




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)鄭州輕工業(yè)大學(xué)
《大數(shù)據(jù)分析與安全》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)的分析中,模型的選擇和評(píng)估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個(gè)候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評(píng)估指標(biāo)最能準(zhǔn)確地反映模型的性能?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上指標(biāo)結(jié)合使用2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,精準(zhǔn)營(yíng)銷是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的個(gè)性化推薦,以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適?()A.離線計(jì)算架構(gòu)B.實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)C.混合計(jì)算架構(gòu)D.以上都不合適3、假設(shè)要對(duì)大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢(shì)性,以下哪種方法可能更有效?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是4、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的一致性和可靠性,以避免數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取5、假設(shè)要對(duì)海量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和識(shí)別,以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常表現(xiàn)出色?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)6、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個(gè)性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著7、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,為了支持海量小文件的存儲(chǔ)和訪問(wèn),以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用?()A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是8、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壓縮方面,有多種壓縮算法可供選擇。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)值型數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合?()A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法9、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是10、當(dāng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行用戶畫(huà)像構(gòu)建時(shí),需要整合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。以下哪種數(shù)據(jù)源對(duì)于了解用戶的興趣愛(ài)好最為關(guān)鍵?()A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關(guān)系D.用戶的設(shè)備信息11、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,醫(yī)療健康領(lǐng)域是一個(gè)重要的方向。假設(shè)要通過(guò)分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢(shì)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個(gè)任務(wù)?()A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析12、在大數(shù)據(jù)的流處理中,窗口操作是常見(jiàn)的處理方式。假設(shè)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行按時(shí)間窗口的統(tǒng)計(jì)分析,以下哪種窗口類型不適合用于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景?()A.滾動(dòng)窗口B.滑動(dòng)窗口C.會(huì)話窗口D.固定窗口13、在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中,差分隱私是一種常用的技術(shù)。以下關(guān)于差分隱私的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.差分隱私通過(guò)添加噪聲來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結(jié)果中不泄露個(gè)體的敏感信息C.差分隱私的保護(hù)程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作14、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常具有較高的技術(shù)復(fù)雜性和不確定性,需要靈活的項(xiàng)目管理方法B.團(tuán)隊(duì)成員需要具備跨領(lǐng)域的知識(shí)和技能,包括數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)理解C.項(xiàng)目的需求變更頻繁,需要建立有效的變更管理機(jī)制D.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的周期較短,通常能夠在短時(shí)間內(nèi)完成并交付成果15、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的一致性級(jí)別可以進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)一個(gè)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不高,但對(duì)性能要求較高,以下哪種一致性級(jí)別可能適合?()A.強(qiáng)一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合16、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見(jiàn)的一種。以下關(guān)于協(xié)同過(guò)濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.協(xié)同過(guò)濾推薦算法依賴用戶的行為數(shù)據(jù),基于內(nèi)容的推薦算法依賴物品的特征B.協(xié)同過(guò)濾推薦算法容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響,基于內(nèi)容的推薦算法則相對(duì)較少C.基于內(nèi)容的推薦算法能夠?yàn)樾掠脩籼峁┯行У耐扑],協(xié)同過(guò)濾推薦算法對(duì)新用戶存在冷啟動(dòng)問(wèn)題D.協(xié)同過(guò)濾推薦算法的推薦結(jié)果多樣性通常比基于內(nèi)容的推薦算法好17、當(dāng)處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù),例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲(chǔ)和分析?()A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)B.HBase列式數(shù)據(jù)庫(kù)C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)18、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中,混合存儲(chǔ)模式逐漸受到關(guān)注。以下關(guān)于混合存儲(chǔ)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.混合存儲(chǔ)結(jié)合了傳統(tǒng)磁盤(pán)存儲(chǔ)和新興的閃存存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)B.它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻率和重要性,將數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地分配到不同的存儲(chǔ)介質(zhì)上C.混合存儲(chǔ)能夠提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和成本效益,但管理復(fù)雜度較低D.對(duì)于經(jīng)常訪問(wèn)的熱數(shù)據(jù),可以存儲(chǔ)在閃存中,以提高訪問(wèn)速度19、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)各有優(yōu)缺點(diǎn)。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關(guān)于存儲(chǔ)方式的選擇,正確的是:()A.行式存儲(chǔ),因?yàn)樽x取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲(chǔ),能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲(chǔ),根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)動(dòng)態(tài)選擇存儲(chǔ)方式D.存儲(chǔ)方式對(duì)查詢性能影響不大,可以隨意選擇20、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的變化,并在超過(guò)閾值時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào),以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.流計(jì)算D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)21、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個(gè)重要的環(huán)節(jié),以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)預(yù)處理需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理22、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)劃階段,需要明確項(xiàng)目的目標(biāo)和需求。假設(shè)一個(gè)金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃開(kāi)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以降低風(fēng)險(xiǎn)。以下哪個(gè)步驟是首先要進(jìn)行的?()A.確定所需的數(shù)據(jù)類型和來(lái)源B.評(píng)估現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)是否支持大數(shù)據(jù)處理C.分析潛在的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求D.制定項(xiàng)目的預(yù)算和時(shí)間表23、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,為了提高數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)性能,通常會(huì)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)的描述,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上B.可以通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展存儲(chǔ)容量C.節(jié)點(diǎn)之間的通信開(kāi)銷對(duì)性能影響較小D.數(shù)據(jù)的一致性維護(hù)是一個(gè)重要問(wèn)題24、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目涉及多個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理步驟,需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來(lái)源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系?()A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動(dòng)記錄數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過(guò)程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結(jié)合使用25、在大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)方法的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通常假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不需要B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算復(fù)雜度較低,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法計(jì)算復(fù)雜度較高D.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法檢測(cè)結(jié)果的解釋性通常比基于統(tǒng)計(jì)的方法好二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)定價(jià)中的作用。2、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)分析的挑戰(zhàn)和解決方案。4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何檢測(cè)金融欺詐行為。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用,包括疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析等方面,并探討其面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。2、(本題5分)分析某在線游戲平臺(tái)的游戲道具交易數(shù)據(jù),規(guī)范交易市場(chǎng)。3、(本題5分)對(duì)一個(gè)在線游戲的玩家行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,改進(jìn)游戲玩法和用戶體驗(yàn)。4、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在燈具行業(yè)的應(yīng)用,如燈光效果模擬、市場(chǎng)需求調(diào)研,以及節(jié)能燈具的推廣策略。5、(本題5分)分析某社交平臺(tái)的用戶發(fā)布內(nèi)容關(guān)鍵詞數(shù)據(jù),了解
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 包裝膜采購(gòu)合同范本
- 可以轉(zhuǎn)讓合同范例
- 買(mǎi)賣(mài)中介服務(wù)合同范本
- 公司代收運(yùn)輸貨款合同范本
- 出租野餐設(shè)備合同范本
- 助理勞務(wù)合同范例
- 臺(tái)燈工廠采購(gòu)合同范本
- 南京租房中介合同范例
- 發(fā)包承包施工合同范例
- 小學(xué)六年級(jí)綜合實(shí)踐有趣的魔方世界課件
- (新版)國(guó)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全攻防學(xué)習(xí)考試題庫(kù)(含答案)
- 煙葉分級(jí)工新教材(高級(jí)篇)
- 如何做好葆嬰事業(yè)四張紙
- 制造企業(yè)人事管理制度范本
- 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)管理(第一章新)課件
- 公路瀝青路面施工技術(shù)規(guī)范JTGF40-2004
- 全方位管理理念下腫瘤心臟病學(xué)課件
- 普通生物學(xué)普通生物學(xué)試題
- H.248協(xié)議正常呼叫流程解析
- 宏偉公司財(cái)務(wù)管理目標(biāo)與利益沖突案例
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論