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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁賀州學(xué)院
《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。假設(shè)要從客戶的評價(jià)文本中挖掘他們的滿意度,以下關(guān)于文本挖掘的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用詞袋模型將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量,以便進(jìn)行后續(xù)的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向,如積極、消極或中性C.主題模型可以發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題,但無法確定每個(gè)文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進(jìn)行預(yù)處理,如分詞和去除停用詞2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的存儲和組織方式。假設(shè)一個(gè)企業(yè)有大量的銷售、庫存和客戶數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)模型可能最適合用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫?()A.星型模型B.雪花模型C.關(guān)系模型D.網(wǎng)狀模型3、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式,便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍,避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大,可以隨意進(jìn)行D.對于離群點(diǎn),可以采用截?cái)嗷騑insorize等方法進(jìn)行處理4、數(shù)據(jù)分析中的探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)有助于理解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設(shè)我們正在分析一個(gè)關(guān)于股票市場的數(shù)據(jù)集,包括股票價(jià)格、成交量等變量。在進(jìn)行EDA時(shí),以下哪種可視化方法可能最有助于發(fā)現(xiàn)價(jià)格和成交量之間的潛在關(guān)系?()A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.箱線圖5、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性,但周期長度不固定,以下哪種方法可能適用?()A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整D.以上都不是6、對于一個(gè)分類問題,如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大,在評估模型性能時(shí),以下哪種指標(biāo)需要特別關(guān)注?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是7、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),除了考慮趨勢和季節(jié)性,還需要考慮數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。假設(shè)要使用一種方法來平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù),同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要特征,以下哪種方法可能是合適的?()A.簡單移動(dòng)平均B.加權(quán)移動(dòng)平均C.指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均D.以上方法都可以8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時(shí),例如分析超市購物籃中的商品組合。假設(shè)發(fā)現(xiàn)購買面包的顧客往往也會(huì)購買牛奶,這種關(guān)聯(lián)規(guī)則具有較高的支持度和置信度。這對超市的營銷策略可能有什么啟示?()A.可以將面包和牛奶放在相鄰的貨架上,方便顧客購買B.降低面包或牛奶的價(jià)格,以促進(jìn)銷售C.減少面包或牛奶的庫存,避免積壓D.這種關(guān)聯(lián)對營銷策略沒有實(shí)際意義9、在數(shù)據(jù)分析中,描述性統(tǒng)計(jì)是常用的方法之一。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值,能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值,不受極端值影響C.標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)的離散程度,標(biāo)準(zhǔn)差越大,數(shù)據(jù)的波動(dòng)越小D.描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況10、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關(guān)系,而不僅僅是相關(guān)性。假設(shè)我們想要研究某種藥物是否真正導(dǎo)致了病情的改善,以下哪種方法或設(shè)計(jì)可以幫助我們進(jìn)行因果推斷?()A.隨機(jī)對照試驗(yàn)B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)D.以上都是11、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù),效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別算法能夠自動(dòng)提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,直接輸入模型進(jìn)行分析12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類任務(wù)時(shí),需要選擇合適的分類算法。假設(shè)要對一組醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行疾病分類,圖像特征復(fù)雜且類別不均衡。以下哪種分類算法在處理這種具有挑戰(zhàn)性的分類問題時(shí)可能表現(xiàn)更好?()A.支持向量機(jī)B.隨機(jī)森林C.樸素貝葉斯D.K最近鄰算法13、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)有很多種,其中星型架構(gòu)是一種常用的架構(gòu)。以下關(guān)于星型架構(gòu)的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.星型架構(gòu)由事實(shí)表和維度表組成B.事實(shí)表中包含了大量的詳細(xì)數(shù)據(jù),維度表中包含了對事實(shí)表的描述信息C.星型架構(gòu)的數(shù)據(jù)查詢效率較高,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集D.星型架構(gòu)的設(shè)計(jì)和維護(hù)比較復(fù)雜,需要專業(yè)的技術(shù)和知識14、在對一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,例如員工的績效評估、工作年限、培訓(xùn)經(jīng)歷等,以找出影響員工績效的因素,并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系?()A.主成分分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是15、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),除了常見的英文文本,還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本,以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同?()A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)倉庫中的存儲過程的作用和編寫原則,說明如何通過存儲過程提高數(shù)據(jù)處理的效率和可維護(hù)性。2、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)挖掘中的Web挖掘,包括網(wǎng)頁內(nèi)容挖掘、用戶行為挖掘等,說明其在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。3、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目中應(yīng)如何與團(tuán)隊(duì)成員(如業(yè)務(wù)人員、開發(fā)人員)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作,以確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。三、論述題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)社交媒體的內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布策略可以通過數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)。請?jiān)敿?xì)探討如何依據(jù)用戶興趣、熱門話題和平臺算法來優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布時(shí)間和推廣方式,以提高內(nèi)容的曝光度和傳播效果。2、(本題5分)在線廣告投放的精準(zhǔn)度對于廣告效果和投資回報(bào)率有重要影響。請論述如何利用數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)受眾的精準(zhǔn)定位、廣告內(nèi)容的個(gè)性化定制和投放效果的實(shí)時(shí)評估,以及如何應(yīng)對廣告欺詐和數(shù)據(jù)偏差等問題。3、(本題5分)對于企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)選型,論述如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和工具。4、(本題5分)探討在社交媒體的用戶活躍度提升中,如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析了解用戶參與度的影響因素,制定激勵(lì)措施,提高用戶活躍度。5、(本題5分)在游戲行業(yè),玩家的行為數(shù)據(jù)對于游戲設(shè)計(jì)和運(yùn)營具有重要價(jià)值。以某熱門游戲?yàn)槔?,探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)游戲玩法、優(yōu)化用戶留存、進(jìn)行付費(fèi)行為分析,以及如何利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行游戲的動(dòng)態(tài)調(diào)整和更新。四、案例分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某電商平臺記錄了不同品牌商品的銷售數(shù)據(jù)、市場份額、品牌知名度
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