ACP大數(shù)據(jù)工程師復(fù)習(xí)測試卷附答案

第頁ACP大數(shù)據(jù)工程師復(fù)習(xí)測試卷附答案1.Tunnel服務(wù)的公網(wǎng)endpoint是？A、/apiB、/tunnelC、D、【正確答案】：D解析：

無2.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，有項目空間prj1和prj2，項目空間prj1流程控制設(shè)置為"可編輯工作流代碼，不啟用周期調(diào)度"，同時基本屬性里的發(fā)布目標(biāo)設(shè)置成項目空間prj2；項目空間prj2的流程控制設(shè)置為“啟用周期調(diào)度”，以下說法錯誤的是（）A、prj1的任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，每天task1在prj1中不會自動調(diào)度B、prj1的任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，發(fā)布到prj2后，task1在prj2中會自動調(diào)度C、prj1的任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，發(fā)布到prj2后，若刪除prj1中的task1，刪除后不發(fā)布，會影響到prj2中的task1的調(diào)度D、prj1的任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，發(fā)布到prj2后。task1在prj1中被修改成按周調(diào)度。修改后不發(fā)布，那么task1在prj2中還是按天調(diào)度【正確答案】：C解析：

正確答案C。如果您在數(shù)據(jù)開發(fā)頁面新增、更新、刪除的節(jié)點(diǎn)、資源和函數(shù)，同樣在生產(chǎn)環(huán)境生效。前提是您需要在創(chuàng)建發(fā)布包頁面發(fā)布相關(guān)操作至生產(chǎn)環(huán)境。此題考查標(biāo)準(zhǔn)模式開發(fā)和生產(chǎn)環(huán)境隔離，修改開發(fā)環(huán)境不影響生產(chǎn)環(huán)境已提交的任務(wù)。簡單模式：使用跨項目克隆功能，克隆A工作空間中的任務(wù)至B工作空間，再在B工作空間內(nèi)提交克隆的任務(wù)至調(diào)度引擎進(jìn)行調(diào)度。標(biāo)準(zhǔn)模式：直接從開發(fā)環(huán)境提交并發(fā)布任務(wù)至生產(chǎn)環(huán)境。需要經(jīng)過提交，發(fā)布，審批三個流程才能在生產(chǎn)環(huán)境執(zhí)行。3.在數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中的數(shù)據(jù)同步任務(wù)的配置選項中，可以設(shè)置源表和目標(biāo)表的字段對應(yīng)關(guān)系。將云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)的表同步到大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中時，RDS表為user_info(id,name,addr),MaxCompute表為user_info(id,name,addr)，在該數(shù)據(jù)同步任務(wù)的字段映射關(guān)系配置再說法錯誤的是()。A、按照源表、目標(biāo)表兩側(cè)的宇段順序一一對應(yīng)來遂行同歩，而不是按照字段名稱送行導(dǎo)入B、按照字段名稱匹配來導(dǎo)入，無需關(guān)注兩側(cè)的字段映射關(guān)系C、若該任務(wù)只需要將name和addr同步至MaxCompute,那么在字段配置中刪除兩側(cè)的id字段D、數(shù)據(jù)同步任務(wù)是嚴(yán)格按照字段映射關(guān)系來逬行導(dǎo)入【正確答案】：B解析：

A、D選項正確，匹配規(guī)則只看映射關(guān)系，不看名字；B選項正確，因?yàn)樵擃}明確了表結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)一定會匹配正確的映射關(guān)系，所以無需關(guān)注；選項C表述錯誤，數(shù)據(jù)同步過程中，源表必須要有id，目標(biāo)表無所謂，如果目標(biāo)表不事先設(shè)置id，同步時也會自動創(chuàng)建id字段。4.從ODPS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到ADS的時候，導(dǎo)入路徑的格式為？A、odps://project_nameltable_name:partition_specB、odps://project_nameltable_name/partition_specC、odps://project_nameltable_name(partition_spec)D、odps://project_nameltable_namepartition_spec【正確答案】：B解析：

無5.大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺DataWorks的運(yùn)維中心的一個周期實(shí)例中發(fā)現(xiàn)當(dāng)天某個節(jié)點(diǎn)A報錯，導(dǎo)致所有的下游節(jié)點(diǎn)未運(yùn)行，此時對節(jié)點(diǎn)A使用那種操作方式，不能將下游的節(jié)點(diǎn)任務(wù)啟動起來？A、置成功B、終止運(yùn)行C、重跑（A節(jié)點(diǎn)重跑結(jié)果成功）D、重跑下游（A節(jié)點(diǎn)重跑結(jié)果成功）【正確答案】：D解析：

無6.某公司有一個專門的小團(tuán)隊負(fù)責(zé)線上系統(tǒng)的安全，一年以來使用云盾的DOS高防IP體驗(yàn)很好，成功抵御了5次超過100的攻擊，但是費(fèi)用較高，經(jīng)過技術(shù)團(tuán)隊研究后發(fā)現(xiàn)公司的平臺并不需要99%的在線率，做到10%即可滿足業(yè)務(wù)要求。CTO決定讓小王尋找一個更合適的替代方案，如果用云盾來滿足這個需求，哪項服務(wù)是最佳的（）A、基礎(chǔ)DDoS防護(hù)B、安全網(wǎng)絡(luò)C、網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)D、服務(wù)器安全托管【正確答案】：B解析：

A、DDoS高防IP的流出帶寬監(jiān)控項，幫助您監(jiān)測DDoS高防IP的使用情況，并支持對監(jiān)控項設(shè)置報警規(guī)則。B、安全網(wǎng)絡(luò)是通過ip節(jié)點(diǎn)組成的,具備流量轉(zhuǎn)發(fā),流量調(diào)度能力的一個網(wǎng)絡(luò)。他需要通過配置和接入才能使您的應(yīng)用具備攻擊防護(hù)的能力。一個ip節(jié)點(diǎn)就相當(dāng)于您服務(wù)器的一個替身,通過n多個替身節(jié)點(diǎn)來抵御攻擊。黑客無法透過安全節(jié)點(diǎn)攻擊到您的真實(shí)服務(wù)器。C、網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)是阿里云云盾安騎士服務(wù)的基礎(chǔ)上，推出的安全代為托管服務(wù)A、沒有專業(yè)的管理員一般使用服務(wù)器安全托管。7.用戶A是公司的系統(tǒng)管理員，經(jīng)常去上海出差，每當(dāng)他在上海遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器時系統(tǒng)就會發(fā)出報警信息，提示“有人異地登錄，請注意服務(wù)器安全”，有什么方法可以快速、自動解決這個問題？A、登錄阿里云管理控制臺，在安騎士配置項里添加“常用登錄地點(diǎn)”B、向我的朋友電話求助，他是業(yè)界有名的黑客高手C、向公司領(lǐng)導(dǎo)請求幫助D、立即提交工單，咨詢阿里云工程師【正確答案】：A解析：

無8.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的圖計算可以處理以下哪種類型的圖?A、點(diǎn)和邊構(gòu)成的有向圖B、僅由一系列邊構(gòu)成的有向圖C、僅由一系列邊構(gòu)成的無向圖D、點(diǎn)和邊構(gòu)成的無向圖【正確答案】：A解析：

正確答案A。MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的圖計算處理框架。圖計算作業(yè)使用圖進(jìn)行建模，圖由點(diǎn)（Vertex）和邊（Edge）組成，點(diǎn)和邊包含權(quán)值（Value）。通過迭代對圖進(jìn)行編輯、演化，最終求解出結(jié)果，典型應(yīng)用：PageRank、單源最短距離算法、K-均值聚類算法等。9.DRDS的讀策略中不包含以下哪種？A、主庫讀B、主庫寫C、自定義D、均衡【正確答案】：B解析：

主庫讀、均衡、只讀均衡、自定義四種。10.ODPS的使用限制包括哪一項？A、單個任務(wù)中自定義的counter不能超過128個B、單個任務(wù)引用的資源總計字節(jié)數(shù)不能超過64MC、字符串格式內(nèi)容不能超過128個D、單個任務(wù)引用的資源個數(shù)不能超過128個【正確答案】：B解析：

ODPS表string列內(nèi)容長度不允許超過2MB。單個任務(wù)引用的資源數(shù)量不超過512個，分區(qū)表按照一個單位計算。單個任務(wù)引用的資源總計字節(jié)數(shù)大小不超過64MB。單個任務(wù)的輸入路數(shù)不能超過128，單個任務(wù)的輸出路數(shù)不能超過128路。單個任務(wù)中自定義Counter的數(shù)量不能超過64。單個Map或ReduceWorker占用memory默認(rèn)為2048MB,范圍[256MB,12GB]。單個Map或ReduceWorker重復(fù)讀一個資源次數(shù)限制<=64次。本地運(yùn)行模式下，MapWorker個數(shù)不能超過100;ReduceWorker個數(shù)不能超過100;默認(rèn)一路輸入下載記錄數(shù)100。11.WEB應(yīng)用采用何種方式可以接入云盾反欺詐服務(wù)？A、HTMLSB、SDKC、JavaScriptD、JavaScript和SDK【正確答案】：C解析：

客戶平臺集成風(fēng)險攔截服務(wù)方式:前端引入組件JS獲得滑動通過簽名串，服務(wù)端調(diào)用風(fēng)險攔截API驗(yàn)證簽名串，獲得簽名串驗(yàn)證結(jié)果12.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了豐富的參數(shù)，可以通過參數(shù)設(shè)置，對上傳或者下載操作進(jìn)行控制，現(xiàn)在有一個大文件要上傳至odps某表中，想先檢查一下該文件內(nèi)容是否和表的定義匹配，并不實(shí)際上傳，以免文件中有錯誤記錄會導(dǎo)致上傳出錯?？梢允褂媚膫€參數(shù)實(shí)現(xiàn)這個功能？A、錯誤記錄丟棄:-dbrB、字段分隔符:-fdC、掃瞄選項:-SD、空字符串顯示:-ni【正確答案】：C解析：

無13.對于分庫分表合井同步的場景，可以結(jié)合MySQLCatalog，利用正則表達(dá)式的表名和庫名來匹配所要同步的多張表。對于分庫分表合并同步的場景，下面實(shí)現(xiàn)方式是正確的是哪個？A、可以匹配數(shù)據(jù)源的多張分庫分表，合并后同步到下游的多張表中B、使用CREATETABLEAS(CTAS)可以將這多張分庫分表合并到一張Hologres表中，但是合并后不能對分表的結(jié)構(gòu)進(jìn)行變更C、可以結(jié)合MySQLCatalog，但無法利用正則表達(dá)式的表名和庫名來匹配所要同步的多張表D、如果在分表中新增一列，并插入一條數(shù)據(jù)，此時會導(dǎo)致多張分表的Schema并不一致，但是后續(xù)插入的數(shù)據(jù)都能實(shí)時的自動同步到下游表中【正確答案】：D解析：

分庫分表合并同步：支持使用正則表達(dá)式定義庫名和表名，匹配數(shù)據(jù)源的多張分庫分表，合并后同步到下游的一張表中。對于分庫分表合并同步的場景，您可以結(jié)合MySQLCatalog，利用正則表達(dá)式的表名和庫名來匹配所要同步的多張表。使用CTAS可以將這多張分庫分表合并到一張Hologres表中，庫名和表名會作為額外的兩個字段寫入到該表中，為保證主鍵唯一性，庫名、表名和原主鍵一起作為該Hologres表的新聯(lián)合主鍵。如果在user02新增一列age，并插入一條數(shù)據(jù)。此時雖然多張分表的Schema并不一致，但是user02上后續(xù)的數(shù)據(jù)和Schema變更都能實(shí)時地自動同步到下游表中。/document_detail/374303.html?spm=a2c4g.374262.0.i314.阿里云的多款產(chǎn)品都有針對海量數(shù)據(jù)的存儲功能，比如對象存儲(ObjectStorageService，簡稱OSS)、表格存儲(TableStore，原OTS)、分析型數(shù)據(jù)庫(AnalyticDB，原ADS)以及大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute;原ODPS)等，不同的場景可以選擇不同的產(chǎn)品。某企業(yè)搜集了大量的論壇網(wǎng)頁信息自然語言文本):目前還沒想好怎么去應(yīng)用，想把數(shù)據(jù)先保存起來，從成本以及數(shù)據(jù)可靠性的角度，選擇哪個產(chǎn)品更合適?A、對象存儲(ObjectStorageService。簡稱OSS)B、表格存儲(TableStore。原OTS)C、分析型數(shù)據(jù)庫(AnalyticDB。原ADS)D、大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)【正確答案】：A解析：

OSS成本最低，而且適合網(wǎng)頁，文本等信息存儲；表格存儲（Tablestore）是阿里云自研的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲以及快速的查詢和分析服務(wù)；分析型數(shù)據(jù)庫適合即席查詢，查詢效率比較高；maxcompute適合大規(guī)模存儲計算,建議存儲具有表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)15.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)中，通常情況下，prj1項目空間的成員若要訪問prj2項目空間的數(shù)據(jù)，則需要prj2項目空間管理員執(zhí)行繁瑣的授權(quán)操作:首先需要將prj1項目空間中的用戶添加到prj2項目空間中，再分別對這些新加入的用戶進(jìn)行普通授權(quán)。實(shí)際上prj2項目空間管理員并不期望對prj1項目空間中的每個用戶都進(jìn)行授權(quán)管理，而期望有另一種更高效的機(jī)制能使得prj1項目空間管理員能對許可的對象進(jìn)行自主授權(quán)控制。以下哪種授權(quán)方式可以幫助prj2項目空間管理員實(shí)現(xiàn)他的預(yù)期目標(biāo)?A、LabelSecurityB、RoleC、PackageD、ProjectProtection【正確答案】：C解析：

通過打包的方式把授權(quán)給另外一個項目，然后有另外一個項目的管理員再分配權(quán)限，這樣更高效，更利于團(tuán)隊的合作。A、LabelSecurity支持列級別的權(quán)限授權(quán)；B、Role是角色，使用戶的集合；D、項目空間數(shù)據(jù)安全，開啟后禁止數(shù)據(jù)流出。16.對于ADS的主鍵，哪個說法是正確的（）A、對于updateType=realtime的表來講，主鍵是必須的，且主鍵中不能包含作為一級hash分區(qū)的分區(qū)列B、對于ADS的普通表，無論updateType如何取值，主鍵是必要的C、對于updateType-batch的表來講，主鍵是必須的，主要是約束導(dǎo)入數(shù)據(jù)時的重復(fù)記錄D、有主鍵的表的性能和用法.上和沒有主鍵的表之間沒有任何區(qū)別.【正確答案】：D解析：

正確答案D。D、對于批量更新表，分析型數(shù)據(jù)庫中主鍵的概念是弱化的，分析型數(shù)據(jù)庫不要求一個表有主鍵，有主鍵的表的性能和用法上和沒有主鍵的表之間沒有任何區(qū)別。A、當(dāng)updateType=realtime時，對于不同主鍵數(shù)據(jù)的多次變更，ADS不保證先執(zhí)行的變更會比后執(zhí)行的變更更優(yōu)先的查詢到；只保證最終一致。BC、根據(jù)D選項解析內(nèi)容可知，主鍵是非必須的。17.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令的download子命令可以下載大數(shù)據(jù)計算服務(wù)中的表到本地。以下關(guān)于tunneldownload說法正確的是?（）A、一次執(zhí)行可以同時下載多個分區(qū)B、可以下載視圖到本地C、下載出錯后可以通過tunnelresume恢復(fù)下載D、支持多線程下載【正確答案】：D解析：

正確答案DA、一次執(zhí)行只能下載一個分區(qū)的數(shù)據(jù)B、不支持視圖tunnel操作C、上傳支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳，下載不支持D、可以通過?-threads：指定threads的數(shù)量，默認(rèn)為1。18.DatalDE中,通過數(shù)據(jù)開發(fā)面板的腳本開發(fā),可以創(chuàng)建SQL腳本文件并直接編輯、執(zhí)行。關(guān)于腳本文件，以下說法正確的是A、腳本文件可以自動調(diào)度B、腳本文件不能發(fā)布到目標(biāo)項目空間C、腳本文件可以設(shè)置依賴屬性D、腳本文件不能保存【正確答案】：C解析：

基于maxcomputer做數(shù)據(jù)開發(fā)，簡單的數(shù)據(jù)etl工作通過開發(fā)工具自帶的腳本即可完成，需要開發(fā)者善于組合。sql腳本編寫通常是數(shù)據(jù)開發(fā)工作中主要的內(nèi)容，通常先編寫sql語句，再設(shè)置依賴屬性，再發(fā)布到任務(wù)中心執(zhí)行。腳本文件執(zhí)行前必須依賴一個上游節(jié)點(diǎn)，否則無法自動調(diào)度；腳本文件編寫完，如果要執(zhí)行，都得先發(fā)布到所在項目的任務(wù)中心，才能運(yùn)行；自定義的腳本都可以設(shè)置依賴屬性；腳本文件創(chuàng)建以及修改，都需要保存才能生效的19.關(guān)于ODPS中的任務(wù)(Task)、作業(yè)(Job)、作業(yè)實(shí)例(Instance)以及工作流(Workflow)描述錯誤的是？A、Job是個靜態(tài)的概念，被提交到系統(tǒng)開始執(zhí)行時，該Job就擁有一個InstanceB、工作流描述了Job中各個Instance之間的依賴關(guān)系和運(yùn)行約束,本質(zhì)是個DAG(有向無環(huán)圖)C、單個SQLQuery、命令和MapReduce程序統(tǒng)稱為一個TaskD、Instance是個動態(tài)概念，每個Instance只能運(yùn)行一次【正確答案】：B解析：

單個SQLQuery、命令和MapReduce程序統(tǒng)稱為一個任務(wù)（Task）。

一個作業(yè)可以包含一個或多個Task，以及表示其執(zhí)行次序關(guān)系的工作流（Workflow）。

工作流是個DAG圖（有向無環(huán)圖），描述了Job中各個Task之間的依賴關(guān)系和運(yùn)行約束。

Instance是個動態(tài)概念，每個Instance只能運(yùn)行一次。20.MaxcomputeSQL的執(zhí)行計劃邏輯上可以被看做是一個有向圖，其中邊的含義是（）A、實(shí)例B、任務(wù)C、作業(yè)之間的依賴關(guān)系D、執(zhí)行階段的依賴關(guān)系【正確答案】：D解析：

執(zhí)行計劃是由具有依賴關(guān)系的多個執(zhí)行階段(Stage)構(gòu)成的。目前，執(zhí)行計劃邏輯上可以被看做一個有向圖，圖中的點(diǎn)是執(zhí)行階段，各個執(zhí)行階段的依賴關(guān)系是圖的邊。ODPS會依照圖(執(zhí)行計劃中的依賴關(guān)系執(zhí)行各個階段。在同一個執(zhí)行階段內(nèi)，會有多個進(jìn)程，也稱之為Worker，共同完成該執(zhí)行階段的計算工作。同一個執(zhí)行階段的不同Worker只是處理的數(shù)據(jù)不同，執(zhí)行邏輯完全相間。計算型任務(wù)在執(zhí)行時,會被實(shí)例化，用戶可以操作這個[實(shí)例(Instance)]的信息,例如:獲取實(shí)例狀態(tài)(StatusInstance)，終止實(shí)例運(yùn)行(KillInstance)等。21.創(chuàng)建DRDS庫的時候，每個掛載的RDS實(shí)例默認(rèn)創(chuàng)建的庫的個數(shù)為幾個？A、16B、8C、4D、2【正確答案】：B解析：

單個RDS實(shí)例的默認(rèn)分庫數(shù)目是8個，不可更改22.MaxComputeSQL中，依據(jù)上下文適用環(huán)境及類型轉(zhuǎn)換授權(quán)規(guī)則自動進(jìn)行的類型轉(zhuǎn)換叫做（），可以通過SQL內(nèi)建函數(shù)方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。A、顯式轉(zhuǎn)換B、編碼轉(zhuǎn)換C、強(qiáng)制轉(zhuǎn)換D、隱式轉(zhuǎn)換【正確答案】：D解析：

隱式類型轉(zhuǎn)換是指在運(yùn)行時，由MaxCompute依據(jù)上下文使用環(huán)境及類型轉(zhuǎn)換規(guī)則自動進(jìn)行的類型轉(zhuǎn)換。/apsara/enterprise/v_3_16_2_20220708/odps/enterprise-ascm-user-guide/implicit-type-conversion-and-its-scope.html23.DataWorks數(shù)據(jù)分析中，關(guān)于維表創(chuàng)建描述錯誤的是（）？A、添加表的字段，僅支持NUMBER類型B、表名僅支持使用英文的a-z、A-Z、數(shù)字和下劃線（_），且以字母開頭C、表的存儲會占用MaxCompute資源，建議對表設(shè)置合理的生命周期，以便資源回收D、通過維表創(chuàng)建的MaxCompute表會同步至該工作空間【正確答案】：A解析：

添加表的字段，僅支持STRING類型。目標(biāo)工作空間：請選擇維表對應(yīng)的MaxCompute資源所屬的DataWorks工作空間，后續(xù)通過維表創(chuàng)建的MaxCompute表會同步至該工作空間。表的存儲會占用MaxCompute資源，建議您對表設(shè)置合理的生命周期，以便資源回收。如果超過設(shè)置的生命周期，表會被刪除。表名僅支持使用英文的a-z、A-Z、數(shù)字和下劃線（_），且以字母開頭。/document_detail/148022.html?spm=a2c4g.276018.0.i724.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的地區(qū)維表dim_region是從ods_region加工而來,，dim_region共有4個字段，結(jié)構(gòu)如下：region_idstringregion_namestringregion_descstringinsert_datedatetimeods_region表共有三個字段，結(jié)構(gòu)如下region_idstringregion_namestringregion_descstring開發(fā)人員想通過以下SQL語句每天更新dim_region表中的數(shù)據(jù)insertoverwritetabledim__regionselect*fromods_region;對此語句描述正確的是_________。A、dim_region表中有4個字段而select語句中只有3個字段，因此該語句無法執(zhí)行B、語句可以正確執(zhí)行，但是dim_region表中的insert_date字段會被置為NULL值C、語句可以正確執(zhí)行，dim_regiona表中的inset_date字段會被置為任務(wù)運(yùn)行時的日期時間值D、語句可以正確執(zhí)行，dim_region表中的insert_date字段會被置為任務(wù)啟動時的日期時間值【正確答案】：A解析：

?前INSERTOVERWRITE還不?持指定插?列的功能，在進(jìn)?INSERT更新表數(shù)據(jù)時，源表與?標(biāo)表的對應(yīng)關(guān)系依賴于在select?句中列的順序，而不是表與表之間列名的對應(yīng)關(guān)系。25.ODPS表T中某列C的數(shù)據(jù)類型為bigint,需要修改為double,以下哪種方式可以實(shí)現(xiàn)（）A、將表T刪除重建B、ALTERTABLETCOLUMINCRENANET0CDOUBLE;C、ALTERTABLETDROPCOLUMNC：ALTERTABLETADDCDOUBLE;D、ALTERTABLETCHANGECOLUMINSCBIGINT【正確答案】：A解析：

修改字段類型不支持ALTER語句。ALTER語句有修改字段名稱，字段描述，增加字段，修改表的生命周期，修改表的注釋功能。26.ADS中兩個普通表關(guān)聯(lián)，對于joinkey,哪個說法是不正確的？A、如果兩張表的joinkey都沒有hashmap索引，則會報錯，修正方法為:至少一個joinkey.上手工添加hashmap索引，且修改過的表需要重新加載數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行關(guān)聯(lián)B、兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致，且分區(qū)列一致C、兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引D、如果選擇只在一張表上建HashMap索引的話，推薦建立在數(shù)據(jù)量較大表的一側(cè)【正確答案】：D解析：

為了更高效的進(jìn)行表關(guān)聯(lián),分析型數(shù)據(jù)庫對表關(guān)聯(lián)操作在分析型數(shù)據(jù)庫中,兩個事實(shí)表進(jìn)行Join的充要條件是:(1)這兩個表在一個表組;(2)這兩個表的JoinKey是Hash分區(qū)列(3)兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致,否則Join結(jié)果不準(zhǔn)確;(4)兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引,推薦建立在數(shù)據(jù)量較小的一側(cè)。27.用戶在購買RDS實(shí)例時所選擇的（）決定了該實(shí)例的最大連接數(shù)。A、內(nèi)存大小B、CPU利用率大小C、網(wǎng)絡(luò)流量D、磁盤容量大小【正確答案】：A解析：

用戶連接RDS時消耗的時RDS服務(wù)器的內(nèi)存，連接數(shù)越大，內(nèi)存開銷越大。28.某地市級網(wǎng)絡(luò)提供商使用ODPS存儲、分析寬帶用戶的流量信息，用戶每登陸一次產(chǎn)生一條紀(jì)錄，日均記錄數(shù)在2000萬條左右,目前最常見需求基于區(qū)縣(該市共有12個區(qū)縣)、日期(天)各種查詢，其中部分查詢只帶有區(qū)縣信息。架構(gòu)師在設(shè)計用戶登陸信息表時，決定建成分區(qū)表，對于分區(qū)列的選取，性能最好的選項是（）。A、以字符串型日期信息(天)為第一級分區(qū)列，以字符串型區(qū)縣為第二級分區(qū)列B、以字符串型區(qū)縣信息為分區(qū)列C、以字符串型日期信息(天)為分區(qū)列D、以字段組合(字符串型區(qū)縣信息，字符串型日期信息(天)為分區(qū)列)【正確答案】：D解析：

以字符串型日期信息(天)為第一級分區(qū)列，以字符串型區(qū)縣為第二級分區(qū)列：理論上可以實(shí)現(xiàn)，但由于有部分查詢只帶有區(qū)縣所以設(shè)計不夠合理，以字段組合(字符串型區(qū)縣信息，字符串型日期信息(天)為分區(qū)列)：可以通過like分區(qū)字段只取區(qū)縣；

以字符串型區(qū)縣信息為分區(qū)列、以字符串型日期信息(天)為分區(qū)列：設(shè)計不完整，無法直接滿足需求。根據(jù)題目要么二級分區(qū)(不適合本題),要么采用以字段組合(字符串型區(qū)縣信息，字符串型日期信息(天)為分區(qū)列)方式。

分區(qū)可以理解為分類，通過分類把不同類型的數(shù)據(jù)放到不同的目錄下。分類的標(biāo)準(zhǔn)就是分區(qū)字段，可以是一個，也可以是多個。MaxCompute將分區(qū)列的每個值作為一個分區(qū)（目錄），您可以指定多級分區(qū)，即將表的多個字段作為表的分區(qū)，分區(qū)之間類似多級目錄的關(guān)系。理論上可以使用多級分區(qū)，但是有些查詢只帶有區(qū)縣信息，以字段組合(字符串型區(qū)縣信息，字符串型日期信息(天)為分區(qū)列)更合理。29.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中，配置數(shù)據(jù)同步任務(wù)時，需要先在對應(yīng)項目空間中配置數(shù)據(jù)源,即配置源和目標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)源的信息等。當(dāng)數(shù)據(jù)源為()數(shù)據(jù)庫時，肯定不屬于云數(shù)據(jù)庫RDS類型。A、oracleB、mysqlC、sqlserverD、postgresql【正確答案】：A解析：

RDS支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型不包括oracle30.以下操作屬于Dataworks中掩蓋脫敏方式的是？A、指定位置的字符按照您選擇的替換方式進(jìn)行替換B、對數(shù)值類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏C、將對應(yīng)位置上的字符串用"*"替換D、將一個值替換成一個具有相同特征的脫敏信息【正確答案】：C解析：

掩蓋脫敏是對部分信息進(jìn)行掩蓋，將對應(yīng)位置上的字符用“*”替換，達(dá)到脫敏的效果。字符替換：將指定位置的字符按照您選擇的替換方式進(jìn)行替換。區(qū)間變換：僅適用對數(shù)值類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。保留格式加密脫敏會將一個值替換成一個具有相同特征的脫敏信息。/document_detail/103077.html?spm=a2c4g.398643.0.i931.阿里云Elashcsearch為運(yùn)行中的集群提供了多項基礎(chǔ)被監(jiān)控指標(biāo)（例如集群狀態(tài)，集群查詢QPS、節(jié)點(diǎn)CPU使用率、節(jié)點(diǎn)磁盤使用率等）和高級監(jiān)控報警指標(biāo)（例如Cluster、Index、NoteResource等)，用來檢測集群的運(yùn)行狀況。關(guān)于Elashcsearch集群監(jiān)控描述正確的是哪個？A、Elashcsearch集群監(jiān)控，既可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看，也可以通過GUI頁面來直觀分析B、Elashcsearch集群監(jiān)控既不可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看，也不能通過GUI頁面來直觀分析C、Elashcsearch集群監(jiān)控，只可以通過GUI頁面來直觀分析D、Elashcsearch集群監(jiān)控，只可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看【正確答案】：A解析：

無32.某信貸公司推出一款線上產(chǎn)品，采用阿里云的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過對會員的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括交易量、網(wǎng)上信用評價、企業(yè)自身經(jīng)營狀況等等，每天處理的數(shù)據(jù)量在20P左右，基于這些數(shù)據(jù)對用戶信用進(jìn)行建模并產(chǎn)生預(yù)測數(shù)據(jù)，用戶線上申請貸款時，能迅速根據(jù)用戶模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行資質(zhì)評估、授信等。請根據(jù)你對阿里云產(chǎn)品的理解，下述方案中成本最低、性能最好的一個是？A、使用ODPS對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對所有復(fù)合貸款條件的會員進(jìn)行資質(zhì)評估和授信評估，將處理結(jié)果保存在OTS中，以供實(shí)現(xiàn)快速查詢B、使用ADS對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對所有復(fù)合貸款條件的會員進(jìn)行資質(zhì)評估和授信評估，將處理結(jié)果保存到ADS中C、使用ODPS對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對所有復(fù)合貸款條件的會員進(jìn)行資質(zhì)評估和授信評估，將處理結(jié)果保存在ODPS中D、使用ADS對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，然后使用該模型對所有復(fù)合貸款條件的會員進(jìn)行資質(zhì)評估和授信評估，將處理結(jié)果保存到OTS中【正確答案】：A解析：

無33.OTS的列對長度有限制。對于string類型，如果出現(xiàn)在主鍵里，長度限制為多少？A、64kB、1kC、256kD、128k【正確答案】：B解析：

主鍵是表中每一行的唯一標(biāo)識。主鍵由1到4個主鍵列組成。應(yīng)用在創(chuàng)建表的時候,必須明確指定主鍵的組成,每一個主鍵列的名字和數(shù)據(jù)類型以及它們的順序。屬性列的數(shù)據(jù)類型只能是String、Integer和Binary。如果為String或者Binary類型,長度不超過1K34.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的開發(fā)人員需要創(chuàng)建一個自定義函數(shù)用以評估客戶的經(jīng)營情況，輸入?yún)?shù)的兩個字段類型是double，則在開發(fā)JavaUDF函數(shù)時，這兩個字段對應(yīng)的輸入?yún)?shù)類型應(yīng)該是A、基礎(chǔ)類型doubleBigDecimal類型C、String類型Double類型【正確答案】：D解析：

正確答案D。ODPS和Java的數(shù)據(jù)類型基本相似，在ODPS中的類型都是封裝類型。ODPS中DOUBLE數(shù)據(jù)類型是對應(yīng)java.lang.Double35.數(shù)據(jù)湖對比Lakehouse，下列哪些描述是不正確的？A、國內(nèi)市場對于云上統(tǒng)一存儲，存算分離接受度高B、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司大量使用LakehouseC、Lakehouse現(xiàn)階段己經(jīng)是成熟的解決方案D、阿里云提供EMR+OSS+DLF+DW產(chǎn)品起陣，形成云原生數(shù)據(jù)湖解決方案【正確答案】：C解析：

Lakehouse則是一種新興的數(shù)據(jù)架構(gòu),結(jié)合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn),旨在提供更好的數(shù)據(jù)管理和查詢能力。36.某銀行在使用大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其中表dim_bank是從ods_bank表中提取而來，當(dāng)ods_bank表中的數(shù)據(jù)內(nèi)容發(fā)生變更時，可以通過__修正dim_bank表中的數(shù)據(jù)。A、使用update語句B、使用insertinto語句C、使用appendinto語句D、使用insertoverwrite語句【正確答案】：D解析：

解決這種問題，可以直接使用insertoverwrite對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋操作，同時MaxCompute不支持Update，appendinto也不支持。37.在tunneluploadf常用參數(shù)中，要實(shí)現(xiàn)把默認(rèn)UTF-8字符集，指定為gbk，需要的參數(shù)是哪一項（）A、-cB、-dC、-fD、-k【正確答案】：A解析：

tunneluploadlog.txttest_table-c'gbk'其他選項是官方中為提供的參數(shù)38.您擁有香港地域可用區(qū)A、華北1（青島）地域可用區(qū)B和華南1（深圳）可用區(qū)B的云服務(wù)器ECS實(shí)例，現(xiàn)在希望通過購買新的塊存儲掛載到已有的云服務(wù)器ECS實(shí)例上進(jìn)行磁盤空間的擴(kuò)容，肯定不能購買________可用區(qū)的塊存儲。A、華北1（青島）地域可用區(qū)AB、華北1（青島）地域可用區(qū)BC、香港地域可用區(qū)AD、華南1（深圳）地域可用區(qū)B【正確答案】：A解析：

一塊云盤只能掛載到同一地域、同一可用區(qū)的一臺ECS實(shí)例。

/document_detail/25445.html

根據(jù)題意，購買新的塊存儲意味創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤,所以只能購買同一個可用區(qū)的云盤，所以只能選擇：香港地域可用區(qū)A，華北1(青島)地域可用區(qū)B和華南1(深圳)可用區(qū)B。39.SQL注入攻擊就是攻擊者通過欺騙什么服務(wù)器，執(zhí)行非授權(quán)的任意查詢過程？A、文件B、數(shù)據(jù)庫C、備份D、WEB【正確答案】：B解析：

所謂SQL注入式攻擊，就是攻擊者把SQL命令插入到Web表單的輸入域或頁面請求的查詢字符串中，欺騙服務(wù)器執(zhí)行惡意的SQL命令。即數(shù)據(jù)庫執(zhí)行Web中請求字符串中非法的SQL。40.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)中客戶信息表的建表語句如下:createtablecustomer(cust_idbigint,provincestring.addrstring.fulladdrstring);其中fulladdr字段需要根據(jù)源表中的province和addr拼成一個完整的地址，源表中的一條記錄的province值為空(NULL)，addr為文一西路969號，則concat(province,addr)的值為_____。A、文一西路969號B、空值(NULL)C、NULL文一西路969號D、運(yùn)行出錯【正確答案】：B解析：

MaxCompute內(nèi)置函數(shù)考察concat只要有一個參數(shù)為NULL值，結(jié)果就是NULL41.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，某任務(wù)需要不定時運(yùn)行，以下方案正確的是()。A、創(chuàng)建周期性工作流任務(wù)，配置調(diào)度周期B、創(chuàng)建一次性工作流任務(wù)，根據(jù)需要去人工調(diào)用C、創(chuàng)建一次性節(jié)點(diǎn)任務(wù)，根據(jù)需要去人工運(yùn)行D、創(chuàng)建一次性節(jié)點(diǎn)任務(wù)，根據(jù)需要去人工運(yùn)行【正確答案】：C解析：

首先不定時任務(wù)周期性調(diào)度不合適，AD排除。工作流任務(wù)適合大量有相互依賴關(guān)系的任務(wù)，如官網(wǎng)的案例，不定時任務(wù)采用工作流也不靈活。B排除。42.某企業(yè)使用ADS分析數(shù)據(jù)，其中企業(yè)商品庫存表(stock_detail）為一張超過20億條紀(jì)錄的事實(shí)表，描述了企業(yè)目前為止的庫存情況,事實(shí)列僅包含庫存數(shù)一列。商品信息表(time_detail）描述了商品的具體信息，包括商品信息標(biāo)識、商品基本信息標(biāo)識、商品通用信息屬性等等20個屬性信息,紀(jì)錄條數(shù)在10萬條左右，本表中的商品基本信息標(biāo)識引用用另一張存在多個層級維度的維表商品基本信息表(basic_detail，包含30個屬性)。以下設(shè)計方案中，綜合成本和性能兩個角度來看，哪項是不合理的?A、企業(yè)商品庫存表設(shè)計為分區(qū)事實(shí)表，分區(qū)數(shù)選擇100個B、將商品信息表打平到企業(yè)商品庫存表，形成—張寬表，使用時可以減少joinC、商品信息表適合做成維度表，數(shù)據(jù)小，不需要建分區(qū)表D、將商品信息表和商品基本信息表關(guān)聯(lián)取得相關(guān)信息后，打平為單張寬維度表解釋:/document_detail26425.html【正確答案】：B解析：

無43.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中，積分表(Scores)中的積分字段(score)類型是string類型，現(xiàn)在開發(fā)想把這個字段訂正成bigint類型，可以采取______方法。A、將原來表刪除后重建B、通過altertable命令修改這個字段的類型C、通過changetable命令修改這個字段的類型D、通過altercolumn命令修改字段的類型【正確答案】：A解析：

A、字段類型不可以通過alter語句進(jìn)行修改,只能重建表解決B、同AC、無中生有，沒有change語法D、同A44.一個完整的QuickBI應(yīng)用流程通常包含以下幾個步驟:1-新建數(shù)據(jù)集;2-搭建數(shù)據(jù)門戶;3-制作工作表、電子表格和儀表板;4-新建數(shù)據(jù)源。以下應(yīng)用順序中正確的是________。A、1432B、4312C、1342D、4132【正確答案】：D解析：

正確答案D。QuickBI工作流程為首先連接數(shù)據(jù)源，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，然后制作工作表，電子表格和儀表盤等，最后搭建數(shù)據(jù)門戶。45.某Bl系統(tǒng)構(gòu)建在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute上，某數(shù)據(jù)分析員在分析訂單的地域分布時，需要把訂單表order(占用存儲空間約10G)與地域維表region(占用存儲空間100M)關(guān)聯(lián)起來，兩張表的結(jié)構(gòu)如下:createtableorder(order_idstring,region_idstring,orderamtbigint);createtableregion(region_idstring,region_namestring)在運(yùn)行時發(fā)現(xiàn)由于訂單大量集中在上海地區(qū)，數(shù)據(jù)的傾斜導(dǎo)致整體運(yùn)行時間較長，運(yùn)行的SQL語句如下:selectregion_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;此時可以考慮通過優(yōu)化SQL的運(yùn)行效率。A、使用mapjoinhint:select/*+mapjoin(t2)*/region_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;B、使用mapjoinhint:select/*+mapjoin(t1)*/region_name,sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;C、調(diào)整兩張表的位置:selectregion_name,sum(order_amt)amtfromregiont1joint2ont1.region_id=t2.region_id;D、減小SQL的splitsize，增加計算資源【正確答案】：A解析：

使用Mapjoin小表放內(nèi)存里可以提高運(yùn)行速率Mapjoin應(yīng)該把小表放內(nèi)存，把大表放內(nèi)存不符合調(diào)換位置不影響計算速度數(shù)據(jù)傾斜問題時減少splitsize不能解決的46.為了進(jìn)行購物籃分析，一家超市對某天深夜來店消費(fèi)的6位顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計，下面每個集合都包含了一位顧客購買的物品:{方便面，礦泉水，火腿腸};{方便面，可樂};{方便面，礦泉水，火腿腸};{礦泉水;火腿腸;薯片};{方便面;可樂;火腿腸};{方便面;可樂;薯片}。在上述6個購物籃中支持度大于或等于50%的頻繁項集共有（）個。A、3B、1C、2D、4【正確答案】：D解析：

A:{方便面，礦泉水，火腿腸}B:{方便面，可樂}C:{方便面，礦泉水，火腿腸}D:{礦泉水;火腿腸;薯片}E:{方便面;可樂;火腿腸}F:{方便面;可樂;薯片}匯總：方便面：5,礦泉水:3,,火腿腸:4,可樂：3,薯片：2綜上：大于等于50%即大于等于3的有4個。47.ApacheFlink是一個實(shí)時計算框架和分布式處理引擎，用于在無邊界和有邊界數(shù)據(jù)流上進(jìn)行有狀態(tài)的計算。下列哪項不是能夠運(yùn)行Flink的環(huán)境？A、YARNB、KubernetesC、MesosD、Spark集群【正確答案】：D解析：

ApacheFlink是一個分布式系統(tǒng)，它需要計算資源來執(zhí)行應(yīng)用程序。Flink集成了所有常見的集群資源管理器，例如HadoopYARN、ApacheMesos和Kubernetes，但同時也可以作為獨(dú)立集群運(yùn)行。48.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute原ODPS)的MapReduce提供了分布式的編程框架，以下哪類大數(shù)據(jù)計算服務(wù)可以作為MR的輸入和輸出（）A、表B、視圖C、資源D、項目空間【正確答案】：A解析：

數(shù)據(jù)在maxcompute中的輸入和輸出都是以表存在的，不能為視圖49.ADS中，對批量導(dǎo)入的表，哪種分區(qū)模式是可取的？A、list+listB、list+hashC、hash+hashD、hash+list【正確答案】：D解析：

對于批量插入的表可以建立二級list分區(qū)，二級list分區(qū)是非動態(tài)分區(qū)，分區(qū)值由用戶導(dǎo)入時指定。50.DRDS的服務(wù)可用性不低于百分之多少？A、95B、99.95C、99.99D、99【正確答案】：B解析：

無51.某用戶擔(dān)心突發(fā)大流量DDOS攻擊超過DDOS基礎(chǔ)防護(hù)的上限影響網(wǎng)站訪問，可以選擇開通哪個云盾服務(wù)，用較低的成本擴(kuò)大N倍的防護(hù)能力?A、安全網(wǎng)絡(luò)專家服務(wù)B、安全網(wǎng)絡(luò)C、阿里綠網(wǎng)DDOS高防IP【正確答案】：D解析：

無52.從優(yōu)化角度來看,大數(shù)據(jù)計算服務(wù)的MapReduce對于哪個節(jié)點(diǎn)處理哪個分片這個問題,采用了_______策略。A、本地性原理，即數(shù)據(jù)在哪臺機(jī)器上，就在哪臺機(jī)器上啟動mapB、能者多勞原理，將數(shù)據(jù)移動到計算能力最強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)上，啟動map.C、基于歷史處理信息的優(yōu)化原理,即將數(shù)據(jù)移到從歷史執(zhí)行信息看處理效果最好的機(jī)器上D、負(fù)載均衡原理，即將數(shù)據(jù)放在當(dāng)前負(fù)載最小的節(jié)點(diǎn)上啟動map【正確答案】：A解析：

map拉取數(shù)據(jù)遵從數(shù)據(jù)本地化原則53.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)中的訂單表fact_order是一張分區(qū)表，分區(qū)鍵是dt，每天新增的訂單存儲在當(dāng)天的分區(qū)中，如果要更新dt='20160310'這個分區(qū)中的數(shù)據(jù)，對應(yīng)的源表是ods_order,則正確的SQL語句結(jié)構(gòu)是____。A、updatefact_orderselect_fromods_orderwheredt='20160310'B、insertoverwritetablefact_orderds='20160310'select_fromods_orderC、insertoverwritetablefact_orderpartition(dt='20160310')selectfromods_orderD、insertoverwritetablefact_orderselect_fromods_orderwheredt='20160310'【正確答案】：C解析：

insertoverwritetablefact_orderpartition(dt='20160310')selectfromods_order分區(qū)表插入數(shù)據(jù)格式正確，其他不正確54.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中的事件表event是分區(qū)表，分區(qū)鍵是dt,每天生成一個分區(qū)，現(xiàn)在表中有dt=’20160101‘,至dt='20160131‘共31個分區(qū)，在一個任務(wù)中執(zhí)行了以下語句：selectcount(*)fromeventwheredt=’20160110'andeventidisnotnull;對此任務(wù)描述正確的是______。A、此任務(wù)需要掃描event表中所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)B、此任務(wù)只需要掃描event表中dt='20160110'分區(qū)中的數(shù)據(jù)C、此任務(wù)會掃描event表中所有分區(qū)中eventid非空的數(shù)據(jù)D、此任務(wù)只需要掃描event表中dt='20160110'分區(qū)中eventid非空的數(shù)據(jù)【正確答案】：D解析：

分區(qū)表的意義在于優(yōu)化查詢。查詢表時通過WHERE子句查詢指定所需查詢的分區(qū)，避免全表掃描，提高處理效率，降低計算費(fèi)用。使用數(shù)據(jù)時，如果指定需要訪問的分區(qū)名稱，則只會讀取相應(yīng)的分區(qū)。/document_detail/27820.html?spm=5176.21213303.J_6704733920.12.62223edaPx4QU8&scm=20140722.S_help%40%40%E6%96%87%E6%A1%A3%40%4027820.S_0%2Bos.ID_27820-RL_%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%A1%A8%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E9%A1%BA%E5%BA%8F-OR_helpmain-V_2-P0_155.下列ODPSSQL選項中，哪個效率最高?A、select*from(select*fromAwheredt=20140301)A'leftouterjoinBonB.id=A.idB、沒有區(qū)別C、select*fromAleftouterjoinBonB.id=A.idandA.dt=20140301D、select*fromAleftouterjoinBonB.id=A.idwhereA.dt=20140301【正確答案】：A解析：

當(dāng)兩個表進(jìn)行join操作的時候，主表的Where限制可以寫在最后，但從表分區(qū)限制條件不要寫在Where條件里，建議寫在ON條件或者子查詢。主表的分區(qū)限制條件可以寫在WHERE條件里(最好先用子查詢過濾)。56.一個MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例最多可創(chuàng)建多少個數(shù)據(jù)庫？A、400B、300C、500D、200【正確答案】：C解析：

同一實(shí)例下的數(shù)據(jù)庫共享該實(shí)例下的所有資源，其中：MySQL版實(shí)例最多可以創(chuàng)建500個數(shù)據(jù)庫；SQLServer2008R2版實(shí)例最多可以創(chuàng)建50個數(shù)據(jù)庫；PostgreSQL版實(shí)例和PPAS版實(shí)例沒有數(shù)據(jù)庫個數(shù)限制57.DatalDE上某個數(shù)據(jù)同步任務(wù)執(zhí)行失敗，運(yùn)行日志中提示:“CodeOdpsReader33]Description[分區(qū)配置錯誤]-分區(qū)配置錯誤，根據(jù)您所配置的分區(qū)沒有匹配到源頭表中的分區(qū).源頭表所有分區(qū)是:[ds='2010328'ds=20160328'.done'ds=20160329'ds=20160330'ds='20160330.done'],您配置的分區(qū)是:[ds=S{daytime}],請您根據(jù)實(shí)際情況作出修改?！?）會造成類似錯誤。A、該任務(wù)在運(yùn)行的時候，分區(qū)ds=${daytime}被刪除了B、配置任務(wù)的源表時，制定分區(qū)值時使用了自定義變量$(daytime}，但在數(shù)據(jù)同步節(jié)點(diǎn)的參數(shù)配置中未給變量daytime賦值C、該任務(wù)配置的源表分區(qū)還沒有生成，該任務(wù)就已經(jīng)開始運(yùn)行了?？赡艿脑蚴窃撊蝿?wù)沒有配置合適的依賴關(guān)系D、配置任務(wù)的源表時，指定分區(qū)值時應(yīng)該寫成:ds=20160328'ds=120160328.done'ds='20160329'ds=20160329.done'ds='20160330'ds=720160330.done'【正確答案】：B解析：

無58.在調(diào)度數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)的數(shù)據(jù)同步任務(wù)時報錯，執(zhí)行日志中的錯誤信息為:“ODPS-0420095:AccessDenied-AuthorizationFailed[4019],YouhaveNOprivilege'odps:Describe'on{acs:odps:projects/xxx_pr/tables/xxx__table}.ContextlD:2ac7aac3-0928-45d2-98c0-4085fbc6ba88.]”。以下針對該問題描述錯誤的是()A、通過日志發(fā)現(xiàn)賬號權(quán)限不足，進(jìn)-步查看任務(wù)的配置以明確所需要該表的權(quán)限，按照需要申請權(quán)限B、題目中給出的日志信息無法確認(rèn)哪個云賬號沒有權(quán)限，需要排查使用了哪個云賬號C、通過日志信息可以得出表xxx_prj.tables/xxx_table不存在D、如果排查發(fā)現(xiàn)該任務(wù)中xxx_prj.tables/xx_table是目標(biāo)表，則需要xx_prj項目的owner給具體云賬號申請寫入數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)限【正確答案】：C解析：

提示信息明顯是權(quán)限問題，不是表不存在問題。59.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)中，日志表ods_order是一張非分區(qū)表，結(jié)構(gòu)如下:createtableods_order(order_idstring,order_datestring,order_amtdecimal);fact_order是-張按日期分區(qū)的表，結(jié)構(gòu)如下:createtablefact_order(order_idstring,order_amtdecimal)partitionedby(order_dtstring);現(xiàn)在需要將數(shù)據(jù)從ods_order加載到fact_order表中，并且按照order_date進(jìn)行分區(qū)，執(zhí)行了以下SQL:insertoverwritetablefact_orderpartition(order_dt)selectorder_id,order_amt,order_dateasorder_dtfromods_order;ods_order表中的order_date有部分記錄取值為NULL，對執(zhí)行結(jié)果描述正確的是_A、語句可以正常執(zhí)行，其中order_date為NULL的記錄會被放入order_dt='BAD'的分區(qū)B、語句可以正常執(zhí)行，在提交時會報語句錯誤C、語句可以正常執(zhí)行，其中的order__date為NULL值的記錄會被丟棄D、語句無法正常執(zhí)行，系統(tǒng)會拋異常【正確答案】：D解析：

MaxCompute分區(qū)表的分區(qū)字段的值默認(rèn)不允許為NULL。執(zhí)行有錯誤60.X-Pack高級特性是Elasticsearch基于原X-Pack商業(yè)版插件開發(fā)的官方商業(yè)版特性，以下關(guān)于X-Pack高級特性描述正確完整的是哪個？A、包含了安全、SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、告警、監(jiān)控等多個高級特性B、僅機(jī)器監(jiān)控、告警特性C、僅包含安全、SQL特性D、僅機(jī)器學(xué)習(xí)、告警特性【正確答案】：A解析：

X-Pack高級特性是Elasticsearch基于原X-Pack商業(yè)版插件開發(fā)的官方商業(yè)版特性，包含了安全、SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、告警、監(jiān)控等多個高級特性，從應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維管理等方面增強(qiáng)了Elasticsearch的服務(wù)能力。阿里云Elasticsearch目前已經(jīng)提供了包含X-Pack高級特性的版本，您可以在創(chuàng)建集群時選擇購買。/document_detail/211308.html?spm=a2c4g.110778.0.i661.對于OTS表的預(yù)留讀寫吞吐量，以下各項中描述正確的是?A、當(dāng)表上的操作過于頻繁導(dǎo)致預(yù)留讀/寫吞吐量不足以進(jìn)行更多操作時，OTS會返回OTSQuotaExhausted錯誤給應(yīng)用程序B、1單位讀能力表示該表每秒可以讀1KB數(shù)據(jù)C、1單位寫能力表示每秒可以寫1KB數(shù)據(jù)D、操作數(shù)據(jù)大小不足1KB的部分向上取整【正確答案】：A解析：

官方鏈接：/document_detail/27284.html...1單位讀服務(wù)能力單元表示從數(shù)據(jù)表中讀一條4KB數(shù)據(jù)。1單位寫服務(wù)能力單元表示向數(shù)據(jù)表寫一條4KB數(shù)據(jù)。操作數(shù)據(jù)大小不足4KB的部分向上取整，例如寫入7.6KB數(shù)據(jù)消耗2單位寫服務(wù)能力單元，讀出0.1KB數(shù)據(jù)消耗1單位讀服務(wù)能力單元。因B,C,D都錯誤。所以選A62.DataIDE中，運(yùn)維中心的“任務(wù)管理視圖”以DAG圖(有向無環(huán)圖)的方式顯示調(diào)度任務(wù)之間的依賴關(guān)系和運(yùn)行約束。通過任務(wù)管理視圖可以查看任務(wù)的定義，但不能查看任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)，以下關(guān)于任務(wù)管理視圖說法錯誤的是（）A、可以查看任務(wù)配置的調(diào)度周期粒度B、可以查看任務(wù)ownerC、可以查看任務(wù)影響的記錄條數(shù)D、可以查看任務(wù)描述【正確答案】：C解析：

只可以查看任務(wù)影響的記錄條數(shù)63.關(guān)于OTS中分片的說法正確的是：A、一個分片可能包含多個分片鍵B、同一個分片上的紀(jì)錄擁有相同的分片鍵C、單個分片數(shù)據(jù)量最大不能超過1TD、相同分片鍵的紀(jì)錄不—定在同—分片上【正確答案】：A解析：

組成主鍵的第一個主鍵列又稱為分片鍵。TableStore會根據(jù)表中每一行分片鍵的值所屬的范圍自動將這一行數(shù)據(jù)分配到對應(yīng)的分片和機(jī)器上，以達(dá)到負(fù)載均衡的目的。具有相同分片鍵的行屬子同一個分片，一個分片可能包含多個分片鍵。TableStore服務(wù)會根據(jù)特定的規(guī)則對分片進(jìn)行分裂和合并，以達(dá)到更好的負(fù)載均衡，這個過程是自動的，應(yīng)用無需關(guān)心。單個分片鍵下所有行的天小總和不能超過1GB。64.下列ODPS的那類函數(shù)可以用在查詢的where子句中？A、userdefinedtablefunctionB、userdefinedaggregationfunctionC、userdefinedscalarfunctionD、userdefinedfunction【正確答案】：D解析：

無65.在Hologress性能調(diào)優(yōu)時，（）命令用于收集數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)容的統(tǒng)計信息，優(yōu)化器會根據(jù)這些統(tǒng)計信息生成最佳的查詢計劃，從而提高查詢效率。AnalyzeB、KeyC、ExplainD、Binlog【正確答案】：A解析：

Analyze命令用于收集數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)容的統(tǒng)計信息，優(yōu)化器會根據(jù)這些統(tǒng)計信息生成最佳的查詢計劃，從而提高查詢效率。/document_detail/216943.html?spm=a2c4g.58679.0.i766.DRDS中的表T的分庫分表鍵分別為col1和col2，則下列語句中哪個不會進(jìn)行全表掃描？A、select*fromTwherecol1=1orcol2=2;B、select*fromTwherecol2=2;C、select*fromTwherecol1=1;D、select*fromTwherecol1=1andcol2=2;【正確答案】：D解析：

分庫鍵：DRDS根據(jù)分庫鍵的值將數(shù)據(jù)水平拆分到后端的每一個RDS分庫里。鍵值相同的數(shù)據(jù)，一定會位于同一個RDS數(shù)據(jù)庫里。分表鍵：每一張邏輯表都可以定義自己的分表鍵，鍵值相同的數(shù)據(jù)，一定會位于同一個RDS數(shù)據(jù)表里。注意：在執(zhí)行帶有WHERE條件的UPDATE、DELETE、SELECT語句時，如果SQL語句中沒有使用拆分鍵，或者雖然指定了拆分鍵但是范圍太廣，會導(dǎo)致SQL語句被分發(fā)到所有分庫上執(zhí)行（即全表掃描），且執(zhí)行結(jié)果會在DRDS中進(jìn)行合并。全表掃描響應(yīng)較慢，在高并發(fā)業(yè)務(wù)場景中應(yīng)盡量避免使用。拆分鍵即分庫分表鍵。所以本題選D參考鏈接/ask/202054?spm=a2c6h67.DRDS不具備以下哪個特性？A、小表廣播B、分庫分表C、平滑擴(kuò)容D、智能索引【正確答案】：D解析：

無68.預(yù)付費(fèi)模式RDS實(shí)例過期后，系統(tǒng)會自動進(jìn)行什么操作。A、預(yù)付費(fèi)模式RDS實(shí)例過期后，系統(tǒng)會自動進(jìn)行什么操作。B、過期當(dāng)天刪除實(shí)例C、實(shí)例將會被鎖定，無法進(jìn)行讀寫D、自動發(fā)郵件通知續(xù)費(fèi)，實(shí)例可以正常使用【正確答案】：A解析：

無69.組織是數(shù)據(jù)工場DataWorks中的一個概念，一個公司開通數(shù)據(jù)工場DataWorks服務(wù)就需要創(chuàng)建一個組織，組織之間相互隔離。關(guān)于組織的說法中錯誤的是。A、數(shù)據(jù)工場DataWorks項目空間是組織的基本對象B、一個數(shù)據(jù)工場DataWorks的項目空間可以屬于多個組織C、一個賬號只能所屬一個組織，但是一個賬號可以加入多個數(shù)據(jù)工場DataWorks項目空間D、一個組織可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)工場DataWorks項目空間【正確答案】：B解析：

無70.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)存儲到文件系統(tǒng)上時，使用了()的文件格式，降低了無效的磁盤讀取操作。A、列存儲B、文檔存儲C、行存儲D、鍵值對存儲【正確答案】：A解析：

目前大數(shù)據(jù)存儲有兩種方案可供選擇：行存儲（Row-Based）和列存儲（Column-Based）。業(yè)界對兩種存儲方案有很多爭持，集中焦點(diǎn)是:誰能夠更有效地處理海量數(shù)據(jù)，且兼顧安全、可靠、完整性。從目前發(fā)展情況看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適應(yīng)這種巨大的存儲量和計算要求，基本是淘汰出局。在已知的幾種大數(shù)據(jù)處理軟件中，Hadoop的HBase采用列存儲，MongoDB是文檔型的行存儲，Lexst是二進(jìn)制型的行存儲。71.Maxcompute中，當(dāng)一個用戶被移除后，與該用戶有關(guān)的哪些授權(quán)會保留？ACL授權(quán)B、policy授權(quán)C、項目空間授權(quán)D、package授權(quán)【正確答案】：A解析：

當(dāng)一個用戶被移除后，與該用戶有關(guān)的ACL授權(quán)仍然會被保留。一旦該用戶以后被再添加到該項目空間時，該用戶的歷史的ACL授權(quán)訪問權(quán)限將被重新激活。72.Dataworks中，運(yùn)維中心的“任務(wù)管理視圖”以（）的方式顯示調(diào)度任務(wù)之間的依賴關(guān)系和運(yùn)行約束。A、二叉樹B、DAG圖C、平衡樹D、雙向列表【正確答案】：B解析：

運(yùn)維中心的“任務(wù)管理視圖”以DAG圖（有向無環(huán)圖）的方式顯示調(diào)度?任務(wù)之間的依賴關(guān)系和運(yùn)行約束。73.tbl_p為一個ODPS的分區(qū)表，包含一個p1='1'的分區(qū)，現(xiàn)在想把該分區(qū)上的數(shù)據(jù)刪除，達(dá)到使用select*fromtblwherepi='1'查詢時，返回結(jié)果為空的目的。以下哪個SQL可以實(shí)現(xiàn)該功能？A、truncatetabletbl;B、altertabletbldroppartition(p1='1')；C、insertintotabletblselect*fromtblwhere1=2;D、deletefromtabletbl;【正確答案】：B解析：

MaxCompute不支持直接對表數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除（DELETE）操作。您可以通過如下方法進(jìn)行刪除：通過刪除（DROP語句）表，達(dá)到刪除數(shù)據(jù)的目的。74.MaxCompute體系架構(gòu)中，負(fù)責(zé)計算的是（），由邏輯層的Executor負(fù)責(zé)向該master提交SQL/MR任務(wù)。A、SchedulerB、SparkC、FlinkD、Fuxi【正確答案】：A解析：

Scheduler負(fù)責(zé)instance的調(diào)度：包括將instance分解為task、對等待提交的task進(jìn)行排序、以及向計算集群的Fuximaster詢問資源占用情況以進(jìn)行流控（Fuxislot滿的時候，停止響應(yīng)Executor的task申請）。/apsara/enterprise/v_3_13_0_20201215/odps/enterprise-product-introduction/product-architecture.html75.下列關(guān)于RDS性能的指標(biāo)說話錯誤的是？A、IOPS表示每秒磁盤讀寫（IO）次數(shù)，讀寫操作包括：數(shù)據(jù)從磁盤讀到內(nèi)存，或從內(nèi)存寫入磁盤B、不同RDS實(shí)例之間可以資源共享C、QPS表示每秒SQL語句執(zhí)行次數(shù)D、后臺管理員通過top或ps命令可以查看實(shí)例的CPU利用率【正確答案】：B解析：

無76.關(guān)于QuickBI的數(shù)據(jù)門戶的說法中,不正確的是()。A、也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品B、用來做權(quán)限管理、報表分類和儀表盤設(shè)計C、可以引用QuickD、支持外掛鏈接【正確答案】：B解析：

數(shù)據(jù)門戶也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品,可以通過菜單形式將儀表板組織成復(fù)雜的帶導(dǎo)航菜單,常用于專題類分析。數(shù)據(jù)門戶也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品。您可以使用數(shù)據(jù)門戶功能構(gòu)建例如經(jīng)營分析系統(tǒng)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)門戶不僅可以引用QuickBI中的數(shù)據(jù)結(jié)果,同時也支持外掛鏈接。77.DataIDE中，事實(shí)表A需要按天增量更新(配置成任務(wù)task1)，事實(shí)表B需要按天增量更新(配置成任務(wù)task2)，每天事實(shí)表A中的部分?jǐn)?shù)據(jù)信息來自事實(shí)表B前一天的數(shù)據(jù)。Task1和task2需要如何配置才能實(shí)現(xiàn)上述場景。A、task1的依賴屬性中的上游任務(wù)配置為task2B、不需要配置依賴關(guān)系，在task1直接使用表B生成表A即可C、不需要配置依賴關(guān)系，在task1直接使用表B生成表A即可D、task1的跨周期依賴屬性設(shè)置為“等待自定義任務(wù)的上一周期結(jié)束”，自定義任務(wù)選擇.task2【正確答案】：D解析：

正確答案D。task1任務(wù)需要task2任務(wù)的前一周期，存在跨周期依賴78.下面哪個特性屬于多可用區(qū)RDS的？A、輕松實(shí)現(xiàn)同城容災(zāi)B、將RDS的存儲空間擴(kuò)大2倍C、有效控制云產(chǎn)品間的網(wǎng)絡(luò)延遲D、是為了防止DDoS攻擊【正確答案】：A解析：

無79.下列關(guān)于RDS可用區(qū)的說法正確的是()A、RDS單可用區(qū)輕松實(shí)現(xiàn)了同城容災(zāi)B、RDS不支持多可用區(qū)C、RDS多可用區(qū)實(shí)現(xiàn)了ECS和RDS間的網(wǎng)絡(luò)延遲更小D、RDS支持跨可用區(qū)遷移【正確答案】：D解析：

無80.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的MapReduce編程模型通過Map/Reduce的協(xié)同操作，可以更加便捷、簡易的處理分布式數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MapReduce的說法中，正確的是A、Map和Reduce前都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行按順序分片B、進(jìn)入reduce前，數(shù)據(jù)必須進(jìn)行合并操作(combiner)，然后按照key排序C、MapWorker在輸出數(shù)據(jù)時，需要為每一個輸出數(shù)據(jù)指定一個KeyD、Reducer的個數(shù)和Mapper的個數(shù)必須一致【正確答案】：C解析：

正確答案C。數(shù)據(jù)分片在map前，合并可以不進(jìn)行，mapper和reducer個數(shù)不需要一致81.對于ODPSDDL的操作，一般都是由哪層完成（）A、workerB、executorC、SchedulerD、controller【正確答案】：A解析：

正確答案A:邏輯層Worker:處理所有的RESTful請求，本地處理一些作業(yè)，提交分布式作業(yè)給調(diào)度器。Scheduler:負(fù)責(zé)Instance調(diào)度，查詢計算集群資源情況。Executor：向taskPoll申請task,生成任務(wù)描述文件提供計算，監(jiān)控并反饋狀態(tài)給調(diào)度器。82.DRDS的產(chǎn)品定位不包括以下哪項？A、基于RDS的分布式數(shù)據(jù)存儲和檢索產(chǎn)品B、海量數(shù)據(jù)的多維分析C、降低用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫的難度D、解決用戶單RDS無法支撐業(yè)務(wù)的困難【正確答案】：B解析：

海量數(shù)據(jù)多維分析適合使用大數(shù)據(jù)計算服務(wù)完成。83.以下哪個功能，是ODPS的mapreduce不支持的（）A、統(tǒng)計信息B、任務(wù)進(jìn)度匯報C、推測執(zhí)行D、文件壓縮【正確答案】：D解析：

ODPS的mapreduce主要針對離線大數(shù)據(jù)分析。根據(jù)題目ABC都是批處理MapReduce能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，都是通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行計算與推測。ODPS的mapreduce不支持文件壓縮。84.ODPSSQL目前最多支持多少個并發(fā)insertoverwrite/into操作？A、1000B、500C、64D、128【正確答案】：D解析：

mapjoin中，最多支持6張小表的mapjoin；ODPSSQL目前最多支持128個并發(fā)union操作；最多支持128個并發(fā)insertoverwrite/into操作85.對于ADS的數(shù)據(jù)一致性問題，哪個說法是錯誤的（）。A、當(dāng)updateType-realtime時，對于不同主鍵數(shù)據(jù)的多次變更，ADS不保證先執(zhí)行的變更會比后執(zhí)行的變更優(yōu)先的查詢到B、當(dāng)updateType-realtime時，不支持事務(wù)，并且僅遵循會話一致性的設(shè)計，所以ADS并不能作為OLTP系統(tǒng)使用

解釋:最終一致性C、當(dāng)updateType-realtime時，當(dāng)業(yè)務(wù)端暫停數(shù)據(jù)寫入的若干時間后，ADS會保證數(shù)據(jù)的一致性D、當(dāng)updateType-realtime時，對于同一主鍵數(shù)據(jù)的多次變更，ADS會遵循ADS返回語句執(zhí)行成功的順序進(jìn)行【正確答案】：B解析：

B中錯誤的描述是“僅遵循會話一致性設(shè)計”，所謂會話一致性是指讀取自寫更新一致性被限制在一個會話的范圍內(nèi)，也就是說提交更新操作的用戶在同一個會話里讀取該數(shù)據(jù)時能夠保證數(shù)據(jù)是最新，然而作為分布式數(shù)據(jù)庫的ADS來說，只能使用“最終一致性”，或所謂的異步一致來確保數(shù)據(jù)更新。

ACD、根據(jù)表的數(shù)據(jù)更新方式不同，分析型數(shù)據(jù)庫的表根據(jù)updateType分為批量更新表（僅能夠離線批量更新數(shù)據(jù)）和實(shí)時更新表（能夠通過insert/delete實(shí)時更新數(shù)據(jù)），用updateType以區(qū)分，如果updateType選項不填則默認(rèn)為批量更新表。需要注意的是，updateType=realtime暨為實(shí)時更新表時，必須指定合法的主鍵并且不能有二級分區(qū)。86.假設(shè)A公司要在兩周后進(jìn)行重量級新產(chǎn)品發(fā)布，需要在公司的官網(wǎng)上進(jìn)行直播，公司領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)心發(fā)布過程中會出現(xiàn)大流量攻擊，但是公司沒有專業(yè)的團(tuán)隊做支持，請問這種情況下云盾的哪項服務(wù)最適合滿足該用戶的需求（）A、滲透測試服務(wù)B、網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)C、服務(wù)器安全托管DDOS高防IP【正確答案】：D解析：

正確答案D。D根據(jù)題目可知：擔(dān)心的是大流量攻擊且沒有團(tuán)隊支持，那么可以選用云盾DDOS高防IP服務(wù)，云監(jiān)控通過DDoS高防IP的流出帶寬監(jiān)控項，幫助您監(jiān)測DDoS高防IP的使用情況，并支持對監(jiān)控項設(shè)置報警規(guī)則。A滲透測試是通過模擬惡意黑客的攻擊方法，來評估計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的一種評估方法。B安全網(wǎng)絡(luò)是通過ip節(jié)點(diǎn)組成的,具備流量轉(zhuǎn)發(fā),流量調(diào)度能力的一個網(wǎng)絡(luò)。他需要通過配置和接入才能使您的應(yīng)用具備攻擊防護(hù)的能力。一個ip節(jié)點(diǎn)就相當(dāng)于您服務(wù)器的一個替身,通過n多個替身節(jié)點(diǎn)來抵御攻擊。黑客無法透過安全節(jié)點(diǎn)攻擊到您的真實(shí)服務(wù)器。C沒有專業(yè)的管理員一般使用服務(wù)器安全托管。87.DRDS實(shí)例名稱不能以什么開頭？A、大寫字母B、下劃線C、小寫字母D、中文【正確答案】：B解析：

1、通過阿里云控制臺創(chuàng)建DRDS實(shí)例，事實(shí)上是不需要輸入實(shí)例名稱的，系統(tǒng)自動生成。實(shí)例名稱要求：不能以http://或https://開頭，必須以大小寫字母或中文開頭，長度為2-256個字符，可包含大小寫字母、中文、數(shù)字、下劃線"_"或連字符"-"。2、DRDS的分布式數(shù)據(jù)庫的名稱(小寫字母、數(shù)字、下劃線組成，字母開頭，不超過24符)88.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)提供了大數(shù)據(jù)的存儲和計算服務(wù)，非常適合應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域。以下說法中錯誤的是哪一項?A、可以實(shí)現(xiàn)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫和BI分析B、提供了便捷的分析處理海量數(shù)據(jù)的手段，用戶可以不必關(guān)心分布式計算細(xì)節(jié)，從而達(dá)到分析大數(shù)據(jù)的目的C、可以支持實(shí)時OLAP分析D、可以基于歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶特征和興趣挖掘【正確答案】：C解析：

大數(shù)據(jù)計算服務(wù)屬于批量、離線處理。OLAP對實(shí)時性要求較高，一般不適合使用。89.在project中已經(jīng)開啟了labelsecurity(列級別授權(quán))的前提下，用戶申請了一張表tbl的讀權(quán)限，后來管理員將該表中的字段x的安全等級設(shè)置為了4，且用戶的安全級別為1，用戶能否讀該表中的數(shù)據(jù)？A、提供信息不足以判斷B、可以，因?yàn)橹耙呀?jīng)有讀權(quán)限了C、可以訪問除了字段x之外的數(shù)據(jù)D、不可以，因?yàn)橛脩舻募墑e較低【正確答案】：C解析：

MaxCompute通過基于標(biāo)簽的安全策略（LabelSecurity）實(shí)現(xiàn)用戶對列級別敏感數(shù)據(jù)的訪問。LabelSecurity是項目級別的一種強(qiáng)制訪問控制策略。LabelSecurity需要將數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)的人進(jìn)行安全等級劃分。在政府和金融機(jī)構(gòu)，通常將數(shù)據(jù)的敏感度標(biāo)記（Label）分為四類，0級（不保密，Unclassified）、1級（秘密，Confidential）、2級（機(jī)密，Sensitive）、3級（高度機(jī)密，HighlySensitive）。MaxCompute也遵循這一分類方法。項目所有者（ProjectOwner）需要定義明確的數(shù)據(jù)敏感等級和訪問許可等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。默認(rèn)情況下所有用戶的訪問許可等級為0級，數(shù)據(jù)安全級別為0級。90.odpscmd當(dāng)odps_config配置文件中配置,access_id和access_key,但沒有配置project_name=gap,些時會A、能登錄，只是沒有項目空間B、報錯【正確答案】：A解析：

不配置project_name時，進(jìn)入顯示odps@>,即沒有默認(rèn)項目空間，可以通過useproject_name方式進(jìn)入項目空間。91.某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)上,開發(fā)人員在加工數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)用戶表user中的用戶標(biāo)識字段user_id有部分臟數(shù)據(jù)，正確的格式應(yīng)該是8位的字符串?？梢?/p>