2025新能源汽車全場景智駕用戶體驗報告-2025-02-智能網(wǎng)聯(lián)

新能源汽車·研究報告?智能駕駛技術(shù)正推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)邁向新階段，成為行業(yè)競爭?全球范圍內(nèi)，華為、理想、小鵬、小米、極氪、特斯拉等企業(yè)正的核心依然聚焦于用戶體驗的優(yōu)化上，用戶體驗是衡量技術(shù)成功?全面深入的分析消費者對新能源汽車“車位到車位”智駕功能的?運用定量研究和定性研究相結(jié)合的研究方法，對微博及抖音平?本報告的輿情數(shù)據(jù)來源為百分點輿情洞察系統(tǒng)，數(shù)據(jù)時間周期?行業(yè)數(shù)據(jù)來源為政府機構(gòu)網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)等，234 新能源汽車銷量及智能駕駛滲透率 新能源汽車銷量及智能駕駛滲透率新能源汽車銷量（萬輛）L2級及以上輔助駕駛功能裝車率66.4%30.6%新能源汽車銷量（萬輛）L2級及以上輔助駕駛功能裝車率66.4%30.6%51.1%87.6%55.3%55.3%27.0%數(shù)據(jù)來源：乘聯(lián)會，2024年智駕裝車率為上半年數(shù)據(jù)5??端到端技術(shù)正成為智駕領(lǐng)域焦點，2024年多家領(lǐng)先車企開始部署車位到車位功能，已經(jīng)開始在一些停車場進(jìn)行試點和應(yīng)用，2025年將成為車企發(fā)力端到端技術(shù)的關(guān)鍵時期?車位到車位智能駕駛技術(shù)是端到端技術(shù)的一個應(yīng)用場景，使車輛能夠從起點車位自動駕駛到終點車位，包括在道路上行駛、停車、駛出停車位等一系列操作??隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的逐步完善，城區(qū)NOA功能迎來量產(chǎn)“元年”，多家車企在更多城市解鎖該功能?在這個階段，車輛需要在城市復(fù)雜交通環(huán)境中實現(xiàn)自動駕駛，包括應(yīng)對交通信號燈、行人、非機動車等復(fù)雜場景?高速NOA功能陸續(xù)規(guī)?；慨a(chǎn)?高速NOA技術(shù)逐漸成熟，車輛能夠在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛，包括自動上下匝道、自動切換車道等功能?L2智能駕駛功能成標(biāo)配，市場滲透率顯著提升，自適應(yīng)巡航（ACC）和車道保持輔助（LKA）等輔助駕駛功能逐漸成熟并廣泛普及6數(shù)據(jù)來源：公開資料整理6高精地圖方案在智能駕駛發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用，在高精地圖方案在智能駕駛發(fā)展中起到了關(guān)鍵作用，在NOA發(fā)展初期，高精地圖是主要的發(fā)展方向。隨著NOA場景逐漸從高速向城區(qū)拓展，高精地圖的覆蓋度、鮮度和高成本問題逐漸凸顯。無圖方案目前主要應(yīng)用于L2+級輔助駕駛，特斯拉、華為、小鵬、理想等車企正在積極推進(jìn)無圖方案的研發(fā)和落地。隨著感知技術(shù)和算法的不斷進(jìn)步，“重感知輕地圖”方案有望成為未來智能駕駛的主流趨勢。部分用戶提出“視覺+雷達(dá)”方案比“純視覺”更加安全靠譜的觀點。??高精度定位，提供的信息詳盡且準(zhǔn)確?環(huán)境預(yù)判，提升駕駛安全性和舒適性?技術(shù)成熟?靈活性和適應(yīng)性較強：不依賴于高精地圖，能夠更快適應(yīng)城市道路情況的變化，高精地圖駕馭不了的路段，升級無圖后可以高效完成?成本相對較低??高成本：高精地圖的采集、制作和更新成本高昂，且需要持續(xù)維護(hù)?更新速度慢：難以實時反映道路變化?覆蓋范圍有限：偏遠(yuǎn)地區(qū)或復(fù)雜場景（如地下停車場）覆蓋率較低?感知能力要求高：無圖方案對車輛的傳感器和算法要求極高?技術(shù)成熟度較低：無圖方案在復(fù)雜路況下的表現(xiàn)還有待提升，技術(shù)成熟度和穩(wěn)定性有待提升?環(huán)境依賴性強：在惡劣天氣或復(fù)雜場景（如密集車流、無標(biāo)線道路）中，感知系統(tǒng)的性能可能大幅下降7數(shù)據(jù)來源：公開資料整理7競爭格局：車位到車位成為新競爭焦點，華為、小鵬、理想、極鴻蒙智行小鵬極氪理想小米鴻蒙智行小鵬極氪理想小米鴻蒙智行ADS3.0版本8月率先在享界S9上交付，9月底開始陸續(xù)推送給其他車型（問界、智界、阿維塔等），12月底發(fā)布ADS3.2版本小鵬AI天璣5.5.011月15日開啟小鵬P7+全網(wǎng)首測，2025年1月全量推送理想11月底推送給全部ADMax用戶小米11月16日開啟定向邀請內(nèi)測，12月底開啟先鋒版推送極氪浩瀚智駕2.011月推出浩瀚智駕2.0，2025年1月開啟全國分批推送特斯拉FSDV13.2預(yù)計2025年一季度向中國用戶推送數(shù)據(jù)來源：公開資料整理820242024位到車位功能位到車位功能批準(zhǔn)特斯拉在中國推出小米汽車“車位到批準(zhǔn)特斯拉在中國推出小米汽車“車位到0年年主要傳播平臺主要提及品牌主要傳播平臺熱點詞云熱點詞云9數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)對于端到端全場景智駕功能多數(shù)用戶持積極期待態(tài)度，認(rèn)可其智能化77%77%認(rèn)可其科技感和智能化水平，期待技術(shù)迭代帶來的新體驗22%減輕駕駛負(fù)擔(dān)，提高便捷性，提升出行效率3%提升駕駛安全性，降低事故風(fēng)險數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)70%70%對技術(shù)成熟度擔(dān)憂，認(rèn)為其夸大宣傳，不看好無圖與端到端17%不信任智能駕駛，認(rèn)為智駕不安全，且出現(xiàn)事故車企不擔(dān)責(zé)8%擔(dān)心技術(shù)貶值，認(rèn)為新技術(shù)迭代太快關(guān)注全場景智駕的用戶聚焦年輕男性群體，華東華北等女性,女性,27%男性,73%53%27%6%華東地區(qū)華北地區(qū)華南地區(qū)華中地區(qū)西南地區(qū)東北地區(qū)西北地區(qū)35%35%22%22%3%2%TopTop10城市北京上海廣州重慶深圳成都杭州南京武漢蘇州數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)，2024年2月-2025年1月期間在社媒發(fā)文中提及全場景智駕的用戶女性用戶對高階智駕關(guān)注度較弱但滿意度高，年輕一代用戶正面71%58%77%78%71%54%負(fù)面20%8%凈情感度67%50%61%56%數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)13用戶體驗感受呈現(xiàn)顯著地域差異，華中和華北地正面71%68%67%67%70%74%68%67%負(fù)面23%凈情感度50%用戶反饋用戶反饋?華南地區(qū)用戶對比城市差異：“市區(qū)內(nèi)在一個完全沒有車且極度開闊的地方掉頭走成了左轉(zhuǎn)，上次體驗是在廣州，這次是在深圳，差距蠻大的，深圳的?西南地區(qū)用戶反饋貴陽車道特殊，還需優(yōu)化：“總體來說在貴陽城區(qū)已經(jīng)很接近“好用”了，但是還是遇到一些問題，一次莫名其妙的變道，一次路口選錯車道手動接管，感對貴陽的十字路口還需要優(yōu)化訓(xùn)練提前選車道的邏輯，貴陽左轉(zhuǎn)車道很短，不在大路的最左車道排隊就很難進(jìn)去?！?東北用戶體驗反饋不佳：不清楚其他地區(qū)如何，在沈陽和哈爾濱的藍(lán)色引導(dǎo)線左右跳躍較為頻繁，影響通行效率的無效變道比較高頻。”?西北用戶對智駕興趣相對較低：“什么端到端毫無興趣，但是主動安全被動安全的智能化我覺得是當(dāng)下最好的，智能化從來不只是自動駕駛，最核心的東西就是安全輔助。”數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)14新勢力品牌在智駕討論中占據(jù)主導(dǎo)地位，理合資,2%理想 小鵬 極氪特斯拉 享界阿維塔 小米比亞迪騰勢8%5%4%4%3%2%2%2%41%傳統(tǒng)自主,傳統(tǒng)自主,新勢力,81%數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)15用戶對高速、城區(qū)和停車場三大場景關(guān)注度較高，在安全性和穩(wěn)定50%0%穩(wěn)定性整體50%0%穩(wěn)定性整體城市道路高速公路停車場——園區(qū)匝道安全性通行效率舒適性高速停車場 城區(qū) 園區(qū) 高架收費站NSR=（正面情感-負(fù)面情感）/（正面情感+負(fù)面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)17變道轉(zhuǎn)彎泊車緊急避險/避障進(jìn)出收費站/閘機掉頭路口（紅綠燈/岔路口）直行/跟車變道轉(zhuǎn)彎泊車緊急避險/避障進(jìn)出收費站/閘機掉頭路口（紅綠燈/岔路口）直行/跟車超車進(jìn)出環(huán)島加塞/并道進(jìn)出環(huán)島進(jìn)出收費站/閘機緊急避險/避障.掉頭超車掉頭.加塞/并道路口泊車●轉(zhuǎn)彎變道關(guān)注度關(guān)注度NSR=（正面情感-負(fù)面情感）/（正面情感+負(fù)面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)18在泊車、變道、轉(zhuǎn)彎及緊急避險等關(guān)鍵場景中，系統(tǒng)精準(zhǔn)度、反應(yīng)安全性穩(wěn)定性舒適性通行效率安全性穩(wěn)定性舒適性通行效率障71%22%43%83%27%81%81%80%79%83%71%38%96%90%70%89%71%85%NSR=（正面情感-負(fù)面情感）/（正面情感+負(fù)面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)19小鵬汽車極氪汽車安全性53%31%穩(wěn)定性66%90%82%舒適性81%87%90%通行效率89%80%數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)20品牌在不同場景中表現(xiàn)NSR71%小鵬汽車極氪汽車泊車87%76%變道52%79%71%轉(zhuǎn)彎67%62%56%緊急避險/避障80%81%進(jìn)出收費站/閘機50%數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)21頻繁無故變道或無效變道，變道過程生硬“突然莫名其妙變換兩條道，還好旁邊沒車。”智能泊車識別不夠靈敏，泊車失敗或耗時久“在兩邊都有車的情況下，自動停車基本上都要1分鐘左右，在停車場經(jīng)常被后車催頻繁無故變道或無效變道，變道過程生硬“突然莫名其妙變換兩條道，還好旁邊沒車。”智能泊車識別不夠靈敏，泊車失敗或耗時久“在兩邊都有車的情況下，自動停車基本上都要1分鐘左右，在停車場經(jīng)常被后車催?！北苷夏芰^弱，突發(fā)情況未能及時避險，導(dǎo)致碰撞“上次高速上遇見障礙物沒減速，保險杠直接撞報廢，在4S店修了10天今天去開回來，在店門口經(jīng)常轉(zhuǎn)彎失敗或轉(zhuǎn)彎時搶車道，右轉(zhuǎn)彎失敗率更高“通過需要轉(zhuǎn)彎的路口時，車流量大的時候如果加塞不進(jìn)，就會放棄轉(zhuǎn)彎，直接前行。”強行并道加塞，或有車輛加塞并入直接撞上去“輔道并主路，差一點點撞上直行車，還好我及時剎停，眼看著就撞上了，這個非常危險了?！敝邱{穩(wěn)定性較差，車輛失控“車子突然撞向左側(cè)隔離帶，不知道原因，我人工接管，點了一腳剎車，向右打了方向，又向左打了方向，車子還沒有停下，直到再一次撞向隔離帶才停下。”出現(xiàn)違章、危險駕駛等情況，如闖紅燈、借道逆行超車“右轉(zhuǎn)后，前車在斑馬線前禮讓行人，XNG減速不及時導(dǎo)致舒適性差，急剎車或剎車不及時情況頻發(fā)思維覺得智駕可以處理，所以沒接管，但車距太小發(fā)現(xiàn)車速太快的時侯反而慌了神。”部分路段限速有誤判情況，無故限速還有提升空間。”出入匝道時表現(xiàn)不佳，匯入時不減速，有剮蹭風(fēng)險“匝道匯入時，面對旁邊靠得很近的長掛車，沒有絲毫減速，很可能被長掛車的甩尾刮蹭。”掉頭走成左轉(zhuǎn)“城市市區(qū)內(nèi)在一個完全沒有車且極度開闊的地方掉頭走成了左轉(zhuǎn)?！鄙壓笾邱{策略過于激進(jìn)，有追尾刮蹭風(fēng)險，擔(dān)心安全性數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)22品牌案例品牌案例功能概述?即使沒有固定車位或沒有提前進(jìn)行車位記憶設(shè)置，系統(tǒng)首次使用時即可操作。?無論是酒店、辦公場所還是其他公共場所的地下停車位，只要有空位，系統(tǒng)就能智能識別并引導(dǎo)車輛停放。用戶無需擔(dān)心找不到停車位或需要提前設(shè)定特定車位的問題。越用越好用?該系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力，能夠不斷根據(jù)用戶的駕駛習(xí)慣和停車環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整數(shù)據(jù)來源：公開資料整理23品牌案例品牌案例實際表現(xiàn)?泊車功能保守，在地下停車庫泊車失敗?部分用戶對泊車效果滿意，但認(rèn)為效率較低?對部分路段限速有誤判情況，或減速不及時、突然降速?頻繁無效變道，或變道時有追尾風(fēng)險?掉頭和右轉(zhuǎn)彎成功率低，基本需要接管?遇見障礙物未及時減速?前方突然出現(xiàn)障礙物，緊急情況未能及時避險，導(dǎo)致碰撞用戶認(rèn)為升級后提升不明顯，駕駛策略激進(jìn)，穩(wěn)定性較差，未能達(dá)到全場?如車輛駕駛時搶黃燈，導(dǎo)致車輛停在路中間；遇到加塞車輛不減速，碰撞風(fēng)險高；高速上后車即將超車完成時，突然別旁車數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)24品牌案例品牌案例功能概述?小鵬汽車率先推出業(yè)內(nèi)首款A(yù)I模仿智駕系統(tǒng)，該系天璣5.5.0版本之前!天璣5.5.0版本 起點天璣5.5.0版本之前!天璣5.5.0版本 起點?起點車位到停車場閘口：需手動起點終點數(shù)據(jù)來源：公開資料整理?全國任意區(qū)域有路就能開，不限道路屬性，全國高速、城市道路、鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路、以及混合型道路皆可使用?洞察用戶偏好與駕駛風(fēng)格，學(xué)習(xí)車主的駕駛習(xí)慣，AI記憶駕駛路徑，結(jié)合道路環(huán)境，智能匹配合適的智駕路線，滿足所有常用出行場景?AI免遙控離車泊入與出庫，垂直車位、平行車位、極窄車位、無線框車位等復(fù)雜車位均可輕松泊入，具備避讓障礙物自動暫停能力，泊車速度提高50%?記憶泊車：跨樓層停車場記憶泊車，走一遍就能記住路線?實時感知顯示周圍環(huán)境，小到井蓋、路障，6大核心場景安全提醒：起步盲區(qū)、行人/非機動車、事故/臨停車、前車風(fēng)險、變道風(fēng)險、起步提醒?四輪全場景影像，超大轉(zhuǎn)向輔助，更精確判斷行車距離，降低剮蹭風(fēng)險品牌案例品牌案例實際表現(xiàn)?不少用戶反饋智駕學(xué)習(xí)了人類開車陋習(xí)，出現(xiàn)違章、不禮貌及危險駕駛等情況：闖紅燈、前車在斑馬線前禮讓行人時超車?yán)@過、借道逆行超車?變道、轉(zhuǎn)彎、掉頭體驗差：多余變道、強行加塞變道、壓實線剮蹭旁車、掉頭時撞車、轉(zhuǎn)彎時搶車道?突然急剎車或剎車不及時，未啟動碰撞預(yù)警，帶來追尾風(fēng)險：限速情況下突然降速，減速不夠平穩(wěn)；旁車加塞時不減速；緊急情況剎車不及時造成追尾等情況?地面標(biāo)識被積水遮擋，開錯車道?智駕過于激進(jìn)，有追尾刮蹭風(fēng)險，需要人工接管?場景1：“高速上行駛了100多公里之后，車子突然撞向左側(cè)隔離帶，AEB未介入，安全氣囊未彈出?！?場景2：“高速130KM/H的速度，小鵬車機把路上的縫補印子的反光識別成了道路，130KM的速度直接往右側(cè)GL8上開，好在及時反應(yīng)過來了，但凡發(fā)點小差就涼涼，視覺方案是真的不靠譜?！?“智能泊車掃停車位好像要稍微弱一點，比較靠近了才能掃到。”數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)26品牌案例品牌案例功能概述?實現(xiàn)從停車場入口到車位泊入、再到駛出至目的地的全程無縫銜接，覆蓋更多復(fù)雜城市道路場景（如窄路、無標(biāo)線路段、地下停車場等）?支持從低速到高速的全速域激活，適應(yīng)城市道路、高速等多種場景，用戶可在不同速度下啟動智能泊車?行業(yè)首個具備“四抬桿”能力的車位到車位，無論是小區(qū)進(jìn)出口閘機，還是高速出入口ETC，都能夠精準(zhǔn)識別，無需人工干預(yù)即可完成通行，減少了停車場的操作步驟，提高通行效率?實現(xiàn)不限停車場樓層，不受車位類型限制，無論是機械車位、無劃線車位還是其他復(fù)雜場景，均可輕松應(yīng)對。系統(tǒng)通過厘米級精準(zhǔn)定位技術(shù)，無需依賴GPS信號，實現(xiàn)高精度泊車操作數(shù)據(jù)來源：公開資料整理27品牌案例品牌案例實際表現(xiàn)極氪智駕：在車速控制、復(fù)雜場景應(yīng)對及泊車效率等方面有待提升?突然降速或提速太保守：無需降速的場景突然莫名降速，且沒有語音提示；需要提速時系統(tǒng)較保守，提速不夠-場景1：在高速行駛時，右側(cè)遇到匝道，但當(dāng)前所在車道無需降速，智駕經(jīng)常會突然降速；-場景2：遇到路邊有“雨天限速”標(biāo)識時，即使當(dāng)時非雨天，NZP也會自動限速，且用該車速跑完整段高速路程-場景3：超車時提速方面較保守，速度控制不佳復(fù)雜場景需要接管，駕駛保守，未達(dá)到宣傳的“全場景無斷點”?復(fù)雜場景需要接管-場景1：出入匝道時體驗不佳，經(jīng)常會提示需要人工接管-場景2：城市道路行駛時，復(fù)雜道路下的掉頭場景、部分變道場景駕駛比較生硬，不夠絲滑，有時需要人工接管-場景3：即將到達(dá)終點時的轉(zhuǎn)彎場景，突然退出智駕，需要人工接管?對地面障礙物避讓，以及自行車和電動車的避讓上有所欠缺?能夠自動泊入狹窄車位，但速度上有待提升，停車耗時久?泊車時經(jīng)常原地打方向盤，擔(dān)心會傷輪胎，希望泊車時的操作動作也能夠“擬人”數(shù)據(jù)來源：百分點輿情洞察系統(tǒng)