對醫(yī)療領域而言人工智能與其說是一場革命不如說是一次演變

AldAld能的討論“越發(fā)嚴謹，從極度興奮逐步轉為更務實的評估。”醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的領導者對人工智能的集成到企業(yè)和醫(yī)療系統(tǒng)工作流中表現出不同程度的謹慎和監(jiān)督，人工智能的正在以不同程度的謹慎和監(jiān)督。很多人認為需要通過仔細規(guī)劃和謹AI提供了加快信息收集，支持診療決策及減輕行政負擔的機會，業(yè)內對此展開了廣泛討作為醫(yī)療機構值得信賴的合作伙伴，威科集團在幫助專業(yè)人士應對臨床和行政挑戰(zhàn)方面具有數十年的豐富經驗，對人工智能尚未明晰的未來有著清晰見解。在與醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的積發(fā)展長期供應商合作關系，而非提供快速解決方案“盡管醫(yī)療領域對生成式人工智能可能存在懷疑，但它在幫助行業(yè)變得更好、更安全和更示，“生成式人工智能可以優(yōu)化工作流程，從而通過精簡行政任務3，減少臨床醫(yī)生的倦怠，為他們騰出更多時間專注于患者診療。”2024年，全球人工智能的支出預計將增加到超過280億美元，其中醫(yī)療及其他行業(yè)的增長很大程度上源于對人工智有潛力提高效果和效率的信心，高德納（Gartner）咨詢公司報告表明，人工智能可以提高86%的效率。此外，人工智能還帶來了顯著的投資回報機會，《福布斯》的一項研究發(fā)現，基于人工智能的預測分析將在任務執(zhí)行、成本管理和定價方哈佛公共衛(wèi)生學院數據顯示，在醫(yī)療行業(yè)中，這種潛力在醫(yī)療行業(yè)體現為應用人工智能可在如此巨大的潛在投資面前，供應商在沒有解決方案和工具的輕快下率先進入市場的重臨床可靠性、患者安全以及倫理和法律考量因素的醫(yī)療機構來說，“單純的先發(fā)優(yōu)勢盡管從供應商角度來看，成為先行者并不總是能滿足醫(yī)療領域的高風險需求，但Fellin表示，早期采用者和用戶與開發(fā)者合作，共同探索具有潛在變革意義的技術（如生成式人工智能），往往能創(chuàng)造巨大的價值。早期采用者通過與創(chuàng)新者共同工作，在臨床人工智能解決方案的測試和開發(fā)中提供反饋，幫助驗證從用例到結果可靠性再到監(jiān)管等在內的各個方面，在將這些技術被推向更廣泛的市場之前，進一步完善那些經過驗“從早期采用者的實踐中汲取經驗，幫助最終打造出目標明確的解決方案、價值主張或Fellin表示：“醫(yī)療機構往往非常了解自身的人工智能用例?！贬t(yī)療機構花費十余年時間要，也做好了過渡到下一個技術投資階段的準備，同時也做好了準備應對接下來要面Fellin指出，與其爭搶市場先機，那些專注于與早期采用者合作，并通過“篩選”僅保留最佳功能的組織往往具有優(yōu)勢。優(yōu)勢之一在于它們在機構內部形成了一種“積極緊迫感”，不斷進行自我實驗、變革和自我挑戰(zhàn)，以找到比首批顛覆性方案更優(yōu)的的解決方他指出，在醫(yī)療人工智能解決方案方面，早期采用者的目標并非革新或構建全新的事Fellin表示，醫(yī)療機構利用當前的緊迫性來推動人工智能的發(fā)展和探索，因此，成為早期采用者的重要性之一在于避免陷入無法隨需求、目標和經驗教訓而發(fā)展的方法或解決方案中。醫(yī)療行業(yè)將逐步識別哪些生成式人工智能的要素對醫(yī)療用例而言更為有效，而其他要素可能隨著時間推移被淘汰出最佳實踐。因此，能夠在解決方案中做好“從早期采用者的實踐“從早期采用者的實踐常重要的意義。”YawFellin，威科醫(yī)學臨床效能“盡管生成式人工智能和機器學習正在革新醫(yī)療行業(yè)，但值得記住的一點是，如果沒有人類參與臨床決策的制Samios表示，“醫(yī)療專業(yè)人士的信任和專業(yè)知識不僅具有重要價值且不可替代，更是生成式人工智能集成至醫(yī)療領域的基礎。他們的參與建立了患者信賴。”成功的人工智能解決方案不僅僅依賴臨床人工智能解決方案生成的結果必須讓臨床醫(yī)生和醫(yī)療專業(yè)人士感到安任的臨床生成式人工智能解決方案必須“保持問題的上下文”，并能引導用戶完成查詢，“就像您可能會求助一位頂級臨床醫(yī)生那樣。”威科醫(yī)學首特別擔心的是，在醫(yī)療這一高風險領域，這些技術能否以安全且有效的方式實現。因此，對醫(yī)療IT領導者而言，這既是機遇，也是挑戰(zhàn)——確保我們不會草率行動，將可能尚未準備好用于臨床領域的技術匆忙引入?！钡念A測性軟件制定了聯邦要求。6且要超越這些標準，Fellin表示。“對我而言，醫(yī)療領域的信賴是高質量的結果?！备呖尚哦葮藴什粌H有利于推動臨床醫(yī)師和專業(yè)人士采用人工智能解決方案，還可以在很大程度上提高患者的和針對醫(yī)生對人工智能看法的調查一樣，威科醫(yī)學于2023年針對美國成年患者對醫(yī)療領域人工智能的看法進行了調查。8結果顯示，大部分美國人（86%）對醫(yī)療領域生成式人工智能的最大擔憂之一是不了解所使用的醫(yī)當被問及對醫(yī)療領域使用人工智能的看法時，受訪者最常見的初始感受是“擔憂”（44%）。不過，52%的受訪者表示，如果知道其醫(yī)療服務提供者在使用人工智能輔助診療，他們會對結果上述兩項調查說明患者和醫(yī)療服務提供者在接受人工智能方面產生了顯著差距：僅五分之一的醫(yī)生認為患者會對在診療中使用人工智能感到擔憂，而大部分美國人（80%）表示他們會感到擔憂。然而Fellin并不認為這一統(tǒng)計差距他解釋說，醫(yī)療服務提供者長期以來都通過人性化視角解讀臨床信息，以期與患者建立聯系。對于許多已是醫(yī)療機構常規(guī)治療手段的影像、實驗室及計算機輔助診斷和手術技術而言，患者通常依賴其診療團隊來正確解釋為其推薦的流程或程序。他表示：“基于醫(yī)患關系，患者可能擁有諸多可以、將會或應當信賴的選擇?！毙g的看法而變得復雜，這些看法通常受到醫(yī)療領域以外的社會觀點及流行文化討論的影響。然而，如果知情同意成為倫理需求，當醫(yī)療專業(yè)人士信賴該技術、了解其工作原理和信息來源，并能夠自信地解釋其在特定診療場景中的目的和使用方式，便能像使用其他醫(yī)療技術一樣，明確說明其風險和收益，消除這種結果源于解決方案在信息來源的可信度以及對持續(xù)透明化并予以驗證的承“盡管生成式人工智“盡管生成式人工智能和機器學習正在革新醫(yī)療行業(yè)，但值得記住的一點是，如果沒有人類參與臨床決策的制定，任何創(chuàng)新都不會發(fā)生?！薄凹词故悄切┳罹哂绊懥Φ钠髽I(yè)想要進入醫(yī)療領域，也很快會發(fā)現，如果沒有合作伙伴關系，就無法實現更高的經濟性、公平性和更優(yōu)的醫(yī)療成果?！蓖漆t(yī)學臨床效能業(yè)務首席執(zhí)行官Samios表示，“合作伙伴之間的協作不僅帶來了新的思維方式，還基于對醫(yī)療領域復雜性的深刻理解，這不僅受到業(yè)內歡迎，更是不可或缺的。”Fellin在臨床人工智能開發(fā)及與行業(yè)中的企業(yè)合作過程中發(fā)現，“最高質量的內容才是人工智能發(fā)展的核心，這可能是目前未被廣泛講述的故事。我現在看到的重點已經不完全是‘訓練模型’。訓練模型固然重要，但我認為更大的機會在于：如何將這些基礎模型扎根于真實可信的來源，從而提供可靠的答案？”Fellin表示，這意味著一旦醫(yī)療機構、企業(yè)或技術開發(fā)者確立了人工智能戰(zhàn)略并采用了相關軟件，供應商的工作將不會停止。為了推動人工智能向更好和最佳實踐發(fā)展，并繼續(xù)建立信賴，供應商需要成為醫(yī)療機構人工智能團隊的一員，與機構目標及其戰(zhàn)略的負責任演化協同發(fā)展，從而以負責任的“我們在其中扮演著不可或缺的角色，”Fellin表示。作為UpToDate?團隊的一員，Fellin參與開發(fā)人工智能增強型臨床決策支持和診療支持創(chuàng)新解決方案，為全球240萬臨床用戶服務。他表示，從一開始，這種方法就不僅僅是打造傳統(tǒng)解決方案的升級版本，而是設想創(chuàng)建一個全新的技術環(huán)境，UpToDate能在其中作為可靠的合作伙伴，與醫(yī)療機構共同努力，負責任地提供符合客戶價值觀和工作流的建議。他表示：“患者安全和診療質量是首要考慮要素，在引入人工智能時增加額外風險是不可接受的?！睂τ赨pToDate，這意味著直接解決用戶對人工智能的挑戰(zhàn)和擔隨著醫(yī)學知識的迅速擴展，日益增加的監(jiān)管要求以及現代患者期望的提高，醫(yī)療決策變得比以往更為復雜。信息過載的問題愈發(fā)突出，而專業(yè)人士所需的關鍵知識往往被隔離在獨立的解決方案中，或分散在不同的診療團隊之間。人們擔憂的是不可靠的人工智能只會使篩選此為了簡化獲取最具相關性的信息的流程及彌合溝通鴻溝，醫(yī)療領域需要一個可靠且易于訪問的決策支持伙伴，能夠提供實上下文相關的互動建議，類似于從專業(yè)醫(yī)生社群獲得的支持。此外，當您使用的臨床智能解決方案經過測試，并且確保其負責任地利用人工智能技術盡管過去數年業(yè)內對電子病歷和其他醫(yī)療技術進行了大認為，他們在提高優(yōu)質醫(yī)療服務效率方面取得的進步與成正比。盡管使用了最佳工具和解決方案，由于缺乏化，導致醫(yī)療質量的差異、溝通鴻溝，以及解決方案解決此痛點的第一步是引入一個個性化、與工作流程深度統(tǒng)，提供針對患者的診斷和治療建議。通過人工智能的加診療模式和質量提升機會，持續(xù)創(chuàng)造效率，支持團隊協作“與我們的醫(yī)療系統(tǒng)合“與我們的醫(yī)療系統(tǒng)合會帶來積極的改變?！蓖ㄟ^提供整合臨床指導的解決方案，同時簡化行政活動——如質量分析、文檔支持和政策制定——人工智能合作伙伴能夠確保無縫集成，提高患者診療“我們專注于為專業(yè)人士和患者做好每一件事，因此我們致力于人工智能的安全和有效使用，因為這一領域關系重大。它關乎臨床診療，關乎臨床決策制定，”威科醫(yī)學首席醫(yī)療官Bonis表示，“與我們的醫(yī)療系統(tǒng)合作伙伴協作，能夠加強臨床決策。我們有潛力對信息獲取和檢索方式產生重大影響，希望這會帶來積極的改變?！?./sites/joemckendrick/2024/07/23/arti?cial-expectations-time-to-get-real-about-ai/2./articles/generative-ai-in-health-care-opportunities-challenges-and-policy/3./journals/jamanetworkopen/fullarticle/28164944.https://healthcare.report/articles/ai-in-healthcare-businesses-from-ef?cient-uses-cases-to-roi-growth5./publications/future-of-ai6./content/forefront/regulation-promote-responsible-ai-health-care7./en/expert-insights/clinical-authors-are-the-trusted-foundation-fo