重慶移通學院《數據庫系統(tǒng)原理與實現(xiàn)》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶移通學院《數據庫系統(tǒng)原理與實現(xiàn)》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個存在異常值的數據集合，以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感？（）A.中位數B.眾數C.均值D.四分位數2、對于一個分類問題，若訓練集的準確率很高，但測試集的準確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數據有偏差D.特征選擇不當3、在數據分析中，數據可視化的配色方案選擇也很重要。假設要創(chuàng)建一個展示銷售數據的圖表，以下關于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設計原則，選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案，使數據清晰可讀，并根據數據的性質和重要性進行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗，只追求美觀4、數據分析中的文本挖掘用于從文本數據中提取有價值的信息。假設要分析大量的客戶評論數據，以了解客戶對產品的滿意度，以下哪種技術可能是關鍵的第一步？（）A.詞頻統(tǒng)計B.情感分析C.主題建模D.命名實體識別5、在數據分析中，數據預處理的效果可以通過多種方式進行評估。以下關于數據預處理效果評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據預處理效果可以通過比較預處理前后的數據質量指標來評估B.數據預處理效果可以通過對預處理后的數據進行分析和建模來評估C.數據預處理效果評估應考慮數據的特點和分析目的，選擇合適的評估方法D.數據預處理效果評估只需要關注數據的準確性，其他方面可以忽略不計6、在數據分析的假設檢驗中，假設要檢驗一種新的營銷策略是否顯著提高了產品的銷售額。收集了實施前后的銷售數據，以下哪種假設檢驗方法可能是合適的選擇？（）A.t檢驗，比較兩組均值B.方差分析，比較多組均值C.卡方檢驗，檢驗分類變量的關系D.不進行假設檢驗，主觀判斷營銷策略的效果7、數據分析中常用的軟件有很多，其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關于Excel在數據分析中的作用，錯誤的是？（）A.Excel可以進行數據的輸入、編輯和存儲B.Excel可以進行簡單的數據分析，如計算均值、標準差等C.Excel可以制作各種類型的圖表，進行數據可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數據集，適用于復雜的數據分析任務8、在數據分析中，數據抽樣是一種常用的方法。以下關于數據抽樣的目的，錯誤的是？（）A.減少數據的數量，降低數據分析的成本和時間B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢C.避免數據的過擬合，提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.增加數據的多樣性，提高數據分析的結果的創(chuàng)新性和實用性9、在進行數據可視化時，顏色的選擇有一定的技巧。以下關于顏色使用的描述，錯誤的是：（）A.避免使用過多的顏色，以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大，對比越明顯C.可以隨意選擇顏色，只要自己覺得美觀就行D.對于重要的數據，可以使用醒目的顏色突出顯示10、在數據庫管理中，當多個用戶同時對同一數據表進行操作時，為了保證數據的一致性，通常會采用哪種技術？（）A.數據備份B.事務處理C.數據加密D.索引優(yōu)化11、假設我們有一組關于學生成績的數據，包括語文、數學、英語等科目成績，要分析這些科目成績之間的相關性，以下哪種可視化方法較為直觀？（）A.熱力圖B.雷達圖C.散點圖矩陣D.以上都不是12、在數據分析中，如果數據存在偏差，可能會導致分析結果不準確。以下哪種情況可能導致數據偏差？（）A.抽樣方法不合理B.數據錄入錯誤C.樣本量過小D.以上都是13、數據分析中的假設檢驗用于判斷樣本數據是否支持某個假設。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績，以下關于假設檢驗的描述，正確的是：（）A.不設定原假設和備擇假設，直接進行檢驗B.忽略檢驗的顯著性水平，隨意得出結論C.正確設定原假設和備擇假設，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，根據顯著性水平和樣本數據進行推斷，并解釋檢驗結果的實際意義D.只關注檢驗結果是否拒絕原假設，不考慮效應大小和實際應用價值14、在數據分析中，評估模型的性能是關鍵步驟。假設建立了一個預測客戶流失的模型，需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同15、在進行時間序列分析時，如果數據存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的特征縮放和標準化，解釋其重要性和常見的方法，并舉例說明在不同算法中的應用。2、（本題5分）在數據分析項目中，如何進行需求分析和問題定義？請說明需要考慮的關鍵因素和常用的方法，并舉例說明。3、（本題5分）數據分析中常使用回歸分析來研究變量之間的關系。請解釋線性回歸和非線性回歸的區(qū)別，并說明在何種情況下應選擇非線性回歸模型。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討在社交媒體的廣告投放中，如何通過數據分析精準定位目標受眾，優(yōu)化廣告內容和投放策略，提高廣告效果和投資回報率。2、（本題5分）金融行業(yè)擁有豐富的交易數據和客戶信息。分析如何運用數據分析技術，像風險評估模型、投資組合優(yōu)化等，識別金融風險、發(fā)現(xiàn)投資機會，提升金融機構的風險管理能力和盈利能力，同時探討在數據質量、模型準確性和監(jiān)管要求方面所面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。3、（本題5分）在農業(yè)領域，數據分析可以應用于農作物監(jiān)測、土壤質量評估、氣象預測等方面。探討如何利用數據分析提高農業(yè)生產效率、減少資源浪費、應對氣候變化對農業(yè)的影響，并分析農業(yè)數據分析面臨的技術和數據質量問題。4、（本題5分）在在線旅游平臺的目的地推薦中，數據分析可以提供更符合用戶興趣的選擇。以某在線旅游平臺為例，論述如何利用數據分析來挖掘用戶的旅游偏好、分析目的地的特點和評價，以及如何根據用戶歷史行為和實時需求推薦個性化的旅游目的地。5、（本題5分）影視娛樂行業(yè)利用數據分析來了解觀眾喜好和優(yōu)化內容創(chuàng)作。請深入闡述如何通過數據分析來預測影視作品的受歡迎程度、制定營銷策略和開發(fā)新的創(chuàng)意，分析數據驅動的決策在影視制作和發(fā)行中的優(yōu)勢和局限性，以及如何應對觀眾需求的快速變化。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線游戲直播平臺記錄了主播數據、觀眾互動數據、禮物打賞情況等。分析平