
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

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文檔簡介
學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁山西工程職業(yè)學(xué)院
《Python技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共35個小題,每小題1分,共35分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Python的異常處理中,try-except語句用于捕獲和處理可能出現(xiàn)的異常。假設(shè)你在進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算時,可能會遇到除數(shù)為0的情況。以下關(guān)于異常處理的策略,哪一項(xiàng)是最合適的?()A.不進(jìn)行異常處理,讓程序在出現(xiàn)除數(shù)為0時崩潰B.在try塊中進(jìn)行運(yùn)算,在except塊中捕獲并處理除數(shù)為0的異常,返回一個特定的提示信息C.在運(yùn)算前先檢查除數(shù)是否為0,如果是則不進(jìn)行運(yùn)算,避免觸發(fā)異常D.忽略這種異常情況,認(rèn)為不會出現(xiàn)除數(shù)為0的情況2、在Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,假設(shè)我們需要存儲一組唯一的元素,并且能夠快速地查找、插入和刪除元素。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能是最合適的選擇?()A.列表(List)B.元組(Tuple)C.集合(Set)D.字典(Dictionary)3、在Python中,以下關(guān)于裝飾器(Decorator)的描述,錯誤的是:()A.裝飾器本質(zhì)上是一個函數(shù),用于修改其他函數(shù)的功能B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)源代碼的情況下,為其添加額外的功能C.一個函數(shù)可以被多個裝飾器裝飾,裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù),不能用于類方法4、Python中的裝飾器可以用于為函數(shù)添加額外的功能。假設(shè)我們有一個裝飾器
@log_execution_time
用于記錄函數(shù)的執(zhí)行時間,以下關(guān)于裝飾器實(shí)現(xiàn)的描述,哪一個是正確的?()A.裝飾器函數(shù)接收被裝飾函數(shù)作為參數(shù),并返回一個新的函數(shù)B.裝飾器函數(shù)直接修改被裝飾函數(shù)的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)C.裝飾器只是一個標(biāo)記,不會對函數(shù)產(chǎn)生實(shí)際影響D.以上描述都不正確5、Python中的
datetime
模塊用于處理日期和時間。假設(shè)要獲取當(dāng)前的日期和時間,以下哪個方法是正確的?()A.
datetime.now()
B.
datetime.current()
C.
datetime.today()
D.
datetime.get_now()
6、Python中的
matplotlib
庫常用于數(shù)據(jù)可視化。假設(shè)我們有一組數(shù)據(jù),想要繪制一個折線圖,以下關(guān)于
matplotlib
使用的描述,哪一個是正確的?()A.直接將數(shù)據(jù)傳遞給繪圖函數(shù)即可B.需要設(shè)置圖形的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽等屬性C.繪制完成后不需要顯示圖形,會自動顯示D.以上描述都不正確7、關(guān)于Python中的面向?qū)ο缶幊烫匦?,以下說法不正確的是:()A.可以通過繼承實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用和功能擴(kuò)展B.多態(tài)性允許不同的對象對同一消息做出不同的響應(yīng)C.封裝可以隱藏對象的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),只提供公共接口D.面向?qū)ο缶幊讨贿m用于大型項(xiàng)目,小型項(xiàng)目使用面向過程編程更高效8、在Python中,當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個上下文管理器來管理資源(例如文件)的打開和關(guān)閉,以下哪種方式是正確的?()A.使用
with
語句和自定義類實(shí)現(xiàn)
__enter__
和
__exit__
方法B.使用
try-finally
語句來手動管理資源的打開和關(guān)閉C.不進(jìn)行任何特殊處理,讓Python自動管理資源D.使用
global
關(guān)鍵字聲明資源為全局變量9、假設(shè)我們有一個函數(shù)
defmultiply(a,b):returna*b
,要使用lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)相同的功能,以下正確的是:()A.
multiply=lambdaa,b:a+b
B.
multiply=lambdaa,b:ab
C.
multiply=lambdaa,b:a/b
D.
multiply=lambdaa,b:a*b
10、在Python中,以下關(guān)于匿名函數(shù)(LambdaFunction)的使用,正確的是:()A.匿名函數(shù)不能接受參數(shù)B.匿名函數(shù)不能有返回值C.匿名函數(shù)可以用于簡化簡單的函數(shù)定義D.匿名函數(shù)不能在表達(dá)式中使用11、在Python中,以下關(guān)于迭代器(Iterator)的描述,正確的是:()A.所有的可迭代對象都是迭代器B.迭代器可以通過索引訪問元素C.可以使用iter函數(shù)將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器D.迭代器一旦遍歷完畢,就不能再次使用12、關(guān)于Python中的協(xié)程(Coroutine),假設(shè)我們需要實(shí)現(xiàn)異步編程,提高程序的并發(fā)性能。協(xié)程為這種異步操作提供了一種輕量級的解決方案。以下關(guān)于協(xié)程的理解和使用,哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的?()A.協(xié)程是基于線程實(shí)現(xiàn)的異步操作B.協(xié)程之間的切換需要操作系統(tǒng)的干預(yù)C.可以使用
async/await
關(guān)鍵字來定義和使用協(xié)程D.協(xié)程不能用于網(wǎng)絡(luò)編程13、在Python的并發(fā)編程中,以下關(guān)于協(xié)程(coroutine)的描述,不準(zhǔn)確的是()A.協(xié)程是一種比線程更輕量級的并發(fā)方式,可以在單個線程中實(shí)現(xiàn)并發(fā)操作B.可以使用
async/await
關(guān)鍵字來定義和使用協(xié)程C.協(xié)程之間的切換由程序員手動控制,而不是由操作系統(tǒng)調(diào)度D.協(xié)程只能用于網(wǎng)絡(luò)編程,不能用于其他類型的并發(fā)任務(wù)14、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個裝飾器函數(shù)來計算被裝飾函數(shù)的執(zhí)行時間,以下代碼正確的是:()A.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時間:{end-start}秒")returnresultreturnwrapper
B.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時間:{end-start}秒")returnwrapper
C.python復(fù)制importtimedeftimer(func):start=time.time()result=func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時間:{end-start}秒")returnresult
D.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):result=func(*args,kwargs)start=time.time()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時間:{end-start}秒")returnresult
15、在Python中,關(guān)于類的繼承。假設(shè)有一個父類
Shape
具有
area
方法,子類
Circle
和
Rectangle
分別重寫了這個方法?,F(xiàn)在有一個
Shape
類型的變量
s
,分別指向
Circle
和
Rectangle
的對象,調(diào)用
s.area()
時會執(zhí)行哪個類的方法?()A.總是執(zhí)行父類
Shape
的
area
方法B.執(zhí)行子類
Circle
或
Rectangle
中重寫的
area
方法,具體取決于對象的實(shí)際類型C.隨機(jī)執(zhí)行父類或子類的
area
方法D.編譯錯誤,因?yàn)闊o法確定執(zhí)行哪個方法16、在Python中,當(dāng)我們需要對一個列表進(jìn)行排序,并且希望保持排序的穩(wěn)定性(即相同元素的相對順序不變),以下哪個排序方法是合適的?()A.
sorted()
B.
list.sort()
C.
random.shuffle()
D.
heapq.sort()
17、在Python中,以下關(guān)于元類(metaclass)的描述,錯誤的是:()A.元類用于控制類的創(chuàng)建過程B.可以通過定義一個類的metaclass屬性來指定元類C.元類的使用非常復(fù)雜,通常只在高級編程場景中使用D.每個類都必須有一個元類18、在Python中,關(guān)于列表(list)和元組(tuple)的描述,以下正確的是()A.列表是可變的,元組是不可變的,這意味著可以修改列表的元素,但不能修改元組的元素B.列表和元組在存儲數(shù)據(jù)時,性能完全相同,沒有任何差異C.列表和元組都可以通過索引訪問其中的元素,且索引從1開始D.列表可以存儲不同類型的數(shù)據(jù),而元組只能存儲相同類型的數(shù)據(jù)19、在Python中,類(Class)和對象的概念是面向?qū)ο缶幊痰暮诵?。假設(shè)有一個類
Person
定義如下:
classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=age
,以下對于類和對象的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以通過
person1=Person('Alice',25)
創(chuàng)建一個
Person
類的對象
person1
B.對象的屬性可以在創(chuàng)建后進(jìn)行修改,例如
person1.age=26
C.類中的方法可以訪問和修改對象的屬性D.一個類只能創(chuàng)建一個對象,不能創(chuàng)建多個對象20、關(guān)于Python中的魔法方法(magicmethod),以下說法不正確的是:()A.魔法方法以雙下劃線開頭和結(jié)尾,如init、str等B.魔法方法可以自定義類的行為,例如對象的創(chuàng)建、比較、運(yùn)算等C.可以根據(jù)需要重寫魔法方法來滿足特定的需求D.魔法方法只能在特定的情況下被Python內(nèi)部調(diào)用,不能手動調(diào)用21、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中,當(dāng)面對一個包含大量數(shù)據(jù)的CSV文件,需要快速地讀取并進(jìn)行一些基本的統(tǒng)計分析,例如計算某一列的平均值和最大值。以下哪個庫可能是最常用的?()A.
numpy
B.
pandas
C.
matplotlib
D.
scikit-learn
22、在Python中,當(dāng)我們想要創(chuàng)建一個生成器函數(shù)來生成斐波那契數(shù)列,以下哪個函數(shù)定義是正確的?()A.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:yieldaa,b=b,a+b
B.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1whileTrue:returnaa,b=b,a+b
C.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1for_inrange(10):yieldaa,b=b,a+b
D.python復(fù)制deffibonacci():a,b=0,1list=[]whileTrue:list.append(a)a,b=b,a+breturnlist
23、在Python的異常處理中,如果我們想要自定義一個異常類,以下哪種方式是正確的?()A.繼承
Exception
類B.繼承
BaseException
類C.直接定義一個新的類,不需要繼承D.以上方式都不正確24、有關(guān)Python中的異步生成器(asynchronousgenerator),以下陳述錯誤的是()A.異步生成器可以在異步環(huán)境中生成一系列的值B.可以使用
async
關(guān)鍵字和
yield
來定義異步生成器C.異步生成器只能在異步函數(shù)中使用,不能在普通函數(shù)中使用D.異步生成器的執(zhí)行效率比普通生成器高25、在Python的函數(shù)參數(shù)傳遞中,對于不可變對象(如整數(shù)、字符串等)和可變對象(如列表、字典等)的處理方式是不同的。假設(shè)我們有一個函數(shù)
defmodify_value(value)
,當(dāng)傳遞一個整數(shù)和一個列表作為參數(shù)時,以下關(guān)于函數(shù)內(nèi)部對參數(shù)修改的影響的描述,哪一個是正確的?()A.對整數(shù)和列表的修改都會影響到函數(shù)外部的值B.對整數(shù)的修改不會影響到函數(shù)外部的值,對列表的修改會C.對整數(shù)和列表的修改都不會影響到函數(shù)外部的值D.對整數(shù)的修改會影響到函數(shù)外部的值,對列表的修改不會26、Python中的
os
模塊提供了與操作系統(tǒng)交互的功能。假設(shè)我們想要獲取當(dāng)前工作目錄,以下哪種方法是正確的?()A.
os.getcwd()
B.
os.chdir()
C.
os.listdir()
D.
os.mkdir()27、Python中的
threading
模塊用于多線程編程。假設(shè)我們創(chuàng)建了多個線程,并希望等待所有線程執(zhí)行完畢后再繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼,以下哪種方式是合適的?()A.使用
join
方法B.不做任何處理,線程會自動同步完成C.使用鎖進(jìn)行同步D.以上方式都不合適28、對于Python的類方法和靜態(tài)方法,假設(shè)有一個類
classMyClass:@classmethoddefclass_method(cls):pass@staticmethoddefstatic_method():pass
,以下關(guān)于這兩種方法的描述,哪一項(xiàng)是錯誤的?()A.類方法可以通過類名直接調(diào)用,也可以通過實(shí)例調(diào)用B.靜態(tài)方法不能訪問類的屬性和實(shí)例的屬性C.類方法的第一個參數(shù)通常命名為
cls
,代表類本身D.類方法和靜態(tài)方法在功能上沒有任何區(qū)別29、在Python中,以下關(guān)于迭代器(iterator)的說法,錯誤的是:()A.迭代器是一種可以逐個訪問元素的對象B.可以使用iter函數(shù)將可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器C.迭代器可以通過next方法依次獲取下一個元素D.所有的可迭代對象都是迭代器30、Python中,關(guān)于元組(Tuple)的特性,以下描述正確的是:()A.元組的元素可以修改B.元組的長度可以動態(tài)變化C.元組使用小括號()定義,元素之間用逗號分隔D.元組中的元素必須是同一種數(shù)據(jù)類型31、對于Python的字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),假設(shè)有一個字典
my_dict={'a':1,'b':2,'c':3}
,以下關(guān)于字典操作的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用
delmy_dict['a']
來刪除鍵為'a'的鍵值對B.可以使用
my_dict['d']=4
來添加一個新的鍵值對C.使用
forkeyinmy_dict:
遍歷字典時,得到的是字典的鍵值對D.可以使用
my_dict.get('e',5)
來獲取鍵'e'的值,如果鍵不存在則返回默認(rèn)值532、關(guān)于Python中的迭代器(iterator),以下描述不準(zhǔn)確的是()A.迭代器是一種可以逐個訪問集合元素的對象B.可以使用
iter()
函數(shù)將可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器C.迭代器會記住當(dāng)前的訪問位置,每次調(diào)用
next()
方法會返回下一個元素D.迭代器只能向前遍歷,不能后退33、Python的
itertools
模塊提供了很多用于迭代器操作的工具函數(shù)。假設(shè)你需要生成一個包含從1到10的所有偶數(shù)的迭代器。以下關(guān)于
itertools
模塊的使用,哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用
itertools.filterfalse
結(jié)合一個判斷函數(shù)來生成偶數(shù)迭代器B.使用
itertools.count
結(jié)合條件判斷來生成偶數(shù)迭代器C.使用
itertools.islice
對一個包含1到10的迭代器進(jìn)行切片D.不使用
itertools
模塊,自己實(shí)現(xiàn)生成偶數(shù)迭代器的功能34、Python中,關(guān)于面向?qū)ο缶幊痰姆庋b特性,以下說法錯誤的是:()A.通過將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在類中,可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性B.類的私有屬性只能在類內(nèi)部訪問,不能在類外部直接訪問C.可以使用雙下劃線__開頭來定義私有屬性和私有方法D.私有屬性和私有方法在任何情況下都不能在類外部訪問35、在Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,集合(Set)具有去重的特性。假設(shè)我們有兩個集合
set1={1,2,3,4,5}
和
set2={4,5,6,7,8}
,現(xiàn)在要獲取這兩個集合的交集,以下哪種操作是正確的?()A.
set1+set2
B.
set1-set2
C.
set1&set2
D.
set1|set2
二、判斷題(本大
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