煙臺理工學(xué)院《Python與人工智能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁煙臺理工學(xué)院《Python與人工智能》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共35個(gè)小題，每小題1分，共35分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對于Python的模塊和包，假設(shè)我們有一個(gè)模塊

my_module.py

，其中定義了一個(gè)函數(shù)

defmy_function():return"Hellofrommy_module"

，在另一個(gè)腳本中導(dǎo)入這個(gè)模塊，以下關(guān)于模塊導(dǎo)入的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以使用

importmy_module

來導(dǎo)入整個(gè)模塊，然后使用

my_module.my_function()

來調(diào)用函數(shù)B.可以使用

frommy_moduleimportmy_function

來只導(dǎo)入模塊中的特定函數(shù)C.導(dǎo)入模塊后，如果模塊中的代碼有執(zhí)行打印輸出的語句，會在導(dǎo)入時(shí)立即輸出D.多次導(dǎo)入同一個(gè)模塊時(shí)，模塊中的代碼只會執(zhí)行一次2、Python中的字符串操作是常見的編程任務(wù)。假設(shè)有一個(gè)字符串

my_string="Hello,World!"

，以下對于字符串操作的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用

my_string.upper()

將字符串轉(zhuǎn)換為大寫B(tài).通過

my_string.find('World')

可以查找子字符串'World'在字符串中的起始位置，如果未找到返回-1C.執(zhí)行

my_string.split(',')

可以按照逗號分割字符串，返回一個(gè)列表D.字符串是不可變的數(shù)據(jù)類型，不能直接修改字符串中的某個(gè)字符3、在Python的列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式中，以下敘述不正確的是（）A.列表推導(dǎo)式可以快速創(chuàng)建一個(gè)新的列表，根據(jù)現(xiàn)有列表的元素進(jìn)行計(jì)算或篩選B.生成器表達(dá)式與列表推導(dǎo)式類似，但返回的是一個(gè)生成器對象，而不是一個(gè)列表C.生成器表達(dá)式在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)比列表推導(dǎo)式更節(jié)省內(nèi)存D.列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式的語法完全相同，只是返回的結(jié)果類型不同4、Python中，關(guān)于元組（Tuple）的特性，以下描述正確的是：（）A.元組的元素可以修改B.元組的長度可以動(dòng)態(tài)變化C.元組使用小括號()定義，元素之間用逗號分隔D.元組中的元素必須是同一種數(shù)據(jù)類型5、Python中的函數(shù)是實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用和模塊化的重要手段。假設(shè)你需要編寫一個(gè)函數(shù)來計(jì)算兩個(gè)數(shù)的平均值，同時(shí)要處理可能傳入的非數(shù)值參數(shù)。在函數(shù)內(nèi)部，以下關(guān)于參數(shù)處理的方式，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.不進(jìn)行任何參數(shù)檢查，直接進(jìn)行計(jì)算，如果出現(xiàn)錯(cuò)誤則讓程序崩潰B.使用try-except語句捕獲可能的異常，并返回一個(gè)特定的錯(cuò)誤提示C.首先檢查參數(shù)是否為數(shù)值，如果不是則返回一個(gè)默認(rèn)值D.忽略非數(shù)值參數(shù)，只對數(shù)值參數(shù)進(jìn)行平均值計(jì)算6、Python的面向?qū)ο缶幊讨С侄嘀乩^承。假設(shè)你有三個(gè)類

A

、

B

和

C

，類

C

同時(shí)繼承自類

A

和類

B

，在這種情況下，以下關(guān)于方法的調(diào)用和屬性的訪問，哪一項(xiàng)是最需要注意的？（）A.明確方法和屬性的繼承關(guān)系，避免沖突和混淆B.隨意調(diào)用方法和訪問屬性，不考慮繼承的規(guī)則C.只使用父類中的方法和屬性，不考慮子類的擴(kuò)展D.不使用多重繼承，認(rèn)為其過于復(fù)雜7、對于Python中的上下文變量（ContextVariable），假設(shè)我們需要在不同的代碼上下文之間傳遞和共享數(shù)據(jù)。以下關(guān)于上下文變量的描述，哪一個(gè)是正確的？（）A.上下文變量只能在單個(gè)線程內(nèi)使用B.上下文變量的值在不同的上下文之間是自動(dòng)同步的C.可以使用上下文變量在多個(gè)協(xié)程之間共享數(shù)據(jù)D.上下文變量的使用會導(dǎo)致數(shù)據(jù)競爭和不一致性8、在Python中，對于字典（Dictionary）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解和運(yùn)用。假設(shè)我們有一個(gè)字典

student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}

，現(xiàn)在要查找某個(gè)學(xué)生的成績，如果該學(xué)生不存在于字典中，以下哪種方式返回的結(jié)果是最合理的？（）A.拋出一個(gè)異常B.返回

None

C.返回一個(gè)默認(rèn)值，比如0D.返回一個(gè)錯(cuò)誤提示字符串9、Python中的

threading

模塊用于多線程編程。假設(shè)我們創(chuàng)建了多個(gè)線程，并希望等待所有線程執(zhí)行完畢后再繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼，以下哪種方式是合適的？（）A.使用

join

方法B.不做任何處理，線程會自動(dòng)同步完成C.使用鎖進(jìn)行同步D.以上方式都不合適10、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存裝飾器，用于緩存函數(shù)的返回值，避免重復(fù)計(jì)算。需要考慮緩存的過期時(shí)間和最大緩存大小。以下哪種方式可能是最合理的實(shí)現(xiàn)？（）A.使用字典存儲緩存，結(jié)合時(shí)間戳和計(jì)數(shù)器B.使用列表存儲緩存，按照時(shí)間順序刪除過期項(xiàng)C.使用集合存儲緩存，不考慮過期和大小D.以上方法都不合理11、對于Python中的線程（Thread）和進(jìn)程（Process），以下說法不正確的是：（）A.線程是進(jìn)程的一個(gè)執(zhí)行單元，一個(gè)進(jìn)程可以包含多個(gè)線程B.線程之間共享進(jìn)程的資源，而進(jìn)程之間資源是獨(dú)立的C.多線程編程比多進(jìn)程編程更復(fù)雜，效率也更低D.線程和進(jìn)程都可以實(shí)現(xiàn)并發(fā)執(zhí)行12、在Python中，以下關(guān)于字符串（String）的操作，正確的是：（）A.字符串是不可變對象，不能直接修改其內(nèi)容B.可以使用索引訪問字符串中的單個(gè)字符，但不能使用切片操作C.字符串的拼接只能使用+運(yùn)算符，不能使用其他方法D.字符串的比較是基于字符的ASCII值進(jìn)行的13、對于Python的類方法和靜態(tài)方法，假設(shè)有一個(gè)類

classMyClass:@classmethoddefclass_method(cls):pass@staticmethoddefstatic_method():pass

，以下關(guān)于這兩種方法的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.類方法可以通過類名直接調(diào)用，也可以通過實(shí)例調(diào)用B.靜態(tài)方法不能訪問類的屬性和實(shí)例的屬性C.類方法的第一個(gè)參數(shù)通常命名為

cls

，代表類本身D.類方法和靜態(tài)方法在功能上沒有任何區(qū)別14、在Python中，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)裝飾器函數(shù)來計(jì)算被裝飾函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間，以下代碼正確的是：（）A.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresultreturnwrapper

B.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnwrapper

C.python復(fù)制importtimedeftimer(func):start=time.time()result=func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresult

D.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):result=func(*args,kwargs)start=time.time()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresult

15、當(dāng)使用Python處理文本分類任務(wù)時(shí)，例如將一批文本分為不同的類別。以下哪個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫可能是最常用的？（）A.

tensorflow

B.

keras

C.

scikit-learn

D.

pytorch

16、在Python中，以下關(guān)于字典（dictionary）的描述，不正確的是：（）A.字典中的鍵必須是唯一的，但值可以不唯一B.可以通過鍵來訪問字典中的值C.字典中的鍵和值都可以是任何數(shù)據(jù)類型D.字典是有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，元素的順序是固定的17、Python中的模塊和包有助于組織代碼。假設(shè)有一個(gè)名為

math_operations

的模塊，其中包含一個(gè)函數(shù)

add_numbers(a,b)

用于計(jì)算兩個(gè)數(shù)的和。在另一個(gè)腳本中要使用這個(gè)函數(shù)，以下哪種導(dǎo)入方式是正確的？（）A.

importmath_operationsasmomo.add_numbers(5,3)

B.

frommath_operationsimportadd_numbersadd_numbers(5,3)

C.

importmath_operations.math_operations.add_numbersadd_numbers(5,3)

D.

frommath_operationsimport*add_numbers(5,3)

18、Python中的類具有屬性和方法。假設(shè)定義了一個(gè)名為

Person

的類，具有

name

和

age

兩個(gè)屬性，以及一個(gè)

introduce

方法用于介紹自己。現(xiàn)在創(chuàng)建了一個(gè)

Person

類的對象

p1

，并為其屬性賦值。以下哪種方式可以正確調(diào)用

introduce

方法？（）A.

roduce()

B.

Produce(p1)

C.

introduce(p1)

D.

Produce()

19、Python中的函數(shù)可以接受可變數(shù)量的參數(shù)。假設(shè)要定義一個(gè)函數(shù)，它可以接受任意數(shù)量的整數(shù)，并返回這些整數(shù)的和。以下哪個(gè)函數(shù)定義是正確的？（）A.

defsum_numbers(*args):result=0fornuminargs:result+=numreturnresult

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):result=num1+num2fornuminargs:result+=numreturnresult

C.

defsum_numbers(args):result=0fornuminargs:result+=numreturnresult

D.

defsum_numbers(*nums):result=0fornuminnums:result+=numreturnresult

20、對于Python中的上下文變量（contextvars），以下說法不準(zhǔn)確的是（）A.上下文變量用于在不同的上下文之間傳遞數(shù)據(jù)B.可以使用

ContextVar

類來創(chuàng)建上下文變量C.上下文變量的值在同一線程的不同上下文之間是隔離的D.上下文變量只能在多線程環(huán)境中使用，在單線程中沒有作用21、Python中的文件操作是常見的任務(wù)。假設(shè)我們要讀取一個(gè)文本文件

data.txt

中的內(nèi)容，并將每一行存儲為一個(gè)列表的元素。在讀取文件時(shí)，如果文件不存在，以下哪種處理方式是最合適的？（）A.不做任何處理，讓程序拋出異常B.捕獲異常，并提示用戶文件不存在C.自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)同名的空文件D.忽略這個(gè)情況，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼22、在Python中，函數(shù)可以作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)。假設(shè)你有一個(gè)函數(shù)用于對列表進(jìn)行某種操作，現(xiàn)在需要根據(jù)不同的條件傳遞不同的函數(shù)作為參數(shù)來實(shí)現(xiàn)不同的操作。以下關(guān)于函數(shù)作為參數(shù)的使用，哪一項(xiàng)是最靈活的？（）A.定義多個(gè)不同的函數(shù)，根據(jù)條件選擇并傳遞其中一個(gè)B.在函數(shù)內(nèi)部根據(jù)條件定義并使用臨時(shí)函數(shù)C.只定義一個(gè)通用的函數(shù)，通過傳遞不同的參數(shù)來實(shí)現(xiàn)不同的操作D.不使用函數(shù)作為參數(shù)，將所有操作都在一個(gè)函數(shù)中實(shí)現(xiàn)23、Python中的正則表達(dá)式（RegularExpression）是強(qiáng)大的文本處理工具。假設(shè)我們有一段文本

message="Hello,myemailisexample@"

，現(xiàn)在要提取其中的電子郵件地址，以下哪種正則表達(dá)式模式是正確的？（）A.

\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b

B.

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

C.

@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

D.

[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}

24、在Python的異常處理機(jī)制中，假設(shè)在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部可能會發(fā)生多種不同類型的異常，例如文件不存在、數(shù)值計(jì)算錯(cuò)誤等。為了能夠準(zhǔn)確地捕獲和處理這些不同類型的異常，以下哪種方式可能是最合適的？（）A.使用一個(gè)

try/except

語句捕獲所有異常B.為每種可能的異常類型使用單獨(dú)的

try/except

語句C.不進(jìn)行異常處理，讓程序崩潰D.捕獲一個(gè)通用的異常類型，然后在處理中進(jìn)行細(xì)分判斷25、假設(shè)我們有一個(gè)列表

numbers=[1,2,2,3,3,3,4,4,4,4]

，想要計(jì)算每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，以下哪種方法是正確的？（）A.使用字典來統(tǒng)計(jì)B.使用集合來去除重復(fù)元素，然后計(jì)算每個(gè)元素的個(gè)數(shù)C.使用列表的

count

方法D.無法直接計(jì)算每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)26、在Python中，關(guān)于裝飾器的使用。假設(shè)定義了一個(gè)裝飾器函數(shù)

@log_execution_time

，用于計(jì)算被裝飾函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間。以下對于裝飾器的理解和使用，哪個(gè)是正確的？（）A.裝飾器會在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后分別打印時(shí)間信息，并返回函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果B.裝飾器只會在函數(shù)執(zhí)行前打印時(shí)間信息，不影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果C.裝飾器會修改被裝飾函數(shù)的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，以實(shí)現(xiàn)執(zhí)行時(shí)間的計(jì)算D.裝飾器只適用于特定類型的函數(shù)，不能用于所有函數(shù)27、在Python的模塊和包管理中，假設(shè)需要在一個(gè)項(xiàng)目中使用第三方庫，并且希望能夠方便地管理庫的版本和依賴關(guān)系。以下哪種工具可能是最常用的？（）A.

pip

B.

conda

C.

virtualenv

D.

docker

28、在Python中，以下關(guān)于裝飾器（Decorator）的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù)，用于修改其他函數(shù)的功能B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)源代碼的情況下，為其添加額外的功能C.一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾，裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù)，不能用于類方法29、在Python的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，以下關(guān)于堆（heap）的描述，錯(cuò)誤的是（）A.堆是一種特殊的二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分為最大堆和最小堆B.可以使用

heapq

模塊中的函數(shù)來操作堆C.堆可以快速獲取最大或最小元素，但插入和刪除元素的效率較低D.堆適用于需要頻繁獲取最大或最小元素的場景30、在Python中，關(guān)于文件操作。假設(shè)要讀取一個(gè)文本文件

data.txt

，并將文件中的每一行內(nèi)容存儲在一個(gè)列表中。以下哪種方式是合適的？（）A.

withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readlines()

B.

file=open('data.txt','r')lines=file.readlines()file.close()

C.

lines=[]withopen('data.txt','r')asfile:forlineinfile:lines.append(line)

D.

file=open('data.txt','r')lines=[lineforlineinfile]file.close()

31、Python中的

pickle

模塊用于序列化和反序列化對象。假設(shè)定義了一個(gè)自定義類

MyClass

的對象

obj

，以下對于

pickle

的使用，哪個(gè)是正確的？（）A.可以直接使用

pickle.dump(obj,file)

將對象保存到文件，然后使用

pickle.load(file)

讀取并還原對象B.

pickle

只能用于序列化和反序列化內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，不能用于自定義類對象C.序列化和反序列化時(shí)，對象的類定義必須在同一個(gè)腳本中D.反序列化時(shí)會自動(dòng)創(chuàng)建新的對象，與原始對象沒有關(guān)聯(lián)32、在Python的多線程編程中，假設(shè)有兩個(gè)線程同時(shí)對一個(gè)共享變量進(jìn)行操作，以下關(guān)于線程安全的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.如果不進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐娇刂?，可能會?dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問題B.使用

threading.Lock

可以實(shí)現(xiàn)對共享資源的互斥訪問C.多線程可以同時(shí)讀取共享變量，不會導(dǎo)致問題D.線程之間的執(zhí)行順序是完全確定和可預(yù)測的33、有關(guān)Python中的枚舉（enumeration），以下陳述不準(zhǔn)確的是（）A.枚舉是一種將相關(guān)常量組合在一起的方式，提高代碼的可讀性B.可以使用

enum

模塊來定義枚舉類型C.枚舉值可以進(jìn)行比較和迭代操作D.枚舉類型只能包含整數(shù)類型的常量34、在Python中，列表（List）和元組（Tuple）都是常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)你需要存儲一組不可變的數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)在程序運(yùn)行過程中不允許被修改，同時(shí)需要高效的內(nèi)存使用和快速的遍歷速度。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考慮，哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的？（）A.選擇列表，因?yàn)樗С指嗟牟僮鞣椒˙.選擇元組，因?yàn)樗鼭M足不可變和高效的特點(diǎn)C.隨意選擇，因?yàn)榱斜砗驮M在這種情況下沒有明顯區(qū)別D.選擇創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來滿足需求35、在Python中，我們想要讀取一個(gè)文本文件

data.txt

的內(nèi)容，并將每一行存儲在一個(gè)列表中，以下哪種方法是正確的？（）A.python復(fù)制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readlines()

B.python復(fù)制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.readline()

C.python復(fù)制withopen('data.txt','r')asfile:lines=file.read()

D.python復(fù)制withopen('d