)，促使對(duì)高性能存儲(chǔ)解決方案的需求上升。其次，通信行業(yè)在5G網(wǎng)絡(luò)的部署及基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)過程中，需要高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來處理大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，這進(jìn)一步推動(dòng)了閃存的應(yīng)用普及。制造行業(yè)由于智能制造和工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型，愈發(fā)依賴快速數(shù)據(jù)訪問以優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高運(yùn)營效率。醫(yī)療行業(yè)在電子病歷管理、醫(yī)學(xué)成像處理和實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)中，需要高可靠性和高速存取的存儲(chǔ)解決方案，閃存以其卓越的性能和穩(wěn)定性滿足這些需求。ooooo頭豹市場研讀?案例賦分：結(jié)合問卷調(diào)查結(jié)果與廠?案例賦分：結(jié)合問卷調(diào)查結(jié)果與廠商溝通信息，對(duì)廠商案例服務(wù)能力根據(jù)行業(yè)模塊、評(píng)選指標(biāo)進(jìn)行賦分?案例交付與發(fā)布：針對(duì)案例賦分情況，撰寫最佳案例評(píng)選內(nèi)容，并與廠商保持透明的溝通確保案例內(nèi)容的準(zhǔn)確性提供所處行業(yè)及聯(lián)系方式等基本信息?案例輸入：沙利文向各廠商發(fā)送調(diào)時(shí)展開深入的市場調(diào)研，充分了解各廠商案例服務(wù)情況沙利文融合了傳統(tǒng)與創(chuàng)新的研究方法論，結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過多元化的調(diào)研方法與創(chuàng)新的全維度&Satisfaction頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo市場研讀技術(shù)表現(xiàn)與創(chuàng)新維度技術(shù)表現(xiàn)與創(chuàng)新維度一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)要點(diǎn)存儲(chǔ)體量原始容量、可用容量、有效容量、存力體量效率評(píng)估系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量是否充足，以滿足生產(chǎn)活動(dòng)中對(duì)需求的要求。存儲(chǔ)性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的速度、延遲、響應(yīng)時(shí)間、吞吐量以及擴(kuò)展性評(píng)估系統(tǒng)在典型工作負(fù)載下的性能表現(xiàn)，以及在高負(fù)荷或極端情況下的存儲(chǔ)需求。技術(shù)先進(jìn)性創(chuàng)新的存儲(chǔ)介質(zhì)、存儲(chǔ)架構(gòu)、閃存占比、能耗水平、能源消耗情況評(píng)估存儲(chǔ)方案的創(chuàng)新性以及運(yùn)行所需的能效水平，保證存儲(chǔ)系統(tǒng)的智能前沿和綠色方案能力高方案能力低方案能力高存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及先進(jìn)性等，均無法滿足客戶存儲(chǔ)需求指標(biāo)均領(lǐng)先市場平均水平，存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及先進(jìn)性等，均無法滿足客戶存儲(chǔ)需求指標(biāo)均領(lǐng)先市場平均水平，存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及先進(jìn)性等在高并發(fā)情況下能夠滿足客戶存儲(chǔ)需求?高效的集群存儲(chǔ)架構(gòu)。通過3節(jié)點(diǎn)集群結(jié)構(gòu)即可承載非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，降低部署復(fù)雜性，同時(shí)保障數(shù)據(jù)管理的高效性和靈活性，滿足大規(guī)模智能計(jì)算場景對(duì)簡化架構(gòu)的需求。?高性能數(shù)據(jù)交互。系統(tǒng)提供端到端的數(shù)據(jù)交互性能，能夠滿足AI大模型訓(xùn)練對(duì)高并發(fā)和低延遲的需求，確保數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)間的快速傳輸，提升跨區(qū)域任務(wù)的計(jì)算效率。頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo市場研讀二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)要點(diǎn)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)要點(diǎn)初次部署所需時(shí)間、硬件/軟件依賴性、是否支持零停機(jī)擴(kuò)展或升級(jí)評(píng)估部署時(shí)間以及擴(kuò)展升級(jí)初次部署所需時(shí)間、硬件/軟件依賴性、是否支持零停機(jī)擴(kuò)展或升級(jí)評(píng)估部署時(shí)間以及擴(kuò)展升級(jí)的復(fù)雜度，確保存儲(chǔ)系統(tǒng)能在企業(yè)內(nèi)部快速、順利部署。備份恢復(fù)機(jī)制、故障切換能備份恢復(fù)機(jī)制、故障切換能力、災(zāi)備方案、系統(tǒng)年平均宕機(jī)時(shí)間、故障處理流程的透明度、故障實(shí)時(shí)監(jiān)控以及跨云/跨環(huán)境故障處理效率復(fù)機(jī)制、故障切換能力、災(zāi)存儲(chǔ)可靠性備方案的全面性、系統(tǒng)在長存儲(chǔ)可靠性時(shí)間內(nèi)的穩(wěn)定運(yùn)行能力和迅速恢復(fù)故障的效率。數(shù)據(jù)遷移機(jī)制、與現(xiàn)有系統(tǒng)集成能力硬件成本、運(yùn)維成本、升級(jí)成本、單位容量投入成本TCO數(shù)據(jù)流動(dòng)性實(shí)施及運(yùn)行數(shù)據(jù)遷移機(jī)制、與現(xiàn)有系統(tǒng)集成能力硬件成本、運(yùn)維成本、升級(jí)成本、單位容量投入成本TCO數(shù)據(jù)流動(dòng)性實(shí)施及運(yùn)行成本落地實(shí)施與服務(wù)支持維度評(píng)估部署以及生產(chǎn)經(jīng)營所需落地實(shí)施與服務(wù)支持維度成本，確保存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠長期的穩(wěn)定運(yùn)行。方案能力高方案能力低方案能力高指標(biāo)得分均屬于平均水平，支持?jǐn)U展升級(jí)，成本基本控制在客戶需求可接受范圍內(nèi)指標(biāo)得分均屬于平均水平，支持?jǐn)U展升級(jí)，成本基本控制在客戶需求可接受范圍內(nèi)指標(biāo)均領(lǐng)先市場平均水平，能實(shí)現(xiàn)無損升級(jí)、拓展、業(yè)務(wù)不中斷并且成本較低?可實(shí)現(xiàn)隨著計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展而按需擴(kuò)容存儲(chǔ)系統(tǒng)，并且針對(duì)計(jì)算集群的GPU版本能力，滿足GPU等智能芯片以RDMA通道直接訪問存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力。?分布式存儲(chǔ)給前端計(jì)算集群提供可橫向擴(kuò)展容量、可線性提升數(shù)據(jù)吞度帶寬的并行存儲(chǔ)支持能力。頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo市場研讀指標(biāo)定義說明客戶體驗(yàn)與滿意度維度一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)要點(diǎn)方案能力高方案能力低方案能力高最終實(shí)施方案，無法滿足客戶對(duì)于先進(jìn)存力的需求最終實(shí)施方案，無法滿足客戶對(duì)于先進(jìn)存力的需求指標(biāo)均領(lǐng)先市場平均水平，充分理解客戶的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并提供針對(duì)性的存儲(chǔ)方案?在提供全棧式液冷數(shù)據(jù)中心解決方案時(shí)，曙光可以覆蓋數(shù)據(jù)中心建設(shè)的全生命周期，實(shí)現(xiàn)液冷數(shù)據(jù)中心端到端交付。從冷卻塔、管路等基建開始就將液冷系統(tǒng)的安全部署考慮在內(nèi)，并為未來的擴(kuò)容做好準(zhǔn)備。?曙光存儲(chǔ)擁有液冷配套基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)硬件設(shè)計(jì)和軟件系統(tǒng)研制的完善生態(tài)體系，可實(shí)現(xiàn)軟硬件深度契合、簡化部署、高效運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)同等規(guī)模下性能提升100%。頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo市場研讀sususu施&服新su新susu聯(lián)通云su注：本圖譜基于各行業(yè)廠商與企業(yè)客戶在應(yīng)用實(shí)踐中的綜合表現(xiàn)能力，包括技術(shù)表現(xiàn)與創(chuàng)新、落地實(shí)施與服務(wù)支持、客戶體驗(yàn)與滿意度反饋等維度，遴選出綜合得分最高的前兩名先進(jìn)存力廠商與企業(yè)客戶入選中國先進(jìn)存力最佳應(yīng)用實(shí)踐方案，評(píng)選時(shí)間為2024年全年。頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo頭豹頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeou頭豹研究院布局中國市場，深入研究19大行業(yè)，532個(gè)垂直行業(yè)的市場變化，已經(jīng)積累了近100萬行業(yè)研究樣本，完成近10,000多個(gè)獨(dú)立的研究咨詢項(xiàng)目。u研究院依托中國活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，從縱深防御、快速響應(yīng)、輕量化部署等領(lǐng)域著手，研究內(nèi)容覆蓋整個(gè)行業(yè)的發(fā)展周期，伴隨著行業(yè)中企業(yè)的創(chuàng)立，發(fā)展，擴(kuò)張，到企業(yè)走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行業(yè)研究員探索和評(píng)估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營模式，以專業(yè)的視野解讀行業(yè)的沿革。u研究院融合傳統(tǒng)與新型的研究方法，采用自主研發(fā)的算法，結(jié)合行業(yè)交叉的大數(shù)據(jù)，以多元化的調(diào)研方法，挖掘定量數(shù)據(jù)背后的邏輯，分析定性內(nèi)容背后的觀點(diǎn)，客觀和真實(shí)地闡述行業(yè)的現(xiàn)狀，前瞻性地預(yù)測行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，在研究院的每一份研究報(bào)告中，完整地呈現(xiàn)行業(yè)的過去，現(xiàn)在和未來。u研究院密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展最新動(dòng)向，報(bào)告內(nèi)容及數(shù)據(jù)會(huì)隨著行業(yè)發(fā)展、技術(shù)革新、競爭格局變化、政策法規(guī)頒布、市場調(diào)研深入，保持不斷更新與優(yōu)