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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁綏化學(xué)院《統(tǒng)計決策與預(yù)測》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、已知一個總體服從均勻分布,區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個樣本量為50的樣本,計算樣本均值的期望值是?()A.2.5B.5C.7.5D.102、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲,為了研究房價與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。收集了500套房屋的相關(guān)數(shù)據(jù),若要建立房價的預(yù)測模型,以下哪種統(tǒng)計方法最為合適?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析3、在一項關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測未來一年的股票收益率,以下哪種統(tǒng)計方法可能最為適用?()A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析4、在假設(shè)檢驗中,如果拒絕了原假設(shè),但是實際上原假設(shè)是正確的,這種錯誤被稱為?()A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差5、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析時,發(fā)現(xiàn)其中有一個異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適?()A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數(shù)替代D.根據(jù)具體情況判斷6、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系,收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計模型時,以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是7、某研究想要分析不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度,以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣8、某公司的銷售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢和季節(jié)性。在建立預(yù)測模型時,同時考慮這兩個因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數(shù)平滑9、為了分析消費(fèi)者對不同品牌汽車的偏好,進(jìn)行了市場調(diào)查。若要將消費(fèi)者按照偏好進(jìn)行分類,可以使用以下哪種統(tǒng)計方法?()A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.回歸分析10、在對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時,第一組數(shù)據(jù)的方差為25,第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大?()A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定11、在對時間序列進(jìn)行預(yù)測時,如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢,適合使用的預(yù)測方法是()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數(shù)法12、在一項市場調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以13、在一項關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中,記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關(guān)系,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計方法?()A.相關(guān)分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析14、已知某變量的取值范圍為0到100,將其分為5個組,組距為20。第一組的下限為0,上限為20。則第二組的下限和上限分別為()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,4115、在一個多元回歸模型中,如果某個自變量的系數(shù)在統(tǒng)計上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對因變量沒有影響B(tài).該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)詳細(xì)論述主成分分析的基本原理和步驟,說明主成分分析在數(shù)據(jù)降維和綜合評價中的應(yīng)用,舉例說明如何進(jìn)行主成分分析。2、(本題5分)詳細(xì)論述數(shù)據(jù)收集的方法和注意事項,包括普查、抽樣調(diào)查、觀察法和實驗法等,分析在不同情況下應(yīng)選擇哪種數(shù)據(jù)收集方法。3、(本題5分)在進(jìn)行時間序列分析時,如何判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)?如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn),應(yīng)該如何處理?請詳細(xì)闡述相關(guān)的方法和策略。4、(本題5分)在進(jìn)行一項實驗研究時,需要控制實驗誤差。請闡述實驗設(shè)計的基本原則和常見的實驗設(shè)計方法(如完全隨機(jī)設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計),以及如何通過實驗設(shè)計減少誤差。三、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦拢簲?shù)學(xué)物理708080759090……計算兩門成績的協(xié)方差和回歸方程,并預(yù)測數(shù)學(xué)成績?yōu)?5分時的物理成績。2、(本題5分)對某品牌的一種電子產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測,隨機(jī)抽取了50件產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)有5件不合格。求該品牌電子產(chǎn)品的不合格率,并構(gòu)建95%置信區(qū)間。3、(本題5分)某超市為了解顧客的購物時間,隨機(jī)抽取了50位顧客進(jìn)行調(diào)查。這50位顧客的平均購物時間為40分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為8分鐘。求該超市顧客購物時間總體均值的90%置信區(qū)間。若要求置信區(qū)間的長度不超過5分鐘,樣本容量至少應(yīng)為多少?4、(本題5分)某地區(qū)有兩個不同規(guī)模的企業(yè)群體,大型企業(yè)有50家,小型企業(yè)有150家。從兩類企業(yè)中各隨機(jī)抽取20家進(jìn)行調(diào)查,大型企業(yè)的平均產(chǎn)值為1000萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為200萬元;小型企業(yè)的平均產(chǎn)值為500萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為150萬元。求兩類企業(yè)平均產(chǎn)值之差的95%置信區(qū)間。5、(本題5分)對某小區(qū)居民的用電量進(jìn)行統(tǒng)計,一個月內(nèi)用電量(單位:度)數(shù)據(jù)如下:100、120、150、80、180……已知該小區(qū)居民用電量的均值為120度,計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差和偏度,并分析用電量的分布形態(tài)。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某網(wǎng)約車平臺想分析司機(jī)的接單量和服務(wù)評分與工作時間、所在區(qū)域等的關(guān)系,有相關(guān)數(shù)據(jù),怎樣提升司機(jī)服務(wù)質(zhì)量和平臺運(yùn)營?2、(本題10分)某智能家居企業(yè)統(tǒng)計了不同產(chǎn)品的銷售趨勢、用戶使用習(xí)慣和技術(shù)更新需求等,分析怎樣運(yùn)
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