人工智能通識基礎 課件 第1章 人工智能概述

人工智能概述第1章作為一種能夠模擬、延伸乃至超越人類智能的技術體系，人工智能不僅蘊含著巨大的科技創(chuàng)新價值，更承載著深刻的社會變革意義。本章主要介紹人工智能的特點、類型和發(fā)展歷程，人工智能產業(yè)鏈的構成，人工智能對就業(yè)的影響，人工智能從業(yè)者的素養(yǎng)要求，以及人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn)和安全風險，以期讓讀者對人工智能有一個全面的認識和了解。初識人工智能人工智能與就業(yè)人工智能產業(yè)鏈人工智能倫理挑戰(zhàn)與

安全風險01020304目錄CONTENTS01初識人工智能人工智能是人類智慧的延伸與拓展，它正以前所未有的深度和廣度，影響著人們的生活方式和思維方式，成為驅動新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要力量。1.1.1人工智能的定義及特點人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是計算機科學技術的一個分支，旨在研究用于模擬和延伸人的智能的理論、方法及技術。它利用計算機系統(tǒng)和算法，使機器能夠執(zhí)行那些通常需要人類智慧才能完成的任務，包括學習、推理、感知、理解和創(chuàng)造等活動。人工智能的定義跨學科性具備模仿人類智能的能力高度依賴數據具有較強的自主性具備自適應能力集成性可擴展性強高靈活性人工智能的特點1.1.2人工智能的類型超人工智能強人工智能弱人工智能按照智能程度分類專注于執(zhí)行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的學習和適應新環(huán)境能夠像人類一樣理解、學習、推理、解決各種復雜問題，并能夠在不同的任務和環(huán)境中靈活運用知識、完成任務遠超人類智慧的人工智能系統(tǒng)，擁有自我意識和情感等高級認知能力智能音箱1.1.2人工智能的類型生成式

人工智能決策式

人工智能按照技術邏輯分類根據已知數據學習其中的特征，從而對未知數據進行預測和歸類通過學習已知數據的規(guī)律，生成新的內容飛豬旅行發(fā)布的生成式人工智能廣告海報1.1.3人工智能的發(fā)展歷程發(fā)展階段發(fā)展特點主要事件初步發(fā)展階段（1950年－1973年）人工智能成為一個研究領域，并取得了一些研究成果①1950年，英國數學家阿蘭˙圖靈提出“圖靈測試”，奠定了人工智能研究的理論基礎，激發(fā)了人們對研究智能機器的熱情。②1955年，“邏輯理論家”程序問世，其被認為是人類歷史上第一個人工智能程序。③1956年，在美國達特茅斯大學舉行的學術研討會上，人工智能的概念被首次提出。④1958年，約翰˙麥卡錫提出LISP編程語言，這種語言專為人工智能研究設計，至今仍被廣泛使用。⑤1966年，美國科學家發(fā)布了世界上第一款聊天機器人ELIZA，標志著人工智能在自然語言處理方面取得了初步進展。第一次寒冬階段（1974－1980年）因技術瓶頸、社會輿論壓力以及人工智能研究項目的失敗，人工智能進入低谷期，政府和企業(yè)對人工智能的投資減少1973年，英國科學研究理事會發(fā)布報告，批判人工智能項目進展緩慢。人工智能研究資金被削減。第二次發(fā)展期（1981－1987年）專家系統(tǒng)興起，出現一些人工智能公司，人工智能技術開始產生一些商業(yè)價值專家系統(tǒng)被應用于醫(yī)療診斷、地質勘探等領域。人工智能的發(fā)展歷程1.1.3人工智能的發(fā)展歷程發(fā)展階段發(fā)展特點主要事件第二次寒冬階段（1988－1993年）人工智能大規(guī)模商業(yè)應用的期望仍未實現，人工智能再次進入低谷人工智能大規(guī)模應用受阻，資金被削減。深化發(fā)展階段（1994－2015年）人工智能技術被應用于多個領域，出現許多創(chuàng)新的理論、方法、技術和應用①1997年5月，IBM深藍超級計算機在國際象棋比賽中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。②2011年，IBM的智能系統(tǒng)沃森在智力問答節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類選手并獲得冠軍。蓬勃發(fā)展階段（2016年至今）大數據、計算能力的提升和機器學習技術的進步，推動了人工智能的蓬勃發(fā)展①2016年，AlphaGo擊敗圍棋選手李世石，展示深度學習潛力。②2019年，百度發(fā)布文心大模型1.0；2023年10月，百度發(fā)布文心大模型4.0；2024年6月，百度發(fā)布文心大模型4.0Turbo。③2022年，OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT，其憑借強大的文字處理和人機交互功能迅速獲得了眾多關注。④2023年，阿里云發(fā)布通義千問大模型；2024年5月，阿里云發(fā)布通義千問2.5版本。人工智能的發(fā)展歷程02人工智能產業(yè)鏈人工智能產業(yè)鏈是一個涵蓋了從基礎層、技術層到應用層多個環(huán)節(jié)的生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，每一個環(huán)節(jié)都扮演著不可或缺的角色，共同推動人工智能不斷創(chuàng)新和發(fā)展。1.2.1基礎層以“李白”為核心的知識圖譜1.2.2技術層行業(yè)常見應用場景技術提供代表性品牌醫(yī)療影像診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測云和聲、華為云、微脈金融智慧銀行、智能投研、智能信貸、智能客服百融云創(chuàng)、中關村科金、云從科技教育智慧校園、自主學習、自動評閱科大訊飛、好未來、松鼠AI文娛AI換聲、AI換臉、視頻剪輯、場景建模商湯科技、網易伏羲、百納千成零售會員管理、智能客服、營銷策略生成、產品創(chuàng)新京東云、阿里云、云從科技交通智慧交通、自動駕駛理想汽車、滴滴出行、Momenta、百度Apollo政務智能填報、智能審批、智能終端科大訊飛、中關村科金、京東云安防智能監(jiān)控、智能報警、智能警務曠視科技、云從科技、華為云人工智能在不同行業(yè)的常見應用場景1.2.3應用層1.2.3應用層產品類型熱門產品代表性品牌智能汽車自動駕駛系統(tǒng)、人機交互平臺理想汽車、百度Apollo機器人工業(yè)機器人、特種機器人大疆創(chuàng)新、新松、優(yōu)必選智能家居智能窗簾、智能音箱、智能冰箱、智能燈光控制系統(tǒng)海爾智家、米家可穿戴設備智能手表、智能手環(huán)、智能頭盔華為、小米、榮耀人工智能領域熱門終端產品03人工智能與就業(yè)人工智能深刻地影響著人們的日常生活，更對人們的就業(yè)產生了多維度的影響。從自動化生產模式取代傳統(tǒng)人力崗位引發(fā)的就業(yè)結構變化，到新興職業(yè)的興起為勞動力市場注入新活力，人工智能與就業(yè)之間的關系已成為社會各界廣泛關注的焦點。1.3.1人工智能對就業(yè)的影響1.3.2人工智能催生的新職業(yè)050201060304人工智能訓練師人工智能訓練師是使用智能訓練軟件，在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。生成式人工智能系統(tǒng)應用員生成式人工智能系統(tǒng)應用員是運用生成式人工智能技術及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設計、調用、訓練、優(yōu)化、維護管理等工作的人員。提示詞工程師提示詞工程師主要負責設計和優(yōu)化輸入給人工智能系統(tǒng)的提示詞，以引導人工智能系統(tǒng)生成更符合預期的高質量結果。算法研究員算法研究員是專注于研究和開發(fā)新算法的專業(yè)人員，其主要工作內容包括設計和開發(fā)算法、分析與評估算法、移植與部署算法、探索跨領域算法、研究前瞻性人工智能技術或先進算法模型等。AI設計師AI設計師是指利用人工智能技術進行設計、創(chuàng)作的人員。人工智能產品經理人工智能產品經理是負責規(guī)劃、設計、開發(fā)和管理人工智能產品整個生命周期的專業(yè)人員。1.3.3人工智能從業(yè)者素養(yǎng)要求01專業(yè)技能

素養(yǎng)人工智能從業(yè)者需要具備深厚的數學、計算機科學等方面的知識，包括概率統(tǒng)計、線性代數、算法設計與分析等，還要掌握機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能領域的專業(yè)知識，以及Python、C++等編程語言。從業(yè)者需要具備快速學習和適應新技術的能力，能夠迅速調整思路和方法，解決新的技術難題。02思維素養(yǎng)創(chuàng)新思維邏輯思維批判性思維系統(tǒng)思維迭代思維03道德與法律素養(yǎng)人工智能從業(yè)者應遵守職業(yè)道德規(guī)范，保持誠信、公正和負責任的態(tài)度。在工作中，要尊重他人的知識產權和勞動成果，不從事任何違法、不道德或損害他人利益的行為。人工智能從業(yè)者要熟悉并遵守與人工智能相關的法律法規(guī)，如數據安全、隱私保護、知識產權等方面的法律要求。04人文素養(yǎng)人工智能從業(yè)者要關注社會、文化、藝術等領域的發(fā)展，具備較寬的知識面，能夠將人工智能技術與社會、文化、藝術等領域相結合，推動人工智能技術的創(chuàng)新和應用。04人工智能倫理挑戰(zhàn)與安全風險人工智能的發(fā)展為人類社會帶來了重大變革，但其對社會的影響是一柄雙刃劍，它既改造了人類社會，又給人類社會帶來了沖擊，人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)和安全風險是人類必須面對的問題。1.4.1人工智能倫理挑戰(zhàn)增進人類福祉促進公平公正保護隱私安全確?？煽乜尚朋w現責任擔當人工智能倫理的焦點問題數據偏見難以確定公平的標準機器道德數據隱私與安全責任歸屬合規(guī)安全使用問題人工智能基本倫理規(guī)范1.4.2人工智能安全風險人工智能安全屬性《人工智能安全標準化白皮書（2023版）》指出，在人工智能應用中，人們除了要關注人工智能的網絡安全基本屬性，即人工智能系統(tǒng)及其相關數據的機密性、完整性、可用性以及系統(tǒng)對惡意攻擊的抵御能力之外，還應關注人工智能以下5個安全屬性：可靠性可解釋性透明性隱私性公平性人工智能安全風險與應對人工智能常見的安全風險有：人工智能內生安全風險人工智能應用安全風險針對上述安全風險，人工智能的開發(fā)者、服務提供者、系統(tǒng)使用者等需要從訓練數據、算力設施、模型算法、產品服務、應用場景等各個方面采取措施予以防范。課后實踐人工智能倫理與社會責任探討識別人工智能應用中的倫理

問題和社會影響，分析不同情境下人工智