《基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評價實證研究》15000字（論文）

基于DEA模型的上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評價實證研究摘要隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，物流業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位越來越重要。物流效率是物流企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的關(guān)鍵所在，而上市物流企業(yè)的經(jīng)營效率水平更能體現(xiàn)出物流行業(yè)效率的整體水平。因此，本文從投入產(chǎn)出的角度對上市物流企業(yè)經(jīng)營效率進行評價分析，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的BCC模型和Malmquist指數(shù)模型，從證監(jiān)會2012版分類為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)中選取了26家上市物流企業(yè)2018年至2020年的數(shù)據(jù)進行分析，并且選取營業(yè)成本、員工人數(shù)、資產(chǎn)總計和管理費用作為投入指標，凈利潤和營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標，從靜態(tài)和動態(tài)層面綜合分析，得出上市物流企業(yè)近三年技術(shù)效率水平不高、規(guī)模效率沒有達到最優(yōu)、技術(shù)創(chuàng)新能力不足的結(jié)論。最后，綜合以上分析，從企業(yè)的資源配置、生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新等方面提出具體建議。關(guān)鍵詞：物流企業(yè)；經(jīng)營效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 表48是各上市物流企業(yè)平均Malmquist指數(shù)變化及其分解。其中，廈門港務(wù)、富臨運業(yè)、恒基達鑫、鐵龍物流、保稅科技、華貿(mào)物流、長久物流和嘉友國際tfp指數(shù)小于1，說明這8家企業(yè)年均生產(chǎn)率有所下降。全要素生產(chǎn)率增長最快的是申通快遞，其技術(shù)進步指數(shù)的增長幅度也較大，為31.2%，全要素生產(chǎn)率指數(shù)下降最快的是保稅科技，該企業(yè)技術(shù)退步幅度也較大，為-11%。在所有的影響因素中，技術(shù)進步指數(shù)的變動情況，與全要素生產(chǎn)率的波動走勢相一致，這表明技術(shù)進步指數(shù)成為衡量上市物流企業(yè)發(fā)展的主要因素，應(yīng)進一步提升技術(shù)水平與創(chuàng)新能力，推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。表STYLEREF1\s4SEQ表\*ARABIC\s1826家上市物流企業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解證券名稱技術(shù)效率技術(shù)進步純技術(shù)效率規(guī)模效率全要素生產(chǎn)率長航鳳凰1.0551.0131.0001.0551.068東莞控股1.0001.1511.0001.0001.151廈門港務(wù)1.0000.9561.0001.0000.956韻達股份1.0371.0001.0271.0101.036順豐控股1.0031.0051.0001.0031.007富臨運業(yè)1.0000.9671.0001.0000.967申通快遞1.0681.3121.0671.0011.402恒基達鑫0.9060.9891.0000.9060.896宏川智慧1.0001.0251.0001.0001.025飛力達1.0001.5451.0001.0001.545上港集團1.0101.0811.0001.0101.091鐵龍物流1.0000.9871.0001.0000.987圓通速遞1.0401.0031.0430.9981.044淮河能源1.0061.0001.0001.0061.005錦江在線1.0221.0051.0171.0061.027強生控股1.0001.0871.0001.0001.087中儲股份1.0001.1021.0001.0001.102保稅科技0.9440.8890.9750.9690.840德邦股份1.0121.0021.0111.0011.014音飛儲存1.0451.0151.0001.0451.061華貿(mào)物流0.9951.0020.9961.0000.998恒通股份0.9851.1690.9900.9951.152嘉誠國際1.0091.0031.0180.9911.012長久物流1.0400.9601.0371.0030.998密爾克衛(wèi)1.0071.0041.0011.0051.010嘉友國際0.9520.9911.0000.9520.944平均值1.0051.0421.0070.9981.047提升上市物流企業(yè)經(jīng)營效率的對策通過對這26家上市物流企業(yè)經(jīng)營效率評價分析發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致部分物流企業(yè)經(jīng)營效率無效的原因，主要在企業(yè)的資源配置、生產(chǎn)規(guī)模和對技術(shù)的創(chuàng)新能力等方面，為了改善物流企業(yè)的經(jīng)營水平，提高經(jīng)營效率，本文提出以下四項建議對策。5.1優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟經(jīng)過第四章的研究分析發(fā)現(xiàn)，很多上市物流企業(yè)的規(guī)模效率沒有達到理想狀態(tài)，而規(guī)模效率水平的不高對綜合效率有很大影響，所以上市物流企業(yè)應(yīng)致力于提升資源配置水平，達到規(guī)模經(jīng)濟。而且由于我國物流業(yè)起步較晚，有些物流企業(yè)的規(guī)模設(shè)置不合理，固定資產(chǎn)占比高，與發(fā)達國家相比還有很大的發(fā)展空間。在未來的發(fā)展中，首先，上市物流企業(yè)需要調(diào)整企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，通過資產(chǎn)重組等措施，精簡產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分利用運輸資源、網(wǎng)絡(luò)資源和外部資源等有限的資源，提高有限資源的使用效率。第二，上市物流企業(yè)應(yīng)提升經(jīng)營管理水平，規(guī)范符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的管理制度，實現(xiàn)專業(yè)化的分工與協(xié)作，做到物盡其用，人盡其才。第三，物流企業(yè)要及時適應(yīng)市場的變化，根據(jù)市場形勢調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，目前物流市場態(tài)勢持續(xù)向好，必要時物流企業(yè)可以通過兼并小企業(yè)來擴張經(jīng)營規(guī)模，這樣才能合理配置資源和互利共贏，以達到理想的最優(yōu)規(guī)模，從而實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。5.2加強技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展智慧物流在前文的動態(tài)評價分析中發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進步指數(shù)波動影響明顯，技術(shù)進步是提升上市物流企業(yè)經(jīng)營效率的一個重要方面，因此，企業(yè)想要發(fā)展就必須提升技術(shù)創(chuàng)新水平?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)M足了物流企業(yè)的諸多需求，使物流技術(shù)進入了信息化時代，此外智慧物流也是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的趨勢，但目前物流行業(yè)多數(shù)還是以人力操作為主，受制于操作成本、數(shù)量與熟練度的限制，所以本文從以下幾點來為物流企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力提出建議：首先，物流企業(yè)應(yīng)積極向物流設(shè)備自動化升級，如利用自動導(dǎo)引車、堆垛機器人、無人駕駛叉車等自動化設(shè)備，提高物流相關(guān)作業(yè)的效率，積極打造高時效、高質(zhì)量的服務(wù)，實現(xiàn)運輸量與服務(wù)質(zhì)量的良性循環(huán)，相互促進。其次，要順應(yīng)5G發(fā)展的趨勢，把傳統(tǒng)物流與“互聯(lián)網(wǎng)＋”技術(shù)進行有效結(jié)合，配置智能化作業(yè)設(shè)備，發(fā)展智慧物流。最后，物流企業(yè)應(yīng)該致力于加強物流信息技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建物流信息平臺，推動物流管理的信息化進程。積極推動物流產(chǎn)業(yè)朝著數(shù)字化、智能化的領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級。5.3提高盈利能力，增加利潤產(chǎn)出影響上市物流企業(yè)經(jīng)營效率的另一個因素是產(chǎn)出不足，一些上市物流企業(yè)如長航鳳凰、東莞控股、韻達股份和鐵龍物流等，近三年的凈利潤處于遞減趨勢，在收集數(shù)據(jù)時也發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)處于虧損狀態(tài)，因此，如何提升盈利能力和增加利潤產(chǎn)出是企業(yè)值得關(guān)注的問題。在油價上漲、人力成本越來越高的今天，物流企業(yè)的盈利越來越困難，一些上市物流企業(yè)的盈利能力尚可，但也有很多上市物流企業(yè)處在盈虧的平衡點附近，新冠疫情的影響更是給上市物流企業(yè)的盈利帶來了挑戰(zhàn)。在物流業(yè)已從暴利時代進入了微利時代的背景下，上市物流企業(yè)應(yīng)從減少資源損耗、控制成本的角度出發(fā)，盡力節(jié)省人才成本和運營成本，有效控制成本費用，從而增加利潤產(chǎn)出。此外，上市物流企業(yè)也要推廣個性化服務(wù)，通過提供增值服務(wù)獲得附加利潤，形成自己的核心競爭力，從而提高盈利能力。5.4引進科技人才，重視人才培養(yǎng)在測算26家樣本企業(yè)的經(jīng)營效率時發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率對綜合效率和全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響都比較顯著，而員工人數(shù)是影響企業(yè)規(guī)模的一個重要原因，也是評價企業(yè)經(jīng)營效率的重要投入指標。高學(xué)歷高水平的物流人才可以給物流行業(yè)帶來新的活力，但目前上市物流企業(yè)員工規(guī)模大小不一，從業(yè)人員中高學(xué)歷人才占比較小，當下物流人才仍面臨巨大需求缺口，人才質(zhì)量、人員結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化，培養(yǎng)符合時代發(fā)展的物流業(yè)人才是目前所需。一方面，上市物流企業(yè)要積極引進復(fù)合型物流人才，人才的任用要符合物流行業(yè)發(fā)展的需要，聘用熟悉物流運作規(guī)律和掌握物流技術(shù)而且對物流業(yè)務(wù)嫻熟的管理人才，用前瞻的眼光引進科技人才，尤其是在數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、智能化改造等方面需補齊人才短板。另一方面，要加快物流人才的培養(yǎng)，企業(yè)可以通過定期開展職業(yè)教育培訓(xùn)等方式，制定合理的人才管理制度，提高物流從業(yè)人員綜合素質(zhì)，進而提高物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和專業(yè)化水平。此外，上市物流企業(yè)應(yīng)合理安排人員結(jié)構(gòu)，結(jié)合企業(yè)自身特點確定員工數(shù)量，盡量避免勞動力的浪費，以求達到最優(yōu)的人員規(guī)模，提高企業(yè)的經(jīng)營管理水平。

總結(jié)與展望6.1總結(jié)本文主要采用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist動態(tài)指數(shù)模型分析了26家主板上市的物流企業(yè)技術(shù)效率及全要素生產(chǎn)率，主要得出以下結(jié)論：第一，在靜態(tài)評價方面，上市物流企業(yè)現(xiàn)階段的技術(shù)水平尚可，但整體的綜合效率值不太理想，規(guī)模效率對綜合效率水平的影響較大。第二，在動態(tài)評價方面，技術(shù)效率的變化主要受規(guī)模效率的影響，技術(shù)進步指數(shù)與全要素生產(chǎn)率波動趨勢整體保持一致，表明技術(shù)進步指數(shù)成為衡量上市物流企業(yè)發(fā)展的主要因素。最后，綜合以上分析，造成部分上市物流企業(yè)經(jīng)營效率水平不高的原因，主要是企業(yè)的資源配置水平不高，企業(yè)的規(guī)模沒有達到最優(yōu)和創(chuàng)新能力不足等方面，因此，應(yīng)針對性的提出改進建議。6.2展望本文依據(jù)實證分析結(jié)果對上市物流企業(yè)的經(jīng)營效率從靜態(tài)與動態(tài)的角度分別進行了評價，然而由于目前學(xué)術(shù)水平有限，研究過程中還存在著在一些問題與不足。首先，在選取指標時只考慮了可量化的指標，沒有將區(qū)域發(fā)展水平、政策環(huán)境等因素納入考慮范圍內(nèi)；其次，選擇的樣本數(shù)量較少，而且僅選取了三年的有效數(shù)據(jù)，得出結(jié)論可能會有失準確性；最后，在上市物流企業(yè)的經(jīng)營效率方面，目前只是初步的研究，因此在方法使用與模型選取上還存有不足。綜上，在今后的研究中，可在投入指標的選取、樣本企業(yè)數(shù)量和理論模型的使用上做進一步改進，這樣得出的研究結(jié)論才更加具有普適性。參考文獻NguyenNhu-Ty,TranThanh-Tuyen.RaisingopportunitiesinstrategicalliancebyevaluatingefficiencyoflogisticscompaniesinVietnam:acaseofCatLaiPort[J].NeuralComputingandApplications,2019,31(11):PanJunlin,LiGuanliang,LuoHaiyan.ReverseLogisticsEnterprisePerformanceResearchBasedonSuper-EfficiencyDEAandLMBPNeuralNetwork[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,2025(1):YuYong.ResearchontheEfficiencyofChina'sLogisticsIndustryintheContextofHigh-QualityEconomicDevelopment:BasedonDEA-MalmquistIndexModel[J].InternationalJournalofSocialScienceandEducationResearch,2021,4(1):WangChiaNan,NguyenNgocAiThy,FuHsinPin,HsuHsienPin,DangThanhTuan.EfficiencyAssessmentofSeaportTerminalOperatorsUsingDEAMalmquistandEpsilon-BasedMeasureModels[J].Axioms,2021,10(2):王宏亮.物流企業(yè)績效評價指標體系研究綜述[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2021(10):10-12.李平.基于DEA分析法的港口物流效率測評研究[J].物流科技,2020,43(01):102-105.汪文生,考曉璇.高質(zhì)量發(fā)展視角下環(huán)渤海地區(qū)物流效率測度研究——基于三階段DEA模型[J].商業(yè)研究,2021(04):75-84.石成玉,李小雪.基于DEA對浙江省低碳物流效率實證研究[J].物流科技,2021,44(07):95-97.周祺,袁小慧.基于DEA模型的江蘇物流效率區(qū)域比較[J].物流科技,2021,44(09):114-117.劉萬春,吳清.基于DEA-Malmquist的A股上市物流企業(yè)的創(chuàng)新效率分析[J].物流科技,2021,44(05):37-40.胡龍騰.物流行業(yè)上市公司運營效率分析[J].合作經(jīng)濟與科技,2021(02):72-74.國家質(zhì)量監(jiān)督局,國家標準化管理委員會,GB/T18354-2006中華人民共和國國家標準——物流術(shù)語[S].北京：中國標準出版社,2006．俞恒.基于DEA模型的中小跨境電商企業(yè)物流效率影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2020(15):108-111.李佳.基于DEA和Malmquist法的物流業(yè)上市公司經(jīng)營效率分析[D].大連海事大學(xué),2019.楊暢.基于DEA的我國上市物流企業(yè)經(jīng)營效率研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2018.周甜甜.基于DEA-Malmquist指數(shù)的山東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2021,34(05):69-72.李星星,李衛(wèi)忠.中國物流上市公司全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化實證研究[J].物流工程與管理,2020,42(06):102-104.李衛(wèi)忠,湯宇曦.物流上市企業(yè)技術(shù)效率分類測度及影響因素分析[J].物流技術(shù),2020,39(08):68-73.李玉喬.西南地區(qū)物流效率分析——基于DEA-Malmquist模型[J].物流工程與管理,2021,43(09):25-27+31.聶岸超,孟利清.基于DEA模型的江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流效率研究[J].山東交通科技,2021(06):137-139.附錄126家上市物流企業(yè)原始數(shù)據(jù)附表1-126家上市物流企業(yè)原始數(shù)據(jù)年份代碼簡稱營業(yè)成本（萬元）資產(chǎn)總計（萬元）管理費用（萬元）員工人數(shù)（人）營業(yè)總收入（萬元）凈利潤（萬元）2018000520長航鳳凰678596292180283508405461212019000520長航鳳凰694756225260142937924332142020000520長航鳳凰631366335759342727151010532018000828東莞控股56432110496459548701623521059212019000828東莞控股54917118008262098901639831074952020000828東莞控股5100713986936897874125642916522018000905廈門港務(wù)12889138552531959349711339086107072019000905廈門港務(wù)13572019769502049448871415464187202020000905廈門港務(wù)150789310432892394546271570558218012018002121韻達股份1105595180809378871872313855992697992019002121韻達股份3121067224966588745832834404052623002020002121韻達股份318708529500771007794864633500431424112018002352順豐控股7464218716145784140013529490942694464272019002352順豐控股92650009253539969900114813112193404207762020002352順豐控股12881092111160041160097121925153986876132342018002357富臨運業(yè)725892611891736428749600041962019002357富臨運業(yè)685322577071854025408856188082020002357富臨運業(yè)500902586381519522526289181672018002468申通快遞14250071186572384441450817013002051642019002468申通快遞21566051385522550021113923088941419162020002468申通快遞20839901595161498399725215660549012018002492恒基達鑫1394815583329505132545752532019002492恒基達鑫1505716311630035172748549082020002492恒基達鑫19122172525332754836932101912018002930宏川智慧16698287988484261439809102712019002930宏川智慧18825357952632572748595143542020002930宏川智慧302606358429610104384832249972018300240飛力達28535624072219302310331984525742019300240飛力達28854325652216365303632371650322020300240飛力達3372182827181743131593708513822018600018上港集團25966581443670330500916366380425411472022019600018上港集團2501577142177303138261465036101639925852020600018上港集團1662854155924753323841406826119469183402018600125鐵龍物流14643759582271099821541563844508802019600125鐵龍物流15368229891671264221871636845453992020600125鐵龍物流14373759513041222122261516713402062018600233圓通速遞238341719968541016711888827465141838212019600233圓通速遞291131622160971051981464131151121680792020600233圓通速遞33037412642915997401349034907041847702018600575淮河能源99890616777283922280481108795569832019600575淮河能源104874117097774176968241149152932322020600575淮河能源118510317622594110775301292106515032018600650錦江在線200683451081248228806243541317652019600650錦江在線212492489336120538014254181312092020600650錦江在線232375515899223116904266198266082018600662強生控股356664611477336612252440937965812019600662強生控股338169702404354792182438363097732020600662強生控股246755685550327281976427010656362018600787中儲股份327294222539284913048693403161458942019600787中儲股份390835820349045248048894037195230922020600787中儲股份473713421142804735548754883014534852018600794保稅科技120886312948620949113642345232019600794保稅科技1554912826168135486187697171532020600794保稅科技16524834086711043487206435234042018603056德邦股份19779058220801913351021312302532700412019603056德邦股份2334870907798180459827912592210323632020603056德邦股份24295991019126218618792982750345565142018603066音飛儲存463841274452530771689419