南京中醫(yī)藥大學翰林學院《智慧醫(yī)學數(shù)據(jù)處理與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南京中醫(yī)藥大學翰林學院

《智慧醫(yī)學數(shù)據(jù)處理與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的自然語言生成任務中，預訓練語言模型如GPT-3取得了顯著進展。假設要使用預訓練語言模型生成一篇新聞報道，以下哪個步驟是最重要的？（）A.選擇合適的預訓練模型B.對模型進行微調(diào)C.設計輸入的提示信息D.評估生成的文本質(zhì)量2、在人工智能的自然語言生成任務中，如何生成連貫、有邏輯的文本是一個挑戰(zhàn)。假設要開發(fā)一個能夠自動撰寫新聞報道的系統(tǒng)，需要考慮文章的結(jié)構(gòu)、語法和語義的一致性。以下哪種方法或技術(shù)在提高文本生成質(zhì)量方面最為關(guān)鍵？（）A.預訓練語言模型B.強化學習中的獎勵機制C.語法規(guī)則約束D.以上方法結(jié)合使用3、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。例如，電商平臺通過分析用戶的購買歷史和瀏覽行為為用戶推薦商品。以下關(guān)于智能推薦系統(tǒng)的描述，哪一項是不正確的？（）A.推薦系統(tǒng)可以基于用戶的協(xié)同過濾進行推薦B.推薦系統(tǒng)只考慮用戶的近期行為，忽略歷史行為C.推薦系統(tǒng)可以結(jié)合內(nèi)容過濾和協(xié)同過濾提高推薦效果D.推薦系統(tǒng)需要不斷更新和優(yōu)化以適應用戶興趣的變化4、強化學習是人工智能的一個重要分支，常用于訓練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設一個智能機器人需要在迷宮中找到出口，通過與環(huán)境的交互獲得獎勵。在這種情況下，以下關(guān)于強化學習算法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.Q-learning算法，通過估計狀態(tài)-動作值函數(shù)來選擇最優(yōu)動作B.策略梯度算法，直接優(yōu)化策略以最大化期望回報C.蒙特卡羅方法，通過隨機采樣來估計價值函數(shù)D.以上算法都不合適，應該選擇其他方法5、人工智能在智能家居領(lǐng)域的應用為人們的生活帶來了便利。以下關(guān)于人工智能在智能家居應用的描述，不準確的是（）A.可以實現(xiàn)家電的智能控制和自動化運行，根據(jù)用戶的習慣和需求進行個性化設置B.通過語音指令和智能傳感器，提供便捷的家居服務和環(huán)境監(jiān)測C.智能家居中的人工智能系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露的威脅D.目前智能家居中的人工智能應用還處于初級階段，功能較為單一，無法滿足用戶的多樣化需求6、在人工智能的模型評估中，假設已經(jīng)有了訓練集、驗證集和測試集。以下關(guān)于使用這些數(shù)據(jù)集的方法，哪一項是不正確的？（）A.在訓練集上訓練模型，在驗證集上調(diào)整超參數(shù)，在測試集上評估最終模型的性能B.將訓練集、驗證集和測試集混合在一起進行訓練，以增加數(shù)據(jù)量C.只在訓練集上訓練模型，然后直接在測試集上評估性能D.多次使用測試集來評估模型，以確保結(jié)果的可靠性7、在人工智能的可解釋性研究中，對于一個復雜的深度學習模型，假設需要向用戶解釋模型的決策依據(jù)和輸出結(jié)果。以下哪種方法能夠提供更直觀和易于理解的解釋？（）A.特征重要性分析，確定輸入特征對輸出的影響B(tài).可視化中間層的激活值C.生成文本解釋，描述模型的推理過程D.以上都是8、人工智能中的智能監(jiān)控系統(tǒng)在安防、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設我們要在一個大型商場部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，以下關(guān)于智能監(jiān)控的功能，哪一項是不準確的？（）A.實時檢測異常行為B.自動識別人員身份C.預測潛在的安全威脅D.智能監(jiān)控系統(tǒng)不需要考慮隱私保護問題9、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中的應用越來越普遍。假設要為一個電商平臺開發(fā)推薦系統(tǒng)，以下關(guān)于考慮用戶興趣動態(tài)變化的方法，哪一項是最重要的？（）A.定期重新訓練模型，以反映用戶興趣的最新變化B.只根據(jù)用戶的歷史購買記錄進行推薦，不考慮近期行為C.為用戶推薦始終不變的熱門商品，不考慮其個人興趣D.隨機推薦商品，期望能夠滿足用戶的動態(tài)興趣10、在人工智能的倫理和法律問題中，算法偏見是一個需要關(guān)注的重點。假設一個招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要？（）A.算法審計B.數(shù)據(jù)清洗和預處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運用11、在人工智能的模型訓練中，過擬合是一個常見的問題。假設正在訓練一個用于手寫數(shù)字識別的神經(jīng)網(wǎng)絡，以下關(guān)于防止過擬合的方法，哪一項是最有效的？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)的數(shù)量B.減少神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)C.使用更復雜的激活函數(shù)D.不進行任何處理，認為過擬合不會影響模型性能12、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，假設要利用深度學習模型輔助醫(yī)生進行癌癥檢測，以下關(guān)于這種應用的描述，正確的是：（）A.深度學習模型的診斷結(jié)果總是準確無誤的，可以直接作為最終診斷依據(jù)B.醫(yī)生的經(jīng)驗和專業(yè)知識在與模型的結(jié)合中仍然起著關(guān)鍵作用C.訓練模型的數(shù)據(jù)越多，模型在醫(yī)療影像診斷中的表現(xiàn)就一定越好D.醫(yī)療影像診斷中的深度學習模型不需要經(jīng)過嚴格的驗證和監(jiān)管13、在人工智能的自然語言處理領(lǐng)域中，當需要開發(fā)一個能夠準確理解和生成人類語言的智能系統(tǒng)，以用于智能客服回答各種復雜的問題時，以下哪種技術(shù)或方法通常是關(guān)鍵的基礎(chǔ)？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡（GAN）是一種創(chuàng)新的模型架構(gòu)。以下關(guān)于GAN的說法，不正確的是（）A.GAN由生成器和判別器組成，通過兩者之間的對抗訓練來生成逼真的數(shù)據(jù)B.GAN在圖像生成、文本生成和數(shù)據(jù)增強等領(lǐng)域取得了顯著的成果C.GAN的訓練過程穩(wěn)定，容易收斂到最優(yōu)解D.GAN的應用存在一些潛在的問題，如模式崩潰和訓練不穩(wěn)定等15、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應用前景。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng)，需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準確性？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實C.增強現(xiàn)實D.3D打印二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述人工智能對就業(yè)市場的影響。2、（本題5分）說明人工智能在銀行客戶服務中的提升。3、（本題5分）說明人工智能在水利和水資源管理中的潛力。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在Python中，運用水波優(yōu)化算法優(yōu)化一個多峰函數(shù)。模擬水波的傳播和破碎過程，展示優(yōu)化結(jié)果和搜索軌跡。2、（本題5分）在Python中，運用頭腦風暴優(yōu)化算法解決一個函數(shù)優(yōu)化問題。定義靈感產(chǎn)生和選擇機制，展示算法的搜索過程。3、（本題5分）運用深度學習框架構(gòu)建一個自然語言翻譯模型，支持多語言翻譯，提高翻譯的準確性和通用性。4、（本題5分）使用聚類算法對社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)不同的社交話題和趨勢，為輿情監(jiān)測和分析提供支持。5、（本題5分）運用Python中的PyTorch框架，構(gòu)建一個基于注意力機制的知識圖譜嵌入模型，進行知識