deepseek：回望ai三大主義與加強(qiáng)通識(shí)教育-浙江大學(xué)-202502

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院人工智能單詞首次登上人類歷史舞臺(tái)人工智能單詞首次登上人類歷史舞臺(tái)1955年8月基本猜想：學(xué)習(xí)的所有特點(diǎn)以及大多數(shù)智能原則上都可被精確描述出來(lái)，從而用一臺(tái)機(jī)器來(lái)模擬不可造也，未能知也和羅切斯特(NathanielRochester)四位學(xué)者向美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)遞交了一份題為“關(guān)于舉辦達(dá)特茅斯人工智能夏季研討會(huì)的提議(aproposalforthe克菲勒基金會(huì)資助擬于1956年夏天在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能研討會(huì)?！ぴu(píng)審意見：研究?jī)?nèi)容難以讓人徹悟(difficulttograspveryclearly),但是鑒于這一會(huì)覺得我們過于謹(jǐn)慎(overcautious),對(duì)思維的數(shù)學(xué)模型研究從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看非常具有挑戰(zhàn)性，是一場(chǎng)適度的賭博，因此在現(xiàn)階段冒任何大風(fēng)險(xiǎn)會(huì)令人猶豫重重。JohnMeCarthy,ManinL.Minky,anlClaudkeE.SharmonShunnTheonndspeonsondSasbntUnieninyThetspuoftheepechcmsifacrefulyslroedgroupofssentiswortoeiogtcutlinelligencrpoblemeclulrurcanbepogrmnedtmuchineThexpedsindmeoryapudprsentcmpuicnsmaybeinsuffoentoulatemanyofthehigherfunctionsofthehumantain,buhemuporabadeismctbck人工智能誕生之初所提研究問題人工智能誕生之初所提研究問題計(jì)算復(fù)雜度智能算法的自我改進(jìn)8周時(shí)間大數(shù)據(jù)讀薄、然后厚積薄發(fā)(歸納和演繹)8周時(shí)間NovemberB,1956NovemberB,1956Dr,R、SolomonoflEnelosedisaprintofthephotographItookoftheArtificialIntelligencegroup.Ifyouwant●麥卡錫、明斯基和索洛莫洛夫 1975年圖靈獎(jiǎng)和1978年諾貝爾人工智能登上人類歷史舞臺(tái)的“舞者”在TrenchardMore攪保的與會(huì)名率中被概及，1977年圖WoodrewWilnonBled在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，美國(guó)救學(xué)家和模式識(shí)別TrenchardMore在回憶中提及其于7月24日參在HerbertSimon一個(gè)回憶講話中提及本加。關(guān)在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，受哈在RomaldKline的文獻(xiàn)"TheCyberneticsMoment"中提及，I在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，奧爾實(shí)在TrenchardMore抗供的與會(huì)名單中被況及，美DonaldMacCrimmonMa在放邀請(qǐng)與會(huì)名單中，關(guān)國(guó)物理護(hù)家，住因夫人懷WarreSturgisMeCulle神經(jīng)科學(xué)家和控制論研究先題者，與WalterPits首次提出了NervousNet概命來(lái)在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被凝及，加拿大在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，美國(guó)計(jì)養(yǎng)機(jī)科學(xué)家、摩爾有限秋在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，美國(guó)數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)研究先行者。8一個(gè)棋共人工智能FORTRAN語(yǔ)言編譯器開發(fā)者、品體單研究Sayre方NormanZalmonShapi在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，RaySolomonoff在回憶中提及共于7月10日李與了歸納推理算法概平論制始人，大多數(shù)時(shí)間工作于自辦公司OxbridgeRe在TrenchardMore提供的與會(huì)名率中被提及，共國(guó)計(jì)養(yǎng)機(jī)科學(xué)和神經(jīng)生美國(guó)斯坦福大學(xué)教校、最小均方算法提出者(LMS)在TrenchardMore提供的與會(huì)名單中被提及，控人工智能三劍客之一：符號(hào)主義人工智能的邏輯推理人工智能三劍客之一：符號(hào)主義人工智能的邏輯推理“邏輯”指進(jìn)行正確推理和充分論證的研究(thestudyofcorrectreasoningandgoodarguments),其關(guān)心的是從一個(gè)或若干前提出發(fā)，是否存在一個(gè)有效的論證或推理來(lái)支持所得到的結(jié)論，也就是說(shuō)在前提和結(jié)論之間架構(gòu)邏輯結(jié)構(gòu)的橋梁。大前提：所有人都是要死的小前提：蘇格拉底是人結(jié)論：蘇格拉底是要死的人曉人語(yǔ)機(jī)懂機(jī)言路德維?！ぞS特根斯坦《邏輯哲學(xué)論》:語(yǔ)言的邊界就是思想的邊界符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：推理即計(jì)算符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：推理即計(jì)算三門峽水庫(kù)-黃河流域小浪底水庫(kù)是(隸屬)三峽大壩發(fā)電、改善航道和促進(jìn)種植世界最大死哥倫比亞河達(dá)拉斯水壩達(dá)拉斯水壩大古力水壩大古力水壩發(fā)電、改善航道發(fā)電、改善航道徑流式蓄水式電站)徑流式蓄水式三峽大壩和葛洲壩同時(shí)位于長(zhǎng)江流域、兩者具有反調(diào)節(jié)關(guān)系；小良浪底水庫(kù)和三門峽水庫(kù)同時(shí)位于黃河流域、兩者具有反調(diào)節(jié)關(guān)系任何兩個(gè)水庫(kù)如果位于同一個(gè)水域，則兩者具有反調(diào)節(jié)關(guān)系已知任何兩個(gè)水庫(kù)如果位于同一個(gè)水域，則兩者具有反調(diào)節(jié)關(guān)系；己知大古力水壩和達(dá)拉斯水壩都位于哥倫比亞河流域推理得到：大古力水壩和達(dá)拉斯水壩具有反調(diào)節(jié)關(guān)系推理就是計(jì)算(reasonisnothingbutreckoning):讓一切描述同數(shù)學(xué)一樣切實(shí)有形(tangible),這樣我們就能一眼就找出推理的錯(cuò)誤所在。在人們有爭(zhēng)議之時(shí)，我們可以簡(jiǎn)單地說(shuō)，讓我們來(lái)計(jì)算(calculemus)一下，而無(wú)須進(jìn)一步的忙亂(ado),就可知符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：牛刀小試的知識(shí)工程符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：牛刀小試的知識(shí)工程圍繞某一特定領(lǐng)域(如牙病治療、工具組裝等)的應(yīng)用，將人類專家知識(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，存儲(chǔ)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，從而支持該領(lǐng)域應(yīng)用，構(gòu)建“知識(shí)水晶球”,這就是知識(shí)工程(knowledgeengineering)和專家系統(tǒng)(expertsystem)的動(dòng)機(jī)。結(jié)構(gòu)化知識(shí)(如知識(shí)圖譜等)邏輯(如三段論等)1965年，圖靈獎(jiǎng)獲得者、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆(EdwardFeigenbaum)和化學(xué)家勒德貝格(J.Lederberg)合作(1958單詞來(lái)源于古希臘語(yǔ)“樹”,這也是繼承和發(fā)展了雷蒙·盧爾(RamonLlull)對(duì)知識(shí)進(jìn)行規(guī)范化描述的“知識(shí)樹或科學(xué)樹”的努力。符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：人類知識(shí)水晶球的無(wú)奈折戟符號(hào)主義人工智能的邏輯推理：人類知識(shí)水晶球的無(wú)奈折戟所有的鳥都會(huì)飛所有的鳥都會(huì)飛鴕鳥是鳥麥卡錫批評(píng)當(dāng)時(shí)盛行的專家系統(tǒng)因?yàn)槿狈ΤＷR(shí)而給出令人一頭霧水的解決方案。在向?qū)＜蚁到y(tǒng)詢問有關(guān)如何治療腸道中存在霍亂弧菌的方案時(shí)，專家系統(tǒng)開出了服用兩周四環(huán)素的處方。雖然這很可能會(huì)殺死所有的細(xì)菌，但到那時(shí)病人已經(jīng)死了。層層遞進(jìn)、逐層抽象貓神經(jīng)元A|A|深度學(xué)習(xí)的基本動(dòng)機(jī)在于通過“端到端學(xué)習(xí)(end-to-endlearning)”這一機(jī)制來(lái)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以學(xué)習(xí)隱含在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系，從而使學(xué)習(xí)所得特征具有更強(qiáng)的表達(dá)能力連接主義人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：解碼神經(jīng)元之奧秘連接主義人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：解碼神經(jīng)元之奧秘o神經(jīng)元k神經(jīng)元神經(jīng)元i神經(jīng)元i神經(jīng)元神經(jīng)元m神經(jīng)元工作機(jī)制：加權(quán)累加、閾值輸出線性加權(quán)求和:如果中()>θ,則輸出1如果中)<θ.則輸出02連接主義人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：超越費(fèi)曼極限的多者異也連接主義人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：超越費(fèi)曼極限的多者異也·巴普洛夫條件反射定律：刺激說(shuō)大腦的一切心理活動(dòng)都是對(duì)刺激的反應(yīng)，包含有意識(shí)和無(wú)意識(shí)·理查德·費(fèi)曼(RichardFeynman)在《物理學(xué)講義》中曾提及到，在生物學(xué)、人類學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)等復(fù)雜系統(tǒng)中，很少有一種簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)理論能與數(shù)學(xué)物理學(xué)理論中的數(shù)值精確度相媲美，其原因在于“其過于復(fù)雜，而我們的思維有限”,這被稱為費(fèi)曼極限。·美國(guó)物理學(xué)家安德森(PhilipW.Anderson)(1977年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者)1972年在《科學(xué)》雜志上發(fā)表了一篇題為"Moreisdifferent"(多者異也)的文章，深刻指出：還原論假說(shuō)從來(lái)都不意味著建構(gòu)論(constructionist)假說(shuō)，將所有事物還原為簡(jiǎn)單的基本定律的能力并不意味著從那些基本定律出發(fā)并重建整個(gè)宇宙的能力。連接主義人工智能：概率為王下黑箱效應(yīng)之困惑連接主義人工智能：概率為王下黑箱效應(yīng)之困惑眾多參數(shù)構(gòu)成的復(fù)雜深度模型雖然在許多任務(wù)上取得了亮麗效果，但對(duì)模型知其然且知其所以然的理解卻舉步維艱，面對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)猶如煉金術(shù)一樣的“黑箱效應(yīng)”,不得不感嘆復(fù)雜深度模型“無(wú)他、但手熟爾”,與知其然且知其所以然相去甚遠(yuǎn)。tingaHhanyPonerimnteTolsidhtouchserencarstochudrenorpetsin2016年7月，40歲的JoshuaBrown駕駛特斯拉啟動(dòng)了Autopilot自動(dòng)駕駛功能，在車內(nèi)觀看《哈利波特》時(shí)，沒注意到前方迎面而來(lái)卡車，因而車毀人亡。后湖黃冊(cè)庫(kù)(玄武湖)后湖黃冊(cè)庫(kù)(玄武湖)黃冊(cè)的書寫格式及封面內(nèi)容上上貸言喻喻的指和事wheretheholesarentbecausethats核實(shí)戶口、征調(diào)賦役核實(shí)戶口、征調(diào)賦役幸存者偏差注：公元1645年，清軍攻占南京后，對(duì)存放于玄武湖的黃冊(cè)庫(kù)很感興趣，打開黃冊(cè)庫(kù)房看后，沒想到黃冊(cè)上所記錄人口、田產(chǎn)等信息已經(jīng)編排到了崇禎二十四年，明朝末代皇帝朱由檢早于崇禎十七年留下“皆諸臣之誤朕也”怨恨，在煤山自縊而死，黃冊(cè)記錄信息已“人為超前”了七年之久。從經(jīng)驗(yàn)中的從經(jīng)驗(yàn)中的用問題引導(dǎo)(反饋牽引)●強(qiáng)化學(xué)習(xí)既不是從已有數(shù)據(jù)出發(fā)、也不是依賴于已有知識(shí)的學(xué)習(xí)方式，猶如“tabularasa(拉丁語(yǔ))”所蘊(yùn)含“一張白紙繪藍(lán)圖”之義，雖九死其猶未悔李世石與AlphaGo第四局中第78步落子：上帝之落子(God'sTouch),這一步落子人類機(jī)會(huì)不會(huì)選擇，其發(fā)生的可能性只有萬(wàn)分之一。10大模塊10大模塊·63個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn))可計(jì)算理論可計(jì)算理論圖靈機(jī)模型人工智能主流模型機(jī)器學(xué)習(xí)從邏輯推理到問題求解從邏輯推理到問題求解人工智能倫理與安全倫理與安全>視覺理解(圖像分類)機(jī)器人(行為控制)語(yǔ)言大模型科學(xué)計(jì)算(知識(shí)發(fā)現(xiàn))吳飛潘云鶴，《人工智能引論》,高等教視覺理解(圖像分類)機(jī)器人(行為控制)語(yǔ)言大模型科學(xué)計(jì)算(知識(shí)發(fā)現(xiàn))吳飛潘云鶴，《人工智能引論》,高等教育出版社，教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(即101計(jì)劃)核心第10章人工智能應(yīng)用課程教材浙江大學(xué)潘云鶴院士提出驅(qū)動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的內(nèi)因和外因論：回顧人工智能發(fā)展歷程中的主要挫折，我們不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)它與信息環(huán)境的變化趨勢(shì)不符時(shí)，往往就會(huì)導(dǎo)致失敗。促使人工智能變化的動(dòng)力既有來(lái)自人工智能研究的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，也有來(lái)自信息環(huán)境與社會(huì)目標(biāo)的外部驅(qū)動(dòng)力，兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動(dòng)力更加強(qiáng)大。信息新環(huán)境巨變信息新環(huán)境巨變互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和超級(jí)計(jì)算等社會(huì)新需求爆發(fā)社會(huì)新需求爆發(fā)AI+X應(yīng)用需求(醫(yī)療、教育和交通、基礎(chǔ)科學(xué)等)層出不窮AIAI技術(shù)的新目標(biāo)巨變從“造人”到“賦能”ContentslistsavailableatContentslistsavailableatjournalhomepage:/locate/engArtificialIntelligence-PersArtificialIntelligence-Pers6奮珠能會(huì)人瓣盒線d近年來(lái)，產(chǎn)業(yè)界、媒體、政界等都對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚興趣，人工智能的研究與應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外迅速升溫。產(chǎn)業(yè)界首先對(duì)布局人工智能展開行動(dòng)。根據(jù)美國(guó)風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CBInsight2016年7月的報(bào)告[1],從2011年以來(lái)的5年中，美國(guó)谷歌、微軟、Twitter、Intel、Apple等IT巨頭收購(gòu)了約140家人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。僅2016年上半年，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能方向的投入就已經(jīng)超過2015年全年。200家與人工智能相關(guān)的公司在股市上籌集到了15億美元。大量的并購(gòu)與資本的涌入加速了人工智能技術(shù)更緊密地與應(yīng)用結(jié)合，更快地向經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化。以谷歌為例，2013年，當(dāng)谷歌高價(jià)收購(gòu)由多倫多大學(xué)的教授GeoffreyHinton創(chuàng)辦的只有3位員工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公司DNNresearch時(shí)，曾引起軒然大波，如今GeoffreyHinton發(fā)起的深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界最熱門的技術(shù)，幫助谷歌切實(shí)提升了圖像搜索的準(zhǔn)確度，成為谷歌眼鏡、谷歌無(wú)人車等項(xiàng)目的核心支撐。2014年，谷歌又以4億英鎊收購(gòu)了DeepMind公司。2016年，DeepMind研制的AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍而嶄露頭角。谷歌自稱正在從一個(gè)移動(dòng)優(yōu)先(Mobilefirst)的公司進(jìn)化到人工智能優(yōu)先(AIfirst)的公司。人工智能與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合也催生出服務(wù)模式的重大轉(zhuǎn)變，如微軟開發(fā)的小冰聊天機(jī)器人，正在引導(dǎo)傳統(tǒng)使用方式從“圖形界面”向“自然語(yǔ)言和情感理解交互界面”轉(zhuǎn)變。微軟在2016年6月以262億美元收購(gòu)社交網(wǎng)站LinkedIn[2],準(zhǔn)備利用人工智能技術(shù)來(lái)重建互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。IBM開發(fā)的Watson系統(tǒng)，已經(jīng)在醫(yī)院運(yùn)行，包括快速篩選癌癥治療史中的150萬(wàn)份患者記錄、診斷疑難cc社會(huì)一旦有技術(shù)上的需要，這種需要就會(huì)比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)!恩格斯國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系中華人民共和國(guó)中央人民政府培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域中華人民共和國(guó)中央人民政府培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合n-t國(guó)(2017)35號(hào)各省，自，直曙布，國(guó)務(wù)院各部香，各直屬機(jī)帽：現(xiàn)將《一代人工發(fā)屬規(guī)劃》甲發(fā)培掉們，請(qǐng)認(rèn)離貫陽(yáng)執(zhí)行。西國(guó)務(wù)期甲發(fā)《-代人工管造207年7月陽(yáng)武件公開短市任務(wù)IY工縣即酒畫智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等進(jìn)行有機(jī)整合，推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了黃金發(fā)展年英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛提出隨著ChatGPT為代表的大模型出現(xiàn)，我們美國(guó)《財(cái)富》雜志、華爾街時(shí)報(bào)等媒體的廣泛認(rèn)可并轉(zhuǎn)載。whohelpedshapesciencein2023.中排綢除了按慣例從全球的重大科學(xué)事件中評(píng)選出十位人物外，還有一位非人類——人工智能(AI)工具ChatGPT也“搶鏡”上榜。截至2月15日，該文引用量次數(shù)152577asas1×V?a32×v?aSoftmax(α3i=exp(C3i)/詞向量沛公kq1k非自回歸并行計(jì)算舞劍意在位置向量項(xiàng)莊舞劍意在沛公學(xué)習(xí)句子中單詞和單詞之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，以“預(yù)測(cè)下一個(gè)Token”形式進(jìn)行內(nèi)容合成原話：原話：一輛列車緩慢行駛在崎嶇的山路上預(yù)測(cè)填空：一輛列車緩慢行駛在崎嶇的山路上第二輪：{"instruction":根據(jù)上述分析，請(qǐng)預(yù)測(cè)罪名。役三個(gè)月，并罰款6000元·“這部電影很精彩，因?yàn)槠鋭∏閇MASK1]”·“這家餐館很不錯(cuò)，因?yàn)槠滹埐薣MASK2]·合成輸出“引人入勝”和“可口”這樣的內(nèi)容·隨后根據(jù)“引人入勝”和“可口”和分類標(biāo)簽的映射關(guān)系得到最后的預(yù)測(cè)結(jié)果“正向情感”提示學(xué)習(xí)(情感分類識(shí)別)指令微調(diào)(概念對(duì)比分析)4M撫養(yǎng)權(quán)如何確定?a)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成b)人類偏好標(biāo)注b)獎(jiǎng)勵(lì)模型訓(xùn)練算力模型數(shù)據(jù)·數(shù)據(jù)：ChatGPT訓(xùn)練中使用了45TB數(shù)據(jù)、近1萬(wàn)億個(gè)單詞(約1351萬(wàn)本牛津詞典所包含單詞數(shù)量)以及數(shù)十億行源代碼。數(shù)據(jù)供應(yīng)?！つＰ停喊?750億參數(shù)，將這些參數(shù)全部打印在A4紙張上，一張一張疊加后，疊加高度將超過上海中心大廈632米3640天(3640PetaFLOPsperday)。SORASORA:從自然語(yǔ)言描述去合成視覺內(nèi)容從文圖本像空合間成覺頻空合間成zZTZzTdenoisingstepcrossaAutoencoder文匯報(bào)《習(xí)近平談治國(guó)理政》第四卷為為推動(dòng)新一輪大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新現(xiàn)代化建設(shè)提供堅(jiān)強(qiáng)組織保障有效降低全社會(huì)物流成本增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)代化建設(shè)提供堅(jiān)強(qiáng)組織保障把群眾訴求解決好情緒疏導(dǎo)好力量凝聚好AI引向何方最近。OpenAI發(fā)布的文生視頻大模型Sora牢牢占據(jù)著科技圈頭條。它的技術(shù)配方、其所帶來(lái)的行業(yè)影響，以及“眼見不再為實(shí)”的全新風(fēng)險(xiǎn)，成為全球關(guān)注的話題。塔比大片水準(zhǔn)的Sora視頻演示引發(fā)業(yè)界極大霞撼，其所展現(xiàn)出來(lái)的能力幾乎可用“碾壓”來(lái)形容。人們不禁要問：從ChatGPT到Sora.人工智能(AI)大模型是如何實(shí)現(xiàn)迭代進(jìn)化的?本報(bào)特邀浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛教授為讀者釋疑解惑?！幷咴诒３诌B貫的上下文語(yǔ)境中，對(duì)若干個(gè)單詞進(jìn)行有意義線性組合，從而連綴成一個(gè)會(huì)意句子；在保持合理的空間布局下，對(duì)眾多圖像小塊進(jìn)行有意義結(jié)構(gòu)組合，拼合為一幅精彩圖像；在保持一致的連續(xù)時(shí)空內(nèi)，對(duì)一系列時(shí)空子塊進(jìn)行有意義時(shí)空組合，從而拼接成一段動(dòng)感視頻。谷歌暫停有關(guān)人物圖像合成的服務(wù)(2024.2)谷歌圖像標(biāo)注系統(tǒng)暫停服務(wù)人臉標(biāo)注(2016.6)·每個(gè)單詞要記住越來(lái)越多不同語(yǔ)境下的“左鄰右舍”,以組合意義下“昨日重現(xiàn)”方式合成眾所周知的語(yǔ)言內(nèi)容，導(dǎo)致模型參數(shù)不斷增多而導(dǎo)致模型規(guī)模不斷增長(zhǎng)，隨之出現(xiàn)了大模型的“擴(kuò)展定律”(scalinglaw),即隨著模型規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的增加，模型性能會(huì)得到顯著提升，并且這些關(guān)系遵循可預(yù)測(cè)的模式?！びミ_(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛提出“黃氏定律”(Huang'slaw):在“計(jì)算架構(gòu)改進(jìn)”的推動(dòng)下，人工智能芯片的性能每年可提升1倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾定律(算力霸權(quán))。數(shù)據(jù)規(guī)模模型參數(shù)損失函數(shù)7654376543—L=(N/8.8·1013)-0.0·2019年，人工智能領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)鼻祖、DeepMin“縱觀過去70年的AI發(fā)展歷史，想辦法利用更大規(guī)模的算力總是最重算法的工程化和工程的算法思維，搭建了工程算法緊密配合的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)了ChatGPT和Sora等核心產(chǎn)品。·這一通過不斷擴(kuò)充模型規(guī)模而形成“無(wú)他、但手熟爾”合成能力的思路一定存在天花板，因?yàn)椤盎睘楹?jiǎn)、大巧不工”是推動(dòng)“機(jī)器·DeepSeek模型仍是基于美國(guó)谷歌公司于2017年提出的理論創(chuàng)新，但它在模型算法和工程優(yōu)化方面進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，在2048塊英偉達(dá)H800GPU(針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的低配版GPU)集群上完成訓(xùn)練，打破了大語(yǔ)言模型以大算力為核心的預(yù)期天花板，為在受限資源下探索通用人工智能開辟了新的道路。免費(fèi)與DeepSeek-V3對(duì)話獲取手機(jī)AppDeepSeek官方推出的免費(fèi)Al助手DeepSeek的精彩表現(xiàn)在于其對(duì)算法、模型和系統(tǒng)等進(jìn)行的DeepSeekDeepSeekV3:混合專家模型靈致、模型參數(shù)低秩壓縮以及工程化努力RMSNormAttention不同與傳統(tǒng)稠密模型架構(gòu)(如FFN),●多頭潛在注意力機(jī)制：引入了低秩這一概念，對(duì)巨大的注意力機(jī)制矩陣進(jìn)行壓縮，減少參與運(yùn)算的參數(shù)數(shù)量，顯存占用僅為其他大模型的5%-13%。DeepSeekDeepSeekR1:強(qiáng)化學(xué)習(xí)推理和小模型蒸餾DeepSeek-R1-Zero(純粹強(qiáng)化學(xué)習(xí))DeepSeek-V3ColdstartdataDeepSeek-V3-Base被DeepSeekR1蒸餾的小模型大模型：學(xué)而不思則罔；小模型：思而不學(xué)則殆DeepSeek:DeepSeek:邁向全社會(huì)分享的普遍智能(上觀介雪+打開APP智能科學(xué)新知來(lái)源：上觀新聞作者：浙江大學(xué)吳飛近期，杭州深度求索人工智能(AI)基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(DeepSeek)先后上線大語(yǔ)言基座模型DeepSeekV3,以及基于V3訓(xùn)練、專為復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計(jì)的DeepSeekR1模型，并同步開源。它們以卓越的性能超越或媲美了全球頂級(jí)的開源及閉源模DeepSeekDeepSeek:邁向全社會(huì)分享的普遍智能n躍示網(wǎng)絡(luò)版文章刊于立春之日(2025年2月3日，正月初六)●DeepSeek的開源之舉將使得AI像水和電(以及網(wǎng)絡(luò))一樣觸手可及，為實(shí)現(xiàn)“時(shí)時(shí)、處處、人人可用的普遍智能”帶來(lái)曙光。1月28日，美國(guó)“外交學(xué)者”(TheDiplomat)網(wǎng)站發(fā)表題為《中國(guó)的DeepSeek是美國(guó)人工智能的“斯普特尼克時(shí)刻”》的文章指出，DeepSeek此次的開源之舉延續(xù)了OpenAI的初心使命——為了人類利益推動(dòng)人工智能發(fā)展?！袢魏稳司蓮腄eepSeek網(wǎng)站自行下載與部署相關(guān)模型?？梢灶A(yù)見在不久將來(lái)，DeepSeek不同大小模型將被部署為不同場(chǎng)景中的人工智能基座，大家都可通過行業(yè)自有數(shù)據(jù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行專業(yè)訓(xùn)練和微調(diào)，從而創(chuàng)造無(wú)限可能。如果說(shuō)，傳統(tǒng)大模型遵循的是一條“由通到?！钡娜斯ぶ悄馨l(fā)展思路，那么DeepSeek的做法將推動(dòng)形成一條“由專到通”的人工智能發(fā)展路徑，進(jìn)一步牽引人工智能軟硬件技術(shù)生態(tài)健康發(fā)展，邁向全社會(huì)分享的普遍智能之路。注：前蘇聯(lián)于1957年發(fā)射人類首顆人造衛(wèi)星“斯普特尼克1號(hào)”,觸發(fā)了美蘇兩霸科技與軍事競(jìng)賽●工程化的創(chuàng)新是大事：中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程物理研究院研究員李幼平曾經(jīng)講過一個(gè)故事：他曾請(qǐng)教我國(guó)“兩彈一星”元?jiǎng)?、兩院院士朱光亞先生，為什么九院稱“工程物理研究院”。朱光亞先生回答：“物理是深度，工程是規(guī)?！獩]有規(guī)模，做不成國(guó)家大事”。由此可見，在算力成本呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的人工智能領(lǐng)域，通過算法優(yōu)化、架構(gòu)突破和工程創(chuàng)新降低大語(yǔ)言模型成本，這本身就是技術(shù)實(shí)力的體現(xiàn)，是難能可貴的大事。●開源開放促進(jìn)了科技創(chuàng)新：通過開源開放，技術(shù)創(chuàng)新的門檻才能被有效降低，才能匯聚更多的開發(fā)者命名的林納斯定律告訴我們“只要有足夠多的眼睛關(guān)注，任何漏洞都無(wú)處隱藏”。因此，人工智能開源將給AI模型注入透明度，并向算法的使用者提供了安全保障，從而構(gòu)建更安全、更可信和更合乎倫理道德的人工智能技術(shù)?！馜eepSeek并沒有解決深度學(xué)習(xí)面臨困惑：當(dāng)前生成式人工智能底層邏輯是通過概率合成內(nèi)容，不可避免會(huì)存在不可解釋性、AI幻覺、黑箱效應(yīng)等不足，仍須推動(dòng)“機(jī)器學(xué)習(xí)”邁向“學(xué)習(xí)機(jī)器”。教教學(xué)習(xí)題生成跨學(xué)科教學(xué)習(xí)題生成跨學(xué)科教學(xué)可信可信教材語(yǔ)料教材語(yǔ)料論文語(yǔ)料論文語(yǔ)料錯(cuò)題解析可交互式實(shí)訓(xùn)錯(cuò)題解析可交互式實(shí)訓(xùn)互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料可靠(指令模版)學(xué)習(xí)建議可靠(指令模版)可用2023年8月發(fā)布智海-三樂垂直領(lǐng)域?qū)W科大模型：智海錄問(司法領(lǐng)域)垂直領(lǐng)域?qū)W科大模型：智海錄問(司法領(lǐng)域)突浙江大學(xué)、阿里巴巴達(dá)摩院與華院計(jì)算合作研制司法領(lǐng)域大模型測(cè)大④wuyiauanupdatereadmeappangchain_domolcodeupdateAEADME.md智海-錄問智海系列垂直領(lǐng)域大模型智海系列垂直領(lǐng)域大模型|已發(fā)布智海-錄問https/modelscopecn/swisdomOceanMsdomintehttps///stu.智海-大禹智海-三樂智海-金磐中中中大智海系列垂直領(lǐng)域大模型中殘片綴合原始館藏碎片綴合成品結(jié)果人工智能本身頗具學(xué)科交叉內(nèi)在稟性，垂直領(lǐng)域智能基座模型(foundationmodel)將深度學(xué)習(xí)架構(gòu)在人類不同學(xué)科專業(yè)知識(shí)之上，開辟了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)引導(dǎo)的人工智能研究新模式，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、社會(huì)治理、司法創(chuàng)新和教育探索等邁向賦能新時(shí)代1987年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛研究表明，國(guó)民經(jīng)濟(jì)最終會(huì)達(dá)到這樣一種穩(wěn)態(tài)發(fā)展階段：在那個(gè)階段以后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將只取決于技術(shù)的進(jìn)步。雖然技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，但是長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由少數(shù)幾種被稱之為“通用目的技術(shù)”(generalpurposetechnologies,簡(jiǎn)稱GPTs)而驅(qū)動(dòng)。“馬爾薩斯陷阱”。浙江大學(xué)成立人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)成立人工智能教育教學(xué)研究中心課程體系實(shí)踐平臺(tái)培養(yǎng)項(xiàng)目師資隊(duì)伍實(shí)踐平臺(tái)賦能教學(xué)素養(yǎng)要求浙江大學(xué)人工智能通識(shí)必修課程浙江大學(xué)人工智能通識(shí)必修課程人工智能VaV人工智能VaV社會(huì)科學(xué)人文藝術(shù)理工農(nóng)醫(yī)計(jì)算機(jī)類(信息安全/人工智能/計(jì)算機(jī)圖靈班、工業(yè)設(shè)計(jì))3人工智能基礎(chǔ)(A)理工農(nóng)醫(yī)類(不含計(jì)算機(jī)類及開設(shè)人工智能必修課的專業(yè))2人工智能基礎(chǔ)(B)社會(huì)科學(xué)類(需先修程序語(yǔ)言基礎(chǔ))2人工智能基礎(chǔ)(C)人文藝術(shù)類(無(wú)需修讀程序語(yǔ)言基礎(chǔ))2LiteracyofCollegeStudents大學(xué)生人工智能素養(yǎng)紅皮書(2024版)2024年6月先前的技術(shù)發(fā)明從機(jī)械化增強(qiáng)角度提升了人類與環(huán)境的互動(dòng)能力，然而，人工智能的出現(xiàn)挑戰(zhàn)了人類的根本，它深刻改變了人類與環(huán)境互動(dòng)的能力和角色。近來(lái)生成式人工智能的出現(xiàn)使得智能機(jī)器成為知識(shí)生產(chǎn)的輔助者，對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)者的自主思考、判斷、學(xué)習(xí)能力乃至倫理道德觀提出了挑戰(zhàn)。ee例目平始認(rèn)為大學(xué)生人工智能素是由體系化知識(shí)、構(gòu)建式能力、創(chuàng)造性價(jià)值和人本型倫理構(gòu)成的有機(jī)整體，其中知識(shí)為基、能力為重、價(jià)值為先、倫理為本。人理念(何為師)、學(xué)習(xí)智能知識(shí)(以何為師)、變革教研模式(何以成師)和擔(dān)當(dāng)社會(huì)責(zé)任(師者馬要心馬要心中而的而而)圖半《之度托中或言日一人事教林的智能時(shí)代育人理念能力為核價(jià)值為本知識(shí)為基育人理念洲大學(xué)(2024年版)識(shí)為基、能力為核，創(chuàng)新為重、價(jià)值為本。入門(基于Python的實(shí)現(xiàn))四川大學(xué)自然語(yǔ)言處理理論與實(shí)踐新一代人工智能通識(shí)系列教材教材名自然語(yǔ)言處理電子科技大學(xué)自主暫能運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)王則可、李璽、李英明串備水、劉奮榮因果發(fā)現(xiàn)與推斷“教育部計(jì)算機(jī)101計(jì)劃?rùn)M心課程(教材)●在成立于2018年的新一代人工智能系列教材編委會(huì)指導(dǎo)下，出版了理論教材26本、實(shí)踐教材1