齊魯師范學(xué)院《綜合造型基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)進(jìn)行文本聚類(lèi)時(shí)，以下哪種距離度量方法在處理高維文本數(shù)據(jù)時(shí)較為常用？（）A.歐式距離B.余弦相似度C.杰卡德距離D.以上都不是2、文本分類(lèi)是自然語(yǔ)言處理中的常見(jiàn)應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)大量的新聞文章進(jìn)行分類(lèi)，以下關(guān)于文本分類(lèi)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)提取文本的特征，如詞袋模型、TF-IDF等，作為分類(lèi)的依據(jù)B.支持向量機(jī)（SVM）、樸素貝葉斯等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在文本分類(lèi)中經(jīng)常被使用C.深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和多層感知機(jī)（MLP），在文本分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)出色D.文本分類(lèi)的準(zhǔn)確率只與所使用的分類(lèi)算法有關(guān)，與數(shù)據(jù)的質(zhì)量和預(yù)處理無(wú)關(guān)3、在文本生成任務(wù)中，為了避免生成重復(fù)和不連貫的文本，以下哪個(gè)機(jī)制常常被引入？（）A.注意力機(jī)制B.束搜索C.以上都是D.以上都不是4、在自然語(yǔ)言處理中，如何評(píng)估模型在新領(lǐng)域或新數(shù)據(jù)集上的泛化能力？（）A.交叉驗(yàn)證B.遷移學(xué)習(xí)C.在新數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試D.以上都是5、在文本相似度計(jì)算中，若要考慮語(yǔ)義的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種方法更合適？（）A.基于概念層次的相似度B.基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的相似度C.基于知識(shí)圖譜的相似度D.以上都是6、自然語(yǔ)言處理中的文本預(yù)處理步驟包括分詞、去停用詞等。假設(shè)要處理一個(gè)包含大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的文本，以下哪個(gè)環(huán)節(jié)可能需要特別的定制和優(yōu)化？（）A.分詞B.去停用詞C.詞干提取D.以上環(huán)節(jié)都需要7、自然語(yǔ)言處理在當(dāng)今的信息時(shí)代具有重要地位，其應(yīng)用涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。假設(shè)一家跨國(guó)公司想要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)處理多語(yǔ)言客戶服務(wù)咨詢(xún)的系統(tǒng)，以提高服務(wù)效率和質(zhì)量。在這種情況下，以下哪個(gè)自然語(yǔ)言處理任務(wù)是首先需要重點(diǎn)關(guān)注和解決的？（）A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.命名實(shí)體識(shí)別D.信息抽取8、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類(lèi)時(shí)，以下哪種方法可以提高對(duì)新類(lèi)別數(shù)據(jù)的適應(yīng)性？（）A.在線學(xué)習(xí)B.增量學(xué)習(xí)C.主動(dòng)學(xué)習(xí)D.以上都是9、在文本情感分析中，若要考慮情感的動(dòng)態(tài)變化，以下哪種方法可以采用？（）A.基于時(shí)間序列的分析B.多模態(tài)信息融合C.上下文動(dòng)態(tài)建模D.以上都是10、在自然語(yǔ)言處理的模型訓(xùn)練中，以下哪種優(yōu)化算法能夠加速收斂并提高性能？（）A.隨機(jī)梯度下降B.自適應(yīng)矩估計(jì)C.牛頓法D.以上都是11、在自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解中，隱喻和象征等修辭手法常常給理解帶來(lái)困難。假設(shè)要理解一個(gè)包含隱喻的句子，以下哪種方法可能有助于揭示其真實(shí)含義？（）A.查找相關(guān)的文化背景知識(shí)B.對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)法分析C.統(tǒng)計(jì)句子中詞匯的出現(xiàn)頻率D.以上方法都無(wú)效12、自然語(yǔ)言處理中的事件抽取旨在從文本中提取事件的相關(guān)信息。假設(shè)要從新聞報(bào)道中抽取突發(fā)事件的信息。以下關(guān)于事件抽取的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.需要識(shí)別事件的類(lèi)型、參與者、時(shí)間、地點(diǎn)等要素B.可以利用模式匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行事件抽取C.事件抽取對(duì)于輿情監(jiān)測(cè)、信息分析等領(lǐng)域具有重要意義D.事件抽取的結(jié)果總是準(zhǔn)確無(wú)誤的，不需要人工驗(yàn)證和修正13、當(dāng)處理文本中的指代消解問(wèn)題時(shí)，以下哪種信息對(duì)于確定指代對(duì)象至關(guān)重要？（）A.上下文語(yǔ)義B.語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.詞匯共現(xiàn)D.以上都是14、對(duì)于文本分類(lèi)任務(wù)中的類(lèi)別不平衡問(wèn)題，以下哪種處理方法是有效的？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.代價(jià)敏感學(xué)習(xí)D.以上都是15、自然語(yǔ)言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類(lèi)時(shí)，以下哪種方法可以處理文本的多義性？（）A.詞向量融合B.語(yǔ)境分析C.多義詞消歧D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是信息抽取，說(shuō)明信息抽取系統(tǒng)的主要組成部分和關(guān)鍵技術(shù)，以及如何評(píng)估信息抽取的效果。2、（本題5分）在情感分析中，如何結(jié)合詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高分析效果？請(qǐng)說(shuō)明相關(guān)方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。3、（本題5分）闡述自然語(yǔ)言處理中命名實(shí)體識(shí)別的重要性及應(yīng)用場(chǎng)景。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）情感分析在社交媒體和商業(yè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。論述情感分析的主要方法和挑戰(zhàn)，以及如何提高情感分析的準(zhǔn)確性和可靠性。2、（本題5分）自然語(yǔ)言處理在金融科技中有重要應(yīng)用。請(qǐng)論述自然語(yǔ)言處理在金融數(shù)據(jù)分析、智能投顧等方面的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。3、（本題5分）隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，自然語(yǔ)言處理在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述自然語(yǔ)言處理技術(shù)如何在醫(yī)療病歷的自動(dòng)化分析、疾病診斷輔助、患者信息管理等方面發(fā)揮作用，以及可能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和倫理問(wèn)題。4、（本題5分）隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語(yǔ)言處理在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。請(qǐng)論述自然語(yǔ)言處理技術(shù)如何提升智能客服的服務(wù)質(zhì)量和效率，包括但不限于語(yǔ)義理解、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等方面，并探討其面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。5、（本題5分）在旅游領(lǐng)域，自然語(yǔ)言處理可以為游客提供更好的服務(wù)。分析自然語(yǔ)言處理在旅游信息查詢(xún)、景點(diǎn)推薦和導(dǎo)游服務(wù)中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）分析自然語(yǔ)言處理中的多語(yǔ)言文本分類(lèi)方法，如何處理