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狄利克雷分配(lda)算法一、狄利克雷分配（LDA）算法概述1.算法背景a.信息檢索領(lǐng)域的發(fā)展b.文本挖掘的需求c.LDA算法的提出2.算法原理a.概率模型b.主題分布c.詞語分布3.算法步驟a.初始化參數(shù)b.計(jì)算詞語分布c.計(jì)算主題分布d.迭代優(yōu)化二、LDA算法在文本挖掘中的應(yīng)用1.文本預(yù)處理a.文本清洗b.文本分詞c.停用詞處理2.主題模型構(gòu)建a.詞語分布矩陣b.主題分布矩陣c.主題詞語共現(xiàn)矩陣3.主題提取與分析a.主題命名b.主題可視化c.主題聚類三、LDA算法的優(yōu)化與改進(jìn)1.參數(shù)調(diào)整a.主題數(shù)量b.詞語分布矩陣c.主題分布矩陣2.算法改進(jìn)a.變分推斷b.采樣方法c.混合模型3.應(yīng)用場(chǎng)景a.信息檢索b.文本分類c.主題推薦1.Blei,D.M.,Ng,A.Y.,&Jordan,M.I.(2003).Latentdirichletallocation.Journalofmachinelearningresearch,3,9931022.2.Griffiths,T.L.,&Steyvers,P.(2004).Findingscientifictopics.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,101(11),42944299.3.Wang,C.,&Chen,X.(2012).Asurveyoftopicmodeling:Fromtheperspectiveoftextmining.KnowledgeandInformationSystems,35(2),243278.4.Li,B.,&Chen,X.(2011).AnimprovedLDAalgorithmbasedonwordfrequency.InProceedingsofthe2011InternationalConferenceonComputerScienceandTechnology(Vol.2,pp.14).IEEE.5.Chen,X.,&Li,B.(2012).AnimprovedLDAalgorithmbasedonwordfrequencyandtopiccoherence.InProceedingsofthe2012InternationalConfere

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