民辦安徽旅游職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)分析時，若數(shù)據(jù)的樣本量較小，以下哪種統(tǒng)計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數(shù)檢驗D.回歸分析2、在進行時間序列分析時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是3、在進行數(shù)據(jù)分析項目時，需要制定合理的項目計劃和流程。假設(shè)要在三個月內(nèi)完成一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項目管理方法在確保按時交付高質(zhì)量結(jié)果方面更具指導(dǎo)意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同4、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個指標可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)5、假設(shè)要從多個數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關(guān)于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復(fù)雜，性能更好B.根據(jù)訓(xùn)練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復(fù)雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現(xiàn)出色，就選擇該模型6、數(shù)據(jù)分析師在處理數(shù)據(jù)時，需要考慮數(shù)據(jù)的來源和可靠性。假設(shè)我們從多個渠道收集了關(guān)于市場趨勢的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)來源的描述，哪一項是錯誤的？（）A.官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常具有較高的權(quán)威性和可靠性B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的數(shù)據(jù)可能存在偏差和錯誤，需要謹慎使用C.內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一定是準確和完整的，無需進行驗證D.不同來源的數(shù)據(jù)可能存在格式和定義上的差異，需要進行統(tǒng)一和整合7、回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系模型。假設(shè)要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關(guān)系可能不適用B.多重共線性可能會導(dǎo)致回歸模型的參數(shù)估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預(yù)測8、在數(shù)據(jù)分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設(shè)要訓(xùn)練一個預(yù)測房價的模型，以下關(guān)于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗證，直接在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型B.增加模型的復(fù)雜度，不考慮數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律C.采用正則化技術(shù)、增加數(shù)據(jù)量、進行特征選擇、使用合適的模型架構(gòu)和超參數(shù)調(diào)整等方法，平衡模型的復(fù)雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認為模型的性能只取決于數(shù)據(jù)，不關(guān)注模型的調(diào)整和優(yōu)化9、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，以制定營銷策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷售額最高的產(chǎn)品，通過簡單排序就能實現(xiàn)B.為了預(yù)測未來銷售趨勢，應(yīng)該使用時間序列分析方法C.分析客戶地域分布對銷售的影響時，無需考慮其他因素D.要評估不同營銷渠道的效果，只需比較銷售額的大小10、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對數(shù)據(jù)進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林11、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結(jié)構(gòu)關(guān)系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析12、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進行分析，以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù)，效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，直接輸入模型進行分析13、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標準化C.正則化D.以上都是14、在數(shù)據(jù)庫中，若要對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計，以下哪個關(guān)鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING15、在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，特征工程是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于特征工程的描述，錯誤的是：（）A.特征縮放可以加快模型的訓(xùn)練速度B.特征選擇可以去除無關(guān)或冗余的特征C.特征構(gòu)建是從原始數(shù)據(jù)中創(chuàng)造新的特征D.特征工程對模型的性能沒有影響二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何處理數(shù)據(jù)的動態(tài)變化和實時性要求？列舉至少兩種應(yīng)對方法，并舉例說明。2、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何結(jié)合業(yè)務(wù)知識進行數(shù)據(jù)解讀和分析？闡述業(yè)務(wù)理解在數(shù)據(jù)分析中的重要性，并舉例說明。3、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的可視化故事講述，包括選擇合適的圖表、組織數(shù)據(jù)和傳達關(guān)鍵信息。4、（本題5分）在數(shù)據(jù)可視化中，如何設(shè)計適合移動端的可視化界面？請說明移動端可視化的特點和設(shè)計原則，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在旅游酒店行業(yè)，客人的預(yù)訂數(shù)據(jù)、入住體驗數(shù)據(jù)等不斷增加。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如客戶滿意度分析、收益管理優(yōu)化等，提升酒店的服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)營效益，同時研究在數(shù)據(jù)季節(jié)性波動大、客戶需求個性化和競爭對手數(shù)據(jù)獲取方面所面臨的困難及解決途徑。2、（本題5分）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可以用于設(shè)備監(jiān)控、故障診斷和生產(chǎn)優(yōu)化。闡述如何運用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化應(yīng)用，以及如何解決數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)接口不一致的問題。3、（本題5分）對于物流企業(yè)的配送路徑數(shù)據(jù)，論述如何運用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配送路線規(guī)劃，減少運輸時間和成本，提高配送服務(wù)質(zhì)量。4、（本題5分）在線教育的教師評價體系可以基于教學(xué)數(shù)據(jù)進行構(gòu)建。請詳細闡述如何通過學(xué)生反饋、教學(xué)過程數(shù)據(jù)和教學(xué)成果來評估教師的教學(xué)質(zhì)量，為教師發(fā)展提供支持和改進方向。5、（本題5分）對于城市交通流量數(shù)據(jù)，論述如何運用數(shù)據(jù)分析進行擁堵預(yù)測和交通信號優(yōu)化，提高城市交通的運行效率。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某網(wǎng)約車平臺的拼車服務(wù)存有數(shù)據(jù)，包括拼車人數(shù)、行程路線、費用分攤、用戶滿意度等。分析拼車人數(shù)和行程路線對費用分攤和用戶滿意度的影響。2、（本題10分）某電商平臺的辦公用品類目存有銷售數(shù)據(jù)，包括品牌、產(chǎn)品類別、價格、銷量、企業(yè)用戶規(guī)模等。分析不同企業(yè)用戶規(guī)