《人工智能中的算法概述》3500字

人工智能中的算法概述綜述1.1算法概述伴隨著科技的發(fā)展，世界各地從原先的相互隔絕逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在互聯(lián)互通的關(guān)系。近年來(lái)，各國(guó)聯(lián)系愈發(fā)緊密和便捷，而之所以呈現(xiàn)這一趨勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)可謂是功不可沒(méi)，它的快速發(fā)展讓人們可以進(jìn)行跨國(guó)貿(mào)易，實(shí)時(shí)與身處不同國(guó)家的人開(kāi)展對(duì)話，在幾秒鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息共享和資金流動(dòng)。在這場(chǎng)全球聯(lián)動(dòng)中，算法的發(fā)展是不容忽略的關(guān)鍵一環(huán)。算法，通俗的說(shuō)就是一種指令，一種解決問(wèn)題的方法。程序員在一定的步驟內(nèi)設(shè)計(jì)一組程序，在輸入規(guī)范的內(nèi)容后，即可得到相應(yīng)的結(jié)果。簡(jiǎn)單地說(shuō)，對(duì)于規(guī)范的輸入，算法能夠在短時(shí)間內(nèi)即獲得所要求的輸出。隨著信息的爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了數(shù)量龐大的知識(shí)和數(shù)不勝數(shù)的可選項(xiàng)，很多時(shí)候會(huì)令用戶迷茫并產(chǎn)生選擇障礙，因?yàn)樵S多人并不了解自己下一步的選擇，但他們每一次的選擇都被算法的締造者通過(guò)收集數(shù)據(jù)和用戶路徑的方式洞悉，并用來(lái)分析該用戶的個(gè)人習(xí)慣，從而預(yù)測(cè)其接下來(lái)的舉動(dòng)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，雖然彼此隔著厚厚的電腦屏幕，但殊不知我們每個(gè)人的一舉一動(dòng)，都可能被詳細(xì)地記錄下來(lái)。不只是每一次點(diǎn)擊，就連輸入過(guò)的每一條數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄保留，甚至是我們操作過(guò)程中的面部表情、行為舉止等都有可能被上傳并分析。但實(shí)際上，算法可不是一種剛被締造出來(lái)的新生事物。早在一千多年以前，阿科瓦里茨米這位著名的阿拉伯?dāng)?shù)學(xué)家就在他的書(shū)中記錄了進(jìn)行四則運(yùn)算的法則，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述了最初的算法運(yùn)行機(jī)制。其實(shí)，算法的研究對(duì)象就是現(xiàn)實(shí)世界。李錦華，《個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬問(wèn)題的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》載《重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)》2019，38（06）李錦華，《個(gè)人數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬問(wèn)題的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》載《重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)》2019，38（06）為了更好地落實(shí)十四五規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，數(shù)次提到了未來(lái)世界將會(huì)面臨的人工智能發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)，以及今后幾十年中，我國(guó)人工智能的發(fā)展將面臨很多不確定因素，這些因素將會(huì)給國(guó)家?guī)?lái)挑戰(zhàn)。誠(chéng)然，人工智能是一項(xiàng)不可小覷的技術(shù)，善加運(yùn)用能帶來(lái)許多利好，比如有利于改善就業(yè)結(jié)構(gòu)、增加就業(yè)崗位等，但倘若被別有用心者利用，則不僅可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私、挑戰(zhàn)法律法規(guī)，甚至還可能影響國(guó)際關(guān)系、挑戰(zhàn)人權(quán)，這將對(duì)政治穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)安全乃至社會(huì)和諧造成巨大隱患。李東靜，劉永春.《網(wǎng)絡(luò)中民事權(quán)利的法律保護(hù)》［M］.北京：金城出版社，2015：67.李東靜，劉永春.《網(wǎng)絡(luò)中民事權(quán)利的法律保護(hù)》［M］.北京：金城出版社，2015：67.1.2算法的特點(diǎn)算法是一種解決問(wèn)題的步驟和指令，傳統(tǒng)算法具有有窮性(Finiteness)、確切性(Definiteness)、輸入項(xiàng)(Input)、輸出項(xiàng)(Output)和可行性(Effectiveness)五大特征，有窮性指的是算法在執(zhí)行有限步驟之后便會(huì)停止運(yùn)算，當(dāng)輸入端輸入對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)之后，一定會(huì)產(chǎn)出一個(gè)確定的結(jié)果，而不會(huì)無(wú)窮無(wú)盡的運(yùn)算下去；確切性指的是算法的每一步驟都有明確的目的，例如針對(duì)新聞客戶端制定的算法程序，首先是依照以往收集的數(shù)據(jù)分析個(gè)人喜好，按照性別、年齡、瀏覽記錄等，一步一步精準(zhǔn)匹配，最后將“量身定做”的信息推到個(gè)人客戶端；輸入項(xiàng)指的是算法輸入內(nèi)容的數(shù)量，可以是0個(gè)也可以是多個(gè)，但目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的算法輸入項(xiàng)，都不會(huì)以0為輸入項(xiàng)，反而是無(wú)窮大的數(shù)據(jù)集，輸入端的樣本數(shù)量越大，輸出的結(jié)果便越具代表性；輸出項(xiàng)指的是經(jīng)過(guò)算法程序運(yùn)算過(guò)后的結(jié)果，算法必然有結(jié)果；可行性指的是算法的操作步驟是可以拆分的，可以單獨(dú)拆解、增添或減少步驟條件，但每一個(gè)環(huán)節(jié)的稍作更改，都可能會(huì)影響最終輸出端的結(jié)果。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，算法越來(lái)越多地被運(yùn)用到人工智能當(dāng)中，對(duì)于日常生活而言，算法的功能就是通過(guò)收集用戶的一些行為痕跡，輸入到設(shè)定好的程序運(yùn)算，推測(cè)出用戶可能喜歡的東西。算法在互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的作用愈發(fā)凸顯，是大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等一切網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的內(nèi)部規(guī)則。而提到算法，就不得不提及算法的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)。若把算法的操作流程比喻為生產(chǎn)過(guò)程，那么數(shù)據(jù)就是各種原材料和加工零件，算法程序則是一條規(guī)整清晰的流水生產(chǎn)車(chē)間，而最終生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品就是算法的運(yùn)算結(jié)果。1.3算法在人工智能中的作用當(dāng)今市面上有以下三類(lèi)主流的算法：一是協(xié)同過(guò)濾的算法。具體而言就是基于用戶行為的相似程度作出推薦，用相似性對(duì)主體定位分類(lèi)，當(dāng)用戶在平臺(tái)上進(jìn)行多次有效訪問(wèn)，形成了足夠多的歷史記錄和數(shù)據(jù)，尤其是點(diǎn)擊的反饋數(shù)據(jù)，協(xié)同過(guò)濾的算法就能基于這些數(shù)據(jù)作出有效推薦。王遷：《論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性》，載《法律科學(xué)》2017，（05）二是基于內(nèi)容推薦的算法。此種類(lèi)型的算法根據(jù)用戶的瀏覽歷史記錄和用戶自身特點(diǎn)進(jìn)行匹配，由此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。三是基于語(yǔ)義推薦的算法。此類(lèi)算法不強(qiáng)調(diào)字面上的匹配，而是進(jìn)行相似語(yǔ)義的配對(duì)。沈亮亮：《算法在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的作用與法律難題----從大數(shù)據(jù)殺熟談起》，載《太原學(xué)院學(xué)報(bào)》2019（03）例如，經(jīng)常搜索女裝的用戶，更可能被推薦女鞋、女包、女士化妝品；而經(jīng)常搜索小家電的用戶也更可能被主動(dòng)推薦裝修建材。這類(lèi)推薦系統(tǒng)可以幫助用戶避免信息超載，為其提供符合自身需求的推薦，提高信息的有效利用。李孟浩、趙學(xué)健、余云峰、宋學(xué)永、孫知信：《推薦算法研究進(jìn)展》，載《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2021（0王遷：《論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性》，載《法律科學(xué)》2017，（05）沈亮亮：《算法在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的作用與法律難題----從大數(shù)據(jù)殺熟談起》，載《太原學(xué)院學(xué)報(bào)》2019（03）李孟浩、趙學(xué)健、余云峰、宋學(xué)永、孫知信：《推薦算法研究進(jìn)展》，載《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2021（05）戴益斌、于明艷：《新時(shí)代人工智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)——“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”研討會(huì)綜述[J]《閱江學(xué)刊》2021，（05）算法活動(dòng)帶來(lái)益處良多的同時(shí)，也要看到其帶來(lái)的負(fù)面評(píng)價(jià)。在2020年9月，《南方人物周刊》一篇題為《外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里》的文章引爆朋友圈。該文欲探究在算法支配下的外賣(mài)配送系統(tǒng)和艱難生存的外賣(mài)騎手，并且呼吁大眾思考：數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，算法究竟應(yīng)該如何存在與發(fā)展？三公里的配送范圍，配送時(shí)間從2016年的1小時(shí)，到2017年的45分鐘，2018年又縮短了7分鐘，定格為38分鐘。對(duì)于締造者來(lái)說(shuō)，這是值得歌頌的，它體現(xiàn)了更高的配置效率和經(jīng)濟(jì)效益，但這種依靠算法提高的資源配置效率，卻是以騎手們的生命為賭注甚至是代價(jià)的?！膀T手們只能和算法系統(tǒng)賽跑，但這似乎是徒勞無(wú)功