ACP大數(shù)據(jù)工程師復習試題含答案

第頁ACP大數(shù)據(jù)工程師復習試題含答案1.tbl_p為一個ODPS的分區(qū)表，包含一個p1='1'的分區(qū)，現(xiàn)在想把該分區(qū)上的數(shù)據(jù)刪除，達到使用select*fromtblwherepi='1'查詢時，返回結果為空的目的。以下哪個SQL可以實現(xiàn)該功能？A、truncatetabletbl;B、altertabletbldroppartition(p1='1')；C、insertintotabletblselect*fromtblwhere1=2;D、deletefromtabletbl;【正確答案】：B解析：

MaxCompute不支持直接對表數(shù)據(jù)進行刪除（DELETE）操作。您可以通過如下方法進行刪除：通過刪除（DROP語句）表，達到刪除數(shù)據(jù)的目的。2.以下哪種對RDS的描述是正確的？A、一個實例可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫B、在實例內(nèi)數(shù)據(jù)庫命名可重復C、數(shù)據(jù)庫不會共享該實例下的資源D、以上都不對【正確答案】：A解析：

RDS中數(shù)據(jù)庫名稱是唯一的，相同庫名是無法創(chuàng)建的；RDS下數(shù)據(jù)庫資源是可以共享的。3.Bob使用java開發(fā)了一個大數(shù)據(jù)計算服務的MapReduce，用來對海量交易數(shù)據(jù)做時序分析，結果該MR性能較差，某些map存在明顯的長尾效應，__________方法可以有效的消除長尾效應。A、只關心處理的列，忽略其余的多余列B、合理使用combiner,適當?shù)臏p少數(shù)據(jù)交互量C、通過set命令或者Jobconf修改MR參數(shù)，增大map/reduce的內(nèi)存D、通過set命令或者Jobconf修改MR參數(shù)，影響分片的大小和個數(shù)【正確答案】：B解析：

無4.大數(shù)據(jù)計算服務中的日志表log是一張分區(qū)表，分區(qū)鍵是dt,每天產(chǎn)生一個分區(qū)用于存儲當天新增的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在共有dt='20160101'至dt='20160131'共31個分區(qū)的數(shù)據(jù)，為了刪除20160101當天新增的數(shù)據(jù)，可以通過_____方式實現(xiàn)。A、deletefromlogwheredt='20160101'B、altertablelogdroppartition(dt=20160101')C、truncatetablewheredt='20160101'D、droppartitionlog(dt='20160101')【正確答案】：B解析：

刪除分區(qū)表分區(qū)數(shù)據(jù)：使用drop關鍵字；刪除非分區(qū)表數(shù)據(jù)：使用truncate關鍵字；不支持delete操作；5.作為技術人員,小王被ODPS的大數(shù)據(jù)處理能力吸引,想體驗一下,他快速注冊了阿里云賬號,進入官網(wǎng)后試圖創(chuàng)建一個名字為test.project的ODSPproject,結果沒有成功,試分析,小王出錯的最有可能的原因是()A、項目空間名稱已存在B、賬號未開通ODPS的使用權限C、賬號未充值，余額不足導致出錯D、未創(chuàng)建合適的accesslD和accessKey【正確答案】：A解析：

未開通服務是無法使用的;未充值也不影響創(chuàng)建項目；是否創(chuàng)建合適的accessid和創(chuàng)建項目空間沒有直接關系。如果項目空間名稱已存在，則不會創(chuàng)建成功。6.ADS的普通表的一級分區(qū)數(shù)量最多有多少個（）A、無限制B、128個C、256個D、1000個【正確答案】：C解析：

正確答案C。一般來講，每個分區(qū)的數(shù)據(jù)不超過800萬條為宜，當然也不絕對，分區(qū)數(shù)不能超過256個7.在大數(shù)據(jù)計算服務的數(shù)據(jù)倉庫中的訂單表fact_order，建表語句如下:createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)partitionedby(dtstring);此表中的數(shù)據(jù)是從ods_order加工而來，ods_order建表語句如下：createtableods_order(order_idstring,order_amtbigint,order_dtstring)；ods_order中有一條記錄數(shù)據(jù)值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301。運行SQL語句將數(shù)據(jù)從ods_order加載到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt='20160301')select*fromods_order;對此語句的執(zhí)行結果描述正確的是___。A、提交SQL時會報語法錯誤B、語句可以執(zhí)行，order_amt的值會被自動的轉(zhuǎn)為double類型C、語句可以執(zhí)行，但是這條數(shù)據(jù)會被當作臟數(shù)據(jù)丟棄D、目標表與源表中的數(shù)據(jù)類型不一致，執(zhí)行出錯【正確答案】：B解析：

隱式轉(zhuǎn)換int會轉(zhuǎn)換成double，語法不會報錯，可以正常執(zhí)行。int類型的值是可以轉(zhuǎn)換double類型8.在ADS中,為了更高效的進行表關聯(lián)，兩個事實表進行Join的必要條件不包括以下哪些項？A、這兩個表的joinkey至少有一列建立了主鍵B、這兩個表在一個表組C、這兩個表的joinkey是hash分區(qū)列D、兩個表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致【正確答案】：A解析：

為了更高效的進行表關聯(lián)，分析型數(shù)據(jù)庫對表關聯(lián)操作在分析型數(shù)據(jù)庫中，兩個事實表進行Join的充要條件是：（1）這兩個表在一個表組；（2）這兩個表的JoinKey是Hash分區(qū)列；（3）兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致，否則Join結果不準確；（4）兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引，推薦建立在數(shù)據(jù)量較小的一側。9.大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺DataWorks中，周期性調(diào)度任務是指按配置的時間周期進行自動調(diào)度的任務，以下場景中，（）不適合配置成周期性調(diào)度任務。A、MaxCompute中基于商品庫存表每隔一小時生成一張庫存盤點的匯總表B、每隔5分鐘對MaxCompute中的訪問日志表進行一次數(shù)據(jù)清洗C、今天市場部經(jīng)理臨時要求分析師基于MaxCompute中的用戶交易表生成一份昨天有成交記錄的品牌列表D、把云數(shù)據(jù)庫RDS中的用戶登錄記錄表每天0點30分同步到MaxCompute表中【正確答案】：C解析：

根據(jù)題目臨時要求，臨時要求一般為一次性任務，很明顯不需要周期調(diào)度。10.以下哪些應用場合適合RDS只讀實例來完成（）A、擴大RDS的存儲能力B、分擔RDS主實例的寫壓力C、緩解RDS主實例的寫壓力D、實現(xiàn)兩天前的數(shù)據(jù)回溯【正確答案】：B解析：

/yiqiu3812/article/details/10...11.2只讀實例能分擔RDS主實例的寫壓力11.有關DDoS攻擊的描述，最準確的是？A、主要是攻擊目標是數(shù)據(jù)庫B、黑客自己夠買了大量服務器，專門從事破壞活動C、攻擊的目的是讓服務超負載，然后竊取機密信息D、攻擊的主要目的是讓指定目標無法提供正常服務，甚至從互聯(lián)網(wǎng)上消失，是目前最強大、最難防御的攻擊之一【正確答案】：D解析：

無12.從ODPS導入數(shù)據(jù)到ADS的時候，導入路徑的格式為？A、odps://project_nameltable_name:partition_specB、odps://project_nameltable_name/partition_specC、odps://project_nameltable_name(partition_spec)D、odps://project_nameltable_namepartition_spec【正確答案】：B解析：

無13.DataIDE的數(shù)據(jù)管理模塊主要是對項目空間中的表的元數(shù)據(jù)、權限申請等進行管理操作，以下說法錯誤的是()A、可以通過數(shù)據(jù)管理模塊查看項目空間中的表的生命周期B、可以通過數(shù)據(jù)管理模塊查看項目空間中的表的結構C、可以通過數(shù)據(jù)管理模塊申請項目空間中的表的查詢權限D(zhuǎn)、可以通過數(shù)據(jù)管理模塊查看項目空間中的表的數(shù)據(jù).【正確答案】：D解析：

數(shù)據(jù)管理模塊：全局預覽，查找數(shù)據(jù)（此頁面功能為搜索數(shù)據(jù)表），數(shù)據(jù)表管理，權限管理。可以查看表的基本信息（表名，項目名稱，負責人，描述，權限），存儲信息（物理存儲量，生命周期，是否分區(qū)表，表的創(chuàng)建時間，ddl時間，數(shù)據(jù)最后變更時間），字段信息，分區(qū)信息，產(chǎn)出信息，變更歷史，血緣信息，申請授權D、支持在數(shù)據(jù)管理模塊預覽數(shù)據(jù)，這道題有待考究14.Hadoop主要組成不包括以下哪個選項？A、MapReduceB、YARNC、HIVED、HDFS【正確答案】：C解析：

主要組成：MapReduce、YARN和HDFS15.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)的開發(fā)人員在做數(shù)據(jù)探查時，想要從nginx日志表nginx_access_log中取10條記錄，可以____通過實現(xiàn)。A、selectfromnginx_access_logwhererownumc=10B、selecttop10*fromnginx_access_logC、select"fromnginx_access_loglimit10;D、select"fromnginx_access_logorderby_rownum_limit10;【正確答案】：C解析：

取10條數(shù)據(jù)的方式：1、selectlimit10；前10條；2、Readtable_name10；隨機10條；16.您希望通過管理控制臺進行阿里云的專有網(wǎng)絡VPC內(nèi)的云服務器ECS實例的私網(wǎng)IP地址的修改，但發(fā)現(xiàn)操作的菜單不可用，是________原因引起的。A、該云服務器ECS實例所在的VPC類型是默認專有網(wǎng)絡B、該云服務器ECS實例沒有綁定IPC、沒有針對該云服務器ECS實例進行停止操作，且該云服務器ECS實例不是停止狀態(tài)D、該云服務器ECS實例不是運行狀態(tài)【正確答案】：C解析：

修改私網(wǎng)IP需要保證ECS處于已停止的狀態(tài)。17.數(shù)據(jù)工場DataWorks中，task1和task2都是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務，task1生成分區(qū)表table1,task2生成分區(qū)表table2，每天task2取table1最新分區(qū)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，而task1有部分數(shù)據(jù)來源是table2前一天分區(qū)的數(shù)據(jù)。task1和task2的依賴關系需要如何配置?A、只需要task1依賴屬性的上游任務配置為task2B、task1和task2都不需要配置依賴屬性C、task1跨周期依賴選擇“等待自定義任務的上一周期結束，才能繼續(xù)運行”，自定義任務填寫task2，task2依賴屬性的上游任務配置為task1D、只需要task2依賴屬性的上游任務配置為task1【正確答案】：C解析：

調(diào)度周期配置按題意應該是task2依賴task1，task1依賴task2的前一天數(shù)據(jù)，要保證依賴關系正常執(zhí)行，需要task1等待前一周期結束，然后task2才能正常執(zhí)行。A、如果只設置task1依賴屬性的上游任務配置為task2，那么task2無法取table1最新分區(qū)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計；B、不依賴是無法完成題目中復雜的邏輯運算的；D、只設置task2依賴屬性的上游任務配置為task1，那么無法實現(xiàn)task1部分數(shù)據(jù)取字table2的前一天分區(qū)。18.OTS中可以使用拼接的分片鍵，拼接就是把幾個屬性拼接成一個屬性。拼接是為了解決什么問題（）A、解決數(shù)據(jù)生命周期的問題B、解決寫壓力過于集中的問題C、解決單個分片鍵下數(shù)據(jù)量過大的問題D、解決OTS預留讀寫量不足的問題【正確答案】：C解析：

正確答案CTableStore建議單個分片下的數(shù)據(jù)量大小不超過1GB,如果您的表中單個分片鍵的所有行的總數(shù)據(jù)量大小可能超過1GB,在設計表時可以將原來的多個主鍵列拼接成分片鍵。19.關于Maxcompute,說法不正確的是（）A、在很多方面并不具備數(shù)據(jù)庫的特征B、適用于海量數(shù)據(jù)，實時性要求不高的場合C、每個作業(yè)的準備，提交等階段要花費較長時間D、大部分標準SQL的功能都支持，但是不支持窗口函數(shù)、rownum等【正確答案】：D解析：

Maxcompute不支持事務，索引等數(shù)據(jù)庫特征，批量離線處理，對實時性不高；不能處理實時性特別高的事務，響應時間長，需要花費時間長。是支持窗口函數(shù)的。20.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中的調(diào)度任務可以通過配置依賴屬性來控制任務運行的先后順序，下列說法不正確的是（）。A、同一個組織的不同數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)項目空間中的調(diào)度任務不能配置成上下游依賴的關系B、多個調(diào)度任務可以配置成依賴同一個上游任務C、同一個項目空間中的節(jié)點任務和工作流任務可以配置成上下游依賴的關系D、一個調(diào)度任務可以配置多個上游依賴任務【正確答案】：A解析：

官網(wǎng)文檔中：數(shù)據(jù)開發(fā)-調(diào)度配置-依賴關系中說明，DataWorks目前支持同區(qū)域下的跨項目依賴21.ODPS的命令行工具odpscmd可以使用以下哪個參數(shù)調(diào)用某個文件中的命令集？A、kB、eC、fD、C【正確答案】：C解析：

odpscmd-fxxx.sql22.在服務器上手動安裝云盾客戶端安騎士時需要什么權限？A、系統(tǒng)管理員權限B、FTP服務權限C、數(shù)據(jù)庫權限D(zhuǎn)、系統(tǒng)普通用戶權限【正確答案】：A解析：

登錄阿里云帳號,進入服務器安全(安騎士)控制臺-安裝Agent頁面,根據(jù)頁面提示獲取最新版本下載地址,以管理員權限在服務器上運行并安裝,點擊進入安裝頁面。23.在MaxCompute中，根據(jù)業(yè)務需要有時需要優(yōu)化SQL語句，下列關于SQL語句優(yōu)化方法的說法中，正確的是（）。A、在多個去重逾矩的場景中，可能發(fā)生數(shù)據(jù)膨脹，建議多使用groupby而不是distinctB、將groupby語句拆成兩部分會降低SQL執(zhí)行效率C、在進行Mapper優(yōu)化時，當input的文件都很大，任務邏輯復雜，map執(zhí)行非常慢的時候，可以考慮減少Map數(shù)D、分區(qū)裁剪過濾分區(qū)列，可以避免SQL執(zhí)行時完整表掃描，通過logview檢查分區(qū)裁剪是否有效【正確答案】：A解析：

當input的文件都很大，任務邏輯復雜，map執(zhí)行非常慢的時候，可以考慮增加Map數(shù)，來使得每個map處理的數(shù)據(jù)量減少，從而提高任務的執(zhí)行效率。groupby：數(shù)據(jù)量大時比distinct效率更高,且使用場景更大。24.ADS創(chuàng)建普通表時，關于updateType屬性那種說法是錯誤的？A、合法的取值為realtime或者batch，該值不顯式指定時，默認取batchB、該值為realtime時，對應的表必須指定合法的主鍵并且必須指定二級分區(qū)C、通過該屬性指定數(shù)據(jù)的更新方式D、該值為batch時，如果要支持增量導入，必須指定二級分區(qū)【正確答案】：B解析：

根據(jù)表的數(shù)據(jù)更新方式不同，分析型數(shù)據(jù)庫的表根據(jù)updateType分為批量更新表（僅能夠離線批量更新數(shù)據(jù))和實時更新表（能夠通過insert/delete實時更新數(shù)據(jù))，用updateType以區(qū)分，如果updateType選項不填則默認為批皇更新表。需要注意的是,updateType=realtime暨為實時更新表時，必須指定合法的主鍵并且不能有二級分區(qū)。25.以下不屬于基于Dataworks的數(shù)據(jù)倉庫建設的優(yōu)勢？A、全托管B、高性能C、免運維D、高成本【正確答案】：D解析：

高性能、低成本、免運維、全托管/document_detail/73016.html?spm=a2c4g.143996.0.i1026.關于ADS的ECU，說法正確的是？A、可以動態(tài)的擴容或者縮容，兩者都是瞬間的同步操作B、通過參數(shù)設置，可以使同一個ADS的庫同時使用兩種類型的ECUC、可以通過查詢表information_schema.resource_request獲得目前的ECU的狀態(tài)D、可以通過DDL語句alterdatabasesetecu_count=N來修改ECU的個數(shù)【正確答案】：D解析：

A、動態(tài)擴容或縮容不能瞬間完成；B、兩種類型ECU需要根據(jù)業(yè)務需求指定一種使用：（1）高性能：以字母C或者H開頭的ECU為高性能實例，數(shù)據(jù)全部存儲在SSD磁盤中。適用于對性能要求高、查詢并發(fā)高的業(yè)務場景。（2）大存儲：以字母S開頭的ECU為大存儲實例，采用SSD/HDD分層存儲架構，熱點數(shù)據(jù)存儲在SSD磁盤中，冷數(shù)據(jù)存儲在HDD磁盤中。適用于并發(fā)稍低、性能要求不高（可接受數(shù)據(jù)查詢響應時間受超過10秒以上）的業(yè)務場景。CD、如果當前ECU配置無法滿足需求，您可以變更ECU配置。注意：當遇到特殊情況需要手動擴縮容時，請登錄ads_ag容器，執(zhí)行以下命令即可，[$ECU_Type]為ECU的類型，[$ECU_Count]為ECU的數(shù)量。27.關于ADS的權限模型，下列哪些描述是正確的（）A、每個權限級別能聚合其下面級別的所有權限B、導出數(shù)據(jù)時需要DUMPDATA、DESCRIBE和SELECT權限，同時需要數(shù)據(jù)導出目的地的數(shù)據(jù)寫入相關權限C、查詢表數(shù)據(jù)需要SELECT權限，最小級別是表D、ADS的授權模型和Mysql非常相似，比如ADS支持針對用戶在host上授權【正確答案】：A解析：

正確答案A。A、聚合:Database–>Table[Group)]-->Column，即每個權限級別能聚合其下面級別的所有權限。B、導出數(shù)據(jù)同時需要DUMPDATA和SELECT權限,同時需要數(shù)據(jù)導出目的地的數(shù)據(jù)寫入相關權限,并非所有查詢都需要該權限，例如SELECTnow()C、最小查詢級別是列級；D、任何分析型數(shù)據(jù)庫支持的賬號類型均可視為一個用戶。和Mysql略有不同的是，分析型數(shù)據(jù)庫目前不支持針對用戶在host上授權。28.在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行處理，以下屬于數(shù)據(jù)處理操作的是（）A、構建數(shù)據(jù)分析模型，進行預測分析，評估模型B、確定數(shù)據(jù)范圍，獲取目標數(shù)據(jù)，并整合相關數(shù)據(jù)C、整理組合信息，通過圖表展現(xiàn)信息D、處理缺失數(shù)據(jù)，清洗不一致數(shù)據(jù)【正確答案】：D解析：

缺失值處理、異常值處理、重復值處理等數(shù)據(jù)清洗操作屬于數(shù)據(jù)處理，所以選擇D。29.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)的MapReduce在正式執(zhí)行Map前，需要將輸入數(shù)據(jù)進行"片"(split)。關于分片的說法中錯誤的是A、分片會對輸入文件進行實際的物理切分，即分片數(shù)據(jù)會被存成多個大小相同的物理文件B、一個輸入分片就是能夠被單個map操作處理的輸入塊C、每一個map操作只處理一個輸入分片D、可以通過參數(shù)控制分片的大小【正確答案】：A解析：

map的分片是邏輯上的分片，只是一種標記，不會是物理上的分片MapReduce是處理數(shù)據(jù)的一種編程模型，通常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算。您可以使用MapReduce提供的接口（JavaAPI）編寫MapReduce程序，來處理MaxCompute中的數(shù)據(jù)。編程思想是將數(shù)據(jù)的處理方式分為Map（映射）和Reduce（規(guī)約）。在正式執(zhí)行Map前，需要將輸入的數(shù)據(jù)進行分片。所謂分片，就是將輸入數(shù)據(jù)切分為大小相等的數(shù)據(jù)塊，每一塊作為單個MapWorker的輸入被處理，以便于多個MapWorker同時工作。每個MapWorker在讀入各自的數(shù)據(jù)后，進行計算處理，最終通過Reduce函數(shù)整合中間結果，從而得到最終計算結果。30.DRDS的產(chǎn)品定位不包括以下哪項？A、基于RDS的分布式數(shù)據(jù)存儲和檢索產(chǎn)品B、海量數(shù)據(jù)的多維分析C、降低用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫的難度D、解決用戶單RDS無法支撐業(yè)務的困難【正確答案】：B解析：

海量數(shù)據(jù)多維分析適合使用大數(shù)據(jù)計算服務完成。31.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了豐富的參數(shù)，可以通過參數(shù)設置，對上傳或者下載操作進行控制，現(xiàn)在有一個大文件要上傳至odps某表中，想先檢查一下該文件內(nèi)容是否和表的定義匹配，并不實際上傳，以免文件中有錯誤記錄會導致上傳出錯?？梢允褂媚膫€參數(shù)實現(xiàn)這個功能？A、錯誤記錄丟棄:-dbrB、字段分隔符:-fdC、掃瞄選項:-SD、空字符串顯示:-ni【正確答案】：C解析：

無32.阿里云QuickBI報表工具支持多種數(shù)據(jù)源，方便用戶基于自己來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行分析和展現(xiàn)。目前還不支持作為數(shù)據(jù)源。A、OSSB、MaxComputeC、AnalytieDBD、RDSMySQL【正確答案】：A解析：

支持如下數(shù)據(jù)源：目前自助取數(shù)功能可以支持的數(shù)據(jù)庫類型有限，只支持MySQL、MaxCompute、Oracle、AnalyticDBforMySQL3.0、Clickhouse、Impala等六種類型的數(shù)據(jù)庫。如果您有導出近百萬條數(shù)據(jù)的需求，只能將數(shù)據(jù)存儲于這幾類數(shù)據(jù)庫中，然后通過這幾種數(shù)據(jù)庫建數(shù)據(jù)集，再制作交叉表，供導出場景使用。33.某在線廣告APP采用了阿里云的技術，通過對網(wǎng)上搜集的海量數(shù)據(jù)的分析，給企業(yè)主提供精準的廣告投放人群。該app的產(chǎn)品經(jīng)理介紹該系統(tǒng)能實現(xiàn)以下技術指標:1-能存儲海量數(shù)據(jù)，單表大小超過10TB2-支持多張上億的表進行Join3-支持多種篩選條件，包括連續(xù)范圍篩選、取值篩選、and/or/not條件組合等4-支持快速(3秒以內(nèi))對數(shù)十個維度分別進行透視分析根據(jù)以上信息，請判斷該app最有可能使用的是阿里云的哪一款產(chǎn)品?A、分布式關系型數(shù)據(jù)庫（DRDS）B、表格存儲（TableStore，原OTS）C、分析型數(shù)據(jù)庫（AnalyticDB，原ADS）D、大數(shù)據(jù)計算服務（MaxCompute，原ODPS）【正確答案】：C解析：

分析型數(shù)據(jù)庫支持sql規(guī)范規(guī)則并響應速度快。所以最合適。需要區(qū)別不同數(shù)據(jù)庫的性能差異；分布式關系型數(shù)據(jù)庫，主要基于RDS的分布式數(shù)據(jù)存儲和檢索產(chǎn)品，快速響應不及分析性數(shù)據(jù)庫；表格存儲NoSQL,海量結構化數(shù)據(jù)存儲和實時訪問，彈性資源預留，實時監(jiān)控顯示。

大數(shù)據(jù)計算服務主要是海量數(shù)據(jù)存儲計算。34.在數(shù)據(jù)工場DataWorks中使用數(shù)據(jù)同步任務進行數(shù)據(jù)同步時，數(shù)據(jù)同步任務讀源頭表需要權限，寫目標表也需要權限，如數(shù)據(jù)同步任務日志提示：ODPS-0420095：AccessDenied-AuthorizationFailed［4019］，YouhaveNOprivilege'odps:Describe'on{acs:odps:*:projects/xxx_prj/tables/xxx_table}.ContextD:2ac7aac3-0928-45d2-98c0-4085fbc6ba88.］通過該提示日志，可以得到信息。A、從該日志可以看出該任務是寫表xxx＿prj／tables.xxx＿tableB、從該日志可以看出具體哪個云賬號沒有權限C、從該日志可以看出該任務是讀表xxx＿prj／tables.xxx＿tableD、從該日志提示可以看出是對MaxCompute（原ODPS）表xxx＿prj／tables.xxx＿table沒有describe權限【正確答案】：A解析：

無35.某Bl系統(tǒng)構建在大數(shù)據(jù)計算服務MaxCompute上，某數(shù)據(jù)分析員在分析訂單的地域分布時，需要把訂單表order(占用存儲空間約10G)與地域維表region(占用存儲空間100M)關聯(lián)起來，兩張表的結構如下:createtableorder(order_idstring,region_idstring,orderamtbigint);createtableregion(region_idstring,region_namestring)在運行時發(fā)現(xiàn)由于訂單大量集中在上海地區(qū)，數(shù)據(jù)的傾斜導致整體運行時間較長，運行的SQL語句如下:selectregion_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;此時可以考慮通過優(yōu)化SQL的運行效率。A、使用mapjoinhint:select/*+mapjoin(t2)*/region_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;B、使用mapjoinhint:select/*+mapjoin(t1)*/region_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;C、調(diào)整兩張表的位置:selectregion_name,sum(order_amt)amtfromregiont1joint2ont1.region_id=t2.region_id;D、減小SQL的splitsize，增加計算資源【正確答案】：A解析：

使用Mapjoin小表放內(nèi)存里可以提高運行速率Mapjoin應該把小表放內(nèi)存，把大表放內(nèi)存不符合調(diào)換位置不影響計算速度數(shù)據(jù)傾斜問題時減少splitsize不能解決的36.使用大數(shù)據(jù)計算服務tunnel命令上傳log.txt文件到表t_log中去，t_log為分區(qū)表，分區(qū)列為(p1string,p2string)。下列命令中正確的是?A、tunneluploadlog.txtt_log/p1="b1"/p2="b2"B、tunneluploadlog.txtt_log/(p1="b1",p2="b2")C、tunneluploadlog.txtt_log/p1="b1",p2="b2"D、tunneluploadlog.txtt_log(p1="b1",p2="b2")【正確答案】：C解析：

upload：上傳數(shù)據(jù)到MaxCompute的表中。支持文件或目錄（指一級目錄）的上傳，每一次上傳只支持數(shù)據(jù)上傳到一張表或表的一個分區(qū)。分區(qū)表一定要指定上傳的分區(qū)，多級分區(qū)一定要指定到末級分區(qū)。37.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，按天調(diào)度的周期性任務task1的定時調(diào)度時間設置為2點0分；按天調(diào)度的周期性任務task2的定時調(diào)度時間設置為0點0分，task1依賴屬性的**任務設置為task2，關于task1以下說法正確的是？A、每天0點0分開始執(zhí)行B、每天2點0分一定開始執(zhí)行C、每天只要task2當前周期執(zhí)行狀態(tài)為成功，則task1馬上開始執(zhí)行D、每天2點0分后task2當前周期執(zhí)行狀態(tài)為成功，則task1可以開始執(zhí)行【正確答案】：D解析：

無38.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute,原ODPS)的MapReduce編程框架中，Reduce是把Map的輸出結果進行“規(guī)約”（有時稱作“化簡”），得到最終結果的過程，關于Reduce過程，以下說法正確的是_________。A、Map后必須有至少一次的Reduce,對于擴展MR,Map后可以支持連續(xù)多次的ReduceB、對于MapReduce來講，可以沒有Map過程，但是Reduce是必須的C、Reduce的個數(shù)和Map的個數(shù)一定相同，由分片的個數(shù)決定D、在某些特殊情況下，可以沒有Reduce過程【正確答案】：D解析：

Reduce是接收Map的輸出結果進行后續(xù)的“化簡”，所以Reduce可以沒有，特殊情況下只需要Map輸出就可以實現(xiàn)需求，排除選項A和B，且reduce個數(shù)可以進行人工設置，排除C。39.大數(shù)據(jù)計算服務中的fact_order表的生命周期屬性設置成了30天，開發(fā)人員通過以下命令創(chuàng)建了一張新的fact_lottery_order表:createtablefact_lottery_orderlikefact_order;對于新表的描述正確的是____A、fact_lottery_order的生命周期屬性是無窮大B、fact_lottery_order的生命周期屬性不會被設置C、fact_lottery_order的生命周期屬性是30D、fact_lottery_order的生命周期屬性是0【正確答案】：A解析：

like復制表fact_order結構，但是并不會復制生命周期，所以fact_lottery_order表的生命周期為默認，而默認周期是永久的。40.資源（(Resource)是大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)的特有概念。用戶如果想使用MaxCompute的MapReduce或自定義函數(shù)(UDF)功能，需要依賴資源來完成。DataIDE中，可以通過數(shù)據(jù)開發(fā)面板的資源管理上傳資源,目前支持的資源類型有()。A、jar、file、archiveB、jar、file、pythonC、jar、archive、pythonD、file、archive、python【正確答案】：A解析：

無41.以下哪個不屬于Maxcompute的訪問策略的訪問控制元素（）A、效果B、操作C、權限D(zhuǎn)、主體【正確答案】：C解析：

每次權限管理操作均是對效果（授權、撤銷）、對象（如表、資源等）、主體（用戶或是角色）、操作（讀、寫、刪除等）的組合描述

/document_detail/104028.html?spm=a2c4g.27935.0.i042.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute,原ODPS)的開發(fā)人員在建模時需要使用內(nèi)置函數(shù)floor對某表的value字段進行取整，在數(shù)據(jù)表中有兩條記錄，value字段的值是1.2和-3.3，則結果數(shù)據(jù)是A、1和-3B、2和-3C、1和-4D、2和-4【正確答案】：C解析：

正確答案C。內(nèi)置函數(shù)考察floor是表示取下，1.2的下值為1，-3.3的下值為-443.下列對于ADS中表和表組的描述正確的是（）A、維度表在創(chuàng)建時不需要指定表組，但是需要配置分區(qū)信息B、維度表可以和除維度表組外的任意表組中的表關聯(lián)C、批量插入的表如果只有一級分區(qū)，每次導入數(shù)據(jù)是會覆蓋掉已有數(shù)據(jù)D、維度表組有且只有一個，用戶可以修改表組屬性，但是不能刪除【正確答案】：C解析：

維度表可以和任意表組的任意表進行關聯(lián)，并且創(chuàng)建時不需要配置分區(qū)信息，但是對單表數(shù)據(jù)量大小有所限制，并且需要消耗更多的存儲資源。

維度表組有且僅有一個，并且在分析型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫建立時會自動創(chuàng)建，用戶不可修改和刪除44.您希望通過華北2（北京）地域的阿里云專有網(wǎng)絡VPC中的云服務器ECS實例通過內(nèi)網(wǎng)訪問OSS，但是連接（華北2（北京）地域的通用內(nèi)網(wǎng)地址）失敗，可以通過________解決。A、只能通過外網(wǎng)地址進行訪問B、其他方式都不能解決C、換其他地域的內(nèi)網(wǎng)地址進行訪問，如華北1（青島）地域的通用內(nèi)網(wǎng)地址（）D、通過VPC專用的OSS內(nèi)網(wǎng)地址進行訪問，【正確答案】：D解析：

在VPC的環(huán)境中ECS連接這個地址不通。這個是因為OSS針對VPC是有一套自己的內(nèi)網(wǎng)地址，所以需要用北京：45.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)的開發(fā)人員需要創(chuàng)建一個自定義函數(shù)用以評估客戶的經(jīng)營情況，輸入?yún)?shù)的兩個字段類型是double，則在開發(fā)JavaUDF函數(shù)時，這兩個字段對應的輸入?yún)?shù)類型應該是A、基礎類型doubleBigDecimal類型C、String類型Double類型【正確答案】：D解析：

正確答案D。ODPS和Java的數(shù)據(jù)類型基本相似，在ODPS中的類型都是封裝類型。ODPS中DOUBLE數(shù)據(jù)類型是對應java.lang.Double46.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中工作流任務支持一次性調(diào)度和周期調(diào)度兩種類型，對于周期性調(diào)度可以設置不同時間粒度的調(diào)度周期，最小的調(diào)度周期為（）A、5分鐘B、1分鐘C、10分鐘D、30分鐘【正確答案】：A解析：

正確答案A目前分鐘僅支持最小5分鐘的粒度，時間表達式根據(jù)上面選擇的時間生成，不能手動修改。47.AlphaGO.自動駕駛等場景實現(xiàn)都使用了比較復雜的機器學習算法，這些算法的特點是:一個系統(tǒng)和外界環(huán)境不斷地交互，獲得外界反饋，然后決定自身的行為，達到長期目標的最優(yōu)化。對這類算法的歸類中，最恰當?shù)囊粋€是.A、增強學習(reinforcementlearning)B、無監(jiān)督學習(umsypervisedlearning)C、集成學習(ensemblelearning)D、經(jīng)典學習(cassiolearning)【正確答案】：A解析：

是一種自反饋，自激勵性學習，屬于強化學習48.以下acl授權里，哪種是對ODPS的表賦予select權限？A、grantselectontabletable_nametouserB、grantdesconprojectproject_nametouserC、grantreadonprojectproject_nametouserD、grantreadontabletable_nametouser【正確答案】：A解析：

無49.如果在非阿里云的服務器安裝了安騎士，如何在管理控制臺查看報告？A、在安裝安騎士的過程中需要輸入“安裝驗證key"，通過此key關聯(lián)用戶的管理控制臺B、通過阿里云官網(wǎng)賬號關聯(lián)C、報告無法體驗在阿里云的管理控制臺D、非阿里云服務器不支持安騎士【正確答案】：A解析：

對于非阿里云服務器,在安裝過程中會提示輸入驗證Key,這個驗證Key用于關聯(lián)阿里云賬號,通過阿里云賬號在安騎士控制臺使用相關功能,驗證key會顯示在安裝頁面中。50.阿里云數(shù)據(jù)湖構建（DataLakeFormation，簡稱DLF）是一款全托管的快速幫助用戶構建云上數(shù)據(jù)湖及Lakehouse的服務，可無縫對接多種計算引擎，其元數(shù)據(jù)管理是核心功能之一，下列描述，哪些不屬于元數(shù)據(jù)管理的功能？A、元數(shù)據(jù)抽取B、元數(shù)據(jù)產(chǎn)生C、元數(shù)據(jù)備份D、元數(shù)據(jù)管理【正確答案】：C解析：

/document_detail/183492.html?spm=a2c4g.1962a943bbfVaNV5S元數(shù)據(jù)備份不屬于元數(shù)據(jù)管理的功能。51.某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫運行在大數(shù)據(jù)計算服務上,開發(fā)人員在加工數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)用戶表user中的用戶標識字段user_id有部分臟數(shù)據(jù)，正確的格式應該是8位的字符串?？梢允褂肧QL語句_________將臟數(shù)據(jù)過濾出來。A、select*fromuserwherelength(userid)8B、select*fromuserwherelength(userid)>8C、select*fromuserwherelength(userid)D、select*fromuserwherelength(userid)8oruseridisnull【正確答案】：D解析：

表示不等于，只有d中可以把長度不等于8的，值為null的過濾出來A、只過濾了不等于8的，沒過濾掉null的B、只過濾了大于8的，邏輯不正確C、之過濾了小于8的，邏輯不正確52.ODPS中，哪個命令可查看角色role_test的權限（）A、listrolerole_testB、showgrantsforrolerole_testC、descrolerole_testD、showaclforrolerole_test【正確答案】：C解析：

查看角色中的權限：describerole;A、listroles查詢role角色B、Showgrantsforuserusername;不適合roleD、語法不對53.Hologress是阿里巴巴自主研發(fā)的一站式實時數(shù)倉引擎（Real-TimeDataWarehouse），關于Hologress，錯誤的描述是（）？A、支持海量數(shù)據(jù)實時寫入、實時更新、實時分析，支持標準SQL，兼容Postgre大部分函數(shù)，兼容MySQL全部函數(shù)B、支持高并發(fā)低延遲的在線數(shù)據(jù)服務（Serving）C、支持PB級數(shù)據(jù)多維分析（OLAP）與即席分析（AdHoc）D、與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企業(yè)級離在線一體化全棧數(shù)倉解決方案?！菊_答案】：A解析：

Hologres是阿里巴巴自主研發(fā)的一站式實時數(shù)倉引擎（Real-TimeDataWarehouse），支持海量數(shù)據(jù)實時寫入、實時更新、實時加工、實時分析，支持標準SQL（兼容PostgreSQL協(xié)議和語法，支持大部分PostgreSQL函數(shù)），支持PB級數(shù)據(jù)多維分析（OLAP）與即席分析（AdHoc），支持高并發(fā)低延遲的在線數(shù)據(jù)服務（Serving），支持多種負載的細粒度隔離與企業(yè)級安全能力，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企業(yè)級離在線一體化全棧數(shù)倉解決方案。/document_detail/113648.html?spm=a2c4g.183492.0.i654.在DataIDE中配置數(shù)據(jù)同步任務時，將云數(shù)據(jù)庫RDS(Mysql)中的數(shù)據(jù)同步至大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)分區(qū)表對應的日期分區(qū)中，采用數(shù)據(jù)同步任務周期性的調(diào)度向不同分區(qū)中寫入數(shù)據(jù)，把yyyymmdd的數(shù)據(jù)寫入對應的yyyy-mm-dd分區(qū)中，如20160308的數(shù)據(jù)需要寫入MaxCompute表的"2016-03-08分區(qū)中，MaxCompute的分區(qū)可以通過()實現(xiàn)。A、在MaxCompute側中使用系統(tǒng)內(nèi)置參數(shù)$bizdateB、在MaxCompute側中使用變量${datetime},并在節(jié)點參數(shù)出賦值datetime=${YYYY/MM/DD}C、在MaxCompute側的分區(qū)中寫入常量值2016-03-18即可D、在MaxCompute側中使用變量${datatime},并在節(jié)點參數(shù)出賦值datetime=${YYYY-MM-DD}【正確答案】：D解析：

datetime=${YYYY-MM-DD}符合要求格式55.下面關于冷熱數(shù)據(jù)的說法，錯誤的是()A、在同一張表可以對不同的分片設置不同的預留讀寫吞吐量，對于冷數(shù)據(jù)所在的片，設置較低的預留讀寫吞吐量B、可以用不同的表來區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)，并設置不同的預留讀寫吞吐量C、表中存在大量冷數(shù)據(jù)會導致數(shù)據(jù)訪問壓力不均勻，從而導致表上配置的預留讀寫吞吐量無法被充分利用D、對冷數(shù)據(jù)對應的表，可以設置較小的預留讀寫吞吐量【正確答案】：A解析：

無56.某視頻直播公司采用阿里云彈性伸縮（AutoScaling）來實現(xiàn)動態(tài)添加或者減少云服務器ECS實例，以應對業(yè)務量的變化。由于該公司的系統(tǒng)剛上線不久，沒有歷史數(shù)據(jù)做參考，同時也不能預估業(yè)務量的變化，他們希望通過ECS實例資源的使用情況（比如CPU利用率、系統(tǒng)負載Load等）來彈性伸縮計算資源。他們應該選擇以下哪種伸縮模式？A、動態(tài)模式B、定時模式C、固定數(shù)量模式D、lazy模式【正確答案】：A解析：

用戶沒有歷史數(shù)據(jù)作為參考，故使用動態(tài)模式配置彈性伸縮服務更為靈活。57.DataIDE的數(shù)據(jù)同步任務Task1，將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)同步到云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)中，數(shù)據(jù)表中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，加載的時候會有部分出錯記錄，Task1中已經(jīng)配置了容錯記錄條數(shù)，為了保證正確記錄能夠保留，在數(shù)據(jù)加載與控制中，還需要對Task1配置A、數(shù)據(jù)過濾條件B、視為臟數(shù)據(jù)，保留原有數(shù)據(jù)(insertinto)C、作業(yè)速率上限D(zhuǎn)、源表切分主鍵.【正確答案】：B解析：

A、數(shù)據(jù)過濾是完成數(shù)據(jù)篩選以及增量上傳；C、作業(yè)速率上限只同步速率，不涉及容錯；D、切分鍵是為了增加同步線程，增加同步速率。58.某企業(yè)需要一個能夠從身份證號中分析得出所屬省份的自定義函數(shù)，哪種自定義函數(shù)適用于這種場景？A、UserDefinedSplittedFunction(用戶自定義分組函數(shù))B、UserDefinedScalarFunction(用戶自定義標量函數(shù))C、UserDefinedTableValuedFunction(用戶自定義表值函數(shù))D、UserDefinedAggregationFunction(用戶自定義聚組函數(shù))【正確答案】：B解析：

無59.同步任務有一二級調(diào)度的概念，真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪級調(diào)度的機器?如何查看某個同步任務的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺?A、同步任務有一二級調(diào)度的概念，真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪級調(diào)度的機器?如何查看某個同步任務的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺?B、一級;任務日志中搜索onnode關鍵字得到的第二條結果C、二級;任務日志中搜索onnode關鍵字得到的第二條結果D、一級;任務日志中搜索onnode關鍵字得到的第一條結果【正確答案】：C解析：

針對數(shù)據(jù)同步任務，DataWorks的調(diào)度資源分為一級調(diào)度資源和二級運行資源。一級調(diào)度資源：可以進入運維中心>周期任務運維>周期實例頁面，右鍵單擊相應節(jié)點，選擇查看更多詳情，即可查看該節(jié)點的屬性。二級運行資源：可以進入數(shù)據(jù)集成>同步資源管理>資源組頁面，新增和查看二級任務運行資源。同步任務的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺是通過二級運行資源onnode關鍵字得到的第二條結果。60.數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊中配置監(jiān)控規(guī)則時，需要先進行分區(qū)表達式配置，對于非分區(qū)表的分區(qū)規(guī)則應選擇（）？A、NULLB、NOTC、NOTAPARTITIONTABLED、$yyyymmdd【正確答案】：C解析：

數(shù)據(jù)質(zhì)量通過分區(qū)表達式來確定需要配置的規(guī)則：如果您的檢查對象為非分區(qū)表，可以配置分區(qū)表達式為NOTAPARTITIONTABLE。如果您的檢查對象為分區(qū)表，可以配置為業(yè)務日期的表達式（例如$[yyyymmdd]）。/document_detail/73690.html?spm=a2c4g.468043.0.i1461.用戶A是公司的系統(tǒng)管理員，經(jīng)常去上海出差，每當他在上海遠程登錄服務器時系統(tǒng)就會發(fā)出報警信息，提示“有人異地登錄，請注意服務器安全”，有什么方法可以快速、自動解決這個問題？A、登錄阿里云管理控制臺，在安騎士配置項里添加“常用登錄地點”B、向我的朋友電話求助，他是業(yè)界有名的黑客高手C、向公司領導請求幫助D、立即提交工單，咨詢阿里云工程師【正確答案】：A解析：

無62.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute,原ODPS)中的訂單表fact_order是一張分區(qū)表，有order_id及order_amt兩個字段，分區(qū)鍵是dt,每天新增的訂單存儲在當天的分區(qū)中，對應的源表是ods_order,源表中可能包括多天的訂單，需要按照訂單生成的日期(order_dt)將數(shù)據(jù)保存到fact_order表中，執(zhí)行以下SQL語句:insertoverwritetablefact_orderspartition(dt)selectorder_id,order_amt,order_dtasdtfromods_order;在語句執(zhí)行之前fact_order表中有dt='20160301'及dt='20160302'兩個分區(qū)，在這個語句執(zhí)行時ods_order表是空的，沒有任何記錄。對這個語句的執(zhí)行結果，以下說法正確的是A、執(zhí)行完以后fact_order表會被清空，所有的分區(qū)都會被刪除B、執(zhí)行完以后fact_order表中有三個分區(qū)，包括dt='20160301',dt="20160302'及dt="C、執(zhí)行完以后fact_order中仍然有dt=*20160301"及dt='20160302'兩個分區(qū)，但是數(shù)據(jù)會被清空D、執(zhí)行完以后fact_order中的數(shù)據(jù)未受影響，仍然是dt='20160301'及dt='20160302'兩個分區(qū)【正確答案】：D解析：

A、該語句是使用動態(tài)分區(qū)的方式插入數(shù)據(jù)，即會根據(jù)查詢的最后一個字段確認分區(qū)值，因ods_order表是空的，而分區(qū)表操作相當于針對對應文件目錄操作，所以并不會影響其他分區(qū)數(shù)據(jù)，其他分區(qū)無變化；

B、同A，同時dt="是語法不支持的，不支持空作為分區(qū)

C、同A，數(shù)據(jù)不受影響

D、正確63.大數(shù)據(jù)計算服務提供了大數(shù)據(jù)的存儲和計算服務，非常適合應用于大數(shù)據(jù)分析的領域。以下說法中錯誤的是哪一項?A、可以實現(xiàn)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫和BI分析B、提供了便捷的分析處理海量數(shù)據(jù)的手段，用戶可以不必關心分布式計算細節(jié)，從而達到分析大數(shù)據(jù)的目的C、可以支持實時OLAP分析D、可以基于歷史數(shù)據(jù)，進行用戶特征和興趣挖掘【正確答案】：C解析：

大數(shù)據(jù)計算服務屬于批量、離線處理。OLAP對實時性要求較高，一般不適合使用。64.云盾DDoS基礎防護功能如何開啟？A、提交工單，24小時之內(nèi)開通B、自動開通C、聯(lián)系客戶經(jīng)理線下開通D、需要從管理控制臺申請開通【正確答案】：B解析：

無65.大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS）的開發(fā)人員需要創(chuàng)建一張用戶消費習慣表，其中一個字段想要命名為like，則以下說法正確的是A、可以將字段命名為like，無需特殊處理B、可以將字段名命名為like，在創(chuàng)建表及引用該字段時，需要用括起來，即表示為'like'C、在創(chuàng)建表時無需特殊處理，但是在引用該字段時需要表示為'like’(注:沒有測試成功)D、無法將字段命名為like，因為這是關鍵字【正確答案】：D解析：

無66.DataIDE的數(shù)據(jù)同步任務Task1，將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute，原ODPS)同步到云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)中，源數(shù)據(jù)表中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，加載的時候會有部分出錯記錄，Task1中已經(jīng)配置了容錯記錄條數(shù)，為了保證正確記錄能夠保留，在數(shù)據(jù)加載與控制中，還需要對Task1配置()A、數(shù)據(jù)過濾條件B、視為臟數(shù)據(jù)，保留原有數(shù)據(jù)（insertinto）C、作業(yè)速率上限D(zhuǎn)、源表切分主鍵【正確答案】：B解析：

無67.對于OTS表的主鍵描述正確的是哪一個（）A、由四個屬性組成B、建表的時候可以暫時不指定，之后用altertable修改C、組成主鍵的屬性只能是string或者integerD、主鍵本身就是表的分片鍵【正確答案】：D解析：

表格存儲（TableStore）是構建在阿里云飛天分布式系統(tǒng)之上的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務。TableStore支持1~4個主鍵，主鍵類型為STRING、INTEGER和BINARY，其中第一個主鍵為分區(qū)鍵。主鍵屬性一般有2個，分別是名稱和類型；建表必須指定名稱；主鍵類型有三種：STRING、INTEGER和BINARY；數(shù)據(jù)分區(qū)的劃分粒度為主鍵的第一列，該列即為數(shù)據(jù)分區(qū)鍵?！爸麈I本身就是分區(qū)鍵”沒問題68.在實際應用中，哪種性能指標表示RDS實例磁盤空間的使用量？A、磁盤空間B、CPU利用率C、IOPSD、連接數(shù)【正確答案】：A解析：

無69.阿里云機器學習的標準化組件可以對數(shù)值型的字段進行標準化處理，以字段x為例，其標準化的計算為______。A、x字段整列的最大值減掉該列的最小值得到一個差，然后每一行的x值除以這個差:x/[max(x)-min(x)]B、每一行的x值除以該列最大的x值:x/max(x)C、每一行的x值減掉x字段整列的平均值，然后除以x字段整列的平均值:[xmean(x)]/mean(x)D、每一行的x值減掉x字段整列的平均值，然后除以x字段整列的標準差:[xmean(x)]/std(x)【正確答案】：D解析：

標準化所使用的公式:（X-Mean）/（standarddeviation）。70.在ODPS表T中添加一個新的列col，類型為bigint，最簡單易行的辦法是？A、將表T刪掉重建B、altertabletaddcolumns(cbigint)C、新建一張表，將原有數(shù)據(jù)插入Daltertableaddcbigint【正確答案】：B解析：

增加字段最簡單的方式是適用alter修改，D選項語法不對71.RDS采用的主備M-M的高可用架構，其主備之間的數(shù)據(jù)同步依靠日志的方式實現(xiàn)，MySQL數(shù)據(jù)庫和SQLServer分別使用的日志是什么?A、均為事務日志B、MySQL數(shù)據(jù)庫為事務日志，SQLServer為BINLOG日志C、MySQL數(shù)據(jù)庫為BINLOG日志，SQLServer為事務日志D、均為BINLOG日志【正確答案】：C解析：

此題為常識題，Mysql數(shù)據(jù)庫為BINLOG日志，SQLServer為事務日志。72.某圖書管理系統(tǒng)使用ODPS進行離線數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在他們要將同一類目的書籍的名稱拼成一個字符串，即將屬于同一分組的字符串合并在一列展示，以下哪個內(nèi)置函數(shù)可以實現(xiàn)這一功能？A、wm_concatB、split_partC、concatD、regexp_instr【正確答案】：A解析：

wm_concat聚合函數(shù)，用途:用指定的separator做分隔符，鏈接str中的值。其輸入與輸出是多對一的關系,即將多條輸入記錄聚合成一條輸出值?？梢耘cSQL中的groupby語句聯(lián)用。split_part：split_part()切割函數(shù)對按分隔符去取某個特定位置上的值concat用途:返回值是將參數(shù)中的所有字符串連接在一起的結果。regexp_instr：返回字符串source從start_position開始,和pattern第n次（nth_occurrence）匹配的子串的起始/結束位置。任一輸入?yún)?shù)為NULL時返回NULL。73.DRDS的服務可用性不低于百分之多少？A、95B、99.95C、99.99D、99【正確答案】：B解析：

無74.OTS中某秒內(nèi)發(fā)生了10次讀操作，其中5次每次操作讀出當行數(shù)據(jù)大小為2.78KB，另外5次操作讀出當行數(shù)據(jù)大小為5.36KB，則共消耗多少（）A、11CUB、20CUC、10CUD、15CU【正確答案】：D解析：

一、計算過程：

5次讀操作：2.78k<4k,即使用5CU

5次寫操作：5.36k>4K,即1<5.36/4<2,向上取整2*5=10CU

總共消耗：5+10=15CU

二、讀/寫吞吐量的單位為讀服務能力單元和寫服務能力單元，簡稱CU（CapacityUnit），是數(shù)據(jù)讀寫操作的最小計費單位。

CU消耗說明

1、PutRow操作消耗的讀CU和寫CU說明如下：

消耗的寫CU為修改的行主鍵數(shù)據(jù)大小與屬性列數(shù)據(jù)大小之和除以4KB向上取整。

如果指定條件檢查不為IGNORE，則消耗行主鍵數(shù)據(jù)大小除以4KB向上取整的讀CU。

如果操作不滿足指定的行存在性檢查條件，則操作失敗并消耗1單位寫CU和1單位讀CU。

2、UpdateRow操作消耗的讀CU和寫CU說明如下：

消耗的寫CU為修改的行主鍵數(shù)據(jù)大小與屬性列數(shù)據(jù)大小之和除以4KB向上取整。操作中包含的需要刪除的屬性列，只有屬性列的列名計入屬性列數(shù)據(jù)大小。

如果指定條件檢查不為IGNORE，則消耗行主鍵數(shù)據(jù)大小除以4KB向上取整的讀CU。

如果操作不滿足指定的行存在性檢查條件，則操作失敗并消耗1單位寫CU和1單位讀CU。

3、DeleteRow操作消耗的讀CU和寫CU說明如下：

消耗的寫CU為刪除的行主鍵數(shù)據(jù)大小除以4KB向上取整。

如果指定條件檢查不為IGNORE，則消耗行主鍵數(shù)據(jù)大小除以4KB向上取整的讀CU。

如果操作不滿足指定的行存在性檢查條件，則操作失敗并消耗1單位寫CU。

/document_detail/27284.html

/document_detail/54519.html75.大數(shù)據(jù)計算服務MaxCompute中，用戶登錄表user_login的建表語句如下createtableuser_login(user_idstring,logindatedatetime,loginipstring);表中包含了近3個月的用戶登錄信息，為了統(tǒng)計每天的用戶登錄次數(shù)，可以用（）實現(xiàn)。A、Selectdatetrunc(login_date,’dd’),count(*)fromuser_logingroupbydatetrunc(login_date,’dd’)B、selectdatetrunc(login_date,hh"),count(*)fromuser_logingroupbydatetrunclogin_date,’hh’);C、Selectdatetrunc(login_date,’mm’),count(*)fromuser_logingroupbydatetrunc(login_date,’mm’);D、Selectdatetrunc(login_date,’yyyy’),count(*)fromuser_logingroupbydatetrunc(login_date,’yyyy’)【正確答案】：A解析：

內(nèi)置函數(shù)考察76.MaxCompute體系架構中，負責計算的是（），由邏輯層的Executor負責向該master提交SQL/MR任務。A、SchedulerB、SparkC、FlinkD、Fuxi【正確答案】：A解析：

Scheduler負責instance的調(diào)度：包括將instance分解為task、對等待提交的task進行排序、以及向計算集群的Fuximaster詢問資源占用情況以進行流控（Fuxislot滿的時候，停止響應Executor的task申請）。/apsara/enterprise/v_3_13_0_20201215/odps/enterprise-product-introduction/product-architecture.html77.大數(shù)據(jù)計算服務中，通常情況下，prj1項目空間的成員若要訪問prj2項目空間的數(shù)據(jù)，則需要prj2項目空間管理員執(zhí)行繁瑣的授權操作:首先需要將prj1項目空間中的用戶添加到prj2項目空間中，再分別對這些新加入的用戶進行普通授權。實際上prj2項目空間管理員并不期望對prj1項目空間中的每個用戶都進行授權管理，而期望有另一種更高效的機制能使得prj1項目空間管理員能對許可的對象進行自主授權控制。以下哪種授權方式可以幫助prj2項目空間管理員實現(xiàn)他的預期目標?A、LabelSecurityB、RoleC、PackageD、ProjectProtection【正確答案】：C解析：

通過打包的方式把授權給另外一個項目，然后有另外一個項目的管理員再分配權限，這樣更高效，更利于團隊的合作。A、LabelSecurity支持列級別的權限授權；B、Role是角色，使用戶的集合；D、項目空間數(shù)據(jù)安全，開啟后禁止數(shù)據(jù)流出。78.從優(yōu)化角度來看,大數(shù)據(jù)計算服務的MapReduce對于哪個節(jié)點處理哪個分片這個問題,采用了_______策略。A、本地性原理，即數(shù)據(jù)在哪臺機器上，就在哪臺機器上啟動mapB、能者多勞原理，將數(shù)據(jù)移動到計算能力最強的節(jié)點上，啟動map.C、基于歷史處理信息的優(yōu)化原理,即將數(shù)據(jù)移到從歷史執(zhí)行信息看處理效果最好的機器上D、負載均衡原理，即將數(shù)據(jù)放在當前負載最小的節(jié)點上啟動map【正確答案】：A解析：

map拉取數(shù)據(jù)遵從數(shù)據(jù)本地化原則79.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，大數(shù)據(jù)計算服務(MaxCompute,原ODPS)的表可以通過數(shù)據(jù)管理模塊的可視化建表功能創(chuàng)建，也可以通過開發(fā)面板或者調(diào)度執(zhí)行建表語句創(chuàng)建。兩種建表方式中，數(shù)據(jù)管理模塊的可視化建表特有的功能點是________。A、可以設置表生命周期B、可以設置表類目C、可以設置表字段描述D、可以設置表描述【正確答案】：B解析：

除了設置表類目，其他都可以通過執(zhí)行語句創(chuàng)建80.OTS中以什么方式來存儲數(shù)據(jù)？A、二維表B、鍵值對C、對象D、聚簇列【正確答案】：B解析：

表格存儲支持將主鍵列設置為自增列，每張表只能設置一個主鍵列為自增列，且分區(qū)鍵不能設置為自增列。主鍵列設置為自增列后，在寫入一行數(shù)據(jù)時，該主鍵列無需填值，表格存儲會自動生成該主鍵列的值。自動生成的主鍵列的值在分區(qū)鍵內(nèi)嚴格遞增且唯一。綜上所述，OTS是類似于HBase存儲方式以鍵值對的方式存儲數(shù)據(jù)。81.ABC電商公司非常關心用戶從瀏覽到下單到支付的轉(zhuǎn)化率，他們想分析不同性別的人在該流程中的轉(zhuǎn)化率的差異，可以通過很好的實現(xiàn)該需求。A、漏斗圖B、餅圖C、對比漏斗D、樹圖【正確答案】：C解析：

正確答案C。A、漏斗圖適用于分析具有規(guī)范性、周期長、和環(huán)節(jié)多的業(yè)務流程。通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據(jù)的比較，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。漏斗圖還可以用來展示各步驟的轉(zhuǎn)化率，適用于業(yè)務流程多的流程分析，例如通過漏斗圖可以清楚地展示用戶從進入網(wǎng)站到實現(xiàn)購買的最終轉(zhuǎn)化率。漏斗圖是由漏斗層標簽和漏斗層寬決定的，漏斗層標簽由數(shù)據(jù)的維度決定，如區(qū)域；漏斗層寬度由數(shù)據(jù)的度量決定，如訂單金額。B、餅圖顯?的是?個數(shù)據(jù)系列，每個數(shù)據(jù)系列具有?個顏?或圖案（當餅圖的扇區(qū)數(shù)量超過12個時，會出現(xiàn)顏?重復）。餅圖可?來展?數(shù)據(jù)中各項的?小與各項總和的?例，例如展?五險??在個人收入中的比例等。C、旋風漏斗圖可被看做是旋風圖和漏斗圖的結合體，本題更適合使用旋風漏斗圖；D、樹圖是通過樹形結構來展現(xiàn)層級數(shù)據(jù)的組織關系，以??層次結構來組織對象，是枚舉法的?種表達?式，例如查看某個省份下各地級市的收?狀況，那么省份與地級市之間的關系就可以看做是??層次結構。樹圖適?于與組織結構有關的分析，如公司的?員組織結構，或者醫(yī)院的科室組織結構。82.哪個字符集是目前RDSforMySQL不支持的()A、gbkB、big5C、latin1D、utf8【正確答案】：B解析：

支持utf8、gbk、latin1或utf8mb483.下列關于ADS用戶的說法，哪些是正確的？A、對用戶的授權支持ACL和policy兩種B、在授權給一個用戶之前，需要使用adduseron.*將用戶添加到ADS庫dbname中來C、數(shù)據(jù)庫擁有者可以刪除用戶，意味著被刪除用戶無法再使用ADS的任何服務D、用戶是被授權的數(shù)據(jù)庫用戶，由數(shù)據(jù)庫擁有者授權時添加，無須開通ADS服務【正確答案】：D解析：

支持ACL，不支持policy授權進行授權SQL語法GRANTprivilege_type[(column_list)][,privilege_type[(column_list)]...ON[object_type]privilege_levelTOuser[,user]...不可以刪除用戶，可以回收用戶84.某業(yè)務部門計劃使用ApacheFlink來實現(xiàn)QPS比較少且非核心業(yè)務的流式計算能力，下面哪種部署方式可以保證業(yè)務的高可用性？A、部署1個JobManager節(jié)點和1個TaskManger節(jié)點B、部署1個JobManager節(jié)點和若干TaskManger節(jié)點C、部署若干JobManager節(jié)點和1個TaskManger節(jié)點D、部署若干JobManager節(jié)點和若干TaskManger節(jié)點【正確答案】：D解析：

部署若干JobManager節(jié)點和若干TaskManager節(jié)點可以保證業(yè)務的高可用性。因為在這種部署方式下，如果某個節(jié)點出現(xiàn)故障，其他節(jié)點可以接管其任務，保證業(yè)務的持續(xù)運行。而其他部署方式可能會因為單點故障而導致業(yè)務中斷。85.查詢數(shù)據(jù)需要select權限。目前ADS中對select權限的管理的最小級別是？A、表組B、表C、列D、數(shù)據(jù)庫【正確答案】：C解析：

查詢數(shù)據(jù)的權限:查詢表數(shù)據(jù)需要SELECT權限，最小級別是列并非所有查詢都需要該權限,例如SELECTnow()導出數(shù)據(jù)的權限:導出數(shù)據(jù)同時需要DUMPDATA和SELECT權限同時需要數(shù)據(jù)導出目的地的數(shù)據(jù)寫入相關權限86.OTS是構建在阿里飛天系統(tǒng)之上的產(chǎn)品，它提供的是什么服務？A、在線高并發(fā)事務服務B、海量數(shù)據(jù)的非結構化讀寫服務C、在線NoSQL數(shù)據(jù)庫服務D、在線關系型數(shù)據(jù)庫服務【正確答案】：C解析：

無87.ODPS中提供了別名命令ALIAS，可以為哪些對象設置別名（）A、資源B、列C、行D、表【正確答案】：A解析：

用途：為資源創(chuàng)建別名。88.使用ODPSSQL:createtablet1liket2:建表時，表t1不會具有表t2的哪種屬性（）A、分區(qū)B、生命周期C、二級分區(qū)D、字段的注釋【正確答案】：B解析：

lifecycle指明此表的生命周期，createtablelike語句不會復制源表的生命周期屬性。除生命周期屬性外，列名、列注釋以及表注釋等均相同。備注:Createas同樣不會具有表t2的生命周期。但會獲取t2表的數(shù)據(jù)。89.ADS的普通表最多包含多少個列？A、2048個B、1024個C、4096個D、512個【正確答案】：B解析：

(1)一張事實表至少有一級Hash分區(qū)并且分區(qū)數(shù)不能小于8個;(2)一個事實表組最多可以創(chuàng)建256個事實表;(3）一個事實表最多不能超過1024個列。90.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中，SQL任務task1是按小時調(diào)度的周期性調(diào)度任務，任務配置為每1小時執(zhí)行次，結果會插入到表table1中去，table1為一個有兩個分區(qū)鍵(ds和hh)的分區(qū)表，其中ds取前一個小時的年月日(格式為yyyymmdd)，hh取前一-小時的小時(格式為hh24)，要使用調(diào)度系統(tǒng)提供的時間參數(shù)定義分區(qū)，使得task1每次調(diào)度運行時自動替換時間值，task1應該如何配置?A、task1代碼里table1的分區(qū)ds=${cdate},hh=$(h),.任務參數(shù)配置:hh=$[hh24]B、task1代碼里table1的分區(qū)ds=${date},h=${h).任務參數(shù)配置:hh=$[hh24-1/24]C、task1代碼里table1的分區(qū)ds=${daytime},hh={h).任務參數(shù)配置:daytime=[yyyymmd-1/24]hh=$hh24-1/24]D、task1代碼里table1的分區(qū)ds=${daytime},hh=${h),任務參數(shù)配置:daytime=[yyyymmdd]hh=$[hh24-1/24]【正確答案】：D解析：

正確答案D。

符合yyyymmdd和hh24格式的，而且小時數(shù)需要減1的，只有一個選項“task1代碼里table1的分區(qū)ds=${daytime},hh=${h),任務參數(shù)配置:daytime=[yyyymmdd]hh=$[hh24-1/24]”A、ds=${date}指業(yè)務日期，每小時執(zhí)行的任務應取當前日期即cyctime或自定義參數(shù)；

hh=$[hh24]，無法滿足跨天執(zhí)行，hour的計算公式仍然是$[hh24-1/24]。B、同A，ds=${date}指業(yè)務日期，及前一天C、任務參數(shù)配置:daytime=[yyyymmd-1/24],無中生有不合理D、ds=${daytime}，自定義參數(shù)，通過自定義類型daytime=[yyyymmdd],[]代表取當前日期，yyyymmdd是日期格式化，如果想取前一天可采用${yyyymmdd},{}代表取前一天，yyyymmdd是日期格式化

91.使用數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)進行數(shù)據(jù)開發(fā)時，往往需要經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、加工和裝載的過程，即ETL過程，其中數(shù)據(jù)的抽取和裝載可以使用數(shù)據(jù)同步節(jié)點實現(xiàn)。關于數(shù)據(jù)同步說法錯誤的是()。A、支持毫秒級數(shù)據(jù)同步B、支持全量導入C、支持增量導入D、支持多表數(shù)據(jù)同步【正確答案】：A解析：

同步屬于離線同步，相應毫秒級一般無法達到,最細粒度5分鐘。92.DRDS和普通的關系型數(shù)據(jù)庫(如Mysql)相比，SQL優(yōu)化要特別考慮的是（）A、磁盤IO開銷B、內(nèi)存開銷C、并發(fā)度D、網(wǎng)絡IO開銷【正確答案】：D解析：

DRDS是一個高效穩(wěn)定的分布式關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但是,由于其處理的是分布式的關系查詢,因而它對于SQL的查詢優(yōu)化與傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫(如Mysql,oracle)的查詢優(yōu)化有所不同。后者在查詢優(yōu)化時,主要考慮的就是磁盤IO的開銷,但前者在優(yōu)化時還需要考慮另外一個更為重要的IO開銷-網(wǎng)絡。93.針對ODPSSQL做邏輯分析的時候，會進行一些優(yōu)化，不包括以下哪種優(yōu)化（）A、掃描方式B、列映射C、謂語動詞下沉D、常量表達式【正確答案】：A解析：

odps自帶的優(yōu)化引擎會對sql作業(yè)做一定的優(yōu)化處理，如列裁剪、分區(qū)裁剪和謂詞下推、常量表達式94.在大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺Dataworks數(shù)據(jù)同步任務（云數(shù)據(jù)庫RDS數(shù)據(jù)同步至MaxCompute）