天津師范大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計算實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)與云計算實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法2、在大數(shù)據(jù)存儲中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫3、數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)存儲和分析的重要工具，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫可以支持聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）D.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常按照主題進(jìn)行組織4、大數(shù)據(jù)技術(shù)使得實時數(shù)據(jù)分析成為可能。假設(shè)一個電商平臺需要實時監(jiān)控用戶的購買行為，以便及時調(diào)整推薦策略。以下哪種技術(shù)能夠支持這種實時分析需求？（）A.批量處理框架，如HadoopMapReduceB.流處理框架，如KafkaStreamsC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理機(jī)制D.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法5、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定至關(guān)重要。假設(shè)一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)制所有分支機(jī)構(gòu)遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結(jié)合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無需嚴(yán)格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調(diào)整6、對于一個需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務(wù)可以分解為多個相互獨立的子任務(wù)，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務(wù)并行C.兩者均可D.兩者均不可8、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲中，一致性哈希算法常用于數(shù)據(jù)的分布和負(fù)載均衡。假設(shè)一個分布式系統(tǒng)中有多個存儲節(jié)點，以下關(guān)于一致性哈希算法的優(yōu)點，哪一項是不正確的？（）A.當(dāng)節(jié)點增加或減少時，數(shù)據(jù)遷移量較小B.能夠均勻地分布數(shù)據(jù)到各個節(jié)點C.不需要考慮節(jié)點的性能差異D.具有較好的容錯性9、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新的編程模型不斷涌現(xiàn)。假設(shè)要開發(fā)一個高效的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發(fā)效率和程序性能？（）A.傳統(tǒng)的面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.基于特定大數(shù)據(jù)框架的編程模型10、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，身份認(rèn)證和訪問控制是重要的防護(hù)措施。以下關(guān)于身份認(rèn)證和訪問控制的描述，哪一項是錯誤的？（）A.身份認(rèn)證用于驗證用戶的身份，常見的方法包括密碼、指紋識別等B.訪問控制決定用戶對數(shù)據(jù)和資源的訪問權(quán)限，基于角色的訪問控制是一種常見的方式C.一旦用戶通過身份認(rèn)證，就應(yīng)該賦予其對所有數(shù)據(jù)的無限制訪問權(quán)限D(zhuǎn).多因素身份認(rèn)證可以提高身份驗證的安全性和可靠性11、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是12、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。假設(shè)我們要分析一個公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準(zhǔn)確，傳統(tǒng)分析方法已無價值C.傳統(tǒng)分析方法的計算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)13、在大數(shù)據(jù)可視化中，當(dāng)需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖14、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴(kuò)展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴(kuò)展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴(kuò)展性？（）A.縱向擴(kuò)展（ScaleUp）B.橫向擴(kuò)展（ScaleOut）C.混合擴(kuò)展D.以上架構(gòu)都不具有可擴(kuò)展性15、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設(shè)要對一個大型視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤。以下哪種技術(shù)最適合這種計算機(jī)視覺任務(wù)？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹16、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴(kuò)展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息17、對于一個不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要保持?jǐn)?shù)據(jù)的實時更新和一致性，以下哪種技術(shù)或方法是關(guān)鍵？（）A.增量計算B.批量處理C.全量計算D.數(shù)據(jù)緩存18、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中，有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個包含客戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法19、在大數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護(hù)手段。以下關(guān)于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密，非對稱加密算法適用于數(shù)字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高20、在大數(shù)據(jù)分析項目中，模型評估是非常重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)有一個預(yù)測模型，用于預(yù)測股票價格的走勢。以下哪種評估指標(biāo)最適合衡量該模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1值二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中的關(guān)鍵技術(shù)。2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的具體應(yīng)用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)種植中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲道具交易數(shù)據(jù)，規(guī)范交易市場。2、（本題5分）根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)的客戶風(fēng)險偏好數(shù)據(jù)，推薦合適產(chǎn)品。3、（本題5分）研究某在線旅游平臺的用戶行程規(guī)劃數(shù)據(jù)，提供個性化旅游建議。4、（本題5分）根據(jù)某物流企業(yè)的貨物損壞數(shù)據(jù)，改進(jìn)包裝和運輸方式。5、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在按摩行業(yè)的應(yīng)用，如按摩技師水平評估、客戶需求匹配，以及按摩店的服務(wù)優(yōu)化。四