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文檔簡介

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)—直線回歸方程的建立學(xué)校:成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院主講人:左莉護(hù)理專業(yè)教學(xué)資源庫直線回歸方程的建立成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院【引例】某醫(yī)生研究兒童體重與心臟橫徑的關(guān)系,測得13名8歲正常男童的體重與心臟橫徑,數(shù)據(jù)見下表。問題:1、該資料有何特點(diǎn)?2、該資料可以做何種統(tǒng)計(jì)分析?表13名8歲健康男童的體重與心臟橫徑測量值編號(hào)體重(kg)心臟橫徑(cm)編號(hào)體重(kg)心臟橫徑(cm)125.59.2823.59.4219.57.8926.59.7324.09.41023.58.8420.58.61122.08.5525.09.01220.08.2622.08.81328.09.9721.59.0【分析】1、該資料為雙變量資料,且每個(gè)變量均為連續(xù)型隨機(jī)變量,測量值為定量資料。2、體重與心臟橫徑服從雙變量正態(tài)分布,不僅可以探討它們之間的相關(guān)關(guān)系,還可以分析兩變量之間的數(shù)量依存關(guān)系,這種數(shù)量依存關(guān)系可以用直線回歸方程表達(dá)。直線回歸方程的建立成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院1、概念:直線回歸是用直線回歸方程表示兩個(gè)數(shù)值變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,屬于雙變量范疇。即如果一個(gè)變量隨著另一個(gè)變量的變化而變化,并且它們的變化在直角坐標(biāo)系中呈直線趨勢,就可以用一個(gè)直線方程來定量地描述它們之間的數(shù)量依存關(guān)系,這就是直線回歸分析。2、回歸分析的應(yīng)用條件①線性:兩變量間存在線性關(guān)系。②獨(dú)立性:任意兩個(gè)觀察值相互獨(dú)立。③正態(tài)性:應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。④方差齊:給定x后,應(yīng)變量y的方差相等。3、回歸分析的一般步驟①將n個(gè)觀察單位的變量對(duì)(x,y)在直角坐標(biāo)系中繪制散點(diǎn)圖,若呈直線趨勢,則可擬合直線回歸方程。②求回歸方程的回歸系數(shù)和截距。③對(duì)回歸方程及回歸系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。④若假設(shè)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,寫出回歸方程,畫出回歸直線。直線回歸方程的建立成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院

計(jì)算公式:3、直線回歸方程的應(yīng)用(1)定量描述兩變量之間的依存關(guān)系;(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。通關(guān)檢測成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院1.欲研究體育愛好者上臂圍和握力的數(shù)量依存關(guān)系,宜采用()A.相關(guān)分析B.方差分析C.秩和檢驗(yàn)D.回歸分析2.欲研究女大學(xué)生胸圍與肺活量的數(shù)量依存關(guān)系,宜采用()A.相關(guān)分析B.方差分析C.回歸分析D.秩和檢驗(yàn)3.某醫(yī)生研究血清中IL-6含量與銀屑病嚴(yán)重程度的關(guān)系。測得60例銀屑病患者的嚴(yán)重程度(分為輕、中、重等級(jí))及血清IL-6含量(均數(shù)182.4pg/mL,標(biāo)準(zhǔn)差為23.7pg/mL),采用直線回歸分析得b=0.75(P<0.05),研究者得出結(jié)論,可以認(rèn)為血清中IL-6含量與銀屑病嚴(yán)重程度有直線關(guān)系。答:

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