綠色計算產業(yè)發(fā)展白皮書（2024版）

綁蒀雦皾????涯淼綁蒀雦皾????涯淼序在當今這個數(shù)字化迅猛發(fā)展的時代，計算技術已成為驅動社會進步與經濟增長的核心引擎。隨著全球對環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的重視日益加深，綠色計算產業(yè)應運而生，并逐漸成為引領未來計算技術革新與升級的重要方向。它不僅體現(xiàn)了新質生產力的核心特征，也是實現(xiàn)雙碳目標的關鍵途徑和人工智能發(fā)展的必然趨勢。綠色計算產業(yè)致力于通過前沿的技術手段和創(chuàng)新方法，在計算過程中實現(xiàn)節(jié)能減排、資源高效利用，以及最大限度地降低對環(huán)境的影響。從芯片設計的源頭到數(shù)據(jù)中心的日常運營，從軟件算法的優(yōu)化到應用服務的創(chuàng)新，綠色計算的理念和實踐已經滲透到信息技術產業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)，引領著整個行業(yè)的綠色轉型與升級。在過去的一年里，綠色計算產業(yè)取得了令人矚目的成就。得益于國家政策的強力推動，“東數(shù)西算”等重大戰(zhàn)略項目得以加速實施，為綠色計算產業(yè)的蓬勃發(fā)展開辟了廣闊的空間。眾多企業(yè)積極響應，加大研發(fā)投入，在節(jié)能技術、可再生能源應用等領域取得了顯著突破，為構建綠色、高效的算力基礎設施奠定了堅實的基礎。這本白皮書全面梳理了綠色計算產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術趨勢和應用案例，深入分析了產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。我們欣喜地看到，綠色計算芯片和固件生態(tài)不斷完善，計算芯片性能持續(xù)提升，存儲芯片及SSDAIPC產品不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術廣泛應用；軟件應用生態(tài)蓬勃發(fā)展，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化和容器等領域創(chuàng)新活躍，為產業(yè)發(fā)展提供了有力支撐。展望未來，綠色計算產業(yè)將繼續(xù)保持強勁的發(fā)展勢頭。我們期待，在業(yè)界的共同努力下，綠色計算技術將不斷創(chuàng)新，應用領域將不斷拓展，為實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標貢獻更大力量。同時，希望這本白皮書能夠為行業(yè)提供有益的參考和指導，推動綠色計算產業(yè)邁向更加健康、可持續(xù)的發(fā)展道路。金海全球計算聯(lián)盟理事長金海全球計算聯(lián)盟理事長2024年12月目 引言 1第一章 綠色計算產業(yè)發(fā)展趨勢產業(yè)空間 6產業(yè)趨勢 7技術趨勢 9第二章 綠色計算芯片和固件生態(tài)2.1 綜述 17計算芯片代表企業(yè) 17存儲芯片及SSD代表企業(yè) 22固件代表企業(yè) 26目 錄第三章 綠色計算整機和數(shù)據(jù)中心生態(tài)整機綜述 32整機代表企業(yè) 32數(shù)據(jù)中心綜述 39數(shù)據(jù)中心代表企業(yè) 39第四章 綠色計算軟件應用生態(tài)4.1 綜述 44操作系統(tǒng) 44數(shù)據(jù)庫 48虛擬化和容器 53分布式存儲 59大數(shù)據(jù) 62展望 72中間件 66展望 72引 言今年以來，在國家對新質生產力與高質量發(fā)展的高度重視以及人工智能+行動大力推廣的背景下，綠色計算領域正迎來新的高速發(fā)展期。2024版白皮書聚焦今年綠色計算產業(yè)的新發(fā)展新變化，梳理了綠色計算的最新產業(yè)空間、數(shù)據(jù)中心的最新需求以及處理器技術新的發(fā)展趨勢，并匯集了處理器、固件、整機、基礎軟件和行業(yè)應用等軟硬件生態(tài)的優(yōu)秀應用案例，為行業(yè)和用戶提供參考和指引。趨勢一：新質生產力與高質量發(fā)展推動綠色計算創(chuàng)新提速今年以來，以新質生產力促進高質量發(fā)展成為熱度最高的國家戰(zhàn)略，為經濟增長注入了強大動力。在此背景下，綠色計算作為支撐數(shù)字經濟和智能社會高質量發(fā)展的重要基石，其潛力的釋放對于新質生產力的發(fā)揮具有至關重要的意義。加大對綠色計算基礎設施的投資力度，建設高效、綠色的數(shù)據(jù)中心和云計算平臺，為新質生產力的釋放提供堅實的數(shù)字化底座和可持續(xù)的路徑。尤其是在“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略基礎設施的建設中，綠色算力產業(yè)迎來了極大的發(fā)展機遇，中國電信、華為等一大批優(yōu)秀企業(yè)參與建設的綠色數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新項目紛紛落戶，形成了強大的綠色算力供給能力，以新質生產力推動了各地經濟的高質量發(fā)展。趨勢二：綠色計算為大模型為中心的智能計算新模式提供強力支撐人工智能的盡頭是能源。人工智能的運行依賴于龐大的計算資源，而計算資源又需要大量的能源來支持。綠色計算作為一種致力于減少環(huán)境影響、提高資源使用效率的計算理念，為人工智能的可持續(xù)發(fā)展提供了強有力的支持，能夠有效實現(xiàn)節(jié)能降碳，幫助企業(yè)實現(xiàn)ESG目標，助力國家雙碳戰(zhàn)略的落地。在智能算力時代，以智算基礎設施（AIInfra）為核心的綠色計算體系圍繞低碳算力選擇能力、全局資源調度能力、工作負載優(yōu)化能力和綠色監(jiān)測評估能力，進一步從更綠色的數(shù)據(jù)中心布局、更經濟的算力集群調度、更穩(wěn)定高效的大模型訓練以及更高性能的大模型推理等技術方向出發(fā)，提升智算資源利用率，實現(xiàn)經濟性和綠色化。目前，螞蟻集團已構建萬卡異構集群的綠色計算AIInfra體系，支撐千億參數(shù)模型千卡級別規(guī)模訓練的算力利用率可達62%，大模型訓練周均有效訓練時長占比99%，大幅提升了資源利用率。勢三：數(shù)據(jù)規(guī)模急劇上升，深刻影響計算、傳輸、存儲等各環(huán)節(jié)架隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和高性能計算的迅猛發(fā)展，計算資源需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)規(guī)模的綠色計算產業(yè)發(fā)展白皮書（2024）急劇上升，進一步凸顯了傳統(tǒng)計算架構在資源利用率、擴展性、IO性能等方面存在諸多問題，推動計算、傳輸、存儲等各環(huán)節(jié)的軟硬件架構發(fā)生重構。華為鯤鵬持續(xù)投入更先進的架構創(chuàng)新研發(fā)，面向主板的天池架構、面向整機柜的天成架構、面向超密集群的天工架構，從最小的模組到最大的天工集群架構，不同的架構滿足不同算力場景的需求。中國電信天翼云提出全新的云計算基礎設施設產品計理念——聚合計算，通過“分離”與“聚合”相結合的創(chuàng)新方式，實現(xiàn)了計算資源的高效利用和靈活擴展。眾多架構領域的創(chuàng)新，正為復雜業(yè)務場景提供源源不斷的算力。趨勢四：AIPc：重新定義個人電腦的體驗隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，AIPC（人工智能個人電腦）快速成為PC行業(yè)的新寵，不僅重新定義了個人電腦的功能與體驗，也引領著整個計算設備市場的變革。Canalys預測，中國AIPC市場在2024年進入爆發(fā)期，到2028年將達到3300萬臺，占PC市場整體出貨量的73%。全球范圍內，AIPC有望在2027年滲透率達到85%。Arm架構一直以高能效和靈活性著稱，在AIPC中也發(fā)揮著關鍵的作用。今年推出的最新CPU和GPU產品，如基于Armv9.2的Cortex-X925CPU和Immortalis-G925GPU，不僅在性能和能效上實現(xiàn)了顯著提升，還針對AI工作負載進行了優(yōu)化，為AIPC等終端產品提供了強大的算力支持，使得AI應用能夠更加流暢地運行。此外，Arm還積極構建面向AI應用的軟件生態(tài)，幫助開發(fā)者快速獲得開發(fā)生成式AI應用所需的性能、工具和軟件庫，進一步推動AIPC的市場普及。趨勢五：綠色計算筑底AI體驗的安全計算平臺人工智能為人們的數(shù)字體驗帶來了無限的新機遇，與此同時，對安全問題的關注正推動行業(yè)及社會各界展開密切的討論。今年8月1日，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)——歐盟《人工智能法案》正式生效。在我國，國務院公布2024年度立法工作計劃，也明確了“預備提請全國人大常委會審議人工智能法草案”。人們關注到，在AI應用的過程中，大量的敏感數(shù)據(jù)被收集和保存，并進一步被使用在五花八門的個性化技術體驗中。作為Armv9架構的一部分，機密領域管理擴展(RealmManagementExtensions,RME)已成為Arm機密計算架構（CCA）的基礎，此外，Arm還與伙伴展開協(xié)作，推動安全框架和認證PSACertifiedArmAI計算平臺。趨勢六：綠色計算軟件生態(tài)創(chuàng)新活躍AIOSAI+商業(yè)”已成為國際上最主流的技術模式。依托于開源項目多年的技術沉淀，商業(yè)發(fā)行版可快速擴展上下游的產品、技術以及人才生態(tài)；而開源依托于商業(yè)的力量，可持續(xù)進行代碼的改良、獲得更豐富的應用場景、并為用戶提供成熟、專業(yè)的服務。而中間件在微服務、容器、DevOps等技術領域進一步發(fā)力，尤其在大模型中間件、物聯(lián)網中間件等新興領域，創(chuàng)新正在加速發(fā)展。軟件的活躍創(chuàng)新，不僅豐富了計算系統(tǒng)的功能需求，還通過優(yōu)化性能、保障安全、提升可靠性、改善用戶體驗等方式，為綠色計算技術的發(fā)展和應用提供了堅實的基礎。勢AI大模型高速發(fā)展，算力需求不斷提升，大模型訓練數(shù)據(jù)量持續(xù)增長對算力提出更高要求，如何對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行高效處理和存儲是算力設施當前面臨的兩大挑戰(zhàn)。與此同時，人工智能，尤其是生成式人工智能，對能源消耗提出了更高要求，這讓綠色節(jié)能成為先進計算技術落地的重要關注點。產業(yè)空間(AI(MLArm服務器市場發(fā)展的主要因素。全球范圍內，Arm架構CPU在服務器市場處于快速上升期。BernsteinResearch的一份研究報告顯示，目前全球10％的服務器已經用上Arm架構，其中多達40％Arm服務器位于中國，中國市場Arm服務器占比已經超過15%。根據(jù)GandViewResarch的研究，2023ARM目前，主要的公有云服務都提供基于arm的實例，包括AWS、Azure、谷歌云、阿里云等。其中以AWS為首的Graviton最具市場規(guī)模，BernsteinResearch報告2022年數(shù)據(jù)顯示，Graviton占20%左右的AWSCPU實例，AWS數(shù)據(jù)中心部署了全球50%以上的ARM服務器CPU，從而刺激了其他主要的云端服務商跟進。另據(jù)Canalys分析師預測，2026年Arm架構將占據(jù)云服務器市場一半以上市場份額。圖1主要公有云服務廠商提供基于Arm實例在全球PC市場，Arm架構CPU同樣處于快速上升期。根據(jù)Omdia預測數(shù)據(jù)，2025年，微軟基于Arm的AIPC年增長率將高達533.5％，出貨量將從80萬臺猛增至520萬臺，到2026年將增至1450萬臺。預計2027年出貨量將幾乎翻倍，增長率為94.6％，達到2830萬臺。

圖2Omdia關于AIPC的發(fā)貨預測云計算、人工智能、元宇宙、5G網絡、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等新技術的廣泛采用，不斷地豐富人們生活和提高社會生產力，同時也帶來日益的數(shù)據(jù)量爆炸和計算能力需求的提高。SSDHDDDPUCPU和AI商。為了滿足這些需求，云基礎設施需要應對即將到來的數(shù)據(jù)爆炸和日益復雜的工作負載的有效處理，同時提高能效并最大限度地減少碳足跡。這就是為什么業(yè)界越來越多地尋求更高性能、高能效、專業(yè)處理和工作負載加速，以重新定義和改變計算基礎設施。1.從數(shù)據(jù)中心的需求到處理器的技術發(fā)展，綠色計算產業(yè)對于性能、能效和安全性提出更高的要求數(shù)據(jù)中心的算力需求持續(xù)增長，AI成為重要計算任務。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2020-2025年全球產生或復制數(shù)據(jù)量以CAGR23%保持增長，并預計每四個月對算力的需求就會翻一倍。在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節(jié)能減排是重中之重。數(shù)據(jù)中心是數(shù)字基礎設施的重要載體，作為典型的耗能大戶，面臨的節(jié)能任務更加艱巨與緊迫。隨著網絡與計算業(yè)務的快速發(fā)展，越來越多的關鍵性服務和高價值數(shù)據(jù)被遷移到了云端和邊緣，與傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)保護策略不同，對數(shù)據(jù)的保護也變得更加復雜。從歐盟GDPR到我國個人信息保護法，數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管保護的范圍愈加擴大，力度日益增強，對關鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務進行安全保護，是合規(guī)遵從的關鍵因素。隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業(yè)化處理能力。Armv9A架構，在安全性、能效和性能方面都有提升，通過越來越多的芯片產品將Neoverse的卓越性能、每瓦性能和TCO優(yōu)勢帶到基礎設施領域。構建端到端的綠色算力鏈路，已成為我國算力行業(yè)發(fā)展的大勢所趨。我國高度重視算力基礎設施建設，工信部發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》，積極推動數(shù)據(jù)中心向集約化、規(guī)?；?、綠色化方向發(fā)展。但目前，行業(yè)內對于綠色數(shù)據(jù)中心的研究和實踐多停留在電力生產/能源使用、算力供給環(huán)節(jié)，強調從能源使用效率角度優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的選址、設計、采購、管理，從計算資源角度優(yōu)化IT基礎設施的設計、建設、使用和回收過程，從而減少對于環(huán)境的影響。根據(jù)信通院《面向算力應用環(huán)節(jié)的計算綠色化白皮書》，算力行業(yè)應從端到端的視角出發(fā)，構建從電力生產、算力生產到業(yè)務應用各個環(huán)節(jié)的綠色算力，以實現(xiàn)算力產業(yè)從節(jié)能向綠色、增效并重的延伸，實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心向端到端面向業(yè)務應用的全流程轉型，實現(xiàn)單一產品視角轉向軟硬協(xié)同一體化的視角。2.綠色計算產業(yè)的標準工作應該重點從性能、能效和安全角度出發(fā)，持續(xù)推動相關標準和評測規(guī)范的制定和落地標準體系是指引產業(yè)方向、推動產業(yè)各方達成產業(yè)共識、促進商用進程的重要力量。標準和評測工作首先應根據(jù)業(yè)務的訴求，滿足數(shù)據(jù)中心應用（例如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、高性能計算、移動應用上云、容器等）對軟硬件基礎設施在性能、能效和安全等方面不斷提升的需求。針對多樣性算力的不同應用和產品，存在著不同的算力評價方法和工具，導致用戶在評價和選型時難以適從，亟須完善多樣性算力的評價體系和工具。聯(lián)盟和標準協(xié)會是聚攏各方力量，建立和完善標準的重要組織形式，目前全球計算產業(yè)聯(lián)盟GCC、邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟ECC、金融開放聯(lián)盟、中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會（CESA）、歐洲OEHI（OpenEdge+HPCInitiative）、機密計算聯(lián)盟等聯(lián)盟和組織都在積極推動產業(yè)上下游共同制定開放的綠色計算產業(yè)標準。3.產業(yè)鏈上下游企業(yè)、開發(fā)者和用戶需求的真正滿足，亟需繁榮和多樣性的綠色計算軟硬件生態(tài)計算產業(yè)是一個充分開放的體系，構建一個更加成熟的綠色計算產業(yè)，需要產業(yè)鏈上成千上萬的上下游企業(yè)、上千萬的開發(fā)者以及千行百業(yè)的用戶共同努力和相向而行才能成功。中國每年近千萬高校畢業(yè)生的人才基礎，以及眾多軟硬件和服務提供商，充分具備發(fā)展綠色計算產業(yè)生態(tài)的基本要素，但仍存在生態(tài)碎片化、條塊化的挑戰(zhàn)，各個領域都需要產業(yè)領先者來聚合產業(yè)資源、引領產業(yè)發(fā)展方向。當今的國際形勢對計算產業(yè)的穩(wěn)定供應帶來極大不確定性，世界比任何時候都需要多元化穩(wěn)定可靠的算力基礎設施供應，以支持各行業(yè)業(yè)務平穩(wěn)發(fā)展。通過綠色算力創(chuàng)新部署，構建多樣性算力平臺，可實現(xiàn)算力特點和業(yè)務特點的更好匹配，以達到更高的業(yè)務質量和安全，滿足千行百業(yè)數(shù)字化轉型算力需求。技術趨勢數(shù)據(jù)中心技術趨勢1.算力需求持續(xù)增長，AI算力增長遠超通用算力2023年是人工智能發(fā)展的分水嶺，大模型、生成式AI的發(fā)展帶動了人工智能領域的范式轉換，基于大模型的生成式AI，可以通過數(shù)據(jù)訓練進而模仿人類的創(chuàng)造過程，將人工智能從傳統(tǒng)的“分類器”進化成“生成器”。根據(jù)華為預測，2030年全球通用計算（FP32)總量將達3.3ZFLOPS同比2020年增長10倍，AI計算（FP16）總量將達864ZFLOPS對比2020年增長4000倍。TrendForce集邦咨詢預估2024年AI服務器全年出貨量167萬臺，同比增長41.5%，占整體服務器出貨量12.2%，比2023年提升約3.4個百分點，預估2024年AI服務器產值將達1,870億美元，增長率達69%，占整體服務器產值高達65%。多樣性算力需求突出：異構計算，GPU&DPU滿足數(shù)據(jù)為中心的多樣化應用場景的計算需求全球數(shù)據(jù)量激增促使數(shù)據(jù)中心網絡從“以計算為中心”轉向“以數(shù)據(jù)為中心”，加速數(shù)據(jù)傳輸、提升用戶體驗，需要最小化后端請求的尾部延遲。網絡帶寬和連接數(shù)的劇增進一步推進算力需求爆炸式增為中心的云計算基礎設施已無法滿足。不僅需要大規(guī)模、高性能、高穩(wěn)定性算力資源，智能化數(shù)據(jù)管理AIAI地的新目標。CPU完成網絡數(shù)據(jù)轉發(fā)的傳統(tǒng)模式出現(xiàn)瓶頸。CPU串行計算模式難以在高并CPU的算力增長速度，網絡數(shù)據(jù)轉發(fā)占用的CPU資源不斷增大。數(shù)據(jù)處理單元（DPU）用于處理云計算的幕后工作：數(shù)據(jù)包檢查和虛擬機監(jiān)控程序管理等嚴格且對時間敏感的安全任務。網絡、存儲和安全任務現(xiàn)在可以消耗實例所需資源多達服務器CPU周期的30%。使用針對這些任務優(yōu)化的專用處理器，能夠將CPU集中用于工作負載而不是基礎設施任務，可在電力和資本支出方面獲得好處。2.片間互連異構集成，Chiplet模式加速興起進入后摩爾時代，異構集成（HI）和系統(tǒng)級封裝（SiP）是重要出路。Chiplet模式采用不同于SoC設計的方式，將大尺寸的多核心的設計，分散到較小的芯片，再通過先進封裝的形式以一種類似搭積木的模式實現(xiàn)整合，更能滿足現(xiàn)今高效能計算處理器的需求；而彈性的設計方式不僅提升靈活性，也能有更好的良率及節(jié)省成本優(yōu)勢，并減少芯片設計時程，加速芯片上市的時間。綜合而言，相對于SoC，Chiplet有設計彈性、成本節(jié)省、加速上市等三大優(yōu)勢。UCIe（通用芯粒高速互連）產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了新的UCIe2.0UCIe1.1UCIe1.0基礎上，全面支持具有多個chiplets(SiP3D封裝，顯著提升帶寬密度和功率效率，改進的系統(tǒng)級解決方案，針對互操作性和合規(guī)性測試優(yōu)化的封裝設計。國內中關村高性能芯片互聯(lián)技術聯(lián)盟牽頭在全國集成電路標準化技術委員會制定芯?；ヂ?lián)接口規(guī)范國標，協(xié)議層、數(shù)據(jù)鏈路層和2D、2.5D物理層封裝。3.低功耗，節(jié)能減排需求在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節(jié)能減排是重中之重。數(shù)據(jù)中心是數(shù)字基礎設施的重要載體，作為典型的耗能大戶，面臨的節(jié)能任務更加艱巨與緊迫。最新數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)據(jù)中心用電量已經占到了全社會用電量的2.6%左右。隨著數(shù)據(jù)流量呈指數(shù)增長，數(shù)據(jù)中心設備功耗也在不斷攀升，電能消耗數(shù)目彌巨和運營成本居高不下的問題愈發(fā)凸顯，其能耗問題將成為重點整治對象。數(shù)據(jù)中心能源側的碳排放主要來自IT設備及基礎設施的電力消耗，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在數(shù)據(jù)中心能耗結構中，主設備耗電占45%～55%，空調設備占35%～45%，電源及其他設備占10%～15%。當前大型互聯(lián)網公司的電力支出占企業(yè)積極踐行碳減排工作，開始綜合考慮IT產品能耗比和碳排放量頭部企業(yè)開始不斷探索節(jié)能減排新方式，例如，在IT層面采購低能耗的軟硬件產品，并利用技術手段進行實時碳足跡監(jiān)控和碳排放的核算?！熬G色節(jié)能”已逐步成為除價格、業(yè)務性能之外的新考量點。企業(yè)面臨降本增效壓力，精細化IT治理成為發(fā)展剛需企業(yè)對擴大IT支出的態(tài)度愈發(fā)謹慎，從以“可用”為目標對相關IT解決方案進行高投入，轉向以“性價比”為目標綜合評估業(yè)務投入產出比進行IT支出。這些因素都驅動著企業(yè)向降本增效，精細化IT運營方式的方向轉型。在硬件層面通過利舊、提升產品效能等方式，在軟件層面通過IT成本監(jiān)控和治理、提升面向業(yè)務應用的算力資源利用效率等方式，實現(xiàn)精細化的IT成本管控。其中，算力資源利用效率起到將硬件算力轉換，從而直接賦能于更多數(shù)字業(yè)務發(fā)展的作用，因此具有巨大關注價值和提效空間。除采用低功耗的綠色計算技術降低主設備耗電，液冷技術與AI能效管理成為數(shù)據(jù)中心有效節(jié)能手段。液冷技術的采用是一個重點：（1）冷板式液冷技術冷板式液冷技術，即利用液體工質作為中間熱量傳輸?shù)拿浇?，將熱量由熱區(qū)傳遞到遠處再進行冷卻。在該技術中，液體工質與被冷卻對象分離，液體工質不與電子器件直接接觸，而是通過液冷板等高效熱傳導部件將被冷卻對象的熱量傳遞到冷媒中，因此冷板式液冷技術又稱為間接液冷技術。該技術將液體工質直接導向熱源，由于液體比空氣的比熱大，每單位體積所傳輸?shù)臒崃考瓷嵝矢哌_1000倍，因此制冷效率遠高于風冷散熱。該技術可有效解決高功率密度服務器的散熱問題，降低冷卻系統(tǒng)能耗而且降低噪聲。全液冷方案（冷板+液冷門）免行級空調部署，制冷PUE可達到1.05，散熱將由冷卻液體100%帶出機房。（2）浸沒式液冷技術浸沒式液冷技術是一種以液體作為傳熱介質，將發(fā)熱器件完全浸沒在液體中，發(fā)熱器件與液體直接接觸并進行熱交換的冷卻技術。按照熱交換過程中傳熱介質是否存在相態(tài)變化，可分為單相液冷和相變液冷兩類。浸沒式液冷具有較好的制冷效果，兩相浸沒式液冷方案PUE可達到1.05。浸沒式液冷技術利用冷卻液體將熱量直接帶走，減少了傳熱過程的熱阻，相比冷板式液冷，浸沒式液冷技術具有更高的傳熱效率。浸沒式液冷系統(tǒng)的結構簡單，液冷系統(tǒng)設備的部件數(shù)量少，如省去了制冷主機、風冷空調的設備數(shù)量，設備的故障發(fā)生概率會減少。但制冷劑電子氟化液工質成熟供應資源都為歐美廠家，國產氟化液大規(guī)模商用案例少，目前成本相對偏高，工質的材質兼容性及穩(wěn)定性也對液冷系統(tǒng)的正常運行至關重要。算力應用環(huán)節(jié)的計算環(huán)節(jié)綠色化，將成為未來行業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)當前行業(yè)重點關注數(shù)據(jù)中心電能利用效率PUE等指標，并積極應用高效IT設備、高效制冷方案、高效供配電系統(tǒng)、先進儲能裝置等技術解決方案，但伴隨著產業(yè)蓬勃發(fā)展，PUE值優(yōu)化空間在逐漸縮小。與此同時，行業(yè)對于通過數(shù)據(jù)中心所產生算力的利用效率的關注度尚且不夠，存在較大優(yōu)化空間。麥肯錫早期曾做過一個調研，商用和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的服務器很少超過6%的利用率，而高達30%的服務器處于“昏睡”狀態(tài)，一直在耗費電力但沒有提供有用的信息服務。面向算力應用環(huán)節(jié)的計算，起到將硬件算力有效轉換成業(yè)務價值，直接賦能于上層場景的作用，因此，實現(xiàn)該環(huán)節(jié)的高效與節(jié)能，是實現(xiàn)端到端綠色算力的重要一環(huán)，也是下一階段產學研應共同探索的潛在藍海。4.安全，機密計算需求數(shù)據(jù)加解密等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術主要作用在數(shù)據(jù)的傳輸和存儲環(huán)節(jié)，偏向于靜態(tài)數(shù)據(jù)的保護，難以抵御數(shù)據(jù)在使用過程中面臨的安全威脅。機密計算通過在可信硬件基礎上配套軟件構建加密、隔離、可證明的計算環(huán)境，在該環(huán)境中執(zhí)行計算來保護運行中的數(shù)據(jù)和代碼，它可以從服務器芯片級保障OSkernelHypervisor產業(yè)界對機密計算的需求來自多個方面，其一，是來自行業(yè)與用戶的互信需求，需要在不可信的環(huán)境中保護用戶數(shù)據(jù)安全及隱私；其二，來自行業(yè)自身的防御需求，在不可信的環(huán)境中通過有效手段，如增加攻擊復雜性、實施深度防御等，來保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全；其三，來自機構之間數(shù)據(jù)共享的需求，通過機密計算保障互信不足的合作方仍然能進行數(shù)據(jù)合作。機密計算發(fā)展歷程總結為機密計算1.0、機密計算2.0和未來的機密計算3.0階段。

圖3機密計算演進代際隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業(yè)化處理能力。越來越多的基于armNeoverse1.性能提升采用更寬的微架構，以容納更多的指令，來支持高性能和超級計算需求。寬深架構加上可伸縮矢量擴展SVE，能夠更好提高單核性能，并為SoC設計者提供了實現(xiàn)靈活性。SVE可以支持氣候建模、疫苗研VLASVE2HPCML常見算法。SME是在可伸縮向量擴展（ScalableVectorExtensions，SVE和SVE2）的基礎上建立的，并增加了有效處理矩陣的能力。ArmCPU支持在云端運行大模型（Llama3.211B90B）。11B90BCPUArmNeoverseV2ArmAWSGraviton411BKleidiArmAWSGravitonLlama3LLM2.52.多核異構網狀互連應用所需的性能無法通過純粹以CPU為中心的解決方案實現(xiàn)服務器架構，而是需要基于高效異構的解決方案。包括各類加速器，例如圖形處理單元、FPGA、智能網卡/DPU和許多其他特定域的可編程設備。計算性能越來越高的同時，系統(tǒng)間互連的挑戰(zhàn)越來越大，Arm系統(tǒng)IPCMN對于實現(xiàn)可擴展效率至關2564T字節(jié)的帶寬實現(xiàn)。最新的S3支持AMBACHI、DDR5、UCIe、PCIe6、CXL3.0等主流外圍設備和芯片（Chipls）間互操作標準，確保兼容性。AMBACHIC2C規(guī)范利用現(xiàn)有的單芯片CHI協(xié)議并定義其打包方式，從而實現(xiàn)芯片間傳輸。由于AMBA已將不同組件連接到單個芯片中，因此通過CHIC2C規(guī)范自然而然地將這種連接擴展到多個芯片。3.性能與功耗平衡

圖4Arm芯片互聯(lián)接口分層架構Arm開發(fā)了新的電源管理和低延遲工具，使系統(tǒng)軟件能夠在TDP限制定義的預定義電源和熱包線內進行電源性能權衡。這些低延遲工具完全可編程，以擴展動態(tài)電壓頻率縮放（DVFS）的典型功能。其中包括最大功耗緩解機制（MPMM），它是一個可調的電源管理系統(tǒng)，允許客戶以盡可能高的頻率運行高核數(shù)處理器，而調度限制（DT）系統(tǒng)可以在某些工作負載和高IPC時降低功耗，比如矢量化工作。4.安全可信安全在基礎設施中的重要性怎么強調都不為過，多年來云服務提供商已經提供加密服務來對在存儲以及在傳輸過程中的數(shù)據(jù)進行保護，機密計算通過保護正在使用的數(shù)據(jù)（在處理或運行中的數(shù)據(jù)），從而消除了數(shù)據(jù)計算時的安全漏洞，Armv8A架構下可以基于TrustZoneTEE來實現(xiàn)機密計算，Armv9A能更好滿足機密計算所需的更高隔離和內存動態(tài)分配要求。Arm也提供了包括指針身份驗證和分支目標指令（BTI），內存標記擴展（MTE），SecureEL2等安全功能來幫助解決基礎設施的安全需求：Armv9機密計算架構為了解決保護數(shù)據(jù)的技術挑戰(zhàn)，Armv9架構引入了Arm機密計算架構（CCA）。機密計算通過在基于硬件的安全環(huán)境中執(zhí)行計算，使部分代碼和數(shù)據(jù)在使用時不受非法訪問或修改，甚至不受特權軟件的影響。Armv8架構基于TrustZoneTEE實現(xiàn)機密計算面臨兩個方面挑戰(zhàn)，一是無法隔離安全世界TEE，使得可信應用必須信任設備，二是不支持動態(tài)分配安全內存。Armv9CCA引入動態(tài)創(chuàng)建域的概念，所有應用程序都可以使用這個概念，這個域與安全世界和非安全世界都是隔離的，而且可以動態(tài)分配域使用的內存。圖5Armv8ATEEArmv9ARME機密計算架構Armneoverse產品路標Arm在整個基礎設施市場中正快速迭代創(chuàng)新，其路線圖包括應用于云、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）領域的追求極致性能、優(yōu)異的總擁有成本V系列；應用于云、5G、網絡和邊緣領域，注重平N5GE圖6圖6ArmNeoverse平臺路標NeoverseV3CPU(HPC)(ML)ArmNeoverseCPU。V3單Die64CXL3.0和HBM3，NeoverseV3，與之前的NeoverseN2產品相50%。ArmNeoverseN3：相對N220%，單Die32CPU圖7工作負載提升ArmChipletCSA)配Chiplets，不僅僅滿足于協(xié)議兼容性，還希望解決系統(tǒng)管理、DMA、安全性和軟件兼容性等問題。芯片產品進展AWSArmGraviton：AmazonSagemakerAI25%，Web快30%，數(shù)據(jù)庫快40%，效率比競爭對手高60%。ArmGoogleCloudAxion50%60%，為基于CPUAI、GoogleEarthArmMicrosoftAzureCobalt：40%，MicrosoftMaiaAzureAIArmOracleCloudAmpereAltraMax：2.52.8AI匯總、LLMAINVIDIAGraceBlackwell(GB200)，NVIDIABlackwellGPUArmGraceCPULLMNVIDIAH100GPUArm25GPU倍。這些優(yōu)化提供了改變游戲規(guī)則的性能和節(jié)能效果，這要歸功于ArmNeoverse實現(xiàn)的前所未有的硅片定制靈活性。軟件生態(tài)Arm多年來一直專注于軟件開發(fā)，包括確保對所有主要語言、數(shù)據(jù)庫、工具和操作系統(tǒng)的支持和兼ISVarm（CNCF）80arm，15，5OSS圖8ArmSystemReady支持者SystemReady計劃提供了一套專用于服務器和云數(shù)據(jù)中心的新系統(tǒng)架構標準，并包含更廣泛的操作系統(tǒng)規(guī)范和認證，以確保軟件的互操作性。ArmSystemReady130圖8ArmSystemReady支持者算芯片和固件生態(tài)綜述芯片與固件作為綠色計算的核心組件，其發(fā)展趨勢呈現(xiàn)出技術創(chuàng)新與制程進步、細分領域快速發(fā)展、國產替代加速、應用場景多樣化以及市場需求持續(xù)增長等特點。未來，隨著數(shù)字化、智能化趨勢的進一步加速推進，芯片與固件產業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景和更多的發(fā)展機遇。計算芯片代表企業(yè)華為華為技術有限公司積極響應國家自主可控、安全可靠的號召，不僅擁有完全內核自研的國產化CPU，同時在CPU中間件、應用軟件等全產業(yè)鏈建設。鯤鵬計算產業(yè)是基于鯤鵬處理器的基礎軟硬件設施、行業(yè)應用及服務，涵蓋從底層硬件、基礎軟件到上層行業(yè)應用的全產業(yè)鏈條。縱觀鯤鵬計算產業(yè)生態(tài)全景，硬件方面，圍繞鯤鵬處理器，涵蓋包括昇騰AI芯片、智能網卡芯片、底板管理控制器（BMC）芯片、固態(tài)硬盤（SSD）、磁盤陣列卡（RAID卡）、主板等部件以及個人計算機、服務器、存儲等整機產品。基礎軟件方面，涵蓋操作系統(tǒng)、虛擬化軟件、數(shù)據(jù)庫、中間件、存儲軟件、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)保護和云服務等基礎軟件及平臺軟件。行業(yè)應用方面，鯤鵬計算產業(yè)生態(tài)覆蓋政府、金融、電信、能源、大企業(yè)等各大行業(yè)應用，提供全面、完整、一體化的信息化解決方案。華為作為鯤鵬計算產業(yè)的成員，聚焦計算架構創(chuàng)新、處理器和開源基礎軟件的研發(fā)，以及華為云服務，致力于推動鯤鵬生態(tài)發(fā)展。通過戰(zhàn)略性、長周期的研發(fā)投入，吸納全球計算產業(yè)的優(yōu)秀人才和先進技術，持續(xù)推進全棧計算技術的創(chuàng)新發(fā)展，加快構筑面向多樣性計算的全球開源體系與產業(yè)標準?；凇坝布_放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的策略推動鯤鵬計算產業(yè)發(fā)展。2024年5月20日，中國信息安全測評中心發(fā)布安全可靠測評結果公告（2024年第1號），在2023年12月26日第一批測評結果的基礎上，CPU方面新增鯤鵬、麒麟品牌的共10款安全可靠等級II級的產品，龍芯、申威、兆芯、海光品牌的共4款安全可靠等級I級的產品。1.產品進展（1）硬件開放華為利用自己的硬件能力，對外提供鯤鵬主板、SSD、網卡、模組和板卡，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展服務器和PC等計算產品。鯤鵬920處理器，包含2個CPUDie，每個CPUDie包括最多32個核、4個DDR4內存控制器，1個IODie，提供PCIe接口、以太網絡接口、存儲控制器、片間緩存一致接口和硬件加速引擎等功能；CPU、南橋、網卡、硬盤控制器等多個芯片功能合一，支持多種數(shù)據(jù)加解密、壓縮/解壓縮機制；單處理器整型計算性能，相比上一代提升2.9倍，大幅提升大數(shù)據(jù)、分布式存儲和數(shù)據(jù)庫等場景的并行計算性能；支持8個DDR4內存通道，內存帶寬提升60%，支持PCle4.0，IO帶寬提升66%，支持100GE以太網絡，網絡帶寬提Cache一致性總線（HCCS），為內核、設備、集群提供系統(tǒng)內存的一致訪問，片間帶寬最高可達480Gbps，實現(xiàn)最多4個鯤鵬920處理器互聯(lián)和最高256個物理核的NUMA架構。鯤鵬服務器主板是基于鯤鵬處理器的數(shù)據(jù)中心服務器主板，具有多核、超大內存帶寬、支持PCIe4.0和100GE網絡等特點。鯤鵬服務器主板內置BMC芯片和BIOS軟件，兼容業(yè)界主流內存、硬盤、網卡、操作系統(tǒng)等軟硬件。華為開放鯤鵬服務器主板接口規(guī)范和設備管理規(guī)范，提供機箱、散熱、供電、背板等參考設計指南，幫助合作伙伴快速開發(fā)出自有品牌的服務器產品。鯤鵬BMC，聚焦打造算力系統(tǒng)高可靠、智能節(jié)能高能效、融合運維高可用、TPCM安全可信管理，實現(xiàn)高安全、靈活架構高開放能力，支持IPMI、Redfish、SNMP等多種管理標準和南向多樣硬件靈活擴展，幫助開發(fā)者高效適配鯤鵬主板，快速推出管理軟件，提升產品差異化競爭力。通用服務器部件，網卡，適配通用服務器的PCIe標卡，為服務器提供對外擴展的網絡接口；RAID卡，實現(xiàn)提高系統(tǒng)性能和數(shù)據(jù)存儲容錯性，支持數(shù)據(jù)多硬盤分片存儲，支持多硬盤同時讀/寫訪問，有效降低硬盤數(shù)據(jù)訪問延時；鯤鵬模組，面向定制化算力設備場景，滿足行業(yè)差異化需求；DPU（DataProcessingUnit）卡，是面向云計算裸機和大數(shù)據(jù)場景，支持存儲卸載、網絡卸載、管理面卸載功能。鯤鵬硬件開發(fā)板，是一款提供編譯調試和應用開發(fā)的產品，具有硬件接口豐富、參考代碼多及工具全流程覆蓋等特點，滿足高校教學、服務器應用、多媒體應用、物聯(lián)網應用、自動化等多個領域的需求。（2）軟件開源openEuler，面向數(shù)字基礎設施的開源操作系統(tǒng)。支持多樣性設備，現(xiàn)已捐獻給開放原子基金會。openGauss，是一款開源關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，采用木蘭寬松許可證v2發(fā)行。內核深度融合華為在數(shù)據(jù)庫領域多年的經驗，結合企業(yè)級場景需求，持續(xù)構建競爭力特性。openUBMC，是基于華為累計20多年的BMC軟件研發(fā)經驗，繼承了歷史版本的高質量特性、領先的架構。面向開放場景，為伙伴服務，攜手共筑智能化時代的算力底座。BMC作為計算領域定制化程度最高的核心基礎軟件，是算力商業(yè)化的基礎和主要的技術門檻。2.生態(tài)進展（1）原生開發(fā)，基于鯤鵬硬件＋openEuler＋鯤鵬DevKit+鯤鵬BoostKit構建1套軟件工程流水線，實現(xiàn)1套代碼開發(fā)、多平臺運行，助力伙伴持續(xù)且首發(fā)性能領先的鯤鵬商用版本覆蓋軟件遷移、應用開發(fā)和性能調優(yōu)的全流程鯤鵬原生開發(fā)工具。目前已有近300家伙伴、1200款應用完成原生開發(fā)合作。其中覆蓋以下權益：權益①，鯤鵬展翅伙伴計劃，是華為圍繞鯤鵬計算平臺推出的一項生態(tài)伙伴計劃，是基于鯤鵬技術路線進行遷移和原生開發(fā)以及創(chuàng)新的一項政策，旨在加速生態(tài)伙伴基于鯤鵬系列產品構建產品與解決方案，使能伙伴商業(yè)成功；權益②，鯤鵬&昇騰原生人才高校促進計劃，是面向高校實踐組織或個人的一項生態(tài)計劃，旨在使能和促進合作高校基于鯤鵬/昇騰技術路線開展項目實踐，培養(yǎng)鯤鵬/昇騰原生開發(fā)人才；權益③，鯤鵬展翅開發(fā)者計劃，華為圍繞鯤鵬計算平臺推出的一項開發(fā)者計劃，旨在使能和促進鯤鵬開發(fā)者培養(yǎng)原生開發(fā)能力，基于鯤鵬平臺進行原生開發(fā)和技術創(chuàng)新。（2）鯤鵬HPC，針對資源調度效率低、應用性能優(yōu)化難等關鍵挑戰(zhàn)，通過全棧架構創(chuàng)新、軟硬件自研、基礎軟件優(yōu)化和行業(yè)應用性能調優(yōu)等技術構建全棧高性能計算基礎平臺，幫助客戶釋放平臺算力，縮短產品上市周期，提升企業(yè)產品競爭力。（3）系統(tǒng)遷移，支持在鯤鵬平臺上進行系統(tǒng)遷移，覆蓋系統(tǒng)全棧遷移，覆蓋操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應用，提供遷移方案和自動化遷移能力，降低系統(tǒng)遷移難度，提升遷移效率。（4）人才發(fā)展，鯤鵬計算產業(yè)已聯(lián)合7600家伙伴和635萬開發(fā)者，共同開發(fā)了2萬多個解決方案。推動形成具有全球競爭力的計算產業(yè)集群。同時在高校人才發(fā)展方面也新增以下專項工作。①鯤鵬&昇騰產教融合育人基地，是一項華為公司推出的人才發(fā)展合作項目，旨在面向高水平本科高校，圍繞鯤鵬/昇騰計算產業(yè)核心技術路線，幫助合作高校實現(xiàn)課程知識結構改革、教學資源體系改革、師資培養(yǎng)方法改革、學生產業(yè)實踐改革，為國家計算產業(yè)源源不斷輸送高質量專業(yè)人才。②鯤鵬&昇騰本科教學推廣計劃，是華為公司基于鯤鵬/昇騰計算根技術，旨在持續(xù)做深、做廣鯤鵬/昇騰本科高校人才培養(yǎng)，支持本科高校依托線下及線上鯤鵬/昇騰算力平臺能力，落地計算全棧根技術的理論及實踐教學的推廣計劃。③虛擬教研室教改專項計劃，新科技革命浪潮沖擊下，高校學生的學習方式、學習內容、學習能力、學習形態(tài)正在加速重構，高等教育數(shù)字化發(fā)展已經成為影響甚至決定高等教育高質量發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題。作為探索數(shù)字化轉型的重要表現(xiàn)形式，2022年，教育部公布了虛擬教研室建設試點名單，并特別批準了17個與“智能基座”相關的虛擬教研室。④鯤鵬&昇騰原生人才高校促進計劃，是面向高校實踐組織或個人的一項生態(tài)計劃，旨在使能和促進合作高校基于鯤鵬/昇騰技術路線開展項目實踐，培養(yǎng)鯤鵬/昇騰原生開發(fā)人才。⑤鯤鵬眾智計劃、優(yōu)才計劃等。綜上所述，鯤鵬計算產業(yè)首要任務是基于各行業(yè)用戶的需求，孵化和完善面向行業(yè)的應用，為所有廠家找到與之相匹配的生產要素和市場機會，通過商業(yè)成功促進產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的持續(xù)創(chuàng)新，形成螺旋式上升的發(fā)展路徑。隨著鯤鵬計算產業(yè)在中國市場的發(fā)展壯大，吸納更多的海內外企業(yè)加入，最終成為具有持續(xù)創(chuàng)新能力和全球領先優(yōu)勢的計算產業(yè)。飛騰飛騰公司作為國產CPU及核心算力芯片研發(fā)的國家隊，致力于高性能、低功耗通算芯片和高算力智算芯片的設計研發(fā)和產業(yè)化推廣，是國內領先的自主核心芯片提供商。10年來，面向國家戰(zhàn)略需求研制了10余款高性能CPU，產品已廣泛應用于政務、金融、電信、電力、能源、交通、教育、醫(yī)療、智能制造等眾多涉及國家信息安全和國計民生的重要領域，累計應用超過1000萬片。1.新產品介紹圖9飛騰騰云S5000C和飛騰騰銳D3000飛騰騰云S5000C是飛騰新一代高性能服務器CPU，兼容ARMv8指令集，相比上一代產品，單核計算性能大幅提升，主頻2.1-2.3GHz，支持PCIE5.0、DDR5.0等高速接口。擁有64核、32核、16核3種產品形態(tài)，應用于計算服務器、存儲服務器、AI服務器、高端網安、行業(yè)級業(yè)務主機服務器系統(tǒng)、大型互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心等場景。飛騰騰銳D3000是飛騰新一代高效能桌面CPU，集成了8個飛騰自主研發(fā)的新一代高性能處理器內核FTC862，兼容ARMv8指令集，主頻達到2.5GHz，在計算性能方面較上一代有大幅提升，兼顧桌面終端、一體機、高性能筆記本、云終端和邊緣服務器等，應用場景更為廣泛。同時這款芯片集成了豐富的拓展接口，支持飛騰自主定義的新一代處理器安全架構規(guī)范PSPA2.0，能夠滿足更復雜應用環(huán)境下用戶對于性能和安全可信的需求。2.標桿案例飛騰攜手合作伙伴，推出了基于飛騰騰云S5000C、飛騰騰銳D3000的智算底座在金融行業(yè)的智慧解決方案和標桿應用案例。應用案例1：銀行智慧信貸分析系統(tǒng)飛騰聯(lián)合達觀數(shù)據(jù)推出的銀行智慧信貸分析系統(tǒng)，基于飛騰智算服務器，利用達觀自研的“曹植”大語言模型，解決了銀行傳統(tǒng)信貸業(yè)務面臨的線下人工貸款審核效率低下、審核周期長等問題，助力銀行數(shù)字化、智能化轉型升級。應用案例2：保險監(jiān)管平臺隱私數(shù)據(jù)保護管理系統(tǒng)飛騰聯(lián)合中科軟推出的保險行業(yè)監(jiān)管平臺隱私數(shù)據(jù)保護管理系統(tǒng)，支持飛騰PSPA安全架構規(guī)范，實現(xiàn)高安全級別的數(shù)據(jù)和用戶管理，有效地做到了內生安全。同時也考慮了數(shù)據(jù)可用性和安全性的平衡，完全滿足保險行業(yè)監(jiān)管的要求。應用案例3：證券易經金智能策略交易客戶端飛騰聯(lián)合金仕達推出的證券行業(yè)易經金交易客戶端，是首個基于飛騰騰銳D3000構建的智能策略交易客戶端，提供策略研發(fā)、仿真交易、實盤交易等功能，支持股票、期貨、貴金屬等產品交易，為專業(yè)投資者提供可靠、高效的使用體驗。亞馬遜云科技洞察到云服務需要從芯片級開始對算力進行全面創(chuàng)新，亞馬遜云科技推出基于Arm架構自研芯片Graviton，到2023年re:Invent全球大會期間推出的第四代芯片Graviton4，采用了96個NeoverseV2核心，每個核心獨享2MB的L2緩存，內存提供12個DDR5-5600通道，平均性能比Graviton3提升30%，對某些工作負載的加速更明顯，數(shù)據(jù)庫應用程序速度提升40%，大型Java應用程序速度提升45%。2024年，亞馬遜云科技宣布基于Graviton4處理器的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）R8g實例正式可用，與基于AmazonGraviton3的實例相比性能提升高達30%，非常適用于如數(shù)據(jù)庫、內存緩存和實時大數(shù)據(jù)分析等內存密集型工作負載。這些實例均基于AmazonNitroSystem構建，將CPU虛擬化、存儲和網絡功能卸載到專用硬件和軟件上，提升客戶工作負載的性能并增強安全性?；贕raviton4的AmazonEC2R8g實例可為在AmazonEC2上運行的各種工作負載提供最佳性能和能源效率。與基于Gavion3的R7g實例相比，AmaonR8g實例提供更大的實例規(guī)格（高達48xlae），其虛擬處理器（vCPU，高達96個）以及內存（高達1.5TB）均提升了3倍。與R7g實例相比，R8g實例運行Web應用程序性能提高30%，數(shù)據(jù)庫應用程序性能提高40%，大型Java應用程序性能提高45%。R8g實例提供12種不同的實例規(guī)格，包括兩種裸機規(guī)格。它們提供高達50Gbps的增強網絡帶寬，以及高達40Gbps的AmazonElasticBlockStore（AmazonEBS）帶寬。24xlarge、48xlarge和裸機規(guī)格提供ElasticFabricAdapter（EFA）網絡支持，12xlarge及以上的實例規(guī)格則提供ElasticNetworkAdapter（ENA）Express支持。2024re:Invent期間，亞馬遜云科技宣布在過去兩年間，新投產的CPU算力中有超過50%運行在AmazonGraviton上。與此同時，AWSNitroSystem重新定義了服務器架構，從根本上革新了云的構建和保護云的方式。AWS也將AWSNitroSystem的安全性拓展到AmazonGraviton4，通過兩者的結合，打造出亞馬遜云科技迄今為止最安全的計算產品之一。存儲芯片及ssD代表企業(yè)得瑞領新1.公司及產品介紹北京得瑞領新科技有限公司（簡稱DERA）是一家技術導向的產品研發(fā)企業(yè)，其致力于發(fā)展計算架構中的底層存儲核心技術—半導體存儲。得瑞DERA緊跟國際技術趨勢，立足于自研核心IP和主控芯片，在遵循主流存儲協(xié)議的前提下充分發(fā)揮性能潛力，提供可與Tier1級別供應商產品媲美的高品質產品。DERA獨創(chuàng)的技術和產品架構能夠加速數(shù)據(jù)庫、CDN、云計算、超級計算、大數(shù)據(jù)等典型應用，提高企業(yè)與科研機構的IT設施整體性能，讓數(shù)據(jù)訪問達到機械硬盤技術上百倍、千倍的速度。DERA現(xiàn)階段的主要產品是遵循NVMe標準協(xié)議的企業(yè)級SSD控制器以及企業(yè)級SSD產品。公司總部位于北京，同時在上海、武漢和深圳均設有研發(fā)及技術支持機構。DERANVMeSSDControllerNVMe協(xié)議面向現(xiàn)代多核計算系統(tǒng)結構設計，充分發(fā)揮NVM介質高并發(fā)及低延遲的特性，為實現(xiàn)高吞吐量、低延遲的存儲設備打下了良好的生態(tài)基礎。DERA性能、高可靠的NVMeSSD解決方案。EMEI是DERA自主研發(fā)的第三代面向數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級的NVMeSSD控制器，也是DERA首款支持PCIe4.0的企業(yè)級主控。EMEI在保持得瑞產品高性能、高可靠性、大容量的基礎上，進一步優(yōu)化技術架構，通過內置CPU的算力增強，并在數(shù)據(jù)通路上提供更多加速引擎來保證業(yè)界領先的數(shù)據(jù)處理能力。EMEI采用12nm工藝技術設計，進一步降低了芯片面積和功耗。EMEI內嵌得瑞自主研發(fā)的自適應閃存糾錯LDPC技術，在原有2KLDPC的基礎上進一步突破，實現(xiàn)了基于4K碼長的LDPC糾錯引擎，大幅提升軟解碼和硬解碼能力。LDPC解碼能力的提升，最大化保障數(shù)據(jù)的可靠性，從而延長產品的壽命。除基礎的ECC功能外，EMEI控制器還對內部數(shù)據(jù)通道提供了完整的保護，包括通過外置DDR和內置SRAM的EC保護，以及完整的數(shù)據(jù)傳輸端到端CRC保護。除此之外，EMEI還應用PI技術，幫助用戶實現(xiàn)從應用到SD之間的端到端數(shù)據(jù)完整性保護。圖10EMEI控制器芯片DERANVMeSSD

圖11EMEI功能框圖DERANVMeSSD應用要求存儲設備在穩(wěn)定一致的基礎上具備高性能和低延遲的特性。受限于介質的基本工作原理，SSD需要通過復雜的工程設計才能避免出現(xiàn)性能抖動、延遲時間惡化等負面表現(xiàn)。DERA企業(yè)級NVMeSSD充分預計了高壓力下的極端情況，對前端IO請求和后臺行為進行精細調度和控制，確保在任何情況下，設備對外呈現(xiàn)的性能都能穩(wěn)定在可預測、可接受的水平。在數(shù)據(jù)可靠性方面，DERA產品主要通過高強度的硬件ECC、故障主動管理、完整數(shù)據(jù)通道校驗、掉電保護、功耗及溫度自監(jiān)控管理等技術設計實現(xiàn)。DERAD7000NVMeSSDDERAD7436/D7456NVMeSD采用DERA自研的第三代ASIC核心控制芯片EMEI，立足于企業(yè)級數(shù)據(jù)完整性保障、閃存管理和性能聚合等核心技術，集成了大量專用計算加速單元。搭配先進的YMTC3DTLC閃存器件，在控制芯片及軟硬件的協(xié)同設計下，D7436/D7456實現(xiàn)了高可靠、高性能的數(shù)據(jù)存儲功能。D7436/D74561DWPD（5年）1.92/3.84/7.68TB，及3DWPD（5年）1.6/3.2/6.4TB兩種壽命等級和多個容量選擇，滿足不同企業(yè)級應用場景的業(yè)務需求。圖12DERAD7436/D7456NVMeSSD企業(yè)級數(shù)據(jù)安全保障DERAD7436/D7456NVMeSSD實現(xiàn)了高強度的LDPC硬件糾錯、完整數(shù)據(jù)通道的端到端保護、自適應動態(tài)RAID保護、意外掉電檢測及處理等技術的有機結合，支持AES256和國密SM2/3/4，為用戶提供全方位的數(shù)據(jù)安全保障。D7436/D7456NVMeSSD在運行過程中實時監(jiān)測設備健康狀態(tài)并及時作出相應處理，上層管理軟件可監(jiān)控設備狀態(tài)并對潛在故障進行準確預測和處置。DERAD8000NVMeSSDDERAD8436/D8456NVMeSSD應用全新架構的國產PCIe5.0處理器，支持NVMe2.0協(xié)議，并支持包括硬件安全性、數(shù)據(jù)路徑、掉電保護、安全擦除、高級設備自檢、固件在線升級等多種重要企業(yè)級功能。D8436/D8456提供1DWPD（5年）3.84TB/7.68TB/15.36TB，及3DWPD（5年）3.2TB/6.4TB/12.8TB兩種壽命等級和多個容量選擇，滿足不同企業(yè)級應用場景的業(yè)務需求。圖13DERAD8436NVMeSSD超低延遲，高性能且平穩(wěn)DERAD8437/D8457NVMeSSD具備高性能，低延遲和性能平穩(wěn)等優(yōu)勢，穩(wěn)態(tài)隨機寫最高可達900KIOPS，隨機讀/55/6μs，為用戶的數(shù)據(jù)中心業(yè)務提供了高處理速度，低延遲的使用體驗。同時，由于SSD控制器架構的創(chuàng)新，固件管理算法針對不同類型的I/O請求進行智能調度和控制，確保在高壓力下的極端情況和多變的工作負載下，設備性能始終表現(xiàn)平穩(wěn)。D8437/D8457NVMeSSD在請求隊列欠載和飽和條件下，隨機讀寫性能均能保持95%以上的一致性。2.生態(tài)進展DERA在生態(tài)建設方面取得了顯著的成就，特別是在企業(yè)級存儲領域。公司通過與行業(yè)領先的技術合作伙伴、供應鏈廠商及客戶深度合作，建立了完整的生態(tài)體系，推動了創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展。得一微電子1.公司及產品介紹得一微電子（YEESTOR）多年深耕存儲控制、存算互聯(lián)、存算一體領域技術研發(fā)與產業(yè)化，為全球客戶提供高性能、高可靠性的存儲控制芯片及系統(tǒng)解決方案，成功建立了覆蓋固態(tài)硬盤存儲（PCIe/SATA）、嵌入式存儲（UFS/eMMC/SPI-NAND）和擴充式存儲（USB/SD）的完整存儲產品線，產品覆蓋消費級、企業(yè)級、工業(yè)級、汽車級應用，廣泛應用于消費電子、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)控制、智能汽車、安防監(jiān)控等領域。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展和應用，數(shù)據(jù)運算量越來越大，存儲需求也日益提高。得一微電子緊跟技術趨勢，不斷突破存儲技術創(chuàng)新，積極推進PCIeGen5，CXL控制器以及存算一體芯片等產品的研發(fā)和布局，滿足高性能、大容量、低延遲、低功耗的需求。圖14PCIeSSD主控YS9205和UFS3.1主控YS8803AI技術的深度滲透和廣泛應用，對存儲能耗、存儲性能、數(shù)據(jù)處理能力乃至智能化水平的要求日益提高。得一微自主研發(fā)包括PCIe圖14PCIeSSD主控YS9205和UFS3.1主控YS8803標桿案例：全線存儲主控新品，解鎖AI時代存儲機遇得一微電子準確把握行業(yè)應用需求，不斷推出符合市場趨勢和客戶需求的高可靠、低功耗存儲產品，為綠色存力以及AI應用的發(fā)展提供了堅實的基礎，不斷拓展AI應用的新邊界。在智能手機領域，得一微的UFS3.1存儲主控芯片YS8803以其高性能和低功耗的特點精準迎合了眾多手機廠商的需求，其低功耗架構設計，確保了高性能與低能耗的完美結合，引領行業(yè)風向標。其高達2150MB/s和2000MB/s的讀寫速度，完美契合智能手機、平板電腦等移動設備對高速、大容量存儲的需求，有力推動中高端手機生成式AI普及，為用戶帶來更加流暢、便捷的使用體驗。該主控還通過先進的算法優(yōu)化和硬件設計，實現(xiàn)了針對AI應用場景的自適應優(yōu)化，為AI應用提供強大存儲動力。在PC領域，得一微的PCIeGen3NVMe1.4SSD主控YS9205，采用得一微自研的NVMeIP，以及得一微自研的4K碼長LDPC，順序讀寫速度高達3600MB/s和3200MB/s。該主控采用DRAM-less無緩存設計，采用先進的22nm工藝，器件成本更優(yōu)，功耗更低。此外，得一微PCIeGen4、PCIeGen5的新一代主控蓄勢待發(fā)，將陸續(xù)發(fā)布，進一步為AIPC的廣泛應用提供強大支撐。固件代表企業(yè)昆侖太科新一代昆侖智能固件系列產品系列，針對通用計算和邊緣計算多樣化算力需求，突破智能計算、綠色節(jié)能、統(tǒng)一通信等關鍵技術，支撐構建更加完善的綠色計算設備開發(fā)生態(tài)、集成生態(tài)和用戶生態(tài)。昆侖固件系列產品包括終端BIOS固件和基于BIOS固件的智能終端管理系統(tǒng)，服務器BIOS/BMC固件和數(shù)據(jù)中心IT設備管理系統(tǒng)，以及邊緣計算設備BIOS固件、邊緣BMC固件（eBMC）和邊緣設備管理系統(tǒng)，覆蓋了包括終端、服務器和邊緣計算等計算設備領域。新一代昆侖智能固件系列產品如圖所示。圖15新一代昆侖智能固件產品體系昆侖BIOS固件，具有支持適配范圍廣、版本豐富多樣、移植開發(fā)快捷、標準符合性高的優(yōu)勢特點，可高標準符合政府采購需求、自主名錄要求和各行業(yè)技術標準要求，可高效解決計算設備硬件平臺、板卡、系統(tǒng)兼容適配復雜、設備形成能力周期長等痛點問題，為客戶提供高效率、低成本、穩(wěn)定可靠的BIOS固件解決方案。昆侖BMC固件，具有支持BMC芯片類型多、智能故障監(jiān)測/預警、安全可信、精細控制等優(yōu)勢特點，可高標準符合政府采購需求、自主名錄要求和包括金融、電信、互聯(lián)網等行業(yè)技術標準要求，構建高安全高可靠BMC解決方案，全面滿足包括通用服務器、智算服務器和特種服務器等在內的多樣化算力服務設備對于帶外管理應用需求。新一代昆侖BIOS/BMC飛騰、鯤鵬、龍芯、申威、海光、兆芯、賽舫、算能等國產硬件平臺各類型整機中，在國產整機設備固件領域具有明顯的技術和市場優(yōu)勢。昆侖eBMC是專門面向邊緣計算設備的輕量級帶外管理解決方案。昆侖eBCM基于單片機、嵌入式實時操作系統(tǒng)和精簡BMC固件實現(xiàn)，具有低成本、小型化、低功耗的特色優(yōu)勢，填補了邊緣計算設備帶外管理系統(tǒng)的空白。昆侖eBMC支撐實現(xiàn)邊緣計算設備運行狀態(tài)監(jiān)控和資產管理、系統(tǒng)控制和配置維護、系統(tǒng)安全和用戶管理等能力，并支持標準IPMI命令和OEM命令擴展，極大增強了邊緣計算設備運行穩(wěn)定性和可靠性，提升管理效率，降低維管成本，適應廣泛的邊緣計算應用場景。昆侖終端云管系統(tǒng)是昆侖太科公司充分利用在BIOS固件上長期積累形成的技術優(yōu)勢、產品優(yōu)勢和工程經驗優(yōu)勢，提供了一種全新的基于BIOS固件、具有持久化守護能力的終端設備管理解決方案?？蔀榻K端設備提供“持久可見、持續(xù)可控、自主恢復”的維護保障和安全管理能力。通過昆侖終端云管系統(tǒng)，政企用戶可以對分布廣、規(guī)模大、種類多的終端設備，輕松實現(xiàn)集中管理、實時監(jiān)控和快速恢復，有效避免失管、失控的風險，確保終端設備始終受控合規(guī)使用，確保數(shù)據(jù)資產安全，支撐業(yè)務持續(xù)連貫運行。昆侖終端云管系統(tǒng)已在包括鏈家、美的、聯(lián)通等大型企業(yè)集團中實現(xiàn)規(guī)模推廣使用，取得良好應用效果。昆侖數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)是昆侖太科公司基于在BMC帶外管理領域技術優(yōu)勢，專為數(shù)據(jù)中心海量部署的IT設備而打造的純軟件管理系統(tǒng)解決方案，具有“跨品牌、跨機型、跨平臺架構”的設備管理能力，以高效精細化運維管理為核心任務，以節(jié)能降耗為特色能力，支撐數(shù)據(jù)中心管理者從繁重復雜的設備維管工作中解脫，有效提升設備算力能效，降低設備和機房制冷能耗，顯著減少運營成本支出，是各大/中/小型數(shù)據(jù)中心和服務器機房所必需的自動化智能化維護管理系統(tǒng)。昆侖數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)目前已經在包括某省會公安系統(tǒng)、某省電信企業(yè)實現(xiàn)批量應用，取得顯著的節(jié)能降耗、降低維護和運營成本的良好效果。昆侖邊緣設備管理系統(tǒng)是基于昆侖eBMC技術，面向邊緣計算設備運維管理應用場景，實現(xiàn)集中運行監(jiān)測和管理控制位置分散、海量部署的邊緣計算設備的運維管理系統(tǒng)。具有管理全面、占用帶寬小、實時性高、安全性好的特點，確保邊緣計算節(jié)點上的所有設備都能夠被有效監(jiān)測、控制和維護，保持最佳運行狀態(tài)，是實現(xiàn)智能制造、物聯(lián)網、車聯(lián)網等應用場景邊緣計算設備高效運維管理的必備系統(tǒng)。百敖軟件1.產品介紹近兩年，百敖軟件繼續(xù)深化ByoCore2.0的各項新功能，在深度上，百敖軟件升級產品界面，推出ByoUI2.0；在安全領域，整合和升級了諸多安全功能，推出ByoSafe2.0面支持最新標準。同時，我公司積極引入大語言模型（LLM）在固件開發(fā)和產品中的應用。在開發(fā)領域，公司利用開源LLM模型，探索了AI聯(lián)合編程和問題定位，顯著提升了開發(fā)效率；結合在BIOS領域深耕十余年積累的代碼、文檔和數(shù)據(jù)，運用LLMRAG技術，構建了BIOS固件領域獨有的知識庫系統(tǒng)，并開始在公司內部評估使用，為開發(fā)提供助力。在產品領域，為了提高計算機啟動和硬件初始化過程的智能化、自適應能力和智能運維能力，我們將人工智能技術應用于傳統(tǒng)BIOS。這種AI與BIOS的結合，被稱為AIBIOSAIBIOS搭載ByoCore2.0的產品不但繼續(xù)支持海光、鯤鵬、兆芯、飛騰、龍芯和申威等國產成熟芯片廠商，也已經落地在采用ARM最新架構的諸多新興廠家的產品中，和部分RISC-V產品中。同時，百敖軟件在BMC固件產品上也實現(xiàn)突破。和yoCoe2.0同步推出的yoCoeBMC，實現(xiàn)支持目前主流的BMC芯片，包括ASPEED2500/2600、浪潮ZX1000、飛騰E2000、海思HI1711等，滿足了客戶對BMC功能越來越豐富多樣的要求。另外，百敖軟件實現(xiàn)自我技術和產品在廣度和深度突破的同時，強力助力多家信創(chuàng)廠商計算機產品中標大型央企集采，這說明公司近些年的努力得到了廣大用戶的高度認可。2.標桿案例受國際形勢影響，某Linux根社區(qū)固件證書更新受阻，同時現(xiàn)存證書也存在撤銷風險，產業(yè)安全鏈條有阻斷風險。百敖軟件聯(lián)合多家芯片廠商、操作系統(tǒng)廠商、主板廠商和CA廠家，落地ByoSafe2.0一籃子解決方案，導入國密算法，并將國密證書結合國際標準PKCS#7，支持多重簽名，并與國際規(guī)范完全兼容。不僅如此，百敖軟件還利用自身影響力，在計算機主固件標準組織UEFIForum中提交多項修改意見和補丁，引導該國際標準支持國密算法和國密證書。該方案落地廣州粵港澳大灣區(qū)某項目，獲得良好反響。后續(xù)，百敖軟件將與合作單位一道，將該技術上升為團標或行標，并就現(xiàn)行方案進行改善，進一步夯實國產計算機安全信任鏈條。系微軟件1.產品介紹：InsydeH2OUEFIBIOS及SupervyseInsydeH2O是一種UEFIBIOS解決方案，廣泛應用于各種設備，包括服務器、桌面計算機、筆記本電腦（AI）和嵌入式系統(tǒng)。軟件提供了出色的啟動性能、增值功能以及可靠性和兼容性。圖16InsydeH2O支持UEFI、PI和行業(yè)最新規(guī)格，不斷地改進與提升操作系統(tǒng)和平臺軟件間的技術圖17Insyde有較多行業(yè)領袖的合作伙伴圖18Insyde是眾多知名企業(yè)的可信任的供應商Supervyse系統(tǒng)管理平臺解決方案（BMC）能全面應用在IPMI2.0、DCMI及其他企業(yè)、數(shù)據(jù)中心等級的BMC需求，有透過Supervyse系統(tǒng)管理來橫跨多種BMC硬設備平臺的優(yōu)勢，不必再受限于一般的智能平臺管理。主要特色有，Memoryfailurepredictiontechnology，安全設計，支援DMTFRedfish，提供IntelRackScale設計，虛擬媒體擴充，儲存媒體監(jiān)控等。另外產品安全是Insyde的重中之重，也是我們每天不斷改進的重點領域。InsydeBIOSBMC固件團隊中推動Insyde(SDL的威脅。一旦發(fā)現(xiàn)漏洞，Insyde會定期及時發(fā)布安全預警公告。Insyde與所有芯片供應商合作伙伴密切合作，確保及時提供重要的微碼更新和其他補丁。Insyde與更廣泛的行業(yè)合作，共同發(fā)現(xiàn)、報告、緩解和披露安全漏洞。2.生態(tài)進展圖1925年間的行業(yè)里程碑數(shù)據(jù)中心生態(tài)和數(shù)據(jù)中心生態(tài)整機綜述整機作為綠色計算生態(tài)中具有承上啟下作用的關鍵環(huán)節(jié)，是高度集成上游技術發(fā)展成果并基于產業(yè)創(chuàng)新實現(xiàn)在客戶側展現(xiàn)發(fā)展成果的重要一環(huán)。從整機企業(yè)的站位來看，與整機相關的芯片、散熱器、主板、機箱、電源、擴展與面板等多方面的發(fā)展，都有力地支撐了整機企業(yè)在綠色計算領域的發(fā)展前景。整機企業(yè)則在其產品的全生命周期中，從原材料的選擇、生產、使用到最終的回收處理，都盡可能地減少資源消耗和環(huán)境污染。隨著全球芯片企業(yè)更加關注綠色計算，其技術持續(xù)更新迭代更加關注算力和能效比。而伴隨芯片產品的不斷推出，整機企業(yè)在產品規(guī)劃、設計方面也有了更多發(fā)揮的空間。在散熱領域，液冷技術的不斷進步也為整機企業(yè)在散熱設計方面有了更多的選擇。近年來，液冷服務器、液冷數(shù)據(jù)中心建設也逐步提升其在市場的占有率。在主板設計過程中，綠色計算要求主板在設計上能夠支持能效管理，比如通過集成更高效的電源管理芯片來減少能源浪費。機箱和電源則直接影響到計算機的能耗和噪音?，F(xiàn)代綠色計算機箱設計注重良好的散熱風道和使用環(huán)保材料。電源則趨向于高效率和高功率因數(shù)的設計，以減少能源轉換過程中的損失。擴展與面板包括各種接口卡和外圍設備，它們也需要符合綠色計算的要求，比如使用低功耗設計和可回收材料。在產品形態(tài)上，AI、AIPC和液冷服務器是綠色計算的典型代表。AI通常指的是集成了人工智能加速器的計算平臺，它們能夠高效地處理AI工作負載。AIPC則是個人計算機與AI技術的結合，提供智能化的用戶交互和高效的計算能力。液冷服務器利用液體冷卻技術來解決高密度計算環(huán)境中的散熱問題，有效降低了數(shù)據(jù)中心的能耗和噪音。綠色計算的實施有助于減少整個IT行業(yè)的碳足跡，可推動環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的理念在信息技術領域的落地應用。隨著技術的不斷進步，綠色計算將成為未來計算機產品設計和制造的重要方向。整機代表企業(yè)軟通計算軟通計算是軟通動力集團旗下專業(yè)從事整機研發(fā)制造的業(yè)務單元。軟通計算踐行“用心為中國做電腦”的使命，堅持聚焦中國信息化建設，在綠色計算領域與上下游合作伙伴保持緊密合作，集成當前最先進的芯片、散熱器，先后發(fā)布了AIStation、AIPC、液冷工作站產品。相關產品保持綠色環(huán)保和高效智能的理念，在全生命周期綠色時間、智能引領、效能升級等方面著力，打造綠色計算基礎設施應用新體驗。圖20液冷服務器產品：軟通計算基于大型數(shù)據(jù)中心、高性能計算場景以及AI人工智能對算力的巨大需求，圖20AIStation產品：軟通計算基于用戶數(shù)據(jù)向量化的AI模型，基于低功耗AI計算卡超強算力，AI場景本地化部署，將高效能AI人助理，讓你的AI更懂你。在科研領域可為科研人員提供強大的計算支持，用于科學計算、模型訓練、數(shù)據(jù)分析等科研工作。滿足多樣性計算、綠色計算的需求。圖21AI工作站AIPCAIAIAIPC產品，該產品依靠本地算力，內嵌本地模型，能夠為用戶提供高效的人工智能計算能力，搭載如機器學習、深度學習、圖像識別、語音處理等各種人工智能應用，滿足政府、教育、央國企等領域用戶的智能化需求，在日常辦公中，可用于數(shù)據(jù)處理、文檔編輯AI中國長城中電長城科技有限公司（簡稱“長城科技”)是中國電子旗下中國長城的全資子公司，公司自成立以來持續(xù)聚焦國產計算產品及解決方案。當前，終端產品形成了搭載飛騰芯片的長城系列筆記本、世恒系列臺式機以及嘉祥系列一體機等十余款產品，可滿足不同場景的需求。擎天系列服務器覆蓋了國產芯片的全線產品，其中以搭載飛騰S5000C處理器的RF6260雙路服務器和基于鯤鵬920系列處理器的RK5260的2U雙路服務器為旗艦產品。今年公司還推出了飛騰最高規(guī)格的4UAI服務器-擎天GF7280。長城科技始終堅持以“國產自主，安全可控”為價值體現(xiàn)，為關鍵基礎設施各行業(yè)保駕護航。世恒D80F3：產品采用飛騰騰銳D3000/8處理器，支持雙通道DDR5內存，NVMeSSD高速硬盤。擎天RF6260V5通用型服務器是中國長城自主研發(fā)的2U雙路服務器，基于飛騰騰云S5000C處理器，采用國產固件和國產操作系統(tǒng)，支持DDR5、PCIe5.0，靈活的IO擴展模組化設計。產品在安全可靠、可維護、易用、兼容及節(jié)能降耗上均有突出表現(xiàn)。擎天GF7280V5AI服務器：產品搭載飛騰S5000C處理器，實現(xiàn)從處理器到固件、再到關鍵部件的全面自研，集成最新的AI加速技術，大幅度提升深度學習、圖像識別、自然語言處理的運算效率，為智慧城市、智能制造、金融科技提供強大的智能驅動力。圖22中國長城系列產品華鯤振宇1.產品介紹華鯤振宇作為國產算力領航者，依托“鯤鵬+昇騰”技術，打造全棧自主計算產品。針對AI訓推一體化場景，華鯤振宇推出了全自研訓推一體服務器HuaKunAT9508G3，整機支持10張全高全長雙寬/20張全高全長單寬GPU卡，規(guī)格為鯤鵬+昇騰生態(tài)最高。首創(chuàng)國產鯤鵬底座插卡式整機，滿足國產要求。支持適配多樣AI加速卡，奠定國產算力堅實硬件基礎。圖23HuaKun圖23HuaKunAT9508G3技術領先：支持10張雙寬或20張單寬AI加速卡，訓推一體場景無憂。生態(tài)適配廣：支持昇騰及第三方主流AI加速卡，滿足多樣算力需求。AI極致節(jié)能：系統(tǒng)散熱優(yōu)化，風扇節(jié)能高效調控技術，能耗更低，散熱更強。2.標桿案例：浸沒式液冷解決方案華鯤振宇一直致力于高效、綠色、節(jié)能技術的研究，天極浸沒式液冷解決方案，實現(xiàn)為客戶帶來高性價比、高可靠性的完整數(shù)據(jù)中心解決方案。圖24天極浸沒式液冷解決方案華鯤振宇具備浸沒式液冷從規(guī)劃、設計、開發(fā)、交付、運維全套端到端的能力，該解決方案已成功商用，大大地降低數(shù)據(jù)中心電力消耗。其中XX集團浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心，規(guī)劃200KW，華鯤振宇提供全套解決方案。部署2套2C4T浸沒式液冷系統(tǒng)，近200臺浸沒式液冷服務器，通過搭建云平臺實現(xiàn)資源統(tǒng)一管理和分配，承載XX集團業(yè)務。該浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心實測PUE小于1.1，入選綠色低碳技術示范項目。河南昆侖河南昆侖技術有限公司（以下簡稱“昆侖技術”）是一家領先的信息創(chuàng)新技術與服務提供商，致力于成為領先的信息創(chuàng)新技術與服務提供者。我們堅持以客戶為中心，繼承全球領先的技術、市場和服務能力，持續(xù)為客戶和伙伴創(chuàng)造價值，助力互聯(lián)網、政務、運營商、金融等行業(yè)的數(shù)字化轉型。公司依托自主創(chuàng)新的軟硬件研究中心、先進智能制造以及開放的聯(lián)合創(chuàng)新實驗室等核心能力，響應國家戰(zhàn)略，聚焦通用計算、AI異構計算、基礎軟件與數(shù)據(jù)服務等領域，提供穩(wěn)定可靠、安全可信、綠色可持續(xù)的IT產品與創(chuàng)新解決方案。昆侖技術是一家領先的信息創(chuàng)新技術與服務提供商，致力于成為領先的信息創(chuàng)新技術與服務提供者。聚焦信息創(chuàng)新根技術，面向信息創(chuàng)新商用場景，提供產品和解決方案。提供通用服務器2U2路KunLun2280、2U4路KunLun2480、4U2路KunLun5280、AI推理服務器KunLunG5680、AI訓練服務器KunLunG2280、邊緣計算KunLun2280E、全棧數(shù)據(jù)中心解決方案KunLunPoD等產品與解決方案，大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、原生應用、云服務、AI計算、HPC、邊緣計算等場景已規(guī)模商用，向更多場景延申，持續(xù)構建創(chuàng)新解決方案?！笆濉币詠?，我國管道行業(yè)持續(xù)完善以設計與施工、材料與裝備、輸送與儲存、安全與維護、低碳與新能源、數(shù)字化與智能化以及決策與管理7大領域為核心的技術體系，智能管道建設成效顯著。昆侖技術“鯤鵬+昇騰”助力國家管網打造機器視覺AI中臺。項目建設目標

圖25國家管網智慧互聯(lián)大管網項目國家石油天然氣管網集團有限公司（即國家管網），負責油氣干線管網及儲氣調峰等基礎設施的投資建設和運營，以數(shù)字化智能化轉型升級為主線，促進主營業(yè)務與信息化的深度融合、以數(shù)字化為支撐的管理變革，全力構建智慧互聯(lián)大管網：構建統(tǒng)一視頻融合平臺：實現(xiàn)統(tǒng)一的視頻數(shù)據(jù)接入、視頻數(shù)據(jù)處理與管理；解決現(xiàn)有問題：解決成員企業(yè)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)碎片化分布、資源分散和調配困難問題；提供開放共享平臺：實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合、共享和訪問控制，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同合作；強化場景監(jiān)控：保障國家能源管道安全，加強施工作業(yè)、管道線路和場站等視頻監(jiān)控；提升智能化能力：聚合各企業(yè)的人工智能功能和能力，實現(xiàn)AI能力的放大和共享。解決方案集團中心節(jié)點：針對視頻管理，在中心節(jié)點部署鯤鵬服務器KunLun2280；針對算法管理，在中心節(jié)點部署具備超高算力的昇騰AI大模型訓練服務器（910ProB）、昇騰推理服務器G2280+昇騰AI推理卡Atlas300VPro。區(qū)域邊緣節(jié)點：針對智能解析，在區(qū)域節(jié)點部署“昇騰推理服務器G2280+昇騰AI推理卡Atlas300VPro”、以高效執(zhí)行AI推理分析及視頻流編解碼處理。視頻防火墻：對視頻數(shù)據(jù)訪問進行控制，滿足視頻網—辦公網跨網安全傳輸要求?？蛻羰找孀灾骺煽兀翰捎萌珖a的KunLun訓練/推理服務器及昇騰AI推理卡Atlas300VPro，完全滿足自主可控要求。統(tǒng)一平臺、提升效率：構建工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎設施底座，解決碎片化分布、資源分散和調配困難等現(xiàn)有問題，提高系統(tǒng)的效能和資源利