遼寧理工學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿動態(tài)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁遼寧理工學(xué)院

《大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿動態(tài)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標(biāo)最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份2、假設(shè)要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是3、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是4、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設(shè)我們有一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術(shù)都可能用于自動特征工程5、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設(shè)我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流，以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.具有精確的一次處理語義，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務(wù)D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能，以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引7、在利用大數(shù)據(jù)進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數(shù)量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行8、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于物流路徑規(guī)劃和優(yōu)化，提高物流效率和降低成本B.大數(shù)據(jù)可以用于物流需求預(yù)測和庫存管理，提高供應(yīng)鏈的協(xié)同性和穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)可以用于物流企業(yè)的風(fēng)險管理和決策支持，提高企業(yè)的競爭力D.大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)物流企業(yè)，不能應(yīng)用于新興的物流科技企業(yè)9、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的描述中，錯誤的是（）。A.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.NewSQL數(shù)據(jù)庫是一種新型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適用于存儲大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能10、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要考慮很多因素。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.可視化可以幫助用戶更直觀地理解復(fù)雜的大數(shù)據(jù)B.選擇合適的圖表類型對于有效地展示數(shù)據(jù)非常重要C.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果，無需考慮用戶交互D.可視化設(shè)計應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析目的進行定制11、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實現(xiàn)12、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用只適用于大型企業(yè)，對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預(yù)測設(shè)備故障，降低維護成本13、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級別可以進行調(diào)整。假設(shè)一個應(yīng)用對數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對性能要求較高，以下哪種一致性級別可能適合？（）A.強一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合14、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)一個數(shù)據(jù)分析項目涉及多個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理步驟，需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系？（）A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動記錄數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結(jié)合使用15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)16、在大數(shù)據(jù)項目中，性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調(diào)整數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)D.Alloftheabove（以上皆是）17、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法18、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，地理信息系統(tǒng)（GIS）與大數(shù)據(jù)的結(jié)合越來越緊密。以下關(guān)于GIS與大數(shù)據(jù)結(jié)合的優(yōu)勢，哪一項描述不準(zhǔn)確？（）A.能夠處理大規(guī)模的地理空間數(shù)據(jù)B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發(fā)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)中的隱藏模式D.會降低地理信息系統(tǒng)的運行效率19、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀和大小的異常點。假設(shè)我們有一個二維的數(shù)據(jù)空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法20、在大數(shù)據(jù)隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流倉儲管理中的作用。2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場分析中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何促進文化遺產(chǎn)保護和傳承？5、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力慈善事業(yè)的發(fā)展？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家零售企業(yè)的線上線下銷售融合數(shù)據(jù)進行分析，優(yōu)化銷售模式。2、（本題5分）分析某電商平臺的商品物流跟蹤數(shù)據(jù)，提升物流服務(wù)體驗。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在劇院中的應(yīng)用，如演出票務(wù)銷售分析、觀眾反饋收集，以及演出節(jié)目策劃。4、（本題5分）研究某電商平臺的用戶購物車放棄數(shù)據(jù)，找出原因并改進。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在鋁業(yè)中的應(yīng)用，如鋁合金性能優(yōu)化、市場趨勢預(yù)測，以及生產(chǎn)過程的節(jié)能減排監(jiān)控。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Hive對一個大規(guī)模的用