【第四范式-德勤管理咨詢】數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章：通往智能化的“道、法、術(shù)”

目錄conens 1 2 4轉(zhuǎn)型之道:定義企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型"l+N"新范式 8 20 21 22 231家企業(yè)能夠在真正意義上實(shí)現(xiàn)"數(shù)字化"在實(shí)現(xiàn)"數(shù)字化"的征途上,人們發(fā)現(xiàn)努力愈進(jìn),仿佛終點(diǎn)愈遠(yuǎn)。究其原因,還在于轉(zhuǎn)型一直落后于技術(shù)邊界的拓展。在現(xiàn)實(shí)與"數(shù)字化"彼岸之間,橫互著一片鮮有人涉足的荒海,變局來臨,機(jī)遇涌現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入智能化新階段后,將為企業(yè)帶來大量新機(jī)遇,并真實(shí)地創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。整體而言,智能化技術(shù)的成熟將為企業(yè)帶來多重價(jià)值:更敏捷的運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以通過更進(jìn)階的智能的感知與認(rèn)或改善用戶體驗(yàn)。更充分的定制化允許企業(yè)提供真正的一對(duì)一互動(dòng)以充分滿足客戶的獨(dú)特需求,提供更方便優(yōu)質(zhì)的服置、時(shí)間及客戶群三個(gè)維度擴(kuò)大企業(yè)的覆蓋范圍。更智能的用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)更有價(jià)值的商業(yè)洞察。全新價(jià)值主張。新化技術(shù)為核心的全新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。智能化所帶來的機(jī)遇切實(shí)存在,領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在嘗試中初步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。在未來一段時(shí)間,能否把握智能化機(jī)遇將成為企業(yè)能否獲得持續(xù)成功的核心影響因素。智能化實(shí)踐困境通過調(diào)研對(duì)企業(yè)智能化部署情況進(jìn)行了評(píng)估1。調(diào)查結(jié)果顯量的擔(dān)憂與迷惑。這些擔(dān)憂與迷惑來自于以下困境:數(shù)據(jù)基心競(jìng)爭(zhēng)力重塑與人才文化困境等。智能化的道法術(shù)法、術(shù)"三個(gè)層次來推動(dòng)智能化全面轉(zhuǎn)型:過不計(jì)代價(jià)的投入該場(chǎng)景的智能化轉(zhuǎn)型,以獲得極致的業(yè)務(wù)效果;而對(duì)于企業(yè)大量的長(zhǎng)尾場(chǎng)景,我們定義為"N”,通過標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施快速見效的方式,以最高的效率推動(dòng)智能化的規(guī)模落地,加快企業(yè)的創(chuàng)新速度。能化轉(zhuǎn)型的具體之"法",即企業(yè)可通過構(gòu)建六大核心能力智能化戰(zhàn)略、智能化人才體系、智能化運(yùn)營(yíng)、智能化需求、智能化技術(shù)與智能化數(shù)據(jù)快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化的終極目標(biāo)。以供企業(yè)在尋求適合自身發(fā)展的智能化轉(zhuǎn)型路徑上提供方向性參考。2變局之際:數(shù)字化征途迎來新篇章數(shù)字化征途進(jìn)入智能化階段化、機(jī)器人和自動(dòng)分析等。但企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)不止這些。■ACB左圖說明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中,技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)間序列及其應(yīng)用方向。從中心向外,代表時(shí)間;同時(shí),不同的方向代表了技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的6個(gè)應(yīng)用方向。我們不難看出,在時(shí)間維度上,智能化技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用越來越頻繁;在應(yīng)用方向化的階段。CBCBAA智能智能智能化重塑發(fā)展格局重心已經(jīng)悄然轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變包含企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、外部的市場(chǎng)環(huán)境,乃至競(jìng)爭(zhēng)的核心規(guī)則。這些重大的轉(zhuǎn)變一方面為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇,企業(yè)能夠獲得更低的成本、更高的收入與為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的交互與體驗(yàn);另一方面,企業(yè)不得不面對(duì)來自人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。已成,應(yīng)變是企業(yè)的唯一選擇。智能化將為企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來極大程度的改善智能化技術(shù)的應(yīng)用可以精簡(jiǎn)不斷擴(kuò)張的業(yè)務(wù)流程,通過更進(jìn)階的自動(dòng)化來提高大多數(shù)常規(guī)流程的效率,從而降低成本、釋放產(chǎn)能,同時(shí)保持或改善用戶體驗(yàn)提供低利潤(rùn)、高戶的競(jìng)爭(zhēng)能力。3智能化將為企業(yè)帶來一系列顛覆性的變化智能化技術(shù)的應(yīng)用將衍生出具備提供定制化服務(wù)的自動(dòng)服務(wù),這將有效權(quán)衡成本與定制服務(wù),使得機(jī)構(gòu)可以以極低的邊際成本提供定制產(chǎn)品,擁有大量不同客戶群的機(jī)構(gòu)會(huì)在大規(guī)模定制產(chǎn)品的趨勢(shì)中成為主要受益者;智能化應(yīng)用能夠?yàn)闄C(jī)構(gòu)增強(qiáng)決策能力,提供富有業(yè)務(wù)價(jià)值的洞察,從而改善企業(yè)決策,提升經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、降低風(fēng)險(xiǎn);人工智能使得機(jī)構(gòu)可發(fā)尚未涉及的細(xì)分市場(chǎng)和盈利機(jī)會(huì)。通過德勤之前的一項(xiàng)調(diào)查,我們可以清晰的看到,對(duì)于本與增強(qiáng)客戶交互的目標(biāo),而對(duì)于那些智能化轉(zhuǎn)型處于起步提升方面,智能化水平較高的一組企業(yè)中,在過去的一年中的表現(xiàn)則顯著低于這一數(shù)字。4破局之惑:智能化轉(zhuǎn)型迷途險(xiǎn)阻部分企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型效果不佳雖然智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是新鮮事物,但真正找到智能化因素,尚未進(jìn)入智能化轉(zhuǎn)型的正確軌道。根據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)位,在建設(shè)規(guī)模和成效上取得可觀成就;其余為跟隨者,在建設(shè)規(guī)模和收益方面雖有成果,但也有明顯的差距。建設(shè)方法與路徑,智能化建設(shè)則成為了一個(gè)吞噬企業(yè)資源與●●調(diào)研:調(diào)研:識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)5對(duì)于未來的憂慮普遍存在4智能化建設(shè)的八重困境6數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)是智能化最重要的組成部分,智能技術(shù)的能力上限由輸入數(shù)據(jù)的廣度、深度和質(zhì)量來決定?，F(xiàn)有有大量數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng),但往往難以在智能化應(yīng)用中有效部技術(shù)基礎(chǔ):傳統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是部署智能化能力的又提升價(jià)值,但目前企業(yè)內(nèi)部一般存在以下問題:一是傳統(tǒng)的系統(tǒng)與技術(shù)缺口,需要進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)整才能部署智能化應(yīng)用(例如配置程序接口,并匹配實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流);二是缺乏靈活的、基于云的架構(gòu),為了最大限度地利用智能化技術(shù),機(jī)構(gòu)需要有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù),靈活化處理過程并輕松實(shí)現(xiàn)更新,以基于敏捷和基于云的微服務(wù)結(jié)構(gòu)為核心的基礎(chǔ)架構(gòu)則十分往缺乏方向與戰(zhàn)略從而舉步維艱。的流程與前者難以匹配。如金融服務(wù)中的現(xiàn)有流程以人與人之間的信息流動(dòng)為基礎(chǔ)。隨著人工智能的發(fā)展,新的流程核心競(jìng)爭(zhēng)力:智能化將改變每一個(gè)過去企業(yè)成功的基本要。同時(shí),收入不是來自標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù),而是來自高度定制化的產(chǎn)品和通過人工智能所實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化互動(dòng)。獨(dú)特的產(chǎn)品供給也不是異化因素。在數(shù)字化的世界中,服務(wù)提供者將因其創(chuàng)建高度契合的匹配鏈接能力而脫穎而出?？蛻舨粫?huì)因?yàn)楦鼡Q供應(yīng)商很困難而留存下來,而是因?yàn)樗麄兊墓?yīng)商所帶來的收益要優(yōu)于其他機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)規(guī)模定制化產(chǎn)品優(yōu)化匹配高留存效益7市場(chǎng)與監(jiān)管:現(xiàn)有的監(jiān)管制度難以跟上新興技術(shù)的步伐,從而給智能化的部署造成了障礙。監(jiān)管與技術(shù)達(dá)成一致存在較大的復(fù)雜性,向監(jiān)管解釋解決方案符合監(jiān)管要求的過組織:傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)的各個(gè)方面在智能化面前顯得業(yè)內(nèi)各個(gè)部門在本部門利益的驅(qū)動(dòng)下可能阻礙變革的推動(dòng)。人才:人才是推進(jìn)智能化建設(shè)的核心動(dòng)力,無論在企業(yè)內(nèi)部還是市場(chǎng)中,符合智能化要求的人才都相當(dāng)匱乏。同時(shí)企業(yè)受限于過往的招聘框架與薪酬體系而在人才競(jìng)爭(zhēng)中錯(cuò)失補(bǔ)充關(guān)鍵人才的機(jī)會(huì)。為大部分企業(yè)并沒有構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)文化的主觀能動(dòng)性8轉(zhuǎn)型之道:定義企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型"1+N"新范式未知的領(lǐng)域。對(duì)于所有企業(yè)來說,智能化轉(zhuǎn)型都是一個(gè)難以全面回答的命題。遠(yuǎn)方?jīng)]有明確的終點(diǎn),腳下沒有可見的路徑,企業(yè),的智能化轉(zhuǎn)型方向與愿景。近些年,在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中存在一個(gè)非常重要的趨勢(shì),那就是對(duì)于企業(yè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)正在悄悄發(fā)生變化。在過去評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)時(shí),通常會(huì)用到一些財(cái)務(wù)類指標(biāo),如:資產(chǎn)負(fù)債率、利潤(rùn)、凈資產(chǎn)的收益率等。但隨著智能化技術(shù)的創(chuàng)新的速度。當(dāng)一個(gè)企業(yè)如果每天能比它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)現(xiàn)更多的客戶需求、降低成本的新方法以及提升運(yùn)營(yíng)效率的新機(jī)器取代人腦決策的方式來實(shí)現(xiàn)。這是因?yàn)槿绻揽咳四X來總結(jié)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦能夠總結(jié)出的規(guī)律的數(shù)量。所以,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的道路上的核心議題將是如何結(jié)合智能化能力加快企業(yè)創(chuàng)新的速度,但由于不同企業(yè)的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)各有不同,進(jìn)而影響到不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行智能改造時(shí)所能獲取到的資源也是不一致的。因此,企業(yè)需要通過差異化的方式來完成自身業(yè)務(wù)的全面智能化改造。智能化轉(zhuǎn)型"1+N"新范式這種方式也適用于企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我們需要針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景采取差異化的實(shí)施策略。對(duì)于企業(yè)最核心的場(chǎng)化轉(zhuǎn)型,以獲得極致的效果;對(duì)于企業(yè)大量的長(zhǎng)尾場(chǎng)景,我1"-極致的核心場(chǎng)景是和企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)相關(guān)的。這些業(yè)務(wù)提升會(huì)帶動(dòng)整個(gè)企業(yè)的提升。面對(duì)這些核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,我們需要將智能化做到"極致的效果",因?yàn)檫@些領(lǐng)域每提升一個(gè)百分點(diǎn)的效果,對(duì)企業(yè)都至關(guān)重要。極致的智能決策能力對(duì)智能化系統(tǒng)提出了更高的要求與化推薦系統(tǒng)為例,假如企業(yè)需要研究一百萬(wàn)名用戶與一百個(gè)與用戶的關(guān)聯(lián)組合,采用傳統(tǒng)的低維建模方式,只能得到"抓大放小"的業(yè)務(wù)結(jié)果。而采用高維算法與海量特征相結(jié)合的方式,可以對(duì)這一億種組合逐一生成概率洞察,最終達(dá)到針對(duì)每位客戶采取個(gè)性化精準(zhǔn)推薦的目的。二是實(shí)時(shí),意味著從"事后分析"到"實(shí)時(shí)決策"的最大化業(yè)務(wù)效果。在企業(yè)的業(yè)務(wù)開展過程中,如果能夠?qū)崟r(shí)采集客戶觸達(dá)時(shí)的行用業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)自我更新與優(yōu)化的能9"N"—規(guī)?；涞毓麑?duì)企業(yè)更有價(jià)值。實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞睾蜆O致效果的路徑不完全一樣。最優(yōu)先的是企業(yè)需要建立智能化應(yīng)用構(gòu)建的統(tǒng)一方法論作為企業(yè)轉(zhuǎn)型的行動(dòng)指導(dǎo),以整體降低智能化應(yīng)用構(gòu)建的認(rèn)知門檻,解放智能化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力。其次是開展面向智能化應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理,通過數(shù)據(jù)采集訪問雙實(shí)時(shí)、全量原始數(shù)據(jù)累積、線上線下數(shù)據(jù)一致性、利用回流數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注等關(guān)鍵能力的落的方式進(jìn)行多場(chǎng)景的自動(dòng)化模型構(gòu)建,在保障快速規(guī)?；淞Φ某掷m(xù)優(yōu)化演進(jìn),最終達(dá)到整體規(guī)模化效應(yīng)提升的目標(biāo)。轉(zhuǎn)型之法:企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能力框架型方法角度來指導(dǎo)企業(yè)的具體轉(zhuǎn)型之"法"。認(rèn)知問題。當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)在開展智能化應(yīng)用建設(shè)時(shí),并沒有形成的統(tǒng)一方法論,導(dǎo)致各方參與人員存在認(rèn)知差異,進(jìn)而造成了技術(shù)人員經(jīng)常糾纏于各種繁雜的技術(shù)細(xì)節(jié),而忽略了智能化應(yīng)用構(gòu)建的統(tǒng)一及有序性。據(jù)治理體系下積累的數(shù)據(jù)是無法滿足全量、實(shí)時(shí)、閉環(huán)的數(shù)據(jù)需求,進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理耗時(shí)大的現(xiàn)象。人才問題。優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的緊缺導(dǎo)致企業(yè)無法同時(shí)開展多個(gè)智能化應(yīng)用場(chǎng)景的快速構(gòu)建,導(dǎo)致智能化項(xiàng)目排期緊力包括:智能化戰(zhàn)略、智能化人才體系、智能化運(yùn)營(yíng)、智能化需求、智能化技術(shù)與智能化數(shù)據(jù)。新技術(shù)驅(qū)動(dòng)需求分析新技術(shù)驅(qū)動(dòng)需求分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理算力變革管理人才體系規(guī)劃創(chuàng)新機(jī)制變革驅(qū)動(dòng)力商業(yè)模式需求理解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)架構(gòu)治理算法高效流程彈性組織先進(jìn)治理結(jié)構(gòu)智能化戰(zhàn)略:智能化戰(zhàn)略這一能力包含四重含義。一是理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面就變革目標(biāo)達(dá)成一致。四是商業(yè)模和形象完成相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。智能化需求:企業(yè)能夠成體系化的對(duì)數(shù)據(jù)、技術(shù)進(jìn)行匹作,如數(shù)據(jù)探查、需求分類等。智能化數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)能力包含四重含義。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管服務(wù)智能化應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn),形成面向各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn),建設(shè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)目錄形成面向各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量,具備貼源數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制理。三是數(shù)據(jù)服務(wù),形成完善的數(shù)據(jù)安全、脫敏、共享機(jī)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、計(jì)算及處理能力。智能化技術(shù):智能化技術(shù)這一能力包含四重含義。一是件、產(chǎn)品,為企業(yè)智能化應(yīng)用提供架構(gòu)基礎(chǔ)能力,同時(shí)形成內(nèi)部智能平臺(tái)。三是技術(shù)治理,完成智能化應(yīng)用的統(tǒng)一治,使企業(yè)智能化能力資產(chǎn)化。四是智能化算法,搭建企業(yè)統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)。智能化運(yùn)營(yíng):智能化運(yùn)營(yíng)這一能力包含四重含義。一是變革管理,企業(yè)應(yīng)形成包含變革潛在問題識(shí)別,變革推動(dòng)規(guī)劃、變革追蹤與優(yōu)化等環(huán)節(jié)在內(nèi)的變革管理。二是高效流管理及業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的標(biāo)準(zhǔn)流程,輸出流程圖和對(duì)應(yīng)流念、工作方式、組織結(jié)構(gòu)、人員配備、組織文化進(jìn)行革新,實(shí)現(xiàn)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型各項(xiàng)工作的適配,所有員工完成智能化轉(zhuǎn)智能化轉(zhuǎn)型工作的決策權(quán)進(jìn)行分離,針對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域或創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用有更靈活的決策機(jī)制支持,企業(yè)管理層、中層干部充分理解智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和執(zhí)行路徑,引導(dǎo)和激發(fā)員工積極主動(dòng)的參加智能化轉(zhuǎn)型的工作,在取得初步進(jìn)展后,將智能化轉(zhuǎn)型決策權(quán)限下放。智能化人才體系:智能化人才體系這一能力包含兩重含義。一是人才體系規(guī)劃,規(guī)劃建設(shè)匹配公司發(fā)展戰(zhàn)略的人才隊(duì)伍,設(shè)計(jì)新型人才崗位的績(jī)效考核。二是人才體系構(gòu)建能轉(zhuǎn)型所需的人才技能及能力。聞道有先后、基礎(chǔ)有強(qiáng)弱,智能化企業(yè)的建設(shè)并非—蹴而就。為幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位自身發(fā)展?fàn)顟B(tài),明確發(fā)展方向,我們制定差異性。探索企業(yè)開始在局部探索企業(yè)開始在局部或某些業(yè)務(wù)點(diǎn)嘗試智能應(yīng)用的試點(diǎn)建設(shè)與驗(yàn)證始著手于相關(guān)基礎(chǔ)能力的建設(shè)大面積應(yīng)用始著手于相關(guān)基礎(chǔ)能力的建設(shè)全面轉(zhuǎn)型企業(yè)完成智能化全面轉(zhuǎn)型企業(yè)完成智能化的"智慧企業(yè)"達(dá)到完善的智能程也受益于智能化驅(qū)動(dòng)的重構(gòu)系統(tǒng)化全面轉(zhuǎn)型技術(shù)規(guī)模應(yīng)用與績(jī)效保障技術(shù)規(guī)模應(yīng)用與績(jī)效保障識(shí)推動(dòng)索與驗(yàn)證與落地性動(dòng)創(chuàng)新與變革機(jī)制保障成初步構(gòu)想技術(shù)深度融合級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)代變革的基因形象的轉(zhuǎn)變有限的技術(shù)了解創(chuàng)新依賴于個(gè)人意識(shí)與行動(dòng)認(rèn)知到經(jīng)營(yíng)與商業(yè)模式的制約未形成變革與創(chuàng)新的方向或思路????有限的技術(shù)了解創(chuàng)新依賴于個(gè)人意識(shí)與行動(dòng)認(rèn)知到經(jīng)營(yíng)與商業(yè)模式的制約未形成變革與創(chuàng)新的方向或思路????轉(zhuǎn)化通道動(dòng)模式式引入模式需求分析?有模糊認(rèn)知,無方法求投射到企業(yè)業(yè)務(wù)智能化需求分析的關(guān)鍵點(diǎn)需求的理解,并嘗試提出需求作方法識(shí)別智能化相關(guān)需求隊(duì),形成體系化方法論程的融合,具備需求識(shí)別到應(yīng)用端到端的洞見與團(tuán)隊(duì)分工,保障智能化需求到落地的順暢實(shí)施業(yè)務(wù)的視角提出創(chuàng)新的業(yè)務(wù)變革或創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式需求理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集與沉淀段數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)級(jí)別數(shù)據(jù)的服務(wù)支撐程性數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)據(jù)的管控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)接口史數(shù)據(jù)并梳理了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)施了質(zhì)量提升務(wù)的管理體系構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理與處理能力數(shù)據(jù)采集與管理并定期跟蹤存儲(chǔ)與獲取能力采集與管理能力制度完備、有序、可控地集、存儲(chǔ)、應(yīng)用、反饋的架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)件的應(yīng)用場(chǎng)景于企業(yè)架構(gòu)與科技采取舉措?結(jié)合CPU/GPU應(yīng)對(duì)算力需求構(gòu)與治理進(jìn)行調(diào)整以應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中的不相容提升算力供給時(shí)決策應(yīng)用實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理應(yīng)用于各類場(chǎng)景的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)的算力設(shè)施并進(jìn)行整體架構(gòu)調(diào)整與相匹配的系統(tǒng)支撐的算力持續(xù)匹配維決策與反饋閉環(huán)的企業(yè)架構(gòu)的治理架構(gòu)持續(xù)熟算法的集成治理算法,未形成對(duì)企業(yè)變革的認(rèn)知的管理流程構(gòu)決策創(chuàng)新探索事宜型的變革探索術(shù)的應(yīng)用建立了柜匹配流程?設(shè)立創(chuàng)新組織,小規(guī)模進(jìn)行技術(shù)調(diào)研和應(yīng)用探索?允許CIO在相對(duì)有限領(lǐng)域推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型探索轉(zhuǎn)型的必要性并開始推動(dòng)變革流程建設(shè)轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)落地的決策、管理和監(jiān)督機(jī)制了標(biāo)準(zhǔn)的工作流程和方法論推動(dòng)企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型,領(lǐng)導(dǎo)層成為變革倡導(dǎo)者清晰統(tǒng)一愿景,共同推動(dòng)變革應(yīng)用互相促進(jìn)化能力適應(yīng)轉(zhuǎn)型的快速迭代領(lǐng)彈性管理文化高效流程治理人才策略采取行動(dòng)技術(shù)有初步了解與開展高級(jí)人員引入的討論、培訓(xùn)及應(yīng)用試點(diǎn)乏整體人才策略的智能化建設(shè)能力才選育用留機(jī)制覆蓋智能化主要領(lǐng)域機(jī)制與實(shí)施計(jì)劃強(qiáng)烈的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新并引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展構(gòu)建轉(zhuǎn)型之術(shù):定義智能化轉(zhuǎn)型的前進(jìn)之路能化轉(zhuǎn)型路徑上提供方向性參考。來大量新機(jī)遇,并真實(shí)地創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。這里,企業(yè)應(yīng)當(dāng)從認(rèn)知層面將對(duì)智能化的定位超出技術(shù)應(yīng)用的范疇,將其作為企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要支柱。因此,智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)應(yīng)當(dāng)契合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,并且進(jìn)行前瞻性、貼合自身發(fā)展的頂層智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,以明確企業(yè)的短期、中期、長(zhǎng)期目標(biāo)和轉(zhuǎn)型路徑。讓智能化更好的支撐企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)絕大多數(shù)企業(yè)都處在對(duì)智能化轉(zhuǎn)型觀望或者進(jìn)行了初步開展體系化的智能化轉(zhuǎn)型工作的關(guān)鍵一步。舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型重要支柱、融入企業(yè)發(fā)展DNA、企業(yè)頂層視角、長(zhǎng)跑與耐力、前瞻性與貼合自身發(fā)展戰(zhàn)略開展大膽設(shè)想細(xì)致驗(yàn)證的智能化初步嘗試,細(xì)觀層面的事件之間的相似性。而人更擅長(zhǎng)于"抓大放執(zhí)行相似的事件是通過總結(jié)好的規(guī)則進(jìn)行對(duì)未來事件的預(yù)測(cè)和指導(dǎo)。雖然人工智能技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用范圍及突出的應(yīng)用效果,但解決業(yè)務(wù)問題時(shí)也并非唯人工智能論,需中性客觀地看待智能化對(duì)企業(yè)帶來的需求應(yīng)用。在企業(yè)進(jìn)行人工智能初步嘗試的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)避免太謹(jǐn)慎而錯(cuò)失時(shí)機(jī),也當(dāng)避免好大喜功而造成無功浪費(fèi)。結(jié)合智能化方案市場(chǎng)化成熟度、自身數(shù)據(jù)積累度及業(yè)務(wù)需求價(jià)值度,是尋求企業(yè)智能化初步嘗試的可行路徑。這種嘗試不僅僅需要考慮模型的產(chǎn)出落地,更應(yīng)當(dāng)從業(yè)務(wù)端視角進(jìn)行全方位思考,包括對(duì)于現(xiàn)有流程的改造、效果的評(píng)估、未來運(yùn)營(yíng)的機(jī)制等。在完成初步嘗并細(xì)化成一個(gè)個(gè)邊界清晰、依賴關(guān)系明確的智能化需求。舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞中性客觀的智能化認(rèn)知、大膽設(shè)想細(xì)致驗(yàn)證的初步打造全面數(shù)據(jù)治理體系,夯實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐據(jù)治理能力框架及數(shù)據(jù)架構(gòu),是為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動(dòng)力的根基。現(xiàn)在企業(yè)普遍遇到數(shù)據(jù)積累不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰等問題,嚴(yán)重阻礙了智能化落地的步未能應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。建議可以通過數(shù)據(jù)流閉環(huán)持續(xù)更的共享復(fù)用、以及開發(fā)流程的閉環(huán)化、標(biāo)準(zhǔn)化、自為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)架構(gòu)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、形成數(shù)據(jù)閉環(huán)、保障數(shù)據(jù)一致性提前布局關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)的橫向覆蓋和縱向深入,夯實(shí)智能化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)數(shù)字化時(shí)代下的客戶需求快速變化并注重個(gè)性化體驗(yàn),的更新?lián)Q代。如何更好、更快及更穩(wěn)定的提供智能化服務(wù),是企業(yè)打造核心的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力需要考慮的重點(diǎn)問題。環(huán);同時(shí),在算法層面,應(yīng)該打破"越多越好"的迷思,在證且適用于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法才是企業(yè)真正需要買單的算法,貴精不貴多。針對(duì)"更快"的問題,可以理解成兩個(gè)層面,一個(gè)是智功能層面上能將實(shí)時(shí)獲得和實(shí)時(shí)反饋的能力應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境力同時(shí)也能帶來模型效果;對(duì)于后者,從成本角度考量,企業(yè)去招聘數(shù)百個(gè)頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家的方式不太現(xiàn)實(shí),采用自動(dòng)化建模,即AutoML技術(shù)是解決這個(gè)困境的一種可行的技棒性進(jìn)行考量。在軟件平臺(tái)定義上,定義智能訓(xùn)練引擎、智舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞全棧平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品、智能決策閉環(huán)、"NoFreeAutoML、軟件定義算力、軟硬一體的深度融合滲透智能化的創(chuàng)新思維和變革機(jī)制面對(duì)智能化轉(zhuǎn)型帶來的對(duì)企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)和組織的沖擊,自身特色的智能化轉(zhuǎn)型之路。賦能業(yè)務(wù)并引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新變革是智能化的特色,在企業(yè)實(shí)踐過程中應(yīng)當(dāng)避免分割條線的閉門造車,構(gòu)建調(diào)度更靈活、連接更緊密的智能化與業(yè)務(wù)聯(lián)合彈性組織是企業(yè)真正融入智能化DNA的關(guān)鍵舉措。培養(yǎng)企業(yè)自上而下的全員"智能化"意識(shí),并將其作為工作中自然考慮的必要因素,需要構(gòu)建變革管理機(jī)制予以支撐,包括變現(xiàn)智能化的乘勢(shì)而上。舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞融合面向傳統(tǒng)和面向智能化的運(yùn)營(yíng)機(jī)制、構(gòu)建彈性組織、建立閉環(huán)變革管理、拓展智能化生態(tài)體系外引人才,內(nèi)煉道法,實(shí)現(xiàn)新舊血液的活力循環(huán),為智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)積極供血源,為了實(shí)現(xiàn)智能化領(lǐng)域的突破和快速發(fā)展,首先需要注重外部輸血工作,根據(jù)自身發(fā)展需求引入高端領(lǐng)軍智能化人才,形成團(tuán)隊(duì)化規(guī)模化的技術(shù)儲(chǔ)備,并通過高層的影響將智能化的意識(shí)從技術(shù)領(lǐng)域擴(kuò)展到企業(yè)管理層領(lǐng)域。此外,還需要注重企業(yè)內(nèi)部的智能化能力培養(yǎng),挑選有動(dòng)力、有潛質(zhì)的通過設(shè)置合理的考核激勵(lì)以鼓勵(lì)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)智能化人才的全面開花。舉措關(guān)鍵詞舉措關(guān)鍵詞外部輸血領(lǐng)軍人才、內(nèi)部培養(yǎng)已有人才、規(guī)劃針對(duì)智能化領(lǐng)域的人才考核及人才發(fā)展機(jī)制附錄:參考領(lǐng)先智能化實(shí)踐通用基礎(chǔ)領(lǐng)域技術(shù)全棧平臺(tái)、Al加速硬件行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域零售業(yè)門店管理、無人零售、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷、銷量預(yù)測(cè)金融業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能服務(wù)、智能運(yùn)營(yíng)制造業(yè)智能研發(fā)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能質(zhì)檢、供應(yīng)鏈管理能源業(yè)醫(yī)療健康慢性病管理、醫(yī)學(xué)影像分析、藥品研發(fā)智能安防、智能監(jiān)控、食品安全、城市管理-用戶畫像、消費(fèi)行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、會(huì)員管理店銷量預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈等。某跨國(guó)餐飲連鎖集團(tuán)通過打造智能智能化技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到銀行、投資、信貸、保險(xiǎn)和投顧、智能風(fēng)控、智能信貸、智能保險(xiǎn)和智能監(jiān)管是當(dāng)前金貸、保險(xiǎn)和監(jiān)管等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)某家股份制商業(yè)銀行通過了欺詐損失。-促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為了國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略任務(wù),各制進(jìn)設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、維護(hù)等制造業(yè)價(jià)值鏈中。某國(guó)有電力公司將智能化技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)機(jī)設(shè)備故障預(yù)警機(jī)設(shè)備故障而帶來的企業(yè)效益損失。-能源行業(yè)近些年也已將智能化技術(shù)應(yīng)用于了諸多領(lǐng)域,包括能源勘探、故障預(yù)測(cè)、物資供應(yīng)預(yù)測(cè)、原材料價(jià)格預(yù)測(cè)、能耗預(yù)測(cè)等。某國(guó)有大型石油企業(yè)通過將智能化技術(shù)應(yīng)免由于輸油管道破壞而帶來的企業(yè)損失。-近年來隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化的不斷深入